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现实世界中的生成ai
本报告介绍了Microsoft关于AI和生产力的研究计划的最新发现，该计划旨在衡量和了解与Microsoft Copilot（例如Microsoft Copilot）相关的生产力提高。该报告综合了Microsoft研究人员最近进行的十多项研究的研究结果，重点是对实际工作场所环境中生成AI的研究。据我们所知，其中之一是将生成AI引入组织的最大，随机对照试验。总体而言，研究表明，生成的AI已经有助于工人以重要的方式在日常工作中提高生产力。然而，生成AI的影响会按照角色，功能和组织的变化，并取决于采用和利用。该报告探讨了这些变化，并强调了随着个人和组织在提供最大价值的地方将其工作实践重新调整到利用AI时，AI的可能性更大。
行为与认知建模方法 - 唐宁芝
在实验中，程序员将使用 GitHub Copilot 完成各种编程任务：（1）算法设计；（2）计算器的前后端开发；（3）面向对象编程练习。将分析基于 AST/srcML 层次结构的眼动追踪模式和 IDE 行为模式。
7 月，坦佩雷 - 皮尔卡拉机场发生超轻型飞机事故...
飞机保养良好，适合飞行。重量和平衡计算表明，事故飞行时飞机的重心在允许范围内。该机型有双重控制装置，一组控制装置用于飞行员位置，另一组控制装置用于副驾驶位置。踏板 7 机械互连。飞行员位置（左）的右踏板非常靠近副驾驶位置（右）的左踏板。踏板组件之间没有防护装置以防止不正确的踏板应用（图 Kuva 2 和 3）。此外，由于踏板的形状，飞行员可能不会通过鞋底感觉到脚的位置不正确。飞机制造商已发布非强制性服务公告，要求在踏板组件之间安装一个屏障，以防止不正确的踏板应用 8 。飞机所有者知道该公告，但因为其信息性，选择不实施它。
引用：Abualrob, MM (2025)。创新教学：职前教师如何利用人工智能向四年级学生教授科学。当代教育技术，17 (1)，ep547。https://doi.org/10.30935/cedtech/15686
本研究旨在发现在职前教师使用 Copilot 技术时最常重复的提示，以及他们对在为四年级学生准备和规划科学课程时使用该技术的反思。采用探索性案例研究设计的定性研究方法，针对 20 名在职前教师进行有目的的抽样。样本分为四个焦点小组。通过对在职前教师的人工智能创作成果、他们的反思性日记条目以及四个焦点小组访谈期间发生的讨论进行文档分析来收集数据。研究结果表明，在职前教师最常使用的应用程序包括课程计划、教学媒体、真实评估、表格、图片、图画和教学策略。反思性日记和焦点小组访谈分析得出了六个主题，这些主题与在教学中使用 Copilot 方法有关。这些主题如下：发展对新想法的认知、吸引他们从未想到的事物的注意力、节省时间和精力、与学生需求兼容、减少人际交往和依赖性。
我应该如何在工作中使用人工智能？
“生成式人工智能是当下的热门话题。ChatGPT、Copilot 和 Claude 等产品已广泛应用，似乎用于从撰写派对邀请函到提供针对罕见疾病的复杂管理计划等各种用途。当这一切与飞速的创新步伐相结合，并且感觉其他人都在使用它时，您可能会感觉有点落后。
R82 有哪些新功能？
ThreatCloud 全新 AI 引擎，零日恶意软件预防率达 99.8% Infinity Playblocks Infinity XDR/XPR 20 第三方产品连接器 XDR/XPR 的 AI Copilot 阿联酋和中国的全新 Infinity 数据中心 带即用即付服务的 MSSP Infinity
Luis Paulo Reis ::人工智能 - 对教育，科学，工程和社会的影响
Google，Bing，Grammarly，Deepl，Quillbot，Chatgpt，Gemini，Claude，Copilot，Lamma，Lamma，Gemma，Mistral，Dall-E，Dall-E，Dall-E，共识……•Antichat GPT，Dunning-Kruger效应，适应或抵抗？•教育，研究，工程和社会中的AI•机器人技术，深入强化学习，LBM和未来•结论
人工智能与生产力报告 - 第一版
本报告介绍了微软“人工智能与生产力”研究计划的初步结果，该计划旨在衡量和加速由 LLM 驱动的生产力工具（如 Microsoft 的 Copilot）所带来的生产力提升。本报告中总结的许多研究是该计划的首批研究，重点关注 LLM 最有可能提供重大价值的常见企业信息工作者任务。研究结果支持以下假设：Copilot 工具的首版显著提高了这些任务的生产力。在研究中，这种生产力提升通常表现为执行速度的显著提高，而质量没有显著下降。此外，我们观察到，使用过 LLM 工具的人比未使用过的人更愿意为基于 LLM 的工具付费，这表明这些工具提供的价值超出了最初的预期。该报告还强调了人工智能与生产力计划的未来方向，包括强调能够涵盖更广泛任务和角色的方法。
人工智能辅助工具声明
编程协助 。代码 / 算法的某些部分 i) 直接出现在报告中或 ii) 已用于生成结果（例如图形、表格或数值）是否由以下工具生成：GitHub Copilot、CodeGPT、Google Codey / Studio Bot、Replit Ghostwriter、Amazon CodeWhisperer、GPT Engineer、ChatGPT、Google Bard 或类似工具？
构建下一代-AI解决方案
本课程深入研究了人工智能（AI），机器学习（ML），数据科学和生成AI的基础和高级概念。从了解基础知识到实施复杂算法，本课程涵盖了您在这些字段中所需的一切卓越所需的一切。Entire课程将由AI Gen Ai工具（例如Cody，Codegpt，Copergpt，Copilot，Gemni Pro..Etc）驱动。