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简要审查了基于纳米的药物输送系统的优势
上下文：砷具有金属和非金属特性。它被广泛发现在硫矿石中，属于氮家族。砷被用作其高毒性的杀虫剂。Arsenichascausedmanyenenenyenennyenvironmentalcerns，包括在环境中销售砷的可用性，生物毒性和剥削。人类中砷暴露的潜在途径包括重生，工业制造，饮食，化妆品，吸烟和空气。砷暴露和糖尿病之间的脑脑fosenthasfocusedonthelinkbet。糖尿病是影响许多人的世界上常见疾病。这种疾病是由体内血糖水平长期升高引起的。证据获取：这项审查研究的目的是在流行病学上回顾砷对糖尿病的副作用。从PubMed，Web of Science，Springer，Cochran和ScienceDirect数据库中总共检索了466篇文章。将八十一篇全文文章输入到分析过程中。最后，为这项研究选择了16篇文章。结果：砷在各种来源都可以买到，包括自然资源，地下水，工业活动，食品和BACCO。砷可以影响胰腺β细胞的功能并引起糖尿病。结论：有毒空气污染物，尤其是砷，归因于人类活动，工业过程，燃料用途，运输，发电厂和能源消耗。这些污染物的排放可以增加糖尿病的患病率。此外，从长期甚至短期内，空气中的砷都可能非常有害，并导致癌症和非癌性疾病。
未来战场：21 世纪战争问题
我们，编辑，感谢作者及时回应我们对高质量工作的要求并按时完成工作。在空军战争学院，我们要感谢院长 Ronald Kurth 和副院长 Theodore Hailes 上校对空军战争学院国家安全研究系列的支持。还要感谢我们系主任 Robert Hinds 上校，他在我们开始这个项目时给予了我们的支持和鼓励。我们也感谢少将 Peter D。Robinson、Alexander S 博士。Cochran、Robert Wendzel 博士、David Sorenson 博士、Dan Hughes 博士、Bill Martel 博士、Joseph Englebrecht 上校和 George Stein 博士，他们都是空军战争学院的教员，他们花时间审阅了其他人撰写的章节。外部审阅者也提出了宝贵的建议，包括：David Kay 先生（SAIC）、John Ellen 上校（美国空军退役）（SAIC）、Phillip Gardiner 上校（美国空军退役）（SAIC）、国防大学反扩散中心主任 Robert Joseph 博士；和 Phillip E。Lacombe，航空航天教育基金会董事总经理。美国空军学院国家安全研究所也提供了帮助，支持了 Schneider 博士对该项目的部分研究。我们还感谢 Milton Turner 中士对预算文件的干预，以及 Modeyither Jones 和 Linda Jenkins 的行政协助，帮助我们及时出版了这本书。在空军大学出版社，我们要感谢主任 Elizabeth Bradley 博士；Tom Mackin；Thomas Lobenstein；Rebecca McLeod； Steven Garst ；以及其他 AU Press 编辑，他们及时为我们改进手稿提供了宝贵的建议。
一种新的数据收集指数型比率估计器...
系统抽样是有限总体调查中常用的概率设计，参见 WG Madow 和 LH Madow”[1]。除了简单之外，系统抽样提供的估计量对于某些类型的总体来说比简单随机抽样或分层随机抽样更有效。Hajeck [2]、Cochran [3] 和 Gautschi [4]。后来，利用辅助变量信息估计总体均值的问题也得到了许多作者的讨论，其中包括 Quenouille [5]、Hansen 等人[6]、Swain [7]、Banarasi 等人[8]、Kadilar 等人[9]、Robson [10]、Singh 等人[11]、Singh 等人[12]、Singh 等人[13]、Singh 等人[14]、Kushwaha 等人[15]和 Khan 等人。 [16]、Khan 等人 [17]、Singh [18]、Shukla [19]、Koyuncu 等人 [20]、R. Singh 等人 [21]、R. Singh 等人 [22]、Bahl 等人 [23]、Srivastava 等人 [24]、Tailor 等人 [25] 和 Ozel Kadilar 等人 [26]。考虑一个大小为 N 个单位的有限总体。从第一个单位和每个后续单位中随机抽取大小为 n 的样本，则 N = 其中和为正整数，因此，将有大小为的样本，并观察样本中选定的每个单位的研究变量和辅助变量。令表示第个样本中第个单位的值。然后，系统样本均值定义如下：和总体均值的无偏估计量，为了获得一阶近似的估计量，使用以下误差项：
循环经济实施对
英国电子邮件的核心电子邮件：bernard.elaho@northampton.ac.uk文章历史：摘要：收到：2024年9月28日，这项研究调查了循环经济实施（CEI）对尼日利亚河流州酒店酒店供应链的影响。采用了一项调查研究设计，针对酒店管理人员，并使用Cochran的公式确定了303名参与者的样本大小。使用了一种简单的随机抽样技术，并通过封闭的问卷收集数据。使用部分最小二平方的结构方程建模（PLS-SEM）分析了响应，并使用用于描述性统计的SPS（SPSS）进行了统计工具。该研究研究了CEI维度（例如循环经济战略（CES），投资水平（LOV））和酒店供应链成果（包括环境影响，经济影响和客户认知）之间的关系。结果揭示了CES与环境影响之间的显着正相关关系（T = 12.578，P <0.05），经济影响（T = 2.27，P <0.05）和客户感知（t = 5.418，p <0.05）。同样，LOV表现出与环境和经济影响以及客户认知的强烈正相关。r²值分别为0.787、0.897和0.843，表明CEI显着预测了这些结果，这表明循环经济实践可以增强酒店业中的可持续性，经济绩效和客户满意度。该研究得出的结论是，CEI是改善河流州酒店供应链绩效的关键因素。
注意力缺陷多动障碍与
目的：注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 和创伤后应激障碍 (PTSD) 经常共病，并具有共同的核心症状。然而，性别和性别相关因素显著影响其患病率、临床表现和诊断。在这里，我们进行了系统的文献综述和荟萃分析，以研究儿童期和成年期 ADHD/PTSD 共病的性别差异。方法：对 PsycINFO 和 PubMed 进行范围审查，得出 13 项符合条件的研究，并具有完整的结果数据。我们使用合并比值比 (OR) 和 95% 置信区间 (CI) 对 ADHD/PTSD 的性别分层患病率进行了固定效应荟萃分析。使用年龄作为子组进行固定效应亚组分析。使用 I 2 指数和 Cochran 的 Q 检验评估效应大小异质性。结果：在整个样本中（N= 13,585；F= 7005，M= 6580），女性 ADHD/PTSD 的诊断率明显高于男性（OR = 1.32，p = 0.02）。研究间异质性低至中等且不显著（I 2 = 41%；p = 0.06），验证了固定效应模型。年龄分层亚组分析显示，仅在成年人口中，女性 ADHD/PTSD 的几率高于男性（OR=1.41；p = 0.01）。此外，在以 ADHD 为主要诊断的研究中（OR = 1.60；p = 0.002），以及在采用结构化临床访谈作为诊断工具的研究中（OR = 1.46；p = 0.009），女性更有可能被诊断出患有这两种疾病。结论：我们的研究首次表明，女性中的 ADHD 和 PTSD 之间的关联更强，这表明 ADHD 可能以性别特有的方式增加 PTSD 的风险。
德克萨斯州能源投资
风能中心名称 县 # 涡轮机 MW Appaloosa Run Upton 62 172 Blue Summit Wilbarger 84 133.9 Blue Summit II Hardeman, Wilbarger 41 99.4 Blue Summit III Hardeman 82 200.2* Callahan Divide Taylor 76 123.1 Capricorn Ridge I Coke, Sterling 143 231.7 Capricorn Ridge II Coke, Sterling 65 149.5 Capricorn Ridge III Coke, Sterling 124 200.9 Capricorn Ridge IV Coke, Sterling 75 121.5 Great Prairie Hansford 365 1,000 Horse Hollow I Taylor 142 230 Horse Hollow II Nolan, Taylor 80 184 Horse Hollow III Nolan 149 241.4 Horse Hollow IV Nolan ,Taylor 50 115 哈伯德山、石灰岩 108 300.1* 印第安梅萨 佩科斯 125 91.9 惯性 哈斯克尔 108 301 贾维利纳 韦伯 126 249.7* 贾维利纳 II 韦伯 100 200* 国王山 厄普顿 214 278.8 莱西溪 格拉斯科克、斯特林 108 301 洛伦佐 克罗斯比 36 80 雄伟 I 卡森 53 79.5 雄伟 II 卡森、波特 51 79.6 帕洛杜罗 汉斯福德、奥奇尔特里 147 249.9* 红峡谷 博登 56 84 托雷西拉斯 杜瓦尔、韦伯 120 300.2 白梅萨 克罗克特 180 500.6* 野猫牧场 科克伦 67 150 狼岭库克 75 112.5 伍德沃德 芒廷 佩科斯 238 174.3 杨 杨 177 500
人、经济和国家与权力和市场
匿名人士、Toby Baxendale、Robert Blumen、Tobin Campbell、John P. Cochran 博士、John Cooke、Kerry E. Cutter、D. Allen 和 Sandra Dalton、Rosemary D'Augusta (Perna Travel)、James V. De Santo (DTL Inc.)、Maino des Granges 船长和夫人、Frank Van Dun、Eric Englund、Charles Ezell、Martin Garfinkel、Thomas E. Gee 先生和夫人、Frank W. Heemstra、Jule R. Herbert, Jr.、L. Charles Hilton, Jr.、Max Hocutt 先生和夫人、Keith A. Homan、Julia Irons、George D. Jacobs 医学博士、Preston W. Keith 博士、Robert N. Kennedy、Richard J. Kossmann 医学博士、David Kramer、Steven R. Krause、John Leger、Arthur L. Loeb、Björn Lundahl、Samuel Medrano 医学博士、 Frederick L. Maier、Douglas Mailly 博士、Steven R. McConnell、Joseph Edward Paul Melville、Dorothy Donnelley Moller 博士、Reed W. Mower、Ron N. Neff、Christopher P. O'Hagan、Stanley E. Porter 夫妇、Thomas H. Reed、James A. Reichert、Michael Robb、Conrad Schneiker、Alvin See、Thomas W. Singleton 夫妇（尼希米基金会）、Carlton M. Smith、Kent Snyder、Geb Sommer、William V. Stephens、Charles Strong、Michael F. Thomas、James Tusty 夫妇、Quinten E. Ward 夫妇、Thomas Winar、Steven Lee Yamshon 博士、Leland L. Young 夫妇、Robert S. Young
SARS-COV-2感染与精神分裂症谱系和精神病的新诊断有关：使用美国国家Covid队列协作（N3C）
在SARS-COV-2的全球影响中，理解其潜在的长期精神科影响至关重要。最近的一些研究表明，Covid-19与随后的心理健康障碍之间存在联系。我们的调查加入了这一探索，集中于精神分裂症谱和精神病（SSPD）。与其他研究不同，我们采用了急性呼吸窘迫综合征（ARDS）和COVID-19 LAB负群组作为对照组，以准确评估Covid-19对SSPD的影响。来自N3C数据飞地平台的19,344,698名患者的数据有条不紊地过滤以创建倾向匹配的同类群体：ARD（n = 222,337）（n = 222,337），covid-protigation（n = 219,264）和covid-n = 213,183）。我们在三个不同的时间间隔内系统地分析了新发行的SSPD的危险率：0-21天，22-90天以及感染后90天以上。covid-19阳性患者在所有间隔[0-21天（HR：4.6; CI：3.7-5.7），22-90天（HR：2.9; CI：2.3 -3.8）中始终表现出危险比（HR）的增强（HR），超过90天（HR：1.7; CI：1.5：1.5-1-1。）。这些明显高于ARDS和COVID-19实验室阴性患者。使用各种测试的验证，包括Cochran Mantel Haenszel测试，WALD测试和对数秩检验证实了这些关联。有趣的是，我们的数据表明，年轻人在COVID-19收缩后面临SSPD风险的增强，这是ARDS和COVID阴性组未观察到的趋势。这些结果与已知的SARS-COV-2和早期研究的神经性神经肌动物保持一致，并强调了长期兴奋的时代，尤其是在年轻人群中，需要警惕的精神病评估和支持。
netmeta：使用频率学派方法进行网络元分析
描述 一套全面的函数，提供用于网络元分析的频率学派方法 (Balduzzi 等人，2023 年) < doi:10.18637/jss.v106.i02 > 并支持 Schwarzer 等人 (2015 年) < doi:10.1007/978-3-319-21416-0 >，第 8 章“网络元分析”： - 遵循 Rücker (2012) < doi:10.1002/jrsm.1058 > 的频率学派网络元分析； - 治疗组合的加性网络元分析 (Rücker 等人，2020 年) < doi:10.1002/bimj.201800167 >； - 使用 Mantel-Haenszel 或非中心超几何分布方法 (Efthimiou et al., 2019) < doi:10.1002/sim.8158 >，或惩罚逻辑回归 (Evrenoglou et al., 2022) < doi:10.1002/sim.9562 > 对二元数据进行网络荟萃分析； - 按累积排名曲线下表面 (SU-CRA) 对治疗进行排名图和排名 (Salanti et al., 2013) < doi:10.1016/j.jclinepi.2010.03.016 >； - 按照 Rücker & Schwarzer (2015) < doi:10.1186/s12874-015-0060-8 >，使用 P 分数（无需重采样的 SUCRA 频率学派类似物）对治疗进行排名； - 拆分直接和间接证据以检查一致性 (Dias et al., 2010) < doi:10.1002/sim.3767 >, (Efthimiou et al., 2019) < doi:10.1002/sim.8158 >； - 带有网络荟萃分析结果的排行榜； - “比较调整”漏斗图 (Chaimani & Salanti, 2012) < doi:10.1002/jrsm.57 >； - 按照 Krahn 等人 (2013) < doi:10.1186/1471-2288- 13-35 > 的净热图和基于设计的 Cochran's Q 分解； - 由 König 等人 (2013) < doi:10.1002/sim.6001 > 描述的表征两种治疗之间证据流的测量值； - 按照 Rücker 和 Schwarzer (2016) < doi:10.1002/jrsm.1143 > 的描述自动绘制网络图；
黑色冠状动脉起源的变化...
抽象的背景：起源于左右主动脉的冠状动脉是心肌的主要血管。变化是异常，可能会影响心肌的整体灌注，从而导致缺血性心脏病，从而导致突然无法预测的死亡。变体也会引起心脏病专家和心脏外科医生的混乱，从而导致患者管理中的挑战。这项研究试图通过评估冠状动脉起源的变化来确定肯尼亚西部黑人非洲人口的这些变化。方法：Maseno大学，Uzima University和Masinde Muliro University人类解剖学实验室使用了横断面研究设计。在总共89个尸体中，使用Cochran的公式鉴定了72个样品。数据表用于捕获变量，而描述性统计数据被用来计算冠状动脉起源变化的频率和百分比，而Pearson的相关测试则用于分析变量与变量P =≤0.05的关系之间的关系。所有道德批准均通过许可证编号发布：nacosti/p/22/21905。结果：双主动脉起源是最常见的，为55.6％，而44.4％是主动脉尖的变化。结论：手术过程中可能是致命的，但也可能是灌注心肌的重要替代途径。关键字：Origin，尸体，冠状动脉，变异。需要对心脏的早期常规成像进行有效的管理，并避免与变化相关的死亡和发病率。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/aja.v12i2.11简介冠状动脉是升高主动脉的第一批血管，可为心脏的肌肉提供氧气和营养。冠状动脉的主要分支是右冠状动脉（RCA）和左冠状动脉（LCA）（Rehman等，2011）。冠状动脉起源的变化被认为是冠状动脉血管变化的原因。这种变化可以是补偿性，附带的，也可以是另一只容器的重复，该容器可能取决于其位置，分布和功能（Olabu等，2007）。