目标和意义:HNEI 的电网系统技术高级研究团队 (Grid START) 在夏威夷大学夏威夷海洋生物研究所 (HIMB) 所在地椰子岛开发了一个基于直流的微电网试验台。该项目旨在展示和评估为两座 HIMB 建筑提供服务的直流微电网的可靠性、弹性和能源效率。它将比较正常运行期间使用交流电和直流电为照明、冷却和插头负载供电的效率。此外,微电网将在电网供电中断期间支持关键建筑负载,并提供清洁的交通选择,例如主要由屋顶太阳能供电的电动船。该项目的研究结果可以为夏威夷及其他地区未来的基于直流的微电网提供参考。
Jhunjhunu,印度拉贾斯坦邦,摘要本文讨论了用于椰子植物监测的自动化疾病检测系统的发展,重点是多个机器学习技术的整合,实时检测能力,可伸缩性和适应性学习。深度学习模型,尤其是卷积神经网络(CNN),可以自主获得与疾病症状相关的图像特性。选择适当的体系结构,例如Resnet,VGG-16或EfficityNet,促进了数据中复杂模式的捕获。该研究研究了使用高分辨率图像与深度学习方法结合使用的高分辨率图像来识别和评估椰子树健康的可行性。Resnet-50模型在检测和健康分类任务中的表现优于VGG-16体系结构,表明大多数受影响的椰子树具有Ganoderma感染和钾不足。提出的方法显示了泰国椰子树管理的潜力,从而可以更有效地使用工人,而在现场花费的时间更少。为了最大程度地提高模型性能,未来的研究应旨在增加数据集的数量和多样性,包括各种视觉属性。为了更好地对健康问题进行分类,未来的研究可能会使用多光谱摄像头。通过将监督,无监督和半监督的学习方法结合起来,可以根据椰子植物监测和更广泛的应用来量身定制该系统。关键字:椰子叶,Resnet,VGG-16和CNN。
Jhunjhunu,印度拉贾斯坦邦,摘要本文讨论了用于椰子植物监测的自动化疾病检测系统的发展,重点是多个机器学习技术的整合,实时检测能力,可伸缩性和适应性学习。深度学习模型,尤其是卷积神经网络(CNN),可以自主获得与疾病症状相关的图像特性。选择适当的体系结构,例如Resnet,VGG-16或EfficityNet,促进了数据中复杂模式的捕获。该研究研究了使用高分辨率图像与深度学习方法结合使用的高分辨率图像来识别和评估椰子树健康的可行性。Resnet-50模型在检测和健康分类任务中的表现优于VGG-16体系结构,表明大多数受影响的椰子树具有Ganoderma感染和钾不足。提出的方法显示了泰国椰子树管理的潜力,从而可以更有效地使用工人,而在现场花费的时间更少。为了最大程度地提高模型性能,未来的研究应旨在增加数据集的数量和多样性,包括各种视觉属性。为了更好地对健康问题进行分类,未来的研究可能会使用多光谱摄像头。通过将监督,无监督和半监督的学习方法结合起来,可以根据椰子植物监测和更广泛的应用来量身定制该系统。关键字:椰子叶,Resnet,VGG-16和CNN。
摘要。Xiaohongshu平台是一个最近开发的强大在线媒体平台。其使用算法推动信息的主要方法鼓励形成信息茧的形成。基于选择性暴露和回声室的类似研究,本研究开发了信息的暴露和接受机理。使用该平台的年轻用户作为代表,该研究旨在使用新的信息茧易感量表来测试用户的敏感性。量表分为六个维度,包括信息内容,信息渠道,信息态度稳定,信息干预,社交网络和算法素养。通过恢复和分析问卷,这项研究发现,中国年轻用户对小苏平台的敏感性通常很重要。特定的表现可能包括接触信息含量均质的信息内容,缺乏信息渠道的多样性,倾向于受到信息和与固定群体的长期沟通的影响以及个人算法较低的素养。结果可能表明,小熊用户对信息茧的抵抗力较低,并且受到它的影响。
表 1:可可生产成本 ................................................................................................................................ 12 表 2:可可委员会财务报表摘录 ................................................................................................................ 13 表 3:可可道路合理化 ................................................................................................................................ 24 表 4:2023/24 年总离岸价 ............................................................................................................................. 31 表 5:作物承诺详情(贷款) ............................................................................................................................. 32 表 6:总离岸价份额 ................................................................................................................................ 34 表 7:生产者价格情景(总额 + LID) ............................................................................................................. 35 表 8:生产者价格 – 2023/24 年 ............................................................................................................. 37
摘要:基于从尼日利亚南部Ekiti State收集的可可豆废料样品的氧化石墨烯的合成和表征的研究。使用改良的悍马方法将原始的可可豆废料废物碳碳碳碳碳碳碳碳酸化进行了碳化和合成。使用X射线衍射(XRD)表征了原始的可可豆荚,石墨烯形式和获得的石墨烯氧化物;傅立叶变换红外光谱法(FT-IR)和扫描电子显微镜(SEM)。由原始可可粉(农业废物)产生的石墨粉的百分比为1.290 g,对应于21.5%的产率。可以从此推断出,无论百分比的百分比,它都与形成的石墨烯无关。SEM分析显示出发达的聚集生长,晶粒尺寸形成生可可可粉的显着增加到氧化石墨烯。对氧化石墨烯的FT-IR分析显示,在(1118.2 cm -1)的C-O-C处(3772.9 cm -1)在(3772.9 cm -1)上的可用性证实了氧化在氧化石烯后的存在。对于石墨烯而言,分配的峰分别位于(3205、1632、2117和1632 cm -1),分别与(OH,C = C,C = C和C-O)相对应。XRD分析显示宽范围扫描,氧化石墨烯峰封闭至2θ= 25和45°,表明碳的混乱性,而石墨烯XRD结果显示在(26.5),(30.4),(30.4),(32.6),(32.6)和(42.1)的四个峰。从结果中确定的是,可可豆pod废物具有产生高价值的吸附剂产品以减少环境污染的巨大潜在潜力。1。简介
制定当前的业务计划时,我们寻求员工和更广泛的学校社区的意见,以创建一个价值观驱动的文件,该文件与学生,社区的需求保持一致,并利用高质量的教学策略。与社区合作,我们合作确定了一个全面,成功的学生的特征和属性。我们专注于我们的学生在获得职业机会并成为其社区有影响力的公民的教育之旅结束时需要的那些属性。
1。引言O RAL Health对个人的整体健康有重要贡献。口腔贫困不仅与口腔疾病有关,而且与许多全身性疾病有关。由于其复杂的结构,口腔为各种微生物定植提供了独特的栖息地[1]。细菌菌群的成员主要负责局部和遥远的部位感染,尤其是在口腔卫生贫困中。局部感染包括牙齿腐烂,牙龈炎和牙周炎。全身感染,例如菌血症,感染性心内膜炎,动脉粥样硬化,特发性关节炎和慢性炎症[2]。牙齿清洁的机械方法是口腔卫生维持的最广泛接受的方法[3],但是减少牙菌斑形成和积累的辅助物具有
摘要本研究的重点是从可可壳中获得的活性碳的应用。该方法涵盖了通过收集,干燥,碳化和化学激活来制备活性车孔,然后进行废水的表征,其通过过滤,吸附,吸附以及处理后水质量的最终评估。三乙烷(THM),代理硫酸盐和残留的无chlo rine。结果表明,THM水平降低了31.2%,代谢硫酸盐和残留的游离氯浓度大大降低。这些发现表明可可壳激活的碳有效去除普通污染物和更专业的化合物。该研究强调了在废水处理中使用可持续材料的重要性,从而促进了更有效和对环境负责的实践。