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病例报告：艾滋病与梅毒阴性的患者中的青霉病毒和巨细胞病毒感染共存
AIDS是一种免疫缺陷综合征（AIDS），是一种感染性疾病，严重危害了人类免疫缺陷病毒（HIV）引起的人类健康，HIV感染会导致人类免疫功能缺乏，易于结合一系列临床综合症，例如机会性感染和肿瘤[1]。根据北京迪坦医院的研究，中国艾滋病患者中最常见的机会感染是结核分枝杆菌（32.5％），其次是念珠菌病（29.3％），肺孢子肺炎（22.4％），大细胞病毒感染（21.7％），其他Fungal Mycections（21.7％）（Myce）（16）（Myce）（Mycc）（16）。结核病复合物（MAC）（11.3％），加密赛（8％），多焦点白细胞术（PML）（4.4％）（4.4％），脑弓（3.5％）和Marnicei（1.4％）[2] [2] [2]尽管大多数病例最初是根据临床症状，实验室测试和成像特征进行治疗的，但诊断很困难，并且某些病例可能会延迟。目前关于各种机会感染的艾滋病患者的报告很少见，艾滋病与据报道如下所示的青霉病例和巨细胞病毒感染，这是希望引起临床医生注意的，因为这样的患者采用多种方法采用多种方法来帮助患者的早期机会感染发现和治疗。
如何引用本文：Coelho RR，Xavier Pires S，BrandãoJr，FurtadoI。
结节症是一种以非肉芽肿性炎症为特征的多系统综合征，尽管坏死性结节性肉芽肿被认为是该疾病谱系的一部分。药物诱导的结节病样反应（DISR）是一种全身性肉芽肿反应，在组织病理学上与原发性结节病相同，主要是在使用诸如肿瘤坏死因子α拮抗剂之类的生物学之后描述的，但也是抗CD20（Rituximab）。作者提出了一个非常罕见的病例，即患有原发性Sjögren综合征（PSS）的女性开始进行利妥昔单抗以进行疾病控制，该疾病控制以3年的渐进式渐进性全身性肉体反应进化。人们对B细胞在结节病中的潜在作用有很多猜测。的发现表明，在结节病患者中，B记忆细胞的减少和调节性B细胞的幼稚和活性子集的增加，与利妥昔单抗治疗后，与幼稚的B细胞的重生相似。此外，与常见的可变免疫缺陷性和免疫重建综合征相关的肉芽肿性淋巴细胞间质性肺疾病中，人类免疫缺陷病毒在人类免疫缺陷病毒中表现出与DISR的临床相似性，并且可以帮助公开新的细胞生成和生理途径。对作者的知识，这是全身性结节病的第一报道，类似于抗CD20治疗后的坏死性肉芽肿的反应，也是PSS患者中的首次描述 - 强调了识别性肌瘤性肉芽肿性肉芽肿的重要性的重要性。尽管这是一种非常罕见的不利影响，但该病例增强了在生物制剂后积极寻找DISR的重要性，即使在接受救助标签疗法（例如利妥昔单抗）的患者中也是如此。
工业环境中的人机共存
随着人工智能和机器人技术的出现，第四次工业革命正在改变包括制造业在内的各个行业。机器人越来越多地取代重复性和危险性的任务，并帮助人类完成更复杂和更具创造性的任务。与此同时，新一代机器人（称为协作机器人）正在出现，它们可以在工业环境中与人类一起工作。在工业环境中，人类与机器人的共存带来了许多挑战，需要适当且有效的解决方案。该领域最重要的挑战之一是建立人与机器人之间的协调与合作。人类和机器人是两个具有不同结构和能力的存在，需要付出努力并相互交叉才能实现更高的生产力和效率。此外，在机器人存在的情况下人类的安全和保护问题也是应特别关注的重要挑战之一。总的来说，人类与机器人在工业环境中的共存需要仔细规划、适当的培训以及使用先进技术来解决问题和提高绩效。
AI引导的癌症治疗，用于共存偏头痛患者
1盟军和公共卫生系，卫生学院，体育与生物科学学院，东伦敦大学，伦敦E16 2rd，英国； d.olawade@uel.ac.uk 2研究与创新部，Medway NHS基金会信托基金会，吉林汉姆ME7 ME7 5NY，英国肯特； j.teke@nhs.net（J.T。 ）; kusal.weerasinghe@nhs.net（k.w.） 3 <约克圣约翰大学，伦敦E14 2BA，英国4号医学，卫生和社会护理学院，坎特伯雷基督教堂大学，坎特伯雷CT1 1Qu，肯特，英国肯特郡5 Elaine Marieb护理学院，马萨诸塞大学，马萨诸塞州阿姆斯特大学，马萨诸塞州阿姆斯特大学，美国马萨诸塞州01003，美国； kadeleye@umass.edu 6组织工程和再生医学系，生命科学工程学院FH Technikum，奥地利维也纳1200； eghosaseregabriel@gmail.com 7工程与科学学院，格林威治大学伦敦大学，查塔姆海事ME4 4TB，英国肯特； s.v.ovsepian@greenwich.ac.uk 8第比利斯州立大学医学院，第比利斯大学0177，乔治亚州9号，乔治亚州9号生命科学与医学学院，癌症与药学科学学院，伦敦国王伦敦国王学院，伦敦国王，斯特兰德，斯特兰德，伦敦WC2R 2LS，英国10 Kent Medway医学院 of Medical Oncology, Medway NHS Foundation Trust, Gillingham ME7 5NY, Kent, UK 12 AELIA Organization, 9th Km Thessaloniki–Thermi, 57001 Thessaloniki, Greece * Correspondence: stergiosboussios@gmail.com or stergios.boussios@nhs.net or stergios.boussios@kcl.ac.uk or stergios.boussios@kmms.ac.uk或s.boussios@kent.ac.uk1盟军和公共卫生系，卫生学院，体育与生物科学学院，东伦敦大学，伦敦E16 2rd，英国； d.olawade@uel.ac.uk 2研究与创新部，Medway NHS基金会信托基金会，吉林汉姆ME7 ME7 5NY，英国肯特； j.teke@nhs.net（J.T。）; kusal.weerasinghe@nhs.net（k.w.）3 <约克圣约翰大学，伦敦E14 2BA，英国4号医学，卫生和社会护理学院，坎特伯雷基督教堂大学，坎特伯雷CT1 1Qu，肯特，英国肯特郡5 Elaine Marieb护理学院，马萨诸塞大学，马萨诸塞州阿姆斯特大学，马萨诸塞州阿姆斯特大学，美国马萨诸塞州01003，美国； kadeleye@umass.edu 6组织工程和再生医学系，生命科学工程学院FH Technikum，奥地利维也纳1200； eghosaseregabriel@gmail.com 7工程与科学学院，格林威治大学伦敦大学，查塔姆海事ME4 4TB，英国肯特； s.v.ovsepian@greenwich.ac.uk 8第比利斯州立大学医学院，第比利斯大学0177，乔治亚州9号，乔治亚州9号生命科学与医学学院，癌症与药学科学学院，伦敦国王伦敦国王学院，伦敦国王，斯特兰德，斯特兰德，伦敦WC2R 2LS，英国10 Kent Medway医学院 of Medical Oncology, Medway NHS Foundation Trust, Gillingham ME7 5NY, Kent, UK 12 AELIA Organization, 9th Km Thessaloniki–Thermi, 57001 Thessaloniki, Greece * Correspondence: stergiosboussios@gmail.com or stergios.boussios@nhs.net or stergios.boussios@kcl.ac.uk or stergios.boussios@kmms.ac.uk或s.boussios@kent.ac.uk<约克圣约翰大学，伦敦E14 2BA，英国4号医学，卫生和社会护理学院，坎特伯雷基督教堂大学，坎特伯雷CT1 1Qu，肯特，英国肯特郡5 Elaine Marieb护理学院，马萨诸塞大学，马萨诸塞州阿姆斯特大学，马萨诸塞州阿姆斯特大学，美国马萨诸塞州01003，美国； kadeleye@umass.edu 6组织工程和再生医学系，生命科学工程学院FH Technikum，奥地利维也纳1200； eghosaseregabriel@gmail.com 7工程与科学学院，格林威治大学伦敦大学，查塔姆海事ME4 4TB，英国肯特； s.v.ovsepian@greenwich.ac.uk 8第比利斯州立大学医学院，第比利斯大学0177，乔治亚州9号，乔治亚州9号生命科学与医学学院，癌症与药学科学学院，伦敦国王伦敦国王学院，伦敦国王，斯特兰德，斯特兰德，伦敦WC2R 2LS，英国10 Kent Medway医学院 of Medical Oncology, Medway NHS Foundation Trust, Gillingham ME7 5NY, Kent, UK 12 AELIA Organization, 9th Km Thessaloniki–Thermi, 57001 Thessaloniki, Greece * Correspondence: stergiosboussios@gmail.com or stergios.boussios@nhs.net or stergios.boussios@kcl.ac.uk or stergios.boussios@kmms.ac.uk或s.boussios@kent.ac.uk<约克圣约翰大学，伦敦E14 2BA，英国4号医学，卫生和社会护理学院，坎特伯雷基督教堂大学，坎特伯雷CT1 1Qu，肯特，英国肯特郡5 Elaine Marieb护理学院，马萨诸塞大学，马萨诸塞州阿姆斯特大学，马萨诸塞州阿姆斯特大学，美国马萨诸塞州01003，美国； kadeleye@umass.edu 6组织工程和再生医学系，生命科学工程学院FH Technikum，奥地利维也纳1200； eghosaseregabriel@gmail.com 7工程与科学学院，格林威治大学伦敦大学，查塔姆海事ME4 4TB，英国肯特； s.v.ovsepian@greenwich.ac.uk 8第比利斯州立大学医学院，第比利斯大学0177，乔治亚州9号，乔治亚州9号生命科学与医学学院，癌症与药学科学学院，伦敦国王伦敦国王学院，伦敦国王，斯特兰德，斯特兰德，伦敦WC2R 2LS，英国10 Kent Medway医学院 of Medical Oncology, Medway NHS Foundation Trust, Gillingham ME7 5NY, Kent, UK 12 AELIA Organization, 9th Km Thessaloniki–Thermi, 57001 Thessaloniki, Greece * Correspondence: stergiosboussios@gmail.com or stergios.boussios@nhs.net or stergios.boussios@kcl.ac.uk or stergios.boussios@kmms.ac.uk或s.boussios@kent.ac.uk
重新访问BGV和BFV
摘要。同构加密中的许多应用都需要将密文的插槽移至不同密文的系数。对于BGV和BFV方案，在非电动环环环的情况下，提出了实现此插槽到循环转换的唯一有效算法。在本文中，我们设计了一种类似FFT的方法，用于分解插槽到循环的转换（及其倒数），以进行两次环形环。所提出的方法可以完全和稀疏的包装插槽处理。我们的算法降低了从线性到对数数量的FHE操作数量的插槽到循环转换的计算复杂性，这通过详细的复杂性分析显示。新程序是在BFV的Microsoft Seal中实现的。实验报告了从GF（8191 8）中包装2个12个元素时，最高44倍的加速度。我们还研究了一个完全包装的自举操作，该操作从GF（65537）中刷新2 15个元素，并获得12倍的摊销速度。
患有系统性疾病的儿童和青少年中牙周病的患病率：综合综述 Paulo Pereira Coelho 1 , Gabriel Hen
简介：牙周病是由于位于龈上或龈下区域的致病细菌组成的细菌生物膜引起的。这些细菌可进入牙龈组织并引发炎症，导致牙龈炎和/或牙周炎。它们可进入血液，在体内迁移并到达口腔的远处。牙周病已被广泛研究并被认为是世界范围内一个重要的口腔健康问题。尽管传统上牙周病与成年人口有关，但儿童和青少年牙周病的患病率因其对长期口腔和全身健康的影响而受到越来越多的关注。方法：参考综合文献综述，使用电子数据库 lilacs、pubmed 和 scielo 中的数据库。选定与主题相关的文章目的：探讨儿童青少年牙周病与全身疾病的关系，旨在加深对该年龄段口腔与全身健康之间相互作用的认识。结果：选定了 50 篇文章，这些文章表明，牙周病是由于牙齿上的细菌生物膜数量与宿主对这种侵袭的反应之间的不平衡引起的。这种不平衡与局部因素有关，例如使用牙齿矫正器以及牙齿拥挤；以及系统性情况，例如糖尿病和肥胖症。讨论：通过研究发现，儿童青少年牙周病与全身疾病之间存在一定的关系。我们所得到的包括从牙龈炎的存在到导致侵袭性牙周炎的严重情况的所有信息。
建议：ICLR 2025人类协同进化研讨会
该研讨会旨在建立一个围绕新兴人类协同进化领域（HAIC）建立一个多学科研究界，以了解从连续和长期的人类互动中出现的反馈回路。随着AI系统已经变得越来越普遍，并且在较长时期内已经存在于社会中，来自不同领域和方法论的学者开始着重于海克及其对系统建筑，人类反馈，调节和其他领域的重要性（例如Damiano＆Dumouchel，2018; j arvel e等。，2023; Matsubara等。，2023; Donati，2021年； Zhao等。，2024）。通过这个研讨会，我们希望为该研究议程奠定合作基础。为了实现这一目标，我们将组织来自学术界和行业的专家谈判，动态小组讨论，主动的突破性会议和网络机会，借鉴我们多样化的经验，组织了在ML，NLP，HCI和相关领域的领先会议上组织相关研讨会。跨越包括算法，推荐系统和大型语言模型（LLMS）在内的各种领域，该研讨会挑战了AI的传统观点，仅作为通过人类提供的信号改善的工具（Anthis等人，2024; Chang等。，2024; Kulkarni＆Rodd，2020年； Mehrabi等。，2021; Chang等。，2023; Meimandi等。，2023）;取而代之的是，它还将调查人类如何改变其行为，决策过程和认知框架，以应对与AI的长期互动以及如何响应人为随着时间的变化而开发AI系统（Gabriel等人（Gabriel等）（Gabriel等人），2024）。，2024; Subramonyam等。，2024; Wu等。，2023; Zhao等。对HAIC的研究需要超越AI基准的典型性能指标，从而探索了多个分析。从低水平的角度来看，海克可以随着双向学习过程的重塑行为而随着时间的流逝而随着时间的流逝而发生的HAIC（Liu等人，2024a; Maples等。，2024; Mozannar等。，2023; Reuel等。，2024b）。此共同进化也出现在建模层面：随着“金”网刻度训练数据集被已经生成的输出，新的行为和风险污染了（Gerstgrasser等人。，2024; Shumailov等。，2024）。从高级的角度来看，它可能涉及许多人的长期互动（Ge等人，2024;刘等。，2024c）和AI代理（Park等人，2023; Wu等。，2023年）及其对社会机构的影响，例如医疗保健（Bica等人，2021; Grote＆Keeling，2022年； Vaidyam等。，2019年），教育（Roll＆Wylie，2016; Yang等人，2013，2015），运输（Keeling等人，2019年； Keeling，2020；刘等。，2022，2023）和刑事司法（Jacobs＆Wallach，2021; Marx等人，2020）。这种多学科的多层次方法反映在研究问题，主题和专家小组成员和演讲者的选择中。开放问题我们将讨论和辩论包括：
在灌溉条件下的棉花（Hirsutum L.）基因型的某些定量性状的相关性和路径系数分析
对植物研究人员的众多农艺属性与产量的作物性质，绩效水平和关联的全面了解对于应对棉花限制限制是必要的。但是，缺乏有关棉花产量，相关和纤维质量性状的相关性和路径系数分析的足够信息。了解不同特征与将相关系数进一步分配到直接和间接效应之间的相关性知识是对可持续遗传增强的任何利用不足的作物改善的先决条件。实验是在十二个基因型上进行的，并进行了三场检查，以评估不同特征对皮棉产量的关联，直接和间接影响。该实验在灌溉状态下在Werer农业研究中心和NASA/Birale Farm种植，在随机的完整块设计中，在2016年至2018年的种植季节中进行了三次复制。数据。相关研究表明，皮棉产率与每植物的骨数量，种子棉产量，杜松子酒发育和微生物的数量显着且正相关，而在表型和基因型水平上，它与纤维长度显着且负相关。在表型和基因型水平上的路径系数分析表明，种子棉对棉绒产量的直接影响最大，其次是杜松子酒的囊肿和每植物的毛孔数量。相关性和路径分析都表明种子棉的产量，杜松子酒的发作和每植物的骨数量是皮棉产量的主要贡献者。因此，本研究表明，更多的种子棉产量，杜松子酒的发作和每植物的骨数量是选择高棉绒产量基因型的主要产量因素。