Occupancy models are frequently used by ecologists to quantify spatial variation in species distributions while accounting for observational biases in the collection of detection-nondetectiondata.However,thecommonassumptionthatasinglesetofregres- sion coefficients can adequately explain species-environment relationships is often unre- alistic, especially across large spatial domains.在这里,我们开发了单物种(即单品)和多种物种(即多变量)空间变化的系数(SVC),以解释空间变化的物种环境关系。我们在层次的贝叶斯框架中采用最近的邻居高斯流程和pólya-gamma数据增强,以产生计算清晰的Gibbs采样器,我们在Spoccupancy R软件包中实现了这些样本。对于多种物种模型,我们使用缩小空间因子维度对具有大量物种(例如,> 10)的有效模型数据集。分层贝叶斯框架很容易使SVC的后验预测图产生,并具有完全传播的不确定性。我们应用我们的SVC模型来量化最大繁殖季节温度与全美21种草地鸟类物种的发生概率之间的关系。共同建模物种通常优于单物种模型,这均显示出与最高温度的物种发生关系的显着空间变异性。在线提供了本文的补充材料。我们的模型与使用大规模监测计划中的检测非探测数据量化物种环境关系特别重要,这些数据越来越普遍回答有关野生生物对全球变化的宏观生态问题的回答。
随着制造过程的发展,观察到金属纤维复合材料在机械工程中的重要性的提高。这些是由适当排列的金属层和各种纤维组成的材料。在机器和设备组件的构建中,复合材料的广泛使用意味着它们通常会在可变的温度条件下使用。本文的目的是对典型复合材料的热膨胀分析:碳纤维增强聚合物,玻璃纤维增强聚合物,玻璃增强铝层压板和碳纤维钢筋均匀的碳纤维增强铝层。EN AW-6060铝合金用作参考材料。扩张测试的目的是确定热膨胀系数和在高达100°C的高温下复合材料的尺寸稳定性。EN AW-6060铝合金的特征是最高的line ear膨胀系数(20.27×10 -6 1/K)。含有玻璃纤维的复合材料的特征是最低的正线性热膨胀系数。在经过测试的复合材料中,CARALLS列出了最低的热膨胀系数。关键字:热膨胀系数,复合材料,扩张分析,温度,热范围
C. Rendo-Erief 1,I。South 1.2,S.J。问题1,T.S。 Ripoles 1,J。P。Martin-Saturnaly 2,问题1,T.S。Ripoles 1,J。P。Martin-Saturnaly 2,
摘要 — 本文提出了一种使用离散小波变换 (DWT) 系数作为特征从脑电信号中检测困倦的有效方法。大多数困倦检测系统使用 FFT 计算功率谱密度或使用 DWT 计算脑电子带的熵来提取特征。虽然这些技术擅长在频域中捕捉有价值的特征,但它们忽略了分析脑电信号所必需的时间细节。这些细节被整合到表示小波函数和不同时间的脑电信号之间相关性的系数中。在我们的工作中,我们使用 DWT 系数对脑电信号进行时频分析以保留这种时间背景。此外,该研究探讨了时间段大小对系统性能的影响。随后,我们确定了最合适的技术来最小化输入特征冗余。我们的方法只使用两个脑电电极 C3 和 C4,与检测清醒和困倦的常见设置相似。评估了四个分类器:决策树、随机森林、多层感知器和支持向量机。研究结果表明,DWT 系数提高了困倦检测的性能,超越了以前的方法。
somalogic的SOMASCAN®分析是唯一能够测量数千种蛋白质的蛋白质组学技术,同时具有高可重复性的高通量。该平台由称为Somamer®试剂的化学修饰DNA适体提供动力。Somamer试剂由简短的单链DNA序列组成,这些DNA序列结合了疏水性修饰,大大扩展了从中选择体体试剂的大型随机核酸库的生理化学多样性。通过菜单上的Somascan Assay在线菜单工具提供了人血清和血浆中所有Somamer试剂的性能指标。somalogic.com。尽管Somalogic的核心特征(高特异性,灵敏度和可重复性)是Somascan平台从生物标志物发现到临床诊断的主要原因,但其低变异系数(CVS)的功能不足。与其他蛋白质组学技术相比,SOMASCAN测定法的中位数为约5%,从而使研究能力较小的生物学变化具有较高的研究能力。以下讨论捕获了低简历的巨大好处,以及无与伦比的Somascan Platform CVS的特定价值。
1 浙江师范大学数学科学学院,金华 321004,中国 2 阿卜杜勒阿齐兹国王大学数学系,吉达 21589,沙特阿拉伯 3 南佛罗里达大学数学与统计学系,佛罗里达州坦帕 33620-5700,美国 4 西北大学数学与统计科学学院,Mafikeng 校区,Private Bag X2046,Mmabatho 2735,南非 5 管理与技术大学数学系,拉合尔 54770,巴基斯坦 6 卡西姆大学科学与艺术学院数学系,Al-Badaya 51951,沙特阿拉伯 7 开罗大学统计研究生院运筹学与管理研究系,吉萨 12613,埃及 * 通信地址:wma3@usf.edu (W.-XM);ag.alanazi@qu.edu.sa(AMA)
心脏病是世界各地死亡的最大原因。心脏声音的诊断是诊断(1)的心脏病的有效方法。使用计算机技术自动听诊节省了医生的时间和工作。许多论文使用几种方法讨论了对心脏声音的分析和识别。Shamsuddin N等。(2005)(2)使用muntilayer feed向前神经网络进行分类心脏声音。他们获得了11种心脏病的正确分类的100%。Garzon JJ等人(2008)(3)使用支持向量回归来检测杂音。他们获得了正常和病理心动图(PCG)信号精度的97.85%。Maglogiannisa I和HisColleagues(2009)(4)使用小波和SVM对心脏声音进行分类。Yana Z等。 al。 (2010)(5)Yana Z等。al。(2010)(5)
摘要 - 单个分子中的Seebeck系数取决于费米水平的电荷载体的传输概率的斜率,这可能会导致高塞贝克系数。但是,由于单分子只能为热电应用产生有限的功率。因此,必须开发较大规模的系统,以便为实际应用提供足够的功率。在这项工作中,我们检查了维数对分子/Au纳米颗粒2D阵列的塞贝克系数的影响,该阵列在网络系统内具有大量分子连接。此方法随着系统尺寸尺度而增加组件之间的复杂性和相互作用。在这项工作中,我们观察到,与具有相同分子接头的单层结构相比,2D混合阵列的多层结构可提供更高的seebeck系数。尤其是,含油胺(OAM)和硫醇的蒽醌衍生物(5AQ5)用作结构中金纳米颗粒之间的分子交流器。实验结果表明,OAM/AU 2D阵列的四层结构可在单层结构(s = 3.36 µV/K)的Seebeck系数(s = 38.21 µV/K)方面提高约11倍,这在电导率的改善中可以提高6335次的电力系数。另一组结果表明,基于蒽醌的依子基桥(5AQ5)/AU 2D阵列的三层结构可在Seebeck系数(S = -3254 µV/K)上提高约26倍(S = -3254 µV/K),而单层结构(S = -127 µV/K)和A 177 Quelt time and 177 Quilties and 177。这些发现表明,可以通过控制层数来改善工程纳米结构的热电性能。
本文介绍了通过数字图像相关 (DIC) 技术对球栅阵列 (BGA) 上焊球的热膨胀系数 (CTE) 进行分析的方法。由于微尺度元件对热的敏感性,评估半导体元件的热机械性能是一项主要挑战。然而,BGA 的 CTE 分析对于解决导致故障的热失配应变问题具有重要意义。同时,焊球热膨胀的测量是在微尺度和加热条件下进行的,传统的应变测量方法无效。在本分析中,使用微 DIC 系统测量焊球在加热台上受到温度载荷时的应变值。使用加热台内的热电偶测量焊球的实际温度,以确保温度的均匀性。获得特定温度下测得的应变,并使用线性分析绘制 CTE 图表。测得的焊球的平均 CTE 值为 27.33 × 106 / oC。结果表明,测量结果接近焊球 CTE 的参考值。该分析使用开发的 DIC 方法对 BGA 进行了可靠的分析。
𝑅(𝑇)=𝑅0[1 +𝑇(𝑇−𝑇0)](1)其中r 0是参考温度t 0处的电阻,而tα是温度系数。图。1(b)。少数低电阻细胞转化为金属的传导机制。RRAM阵列中的电导与神经网络中的代表权重成正比22。因此,通过将RRAM细胞随机编程为八个不同的电导,从直观地检查了电导漂移,如图1(c)。可以观察到电导分布在300K处非常紧密,并且随着温度升高而变得更宽。随着电导的增加,相邻电导之间的重叠发生在较低的温度下,这显着降低了神经形态计算的准确性。