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咖啡供应链的碳足迹
来源：https：//nestle-nespresso.com/sites/site.prod.nestle-nespresso.com/files/nespresso-product-carbon-footprint-qualifying-qualifying-qualifying-qualifying-qualifying-qualifying-planation-splanatory-statement-9sep2021.pdf; https://www.nestle.com/media/news/blue-bottle-coffee-carbon-neutrality-commitment; https://www.teaandcoffee.net/news/28823/jde-peets-commits-commits-to-sbti-批准 - 键入to-to-to-reduce-to-reduce-ghg-emsions-emissions-across-value-chain/; https://www.comunicaffe.com/sustainable-coffee-the-reduction-greenhouse-gas-gas-emissions/; https://stories.starbucks.com/stories/2021/starbucks-announces-coffee-specific-envorirnmental-goals/; https://www.ldc.com/sustainability/protecting-environment/climate-change/;
维多利亚州 Ngada 县 Bajawa 社区咖啡生产系统供应链管理绩效分析 Rofinus Neto Wuli 1*
在恩加达摄政区开展了对巴贾瓦人民咖啡生产系统的供应流绩效管理的研究，目的是找出合作与巴贾瓦咖啡供应流绩效之间的关系，了解信息共享与巴贾瓦咖啡供应流绩效之间的关系，了解与巴贾瓦咖啡供应流绩效的长期关系。许多因素都会影响公司供应流管理的绩效，包括信息共享、长期关系和合作。本研究采用的方法是分析因变量（合作、信息共享和长期关系）与自变量（巴贾瓦咖啡供应流绩效）之间的关系。从进行的多元线性回归分析结果显示：长期关系变量对巴贾瓦咖啡 SCM 绩效变量（因变量）的影响最大，系数值为（0.047），其次是合作变量，值为（0.019），影响最小的是信息共享变量（0.018）。这意味着三个独立变量对因变量具有正向且显著的影响。
推荐引用 推荐引用 Daniels，悉尼，《卢旺达的咖啡产业：殖民主义和公平贸易咖啡的影响》（2021 年）。Oswald
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对咖啡店业务策略配方的分析...
1 International ICT Business, Faculty of Economic and Business, Telkom University, Indonesia, Ahmadfadli@student.telkomuniversity.ac.id 2 International ICT Business, Faculty of Economic and Business, Telkom University, Indonesia, siskamarhen@telkomuniversity.ac.id Abstrack This research aims Companies based on the condition of the company using the QSPM matrix.这项研究使用了一种描述性定性方法，其中包括访谈数据收集技术，文档和观察结果，以及使用IFE，EFE，IE，CPM和QSPM矩阵制定策略。这项研究的结果产生的IFE矩阵得分为3.01，EFE矩阵得分为3.43，这导致了Cell I中的IE咖啡和寒意矩阵，并且基于IE基质的咖啡和寒意的正确策略是增长和建筑。在这项研究中，咖啡和凉爽的总重量为3，而咖啡厅和咖啡20分为3.14和2.91。基于业务发展策略的替代表述，众所周知，将通过咖啡和与竞争对手竞争时将实施的优先策略是（1）将新的业务地点转移到具有2,807袋价值的战略市中心。关键字 - ife，efe，cpm，qspm，咖啡。摘要本研究旨在分析公司的内部和外部因素，并使用QSPM矩阵根据公司的状况制定替代公司战略。关键字-Ife，Efese，CPM，QSPM，咖啡。I.根据几种已知策略，建议将其业务地点搬迁，并伴随着以前在旧地点的优势和商机，即继续创建合作空间设施，将商业地点转移到战略城市中心，并仍然优先考虑面向客户的服务。本研究使用一种定性描述方法，使用IFE，EFE，IE矩阵，CPM和QSPM矩阵，采访，文档和观察数据收集技术以及策略公式。这项研究的结果导致IFE矩阵得分为3.01，EFE矩阵得分为3.43，这导致IE咖啡和寒冷矩阵正在细胞I中，并且基于IE矩阵的咖啡和寒意的正确策略是增长和建立策略。在这项研究中，咖啡和寒意的总权重得分为3，而对于Kiyo和Coffee 20，总的加权分数为3.14和2.91。DIV>根据替代业务发展策略的制定，就像在与竞争对手的竞争中实施的优先策略一样，（1）将新的业务地点转移到价值为2.807的战略市中心。可以包括，从许多知识策略，咖啡和寒意来转移其业务位置，可以通过维护以前存在于旧地点存在的优势和商机，即继续创造舒适的Cafe Cafe氛围，将商业地点转移到战略性城市中心并继续优先考虑客户的服务。引言咖啡是一种商品，在促进印尼经济的贡献中具有很大的作用，在2020年，印度尼西亚的咖啡生产达到762,380吨。大部分数量是从小农户种植园捐赠给印度尼西亚总生产99.33％的人。Lampung在印度尼西亚咖啡生产中起着重要作用的省份，在2020年为117,311吨，生产的咖啡量是从156,460公顷的土地（Fauzia，2021年）生产的。电晕大流行改变了2021年咖啡业务的趋势。据估计，咖啡店企业主将越来越多地竞争优质咖啡饮料，负担得起的价格和更多
Schaerer咖啡灵魂。 - Selecta
现在比以往任何时候都更具吸引力的Schaerer Coffee Soul具有全新的设计，可提供两种可能的型号。它具有选择用户界面的选择，可以匹配您操作机器的方式：员工，自私的客人或自私的频繁用户。提供大量模块化特征，它保留了一个紧凑的概念及其所有典型的品质。
废咖啡作为废水处理的复合填料
摘要：目前，复合材料在工程和技术的各个方面都发挥着重要作用，其应用范围不断扩大。最近，人们更加关注天然填料，因为它们适合作为热塑性基质中的增强材料，从而改善这些聚合物的机械性能。生物填料因其成本低、强度高、无毒、可生物降解和易得而得到使用。目前，咖啡渣 (SCG) 作为天然填料越来越受到关注，因为每天都会产生大量的 SCG（咖啡加工产生的食品废料）。这项研究使我们能够确定具有已知技术和工艺参数的活性污泥微生物对含有咖啡渣填料的复合材料机械性能的长期影响。配件由用作基质的高密度聚乙烯 (PE-HD) 和用作改性剂的基于咖啡渣 (SCG) 的填料组成。已确定复合材料的组成及其在生物反应器中的停留时间直接影响接触角值。接触角值的变化与测试材料上生物膜的形成有关。在生物反应器中测试的所有样品的接触角都有所增加，样品 A (PE-HD) 的最低值约为 76.4 度，其余含有咖啡渣填充物的复合材料样品的接触角较高，约为 90 度。研究证实，复合材料中咖啡渣的比例增加会导致微生物的多样性和丰富度增加。在生物反应器中暴露一年多后，含有 40% 咖啡渣的复合材料的微生物数量最多，多样性也最强，而含有 30% SCG 的复合材料位居第二。纤毛虫（Ciliata），尤其是属于 Epistylis 属的固着纤毛虫，是活性污泥和生物反应器中样品浸入生物膜后观察到的最常见和数量最多的微生物群。所进行的研究证实，使用聚合物复合材料模塑件和废咖啡渣形式的填料作为载体可以有效增加生物反应器中的微生物种群。
使用SWOT和营销组合分析在咖啡店实施波特战略
本文通过在咖啡店进行研究来探讨波特提出的通用策略。该研究是根据从文章，期刊，研究报告和访谈中获得的二级数据进行的。此外，本文探讨了研究对象中使用的策略。该研究在印度尼西亚雅加达的XYZ咖啡店进行。SWOT分析是分析公司面临的优势，劣势，机遇和威胁的工具。同时，营销组合是企业为客户构建和推销其产品或服务所采取的一系列行动。根据研究，设计了XYZ咖啡店的SWOT分析和营销组合。结果是XYZ咖啡店可以实现低成本的领导策略，以实现其主要目标，即以实惠的价格出售其产品。
咖啡馆作为教室：从教学法-空间-技术-用户的角度审视灵活而积极的学习空间
本研究分析了 56 小时的课堂录像和每日教室使用清单，以及对在大型、灵活、技术丰富且协作性强的教室“协作咖啡厅”中授课的学生和教师的采访数据。我们的目标是探索教师实践和学生观点，以加深我们对教学互动以及在主动学习空间中空间和技术使用的理解。根据 Radcliffe 的教学空间技术 (PST) 框架的更新版本，我们认为在主动学习环境中，参与者（即教师和学生）发挥着关键作用，他们以促进学习的方式使用技术、空间和教学法。讨论强调，教师对教学技巧的选择会影响课堂上的主动和协作学习行为。此外，学生的观点也为对流动性、多功能性和可扩展性等房间特征的满意度提供了证据。
大数据分析在影响泰国甲米咖啡店采用人工智能 (AI) 方面的作用
摘要 本研究旨在解释大数据分析和人工智能 (AI) 在甲米咖啡店中的作用及其对品牌真实性、品牌情感和客户服务的影响。数据是通过对甲米六个咖啡店老板的深入访谈收集的。研究结果表明，咖啡店老板认为大数据分析和人工智能 (AI) 对企业必不可少。新技术的实施和将咖啡店转变为数字企业有助于成功。研究结果可以使咖啡店老板受益，通过提高他们的品牌真实性、品牌情感和服务来响应数字时代的客户行为。此外，任何行业的所有者都可以改进数据分析和人工智能 (AI) 管理，以使业务模式适应其消费者行为并提高客户满意度和忠诚度。最后，将产生高业务绩效。