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基因Cohen等人的处理。 （20
摘要背景：本文在Cohen等人的一项研究中考虑了弱点。（2006）对社区唱歌对健康的影响。这些包括高需求特征，缺乏对流失的关注，缺陷的统计分析和测量。尽管如此，在证据审查中，该研究并以表面价值提出的发现被批判性地引用。方法：Cohen等人的Google Scholar，Scopus和基本引文函数。在同行评审的期刊中确定了32个证据审查。在2010年至2023年之间发表的这些评论中有11位着重于创意艺术干预措施。结果：我们证明了Cohen等人的局限性。研究破坏了他们在团体唱歌的健康益处中得出的结论。随后的证据审查以表面价值为例，几乎没有批判性评论。讨论：我们考虑改善创意艺术和健康研究领域的证据审查所需的内容。结论：在审查艺术和健康领域的研究证据时需要采用更强大的方法。Cohen等人。论文不适合将未来的证据审查纳入其中。
在太阳物理学中研究其他行星磁层和大气层的案例 Ian J. Cohen 1 , Chris Arridge 2 , Abigail Azari 3 , Chris Bard 4
研究太阳物理学中其他行星磁层和大气层的案例 Ian J. Cohen 1 , Chris Arridge 2 , Abigail Azari 3 , Chris Bard 4 , George Clark 1 , Frank Crary 5 , Shannon Curry 3 , Peter Delamere 23 , Ryan M. Dewey 22 , Gina A. DiBraccio 4 , Chuanfei Dong 19 , Alexander Drozdov 6 , Austin Egert 21 , Rachael Filwett 7 , Jasper Halekas 7 , Alexa Halford 4 , Andréa Hughes 4,8 , Katherine Garcia-Sage 4 , Matina Gkioulidou 1 , Charlotte Goetz 9 , Cesare Grava 10 , Michael Hirsch 14 , Hans Leo F. Huybrighs 11 , Peter Kollmann 1 , Laurent Lamy 12,13 , Wen Li 14 , Michael Liemohn 22 , Robert Marshall 5 , Adam Masters 20 , RT James McAteer 15 , Karan Molaverdikhani 16 , Agnit Mukhopadhyay 22 , Romina Nikoukar 1 , Larry Paxton 1 , Leonardo H. Regoli 1 , Elias Roussos 17 , Nick Schneider 5 , Ali Sulaiman 18 , Y.Sun 24 , Jamey Szalay 19
形状的领导者：Simon Baron-Cohen
如果我们以第一种乐器为例，那是用鸟从空心骨头制成的长笛。人脑中的系统化机制可以锁定在世界上的模式上，它可以推理：“如果我吹掉这个空心的骨头并且覆盖一个洞，那么我会做一个特定的注意。，但是如果我吹掉空心的骨头并覆盖了两个孔，我会做另一个音符”。这是对模式的这种实验，我认为这是人类表现出“生成发明”的基础，即以多种方式发明的能力。，我们今天仍在发明，显然是由于Covid疫苗的发明。
月球手电筒：绘制可触及的水霜。BA Cohen 1、DR Cremons 1、BT Greenhagen 2、PO Hayne 3、DA Paige 4、RR Petersb
航天器概述：6U CubeSat 加满燃料后重约 14 千克，包括电源、命令和数据处理、通信、姿态控制、推进和有效载荷子系统。电源子系统包括由 Blue Canyon Technologies (BCT) 和 MMA 开发的四个太阳能电池阵列、一个电力系统 (EPS) 管理板和一个由 Panasonic NCR18650B 电池制成的电池。这些阵列在使用寿命结束时能够提供超过 55W 的功率。命令和数据处理 (C&DH) 由 JPL 开发的 Sphinx 单板计算机提供，其中包括一个 GR712RC 抗辐射微处理器和一个 ProASIC3 FPGA。飞行软件采用 JPL 的 F Prime 框架。航天器使用 Iris Radio，这是 JPL 开发并由犹他州立大学空间动力学实验室建造的小型卫星转发器。一对低增益天线位于航天器 Z 轴的两端，提供与航天器方向无关的发射和接收能力。航天器的姿态确定和控制系统 (ADCS) 由 BCT XACT-50 提供。它利用安装在航天器周围的太阳传感器以及内部星体跟踪器和三个内部反作用轮。
引文：Hassin-Baer S、Cohen OS、Israel-Korn S、Yahalom G、Benizri S、Sand D 等人 (2022) 识别早期帕金森病的危险因素
神经退行性疾病是导致老年人身体和认知功能障碍的主要原因，会导致功能下降和生活质量下降。疾病改良疗法 (DMT) 目前尚无针对这些疾病的治疗方法，但一旦研发成功，应在神经退行性过程早期进行治疗，以尽量减少不可逆的累积性脑损伤，最好在前驱期或临床前期进行治疗，以最大限度地发挥其疗效 [1-4]。DMT 研发的一个主要障碍是缺乏有效的工具进行早期诊断和在临床试验期间客观监测疾病活动。对于帕金森病 (PD)，脑脊液或血液中的生物标志物尚未被证明具有足够的特异性，可用于临床诊断或纵向监测 [5]。尽管最近取得了进展，但用于 PD 的成像方法主要基于检测运动通路的退化 [6]。然而，据了解，帕金森病的神经病理学过程早在运动症状出现前很多年就开始了，始于黑质以外的部位，包括下脑干、嗅球和周围自主神经系统 [5]。在帕金森病的非运动症状中，认知障碍非常普遍，尽管在早期阶段，多达 25% 的新诊断患者会出现轻度认知障碍 (MCI) 的轻微形式 [7,8]，但认知障碍往往会恶化并导致严重致残 [9]。认知功能的下降影响多个领域，包括注意力、工作记忆和执行功能、语言、视觉空间技能和情景记忆。研究人员建议根据其潜在的大脑结构和所涉及的神经递质将这些障碍分为两种不同的综合征，即所谓的“双综合征假说” [10]。第一种综合征出现在早期阶段，与基底神经节 (BG) 多巴胺耗竭有关，并导致皮质-基底神经节-丘脑-皮质 (CBGTC) 环路中断 [11,12]。这些是平行且独立的通道 [13]，感觉运动、联想和边缘信息从皮质投射到 BG，并通过丘脑返回皮质 [12-14]。在这些通道中，运动环路包括一条直接通路，多巴胺被认为可以刺激神经元并导致
推荐引用推荐引用 Cohen, Kelly；Bokati, Laxman；Ceberio, Martine；Kosheleva, Olga；以及 Kreinovich, Vladik，“为什么可解释人工智能中使用模糊技术？可解释人工智能中使用哪些模糊技术？” (2021)。部门技术报告 (CS)。1553。https://scholarworks.utep.edu/cs_techrep/1553
我们对个体表现感兴趣的情况。在我们对个体表现感兴趣的情况下，我们希望将失败概率降至最低，我们希望物体与期望轨迹的偏差尽可能小——因为正是这种偏差导致了失败。模糊控制中出现这种偏差的可能原因之一是模糊控制基于使用“与”和“或”运算结合原始专家的置信度，而原始估计仅提供一些不确定性。就像专家无法提供所需控制的确切值一样——这就是为什么首先需要模糊技术——专家也无法用确切的数字来描述他/她对某个陈述的置信度。如果我们强迫专家这样做——许多系统都是这样做的——当再次询问相同的陈述时，专家会提供略有不同的数字。这些变化会影响“与”和“或”运算的结果——从而影响最终的控制。与所需控制的任何过大偏差都可能是灾难性的。因此，为了安全起见，我们要确保最坏的偏差尽可能小。让我们用精确的术语描述这种情况。设 δ > 0 表示专家提供程度的准确度。这意味着同一位专家可以对同一句话 A 的置信度提供估计值 a 和 a ′，它们是 δ 接近的，即 | a − a ′ | ≤ δ 。类似地，对于另一个语句 B ，专家可以提供估计值 b 和 b ′，使得 | b − b ′ | ≤ δ 。由于这种不确定性，我们可以得到不同的值 f & ( a , b ) 和 f & ( a ′ , b ′ )，即我们有一个非零差值 | f & ( a , b ) − f & ( a ′ , b ′ ) |。最坏的情况是这种差异最大。它的特点是价值
Artemis III科学定义团队报告。 R. C. Weber 1，S。J。Lawrence 2，B。A。Cohen 3，J。E。Bleacher 4，J。W。Boyce 2，M。R。Collier 3
简介：Artemis III任务将是21世纪的第一个船员任务，以阿波罗的遗产为基础，并在深空中人类探索和发展的现代时代迎来了。 月球表面是回答基本行星科学问题的理想场所。 在人类上次访问月球以来的近50年中，由机器人月球任务，阿波罗时代数据的重新分析，改进的建模和现代样本分析引起的新科学进步产生了巨大的结果和有关行星火山症，沃拉托里尔斯，影响过程，构造过程，构造过程以及Lunar环境的新问题。 在这些问题的驱动下，Artemis III科学定义团队（SDT）为月球表面的Artemis III船员制定了强大的科学计划。 此摘要概述了SDT报告的主要发现，并指出了未来Artemis编程决策中科学考虑的建议。简介：Artemis III任务将是21世纪的第一个船员任务，以阿波罗的遗产为基础，并在深空中人类探索和发展的现代时代迎来了。月球表面是回答基本行星科学问题的理想场所。在人类上次访问月球以来的近50年中，由机器人月球任务，阿波罗时代数据的重新分析，改进的建模和现代样本分析引起的新科学进步产生了巨大的结果和有关行星火山症，沃拉托里尔斯，影响过程，构造过程，构造过程以及Lunar环境的新问题。在这些问题的驱动下，Artemis III科学定义团队（SDT）为月球表面的Artemis III船员制定了强大的科学计划。此摘要概述了SDT报告的主要发现，并指出了未来Artemis编程决策中科学考虑的建议。
阿夫拉姆·巴尔-科恩 (Avram Bar-Cohen) 教授 (1946 - 2020)
Avi 于 1971 年在麻省理工学院获得博士学位，师从 Art Bergles 教授。1972 年，Avi 进入本·古里安大学（以色列贝尔谢巴）开始了他的大学生涯。随后，他进入明尼苏达大学，并于 2001 年至 2010 年期间担任马里兰大学 A. James Clark 工程学院机械工程系主任。自 2010 年以来，他曾休假六年，担任 DARPA 项目经理，然后担任雷神技术公司太空和机载系统首席工程研究员。他的大学生涯中穿插了许多年在业界的工作，他的职业生涯始于雷神公司，也终于雷神公司；20 世纪 80 年代后半期，他在控制数据公司工作了五年。
绿色专利的证据 Lauren Cohen、Umit G.......
全球经济中没有哪个企业或部门不受创新影响。在均衡状态下，创新者会蜂拥而至（创新也会发生在创新资本回报率最高的地方）。在本文中，我们记录了绿色专利生产中强有力的实证模式。具体而言，我们发现石油、天然气和能源生产公司（环境、社会和治理 (ESG) 得分较低且通常被明确排除在 ESG 基金投资范围之外的公司）是美国绿色专利领域的关键创新者。这些能源生产商生产的绿色创新更多，而且质量明显更高。我们的研究结果提出了一个重要的问题：当前许多以 ESG 为重点的政策的排除——以及明确的撤资运动的发生率不断增加——是否是最佳的，或者基于奖励的激励措施是否会带来更有效的创新成果。
用于空间天气研究和操作的小型卫星任务概念 1 2 Amir Caspi 1 , M. Barthelemy 2,3 , CD Bussy-Virat 4 , IJ Cohen 5
关键卫星子系统和探测器技术的小型化和商业可用性方面的最新进展使小型卫星（SmallSats，包括CubeSats）成为空间天气研究和业务需求的一种有吸引力的低成本潜在解决方案。受 2017 年 8 月 1 日至 4 日在华盛顿特区举行的第 1 届空间天气研究和预报小型卫星国际研讨会的启发，我们讨论了由世界气象组织 (WMO) 的分析推动的先进空间天气测量能力的需求，以及小型卫星如何有效填补这些测量空白。我们介绍了最近发射的任务和拟议/即将使用小型卫星来加强空间天气搜索和操作的任务概念，它们与 WMO 要求的关系，以及为实现 WMO 目标仍需克服哪些挑战。借助全球相关资助机构的额外投资，小型卫星（包括独立任务和星座）可以显著增强空间天气研究和运行，降低成本，并实现传统大型整体任务无法实现的新测量。