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Cohere Technologies很高兴向国家电信和信息管理局提出这些评论。作为公开政策联盟的成员，并经常参与该联盟的国内和全球活动，我们了解持续倡导以及对政府和行业代表进行公开解决方案的许多好处的重要性。Cohere Technologies认为，公共无线供应链创新基金（该基金）将显着受益并增强这种改变游戏规则的建筑的研究，开发和部署，并在此过程中促进可持续的供应链，并更快地推进网络中的创新解决方案。
设计和评估平面I形折叠式天线，用于紧凑的被动UHF RFID标签，以在金属上搭配
摘要 - 平面I形折叠点天线，占地面积为21 mm×21 mm×1.6 mm，设计用于紧凑的UHF RFID标签，可在金属上串联。天线由三个部分组成：平方接地平面，一个I形斑块和环谐振器。I形贴片通过狭窄的短枪互连到接地平面，并将微带进料线插入贴片中，以减少贴片的输入阻抗。环谐振器引入的额外电容和电感可以将标签的谐振频率降低到预期的UHF RFID频段。所提出的天线是制造的，模拟和测量结果之间具有良好的一致性。所提出的标签天线在920 MHz的谐振频率下，在金属上达到高达6.3 m的距离（具有4 W当量的各向同性辐射功率）。
案例1：25-cv-01305文件1备案02/13/25 Page 1 of 64
5 Sharon Goldman, Cohere CEO and president discuss Nvidia and Oracle funding, Hinton comments and the future of LLMs , V ENTURE B EAT (June 27, 2023), https://venturebeat.com/ai/cohere-ceo-and-president-discuss-nvidia-and- oracle-funding-hinton-comments-and-the-future-of-llms.6 Nilay Patel，AI将比您想像的Cohere首席执行官Aidan Gomez，Verge（2024年6月10日），https：//wwwww.therever.com/24173858/24173858/ai-co-co-co-----------------------------------------------------erney-revenue-revenue-llm-transrans----------7 Cohere AI应用程序可在Slack，c ohere（2024年9月16日），https：//cohere.com/blog/slack-cohere-aip-app;协议与检索演说一代（2023年9月28日），https：//cohere.com/blog/chat-with-rag一起介绍聊天。
全球人工智能市场中新兴的非欧洲垄断企业
新进入市场的公司不太可能筹集到足够的资金来参与竞争。在 2022 年排名前 100 的 AI 初创公司中，只有三家尝试构建通用 AI 系统。这些初创公司分别是 Cohere、Hugging Face 和 AI21 Labs，如下图所示。10 唯一另一家尚未进入前 100 名的新进入者是 Anthropic，该公司今年早些时候筹集了 5.8 亿美元 11——这是前面提到的大公司之外最大的一笔投资。但值得注意的是，Anthropic 可能更准确地被描述为从 OpenAI 中分离出来的公司，Anthropic 的创始人之前都在 OpenAI 工作。这也许可以解释他们如何能够以初创公司的身份吸引如此大笔资金。相比之下，2022 年 Cohere 仅筹集了 1.25 亿美元 12 Hugging Face 筹集了 1 亿美元 13 AI21 Labs 筹集了 6400 万美元 14 。
全球人工智能立法追踪
随着各个司法管辖区推进自己的框架和方法，它们也加倍努力协调和统一不同的方法。经济合作与发展组织的人工智能原则已在许多不同背景下得到重申，包括 2023 年广岛峰会期间七国集团国家的数字和技术部长。联合国教科文组织、国际标准化组织、非洲联盟和欧洲委员会都在制定多边人工智能治理框架。英国政府正在组织第一届人工智能安全峰会，让政府和行业利益相关者就人工智能带来的最重大风险达成一致、进行评估和监测。
API影响报告2024
对于希望利用AI的组织，LLM周围有很多竞争。但是，当涉及模型和AI服务建设者和领导者在工作场所使用时，我们的调查结果表明，Chatgpt（引起世界关注的第一个LLM）仍然是最常用的（27％）。但是，重要的是要注意，Microsoft的Azure AI（18％的受访者使用）使公司可以访问OpenAI的LLM，这使OpenAI模型的总使用量更高。（同样，亚马逊基岩提供了对多个LLM的访问。）之后，Google Gemini的使用率为17％。其余的包装在8％到4％之间的使用情况：Meta的Llama（8％），Amazon Bedrock（7％），人类的Claude（7％），Cohere's Suite（5％）和Mistral AI（4％）。4％的报告使用我们的调查中未包含的工具，而3％不使用任何LLM。
成功利用生成式 AI 的 6 个步骤 - awsstatic.com
亚马逊 SageMaker 等工具简化了模型创建并消除了进入门槛，使 AI 技术和计划能够更有效地扩展。此外，亚马逊还创建了一套预先构建的 AI 服务，提供现成的智能来解决常见的业务用例，而无需客户构建自己的模型。例如，Amazon Bedrock 是一项新服务，可通过 API 访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和亚马逊的生成式 AI FM。Amazon Bedrock 也是客户使用 FM 构建和扩展基于生成式 AI 的应用程序的最简单方法。Amazon Bedrock 通过可扩展、可靠且安全的 AWS 托管服务，提供了访问一系列功能强大的文本和图像 FM（包括 Amazon Titan FM）的能力。
国家安全技术创新交易所战略意图
我很自豪能够领导新成立的国家安全技术与创新交流中心 (NSTIx)，该中心于 2021 年成立，旨在帮助英国政府应对这一国家安全挑战。在第一年，我们就建立了一个多学科团队，在政府内部发挥着独特的作用，推动我们作为一个系统的工作方式发生前所未有的变化。通过我们开发的五项核心服务，NSTIx 将以前所未有的方式跨组织边界连接和凝聚国家安全科学、技术和创新社区，使我们能够实现大于各部分之和。这将包括加强跨政府合作以及加强政府、行业和学术界之间的共同创造。
原始现象：意识的要素 - UTK-EECS
摘要：我们认为，种类的根本差异阻碍了主观体验被简化为神经现象。然而，可以将主观体验定量地简化为更小的主观性单位，同时将神经过程简化为更基本的神经事件。原现象被呈现为与最小的主观性单位相对应的理论实体。原现象在数量上是简单的，在意识中仅具有一定程度的存在，但通过与其他原现象的联系凝聚成主观复杂的感质。我们讨论了意识体验的结构如何从原现象的相互关系中产生，并将原现象方法应用于一些传统难题，例如倒置色谱。最后，我们推测了原现象理论对非生物意识和基础物理学的影响。