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引用本文：Sarah Dillon 和 Jennifer Schaffer-Goddard (2022)：人工智能研究人员阅读的内容：文献在人工智能研究中的作用，跨学科科学评论，DOI：10.1080/03080188.2022.2079214
摘要本文介绍了一项初步访谈研究的结果，该研究调查了英国 20 名人工智能研究人员的休闲阅读习惯。访谈分析得出了文学在人工智能领域发挥作用的六个方面：研究重点、职业选择、社区形成、科学传播、道德思维和社会技术未来的建模。这些类别被提议作为文献在人工智能研究中的作用的系统分类的基础，证明了文献在人工智能实验室和专业文化中的重要性。本文结合每类影响中现有证据的综合介绍了这项初步调查的结果。这种混合方法的目的是将这个相对较新的研究领域的研究和证据结合起来，并在上下文中展示新的发现，从而为进一步的定性和定量研究奠定基础。
生成式人工智能：机器变得富有创造力
生成式人工智能 (Gen AI) 突然引起了全世界的关注，但这项技术自 20 世纪 40 年代第一个神经网络数学模型发布以来就一直在发展。作为生成式人工智能扩展核心的大型语言模型 (LLM) 是自然语言处理、神经网络和深度学习的结合，随着云计算和图形处理单元 (GPU) 变得更加实用，它获得了关注。与早期专注于自动化体力劳动的人工智能进步相比，由于其语言（包括人类和计算机）能力，生成式人工智能可能会加速知识工作的自动化。通俗地说，生成式人工智能能够根据自然语言或图像的提示，以文本、音频、视频或软件代码格式再现内容。一些初始工作由本土生成式人工智能公司（如 OpenAI、Anthropic 和 Cohere）领导，但“大型科技公司”通过内部计划或收购其中一些公司的股份迅速赶上来。
研究通讯
该研究包括五个封闭的模型（OpenAI的GPT 3.5和4，Google的Gemini 1.5 Pro，Yandexgpt 2和3）和两个开放型模型（Meta的Llama 2和Aya，是Cohere的大型多语言模型）。实验是在与不同任务相对应的六个数据集上进行的 - 问题回答，因果推理，中学数学问题，机器翻译和拼写校正。三个数据集是专门为这项研究准备的。正如预期的那样，哈萨克（Hazakh）任务上LLM的质量低于平行英语任务。GPT-4显示出最佳的结果，其次是双子座和AYA。通常，LLM在分类任务上的表现更好，例如回答多项选择问题，并与语言生成任务（例如拼写校正）斗争。因此，在线翻译服务（例如Google Translate）仍然是在哈萨克语和英语以及哈萨克语和俄罗斯之间翻译的更可靠的选择。我们预计更多了解哈萨克的LLM的出现，评估的方法和数据集变得至关重要。
疫苗接种应该是强制的吗？
本文认为，只有在无法实现群体免疫的情况下，国家强制接种疫苗才是合理的。当相当一部分人口接种疫苗，导致疾病在人群中传播受到抵抗，并为无法产生免疫力的个体（例如年龄太小而无法接种疫苗的儿童或免疫抑制者）提供一定程度的保护时，就会发生群体免疫。1 通过首先探讨接种疫苗的道德义务，产生了一个伦理框架，加强了强制接种疫苗的论据，然而，当试图将强制接种疫苗与自由原则和伤害原则结合起来时，在实现群体免疫的情况下不接种疫苗的风险不会对其他人造成足够的伤害，因此国家强制措施是合理的。还必须澄清论点的范围；这一论点的应用是针对针对麻疹和腮腺炎等传染性和威胁性疾病的疫苗。
评估人工智能的现状
OpenAI 可能是最著名的大型语言模型 (LLM) 提供商。然而，它也面临着激烈的竞争，因为谷歌、亚马逊和其他老牌科技公司竞相将类似的生成式 AI 工具纳入其云产品中。这个领域的初创公司也在筹集数十亿美元。一位参与者预测，“我相信模型层不会是赢家通吃的局面。初创公司充满挑战；我们看到许多初创公司正在创建像 Anthropic 和 Cohere 这样的 LLM。它的资本密集程度足以让模型提供商的数量达到数百家，但不会像谷歌之于搜索那样出现失控的提供商。不会有数百家提供商，但很难预测是三家、八家还是十家。但这些都将是庞大的企业。”这些模型提供商的商业模式可能涉及某种基于使用情况的定价，他们构建模型并通过应用程序编程接口向除最大的公司以外的所有人提供访问权限，最大的公司将在海量专有数据集上构建定制模型。
服药不依从率及影响因素
不遵守推荐的治疗将降低其有效性，并可能导致疾病进展、残疾甚至死亡。大量研究强调了服药不依从的严重程度及其对治疗结果、患者健康、医疗保健提供者和相关费用的影响；服药不依从仍然是一个主要问题，据信服药患者中普遍存在这种现象。当前的系统评价旨在整合有关服药不依从率、实践以及潜在影响因素和预测因素的现有证据。在不同的数据库中搜索了最近发表的五年内的研究文章，包括 PubMed、Medline 和 CINHAL。搜索使用的术语包括服药不依从、服药不依从、影响服药不依从的因素和服药不依从的预测因素。由于密切观察患者的依从性，搜索仅限于人类受试者、英语期刊文章，排除评论文章、案例研究和临床试验数据。
从殖民剥削到可再生过渡：对非洲能量范式的批判性分析
在本文中，我们研究了非洲能量与殖民主义的交集。具体来说，我们认为，从核心，殖民地项目是由将存储在殖民（或殖民地）受试者转变为生产财富的机械能量的势能的驱动的。我们共同寻找新的能源形式如何引起人们对化石燃料和其他环境降解能源殖民主义下的能源来源的批评。我们批评了这种基本原理，并确定了决策背后的（新）殖民催化剂，从一种能量形式转换为另一种能量形式。我们进一步争辩说，殖民主义具有寻找新的能量形式的着色，并且当前的浪潮将推动过渡到非洲可再生能源（RE）的浪潮与这个帝国项目略有相关。我们得出的结论是，尽管假定向RE的过渡是非洲的下一个大型且可持续的能源，但仅在从殖民主义的遗迹中剥离出来的过渡后，才必须部署这种过渡，而殖民主义表征了先前的能量过渡。本文作为对知识的贡献，为非洲的公平而又重新过渡提供了一个框架。
人工智能对威尔士的影响
政策问题 几十年来，计算机的性能呈指数级增长，1 使得技术在治理和社会中得到更有效、更实惠的使用。人工智能 (AI) 在这些进步中发挥着越来越重要的作用。2 人工智能将继续融入社会的方方面面，包括威尔士的关键能力领域，如交通运输（自动驾驶汽车）和健康（MRI 机器、放射学和诊断工具）。因此，威尔士需要制定灵活、反应迅速的战略，将人工智能融入政策制定。对于威尔士的政策制定者来说，确定人工智能持续增长的长期战略至关重要，这些战略涉及制造业、医药、卫生、教育、交通运输等许多领域，以及人工智能将融入的其他社会领域。这些建议与威尔士政府现有的数字创新工作相一致，并与相关机构（如拟议的未来经济委员会、威尔士创新咨询委员会和威尔士科学与创新咨询委员会）保持一致。1 McClelland, JL (2009). 机器实现真正类似人类的智能可以实现吗？认知计算, 1(1), 17-21。2 Osburg, T. & Lohrmann, C. (2017)。数字世界中的可持续性。纽约：Springer。
2023 usspacecom 杂志.pdf
军事人员交流和商业能力建设。这项活动的一个很好的例子是参加 GLOBAL SENTINEL，这是我们世界级的基于场景的安全合作活动——GLOBAL SENTINEL 2022 得到了来自 25 个国家的 150 名代表的支持。最后，对于太空能力最强的盟友，我们为寺庙盖上了屋顶——综合联合太空作战。为了实现这一目标，我们与各国进行双边合作，制定量身定制的渐进式计划，并为我们最先进的合作伙伴签署了加强太空合作谅解备忘录。这些不具约束力的协议扩大了信息和情报共享，提高了互操作性，并使我们能够将多个活动线索整合到一个计划中。我们在名为“奥林匹克卫士行动”的常设行动的旗帜下开展多边太空行动。正在努力扩大这项行动的范围和规模，以满足志同道合、能力强大的盟友的扩散。美国太空司令部致力于与我们在全球的盟友和合作伙伴合作，确保太空保持安全、稳定、有保障和可持续。太空伙伴关系框架使我们能够成功地进行双边和多边合作。美国太空司令部致力于更广泛、更深入的合作——团结起来，我们就会更强大！
劳特利奇非洲政治手册...
如今，将全球南方的某种政治观点与“现代”西方的政治观点进行比较是相当常见的事。特别是，现在不难找到基于 ubuntu 的分配正义论或儒家政治权力理论与康德民主自由主义的对比。更罕见的是直接比较全球南方的观点，而不通过现代西方变量进行大量中介。这种状况在某种程度上颇具讽刺意味，因为康德权利、功利主义成本效益分析和社会契约理论是多么“奇怪”。这个首字母缩略词通常不仅用于表示西方、受教育、工业化、富裕和民主的特质，还用于表示最不能代表世界人口的特质（例如 Henrich 等人）。不幸的是，全球政治哲学思想被源自欧美-澳大利亚文化的观点所主导，这些文化在数量上属于少数，与许多长期存在的思想传统的观点不一致，而这些思想传统可能对人类状况有所了解。我们可以从南南对话中学到什么关于政治组织的适当作用的知识？如果考虑现代西方以外的世界观，至少是英语中表达的世界观——