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史密斯学院：地热校园能源案例研究（...
2020年完成的第二阶段计划的第二阶段包括生命周期成本分析（LCCA），以将拟议的系统设计与“照常业务”方法进行比较。创建LCCA阐明了拟议计划的财务影响，并证明了通常非财务考虑。例如，包括史密斯的代理碳价格，以量化受监管的二氧化碳排放的未来潜在成本以及史密斯排放的社会成本。此外，LCCA提供了一种与改进系统相关的程序福利进行比较的机制（例如，拟议设计的实施将为史密斯校园的另外20座建筑物提供中央空调）。这将为大学提供额外的气候弹性，程序化的灵活性以及为学生提供更好的体验。我们通过在“照常”案例中将空调添加到20座建筑物中的预期成本来显示在比较中增加空调。最后，马萨诸塞州将为基于热泵的技术提供大量的激励付款，这些技术是从未来案例的“商品”部分中减去的。
大学三角学-Rexresearch1.com
第1章：p。 1：John Foxx/Stockbyte Silver/Getty Images。第2章：p。 117：安德鲁·布鲁克斯（Andrew Brookes/Corbis）； p。 128：Bryan Mullennix/Iconica/Getty Images； p。 132：由NASA和JPL提供； p。 145：托尼·克拉多克/盖蒂图像； p。 159：路透社/新媒体公司/Corbis。第3章：p。 254：由理查德·国家（Richard Nation）提供。第4章：p。 307：McDuff/Everton/Corbis。第5章：p。 334：Dennis de Mars/Fractal域/www.fractaldomains.com; p。 334：史蒂夫·艾伦/阿拉米； p。 351：Granger Collection。第6章：p。 371：1998年人工视觉质量控制国际会议 - QCAV '98，喀瓦瓦会议中心，高毛，日本喀瓜瓦，1998年11月10日至12日，第1998年，pp。521–528; p。 372：伊恩·莫里森（Ian Morison/Jodrell Bank）音乐学院； p。 374：由Opti-Gone International的Michael Levin提供。经许可转载； p。 389：休·鲁尼（Hugh Rooney）/眼睛无处不在/科比斯（Corbis）； p。 397：Granger Collection。第7章：p。 451：美联社/世界照片； p。 458：Bettmann/Corbis； p。 463：Charles O'Rear/Corbis； p。 464：David James/Getty Images； p。 467：Bettmann/Corbis； p。 474：Jan Halaska/Index库存图像/木星图像； p。 513：Tom Brakefield/Corbis； p。 521：Bettmann/Corbis； p。 525：AP/广阔世界。
通过信息填充信息填充信息
协作感知使每个代理人通过与其他代理人的传统消息交换来证明其感知能力。它固有地归结为感知和沟通成本之间的基本权衡。为了解决这个瓶颈问题，我们的核心思想是从两个关键方面优化协作序列：表示和选择。提出的基于密码的消息代表可以传输整数代码，而不是高维特征图。提出的信息填充消息选择优化了本地消息，以共同填充每个代理的信息需求，防止多个代理之间的信息溢出。通过对这两种设计进行介绍，我们提出了一种新颖的沟通效率协作感知系统，它大大提高了感知 - 交流权衡权衡，并且既包含了同性恋和异构协作环境。我们在现实世界数据集（DAIR-V2X）和新的仿真数据集OPV2VH+中评估了代码填充。结果表明，代码填充的表现超过了sota，其中2comm在dair-v2x/opv2vh+上具有1,333/1,206×较低的通信量。我们的代码可从https://github.com/phyllish/ codefilling获得。
靶向、肿瘤外激活 - 研究合集
近年来，嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞癌症免疫疗法在临床上取得了长足进展。然而，与安全性相关的挑战仍然存在；一个主要问题是当 CAR 触发对健康细胞上存在的抗原的反应（靶向、肿瘤外反应）时。改善这种情况的策略依赖于受体亲和力和信号传导之间的复杂关系，这样人们就可以设计出一种仅由表达高抗原水平的肿瘤细胞激活的 CAR。在这里，我们开发了一个 CAR T 细胞展示平台，该平台具有稳定的基因组表达和基于白细胞介素 2 信号传导的快速功能筛选。从对靶抗原具有高亲和力的 CAR 开始，我们结合 CRISPR-Cas9 基因组编辑和深度突变扫描来生成抗原结合域变体库。该库根据抗原结合或细胞信号传导进行了多轮选择。对所得文库进行深度测序和比较分析，发现特定变体富集和消耗，我们从中挑选出基于抗原表达水平被肿瘤细胞选择性激活的 CAR。我们的平台展示了如何结合基于功能筛选的定向进化和深度测序引导选择来提高 CAR 的选择性和安全性。
EU4Health协作建议 b'' 阿尔茨海默氏病和其他类似疾病的国家行动计划
该文件是乳房扫描-AI（BS-AI）项目的合作提案，重点是使用先进的AI和多模式成像技术彻底改变乳腺癌诊断。它首先是执行摘要，该摘要强调了该项目的目标并与EU4Health计划保持一致。该提案强调提高诊断准确性，减少放射科医生的工作量并促进个性化诊断。它描述了BS-AI的技术框架，包括深度学习模型，转移学习和用于处理复杂医学成像数据的高级融合算法。此外，它讨论了BS-AI与EU4Health计划的一致性，即改善健康安全，支持医疗保健系统并促进创新。该提案还强调了潜在的影响，例如减少误报和负面因素，实现更全面的筛选覆盖范围，并通过诊断工具增强了放射科医生的能力。它解决了未来的方向和挑战，包括在整个欧洲扩大BS-AI，法规合规性以及对持续资金和合作伙伴关系的需求。
苏黎世联邦理工学院无能网格 - 研究成果
我们研究部署地热能储存的多能源系统的最佳运行，以应对供暖和制冷需求的季节性变化。我们通过开发一个优化模型来实现这一点，该模型通过考虑物理系统的非线性，以及捕捉能源转换、储存和消耗的短期和长期动态，在最先进的基础上进行了改进。该算法旨在最大限度地减少系统的二氧化碳排放量，同时满足给定终端用户的供暖和制冷需求，并确定系统的最佳运行，即通过网络循环的水的质量流速和温度，考虑到地热田温度随时间的变化。该优化模型是参考现实世界的应用而开发的，即安装在瑞士苏黎世联邦理工学院的无能电网。在这里，基于化石燃料的集中供暖和制冷供应由一个动态地下网络连接，地热田作为能源和储存，并满足需要供暖和制冷能源的终端用户的需求。与使用基于集中供热和制冷的传统系统相比，所提出的优化算法可将大学校园的二氧化碳排放量减少高达 87%。这比当前运营策略实现的 72% 减排效果更好。此外，对系统的分析可以得出设计指南并解释系统运行背后的原理。该研究强调了结合每日和季节性储能对于实现低碳能源系统的重要性。
自主垃圾检测和收集机器人
摘要：该项目旨在开发一个旨在在室内环境（例如购物中心，公交车站和电影院）操作的自主垃圾机器人。机器人的主要目标是在浏览空间并避免障碍的同时检测和收集垃圾项目。利用传感器和图像处理技术的组合，机器人可以识别垃圾对象，并调整其在不误认为障碍物的情况下将其捡起的路径。通过采用具有成本效益的硬件组件和简化算法，我们旨在创建一个实用的解决方案，以解决公共空间中的垃圾污染，这证明了机器人技术在环境可持续发展方面的潜力。关键字：Raspberry Pi，垃圾检测，对象识别，避免障碍物，节点MCU，机器人，Arduino IDE
Oceanic SubLiminator - 汤姆·斯威夫特同人小说合集
tomswiftfanfiction.thehudsons.com/TS-Yahoo/TS %204%20Oceanic%20SubLiminator.pdf（端口 80）