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下一代电网国际合作研究...
背景：为了大幅减少温室气体排放，有必要为电网开发下一代氧化还原液流电池 (RFB)，使可再生能源在 2050 年前成为主要能源。目标：开发不依赖金属的储能材料，实现全有机、大容量、环保的 RFB。研发目标：研究与有机聚合物的高速率、高密度充电和离子存储相关的双稳态概念，并为有机 RFB 创造创新的电解质解决方案。
战略连续体 | 学校和学院的四个阵营
● 寻找机会 ● 洞察先机 ● 早期采用者 ● 不要浪费危机 ● 外部关注 ● 以学生为中心 ● 高效、隐形团队 ● 发现使命和市场的 + ● 现金储备可能较低 ● 紧迫性高 ● 经常缺钱/地位
进入2022年的医学院
开车到山脉宜人的时间2:15。。。。。。。。。。。。。底特律机场4:03。。。。。。。。。。。。芝加哥5:36。。。。。。。。。。。。密尔沃基4:48。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 印第安纳波利斯4:30。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 克利夫兰4:54。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 哥伦布6:08。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 匹兹堡7:57。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 圣路易斯飞往底特律的时间1:25。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。密尔沃基4:48。。。。。。。。。。。。印第安纳波利斯4:30。。。。。。。。。。。。克利夫兰4:54。。。。。。。。。。。。哥伦布6:08。。。。。。。。。。。匹兹堡7:57。。。。。。。。。。。。。圣路易斯飞往底特律的时间1:25。。。。。。。。。。。华盛顿特区1:40。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 夏洛特1:45。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 des Moines 1:50。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 亚特兰大2:00。 。 。 。 。 。 。 。 。 小石城2:00。 。 。 。 。 。 。 。 。 纽约-JFK 2:05。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 波士顿2:35。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 达拉斯4:10。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 洛杉矶华盛顿特区1:40。。。。。。。。。。。夏洛特1:45。。。。。。。。。。。des Moines 1:50。。。。。。。。。。。亚特兰大2:00。 。 。 。 。 。 。 。 。 小石城2:00。 。 。 。 。 。 。 。 。 纽约-JFK 2:05。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 波士顿2:35。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 达拉斯4:10。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 洛杉矶亚特兰大2:00。。。。。。。。。小石城2:00。。。。。。。。。纽约-JFK 2:05。。。。。。。。。。波士顿2:35。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 达拉斯4:10。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 洛杉矶波士顿2:35。。。。。。。。。。达拉斯4:10。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 洛杉矶达拉斯4:10。。。。。。。。。。。洛杉矶
由武装部队部长大力支持的国际会议：“法国和盟军的多样性：共同观点”
法国武装部队总参谋长蒂埃里·伯克哈德将军在德国总参谋长代表的见证下，分享了他对法国武装部队多元化的作战愿景，德国总参谋长代表传递了欧洲全球安全导向（EOGS）女性军官培训计划的火炬。
萨克拉门托城市学院人工智能报告
根据美国劳工统计局的数据，“一项被广泛引用和效仿的研究表明，2010 年至 2030 年期间，美国 47% 的工作面临被自动化取代的风险” [2] 皮尤研究中心在 2023 年 7 月的一份报告中指出，“19% 的美国工人从事的工作最容易受到人工智能的影响，其中最重要的活动可能会被人工智能取代或辅助”和“人工智能接触程度高的工作往往是薪酬较高的领域，而大学教育和分析技能可以成为加分项” [3]。如果高等教育的主要目的是为学生的终身职业生涯做好准备，那么这些统计数据和预测就不容忽视——大学需要帮助学生为这一现实以及新的与人工智能相关的工作做好准备；许多新的工作领域和行业尚不存在。
CRREM和SBTI协作和途径应用程序
根据CRREM的途径，未达到过渡风险基准的下降并不表示立即贬值财产的价值。它使投资者可以评估相对于与房地产投资相关的其他风险的过渡风险。CRREM促进了对财产绩效和1.5°C野心水平之间差异所产生的潜在财务影响的评估。然后可以将这些见解纳入财产和投资组合水平的投资策略中，从而实现更明智的投资决策。鉴于CRREM途径始于平均市场强度，因此并非每个财产在近期都能达到相同水平的野心。在碳和能源绩效方面超过CRREM途径的财产不应被视为毫无价值或自动排除在潜在收购中。相反，应考虑过渡风险，类似于标准尽职调查期间确定的其他风险，例如税收，法律或建筑技术评估。
苏黎世联邦理工学院无能网格 - 研究成果
我们研究部署地热能储存的多能源系统的最佳运行，以应对供暖和制冷需求的季节性变化。我们通过开发一个优化模型来实现这一点，该模型通过考虑物理系统的非线性，以及捕捉能源转换、储存和消耗的短期和长期动态，在最先进的基础上进行了改进。该算法旨在最大限度地减少系统的二氧化碳排放量，同时满足给定终端用户的供暖和制冷需求，并确定系统的最佳运行，即通过网络循环的水的质量流速和温度，考虑到地热田温度随时间的变化。该优化模型是参考现实世界的应用而开发的，即安装在瑞士苏黎世联邦理工学院的无能电网。在这里，基于化石燃料的集中供暖和制冷供应由一个动态地下网络连接，地热田作为能源和储存，并满足需要供暖和制冷能源的终端用户的需求。与使用基于集中供热和制冷的传统系统相比，所提出的优化算法可将大学校园的二氧化碳排放量减少高达 87%。这比当前运营策略实现的 72% 减排效果更好。此外，对系统的分析可以得出设计指南并解释系统运行背后的原理。该研究强调了结合每日和季节性储能对于实现低碳能源系统的重要性。
生成式人工智能协作 - TRUSTED AI 框架 1.18.24
● 持续监控 c 和维护 a、b、d：随着新数据的出现，持续监控人工智能的性能，跟踪准确性、公平性和安全性等关键指标，以确保算法是最新的。定期使用最新的真实数据重新验证系统，以检查性能漂移。如果监控发现性能下降，及时重新训练或优化模型。由于在决策环境中赋予特定利益相关者特定责任时，问责制的构建效果最好，因此卫生系统应考虑明确所有权或委派监控、修改、重新训练和/或停用算法的责任。