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新闻通讯 - EAS FH研究合作
哈萨克斯坦国家首席调查员Davletov Kairat教授已启动该国的第一个FH注册表。作为首席研究员，他领导着“在哈萨克斯坦共和国的国家登记处开发和实施FH国家登记册”（函数AP19680286），由哈萨克斯坦共和国教育部资助。该项目旨在建立一个全面的国家注册表，以增强对FH患者的监测和治疗，同时研究与该疾病相关的人口统计学和遗传因素。该项目的中间结果最近在哈萨克斯坦动脉粥样硬化学会的第一届大会上提出，该协会致力于推进脂肪学和改善患者护理以减轻哈萨克斯坦的心血管疾病。这个里程碑式活动提供了一个出色的平台，讨论了该计划和促进合作的进度。
控制FDR从多个数据源选择组级别的同时信号，并应用于国家covid Collaborative d
使用观察数据的探索性关联研究中的一个挑战是，预测因子与结果之间的关联可能是弱和稀有的，并且候选预测因子具有综合相关结构。错误的发现率（FDR）控制程序可以为探索性研究中的预测识别提供重要的统计保证。在最近建立的国家共同协作队列（N3C）中，电子健康记录（EHR）数据在同一组候选预测因素上是在多个不同的站点中独立收集的，从而提供了通过来自不同来源的信息来识别真正的关联。本文提出了一种一般的基于仿基的变量选择算法，以确定在有限样本设置下的团体级别条件独立测试（同时信号）的联合中的关联。该算法可以与一般回归设置一起使用，从而允许两种异质性
国家级学生心理健康的协作解决方案
州高等教育执行官协会（SHEEO）为全州管理，政策和协调中学后教育委员会及其员工的首席主管服务。成立于1954年，Sheeo促进了一个重视高等教育及其在确保所有美国人公平教育方面的作用的环境，无论种族/种族，性别或社会经济因素如何。与成员一起，Sheeo的目标是通过为州高等教育执行官及其员工提供有效提高高等教育价值的工具，促进公共政策和学术实践，从而使所有美国人能够在21世纪取得成功，并成为州高等教育领导者的倡导者。有关更多信息，请访问sheeo.org。
评估国际合作基金（FIC）
fic，书目计量学表明该基金对国际共同作者的程度产生了积极影响。例如，在FIC（2014年至2018年）之前，FIC研究人员（将会成为）乌克里论文中有38.7％的论文包括来自FIC优先国家的至少一位作者。这种合作的程度随着时间的推移有所增加，2019年至2023年为43.5％。此外，在考虑此期间由FIC资助的项目产生的这些论文（57.0％）时，这种合作授权的程度甚至更高（57.0％）。这并不能完全建立FIC的因果效应，但确实表明该基金支持国际协作的增加，同时又不替代先前的活动。（请参阅第6.2节）•观察FIC出版物的影响还很早，但文献计量学
与同质能量受限代理在固定路径上进行协作交付
我们考虑使用多个移动代理将包裹从指定源集体递送到图中指定目标位置的问题。每个代理从图的某个顶点开始；它可以沿着图的边缘移动，并且可以在移动过程中从一个顶点拾起包裹并将其放在另一个顶点。但是，每个代理的能量预算有限，只能遍历长度为 B 的路径；因此，多个代理需要协作才能将包裹运送到目的地。给定图中代理的位置及其能量预算，寻找可行移动计划的问题称为协作递送问题，之前已经对其进行了研究。先前结果中的一个悬而未决的问题是，当递送必须遵循预先给定的固定路径时会发生什么。虽然这种特殊约束减少了可行解决方案的搜索空间，但我们表明寻找可行计划的问题仍然是 NP 难题（与原始问题一样）。我们考虑该问题的优化版本，即在给定代理的初始位置的情况下，要求每个代理的最佳能量预算 B，从而实现可行的交付计划。与该问题的一般版本已知结果相比，我们证明了该问题的固定路径版本存在更好的近似值（至少对于每个代理单次拾取的限制情况）。我们为有向和有向路径提供了多项式时间近似算法
首席财务官的协作协同作用。......
该图表确定了生产力研究所制定的战略生产力所必需的五个关键业务驱动因素。⁴创新和数字化应用使企业能够利用新技术实现持续的生产力增长，通过提高生产和服务交付效率以及改进和开发新产品和服务。提高工人技能和福祉可确保劳动力积极性高、能力强。有效的领导和管理对于确定方向和培养持续改进的文化至关重要。营销和沟通有助于了解市场需求并有效定位产品和服务。调动资金可确保企业拥有投资于提高生产力举措所需的资源。
“稍后再见，鳄鱼”：机器人小话对人类机器人协作中的任务，融洽和互动动态的影响
摘要 - 小型谈话可以促进人类团队合作的融洽关系；然而，非人性化机器人（例如工业中常用的协作机器人）如何利用这些社会交流尚不清楚。这项工作调查了机器人发起的小谈话如何影响人类机器人协作中的任务绩效，融洽和互动动态。我们开发了一个自动驾驶机器人系统，该系统在启动和进行小聊天的同时，协助人类进行集会任务。进行了用户研究（n = 58），其中参与者与功能性机器人合作，该机器人仅从事以任务为导向的语音或社交机器人，该机器人也开始进行闲聊。我们的研究发现，处于社会状况的参与者报告说，与机器人的融洽关系显着更高。此外，所有处于社会状况的参与者都对机器人的小谈话尝试做出了反应； 59％的人向机器人提出了问题，在请求最终任务项后，有73％的人进行了挥之不去的对话。尽管有效的工作时间在各条件下相似，但社会状况的参与者的任务持续时间比功能条件的参与者更长。我们讨论了机器人小谈话在塑造人类机器人协作时的设计和含义。
预算受限的协作可再生能源预测市场
摘要 — 准确的可再生能源 (RES) 电力预测对于将额外的 RES 容量整合到电力系统中并实现可持续发展目标至关重要。这项工作强调了将分散的时空数据整合到预测模型中的重要性。然而，分散的数据所有权是此类时空模型成功的关键障碍，需要考虑促进数据共享的激励机制。主要贡献是 a) 对预测模型的比较分析，提倡高效且可解释的样条 LASSO 回归模型，以及 b) 数据/分析市场中的竞价机制，以确保公平地补偿数据提供者并使买卖双方都能表达他们的数据价格要求。此外，还提出了一种时间序列预测的激励机制，有效地纳入价格约束并防止冗余特征分配。结果表明，数据卖家的准确性显著提高，并可能获得经济收益。对于风电数据，通过比较该提案生成的预测与本地生成的预测，平均均方根误差改善了 10% 以上。