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AI网络安全协作剧本
2015年《网络安全信息共享法》（CISA 2015）（6 U.S.C.§§1501-1533）为非联邦实体创建保护网络威胁指标和防御措施，以根据政府的某些要求，以针对网络安全目的进行防御措施，并规定尽管有其他法律，他们可能会这样做。这种保护包括非捕捉特权，保护专有信息，根据《信息自由法》（FOIA）（FOIA）的披露，禁止在监管执法中使用的披露等等。1 CISA 2015还要求DHS与联邦政府和私营部门实体共享网络威胁指标的能力和流程，并为通过此过程分享的信息提供责任保护。该法规还针对与州，地方，部落和领土（SLTT）实体共享的网络威胁指标和防御措施的保护措施，包括根据SLTT信息自由法的披露，包括该信息免于披露。CISA 2015不涵盖与法律定义的不是网络威胁指标或防御措施共享的信息。与AI相关的信息在该法案中涵盖了该信息作为网络威胁指标或防御措施的范围。在多个指南文件中进一步详细介绍了这些方面，尤其是DHS-DOJ指南，以协助非联邦实体根据2015年《网络安全信息共享法》与联邦实体共享网络威胁指标和防御措施。
JCDC AI网络安全协作剧本
JCDC AI网络安全协作剧本是由2024年在2024年举行的两个桌面演习（TTX）的直接结果开发的，该练习汇集了联邦，工业和国际合作伙伴。第一个TTX于2024年6月在弗吉尼亚州雷斯顿市的微软举办，通过解决人工智能（AI）网络安全事件带来的独特挑战来奠定基础。这项基础练习为剧本开发的早期阶段提供了信息。第二个TTX于2024年9月在加利福尼亚州旧金山举行的Scabor AI总部举办，参与者通过模拟金融服务部门的AI网络安全事件，帮助参与者进一步完善了剧本。CISA将大约150名参与者的实时反馈纳入了剧本中，包括来自美国联邦机构，私营部门和国际政府组织的代表。这些练习强调了增强运营协作和信息共享的需求，最终塑造了剧本的最终版本。
gubra宣布与Amylyx Pharmaceuticals进行新的合作，以开发一种新型的长效GLP-1受体拮抗剂
关于Gubra Gubra，成立于2008年在丹麦列出的纳斯达克哥本哈根列出，专门从事临床前合同研究服务和代谢性和纤维化疾病内基于肽的药物发现。gubra的活动集中在药物开发的早期阶段，并在两个商业领域组织 - CRO服务以及发现与合作伙伴关系（D＆P）。这两个业务领域是高度协同的，并创建了一个独特的实体，能够从CRO业务中产生稳定的现金流，同时以潜在的发展里程碑付款和D＆P业务的潜在特许权使用费的形式享受生物技术上涨。在2023年，Gubra大约有。220名员工和2.05亿dkk的收入。请参阅www.gubra.dk更多信息。
迎接2025——合作与进步之年
都是免费提供的。我们在社交媒体平台上的知名度不断提高。我们的社交媒体编辑—— Laura Parma、Daniele Pastori 和 Giulio Francesco Romiti（去年年初加入 Jose Rivera-Caravaca）的奉献精神在这一进步中发挥了重要作用。他们的努力显著提高了帖子数量和参与度，我们很高兴看到这引起了读者的共鸣。我们也很高兴地告诉大家，Thrombosis & Haemostasis 现在在 Bluesky 上活跃起来了，因为这个社交媒体平台正迅速受到科学界的欢迎。我们希望这个空间能为我们的研究人员、临床医生和学者社区提供一个讨论和交流的新论坛，并成为我们外展工作的重要组成部分，补充我们在 X 和 LinkedIn 社交媒体平台上的存在。此外，我们将继续寻找改进我们传播和分享研究的方式。我们正与 Vasculearn（前身为北美血栓论坛，NATF）合作，计划制作播客，为与专家讨论房颤、抗凝治疗和 VTE 风险评估等关键主题提供新途径。此外，我们继续提供无缝转移到我们的开放获取配套期刊 TH Open 的服务，该期刊在去年取得了重大进展。我们很高兴能够与去年担任 TH Open 主编的 Rory Koenen 密切合作。我们预计，除了在 PubMed 中编入索引外，被纳入新兴资源引文索引 (ESCI) 将提高期刊的知名度并确保其研究成果被广泛获取。
关于公共部门间机构间协作与人工智能实施的交集的文章
人工智能（AI）是指对人类智能的模拟，这些机器被编程为思考，学习和自主地调整的机器。这些系统利用算法和大量数据来执行通常需要人类智能的任务，例如游戏玩法，计算机视觉，专家系统，启发式分类和自然语言处理（McCarthy，2004年）。考虑到这种功能，AI正在通过推动包括医疗保健在内的各个部门的进步（Esteva等，2017），财务（Bussmann等，2020），运输（Bagloee等，2016），娱乐（Kaplan＆Haenlein，2019年）以及许多其他领域来改变世界。AI的变革力量在智能城市（Kumar＆Mallick）和高级机器人技术的发展中也很明显（Beetz等，2016）。对人工智能技术的投资正在猛增，公共部门和私营部门都认识到其革新行业并提高效率的潜力（Bughin等，2018； Agrawal等，2022）。根据最近的报道，到2024年，全球对AI的支出预计将超过1,100亿美元，强调了对这项技术的重要经济和战略重要性。
携手共进：通过数据协作构建全球健康网络经济
随着医疗数据量不断增加，医疗数据可用性与其实际使用之间的差距进一步扩大，加剧了这些系统性挑战。这凸显了建立强大的协作数据集成和使用框架的重要性。许多利益相关者一直在倡导这一点；例如，美国国家医学院的报告 2 强调了通过有效的医疗数据共享创建学习型医疗系统所需的步骤，为克服集成障碍提供了路线图。经济合作与发展组织 (OECD) 的报告《21 世纪的健康》3 强调了数字医疗系统在改善医疗服务方面的关键作用，并指出集成和标准化是推动变革的关键因素。
净净零：公私合作以加速行业脱碳
2022年，世界经济论坛与剑桥工业创新政策（剑桥大学），卡普格米尼（Capgemini），洛克威尔（Capgemini），洛克韦尔自动化（Rockwell Automation，Siemens and Siemens and Schneider and Schneider Electric）合作发起了零净加速器倡议，以及超过45个全球制造公司的社区，以帮助全球制造公司，以帮助加速了Zerition Zerodition Zero netition neT n Netition for neT，Following the Forum's 2023 publication of The “No-Excuse” Framework to Accelerate the Path to Net-Zero Manufacturing and Value Chains and The “No Excuse” Opportunities to Tackle Scope 3 Emissions in Manufacturing and Value Chains , the initiative has conducted over 60 consultations among industry executives, academic experts and government leaders to understand the latest barriers hindering progress to net zero, and the most successful public-private collaboration mechanisms supporting过渡。这份白皮书介绍了一个框架，其中包含八个公私协作机会，为希望与公共利益相关者更有效地参与的制造商指南，以克服净零净值的关键障碍。如果团结一致，私人和公共利益相关者可以加速前进的未来旅程。
加强国际合作，提高开源人工智能的安全性
人工智能 (AI) 有潜力解决一些世界上最紧迫的挑战并加速科学进步。开源人工智能可以通过增强人工智能的可及性、实现开放式协作和促进包容性创新来促进这些巨大的利益。然而，增加人工智能的可及性也带来了独特的风险，需要来自世界各地的不同视角，包括政府、学术界、工业界和民间社会，仔细考虑。此外，确保开源人工智能的安全开发和部署需要全球协作与合作，因为没有一个国家能够独自解决这些风险。通过合作，各国可以建立信任和理解，共享知识，并为所有人的利益创造安全的开源人工智能，即使在复杂的全球环境中也是如此。