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摘要：本研究研究了Uppsala模型的适应性，以增强欧盟（EU）资助的项目的管理，特别是专注于该模型的宏观和微型元素。最初是为公司级国际化开发的Uppsala模型，为应对欧盟项目实施的复杂挑战提供了一个宝贵的框架，其中包括官僚主义的障碍，多样化的利益相关者管理以及欧洲一体化的复杂性。本文强调了尽管申请流程和熟练的受益人提高了项目经理所面临的持续问题。通过应用Uppsala模型，该模型强调了逐步的知识发展和资源承诺，本研究旨在弥合基金获取和项目交付之间的差距。Uppsala模型的宏观（广泛外部因素）和微观（个人和组织行为）观点的整合为管理国际，多利益相关者欧盟倡议提供了全面的方法。这种方法是通过Sumanu项目举例说明的，该项目解决了波罗的海地区的营养回收和可持续肥料管理。调查结果表明，可以通过促进更好的利益相关者关系，增量学习和自适应策略来有效地应用Uppsala模型的原则来增强复杂的欧盟项目的执行。这项研究强调了在欧盟背景下实现成功的项目成果方面的体验式学习和网络观点的相关性。
开放人手合作系统（OHRCS）
摘要人类机器人合作（HRC）是人类和机器人的范式，在共同的工作空间中协同工作。先前的研究模型，例如由固定数量的代理组成的多构想系统。这样的模型在整个过程中的数量和类型保持恒定，称为封闭系统。conconly是一种人类机器人协作，在任务过程中，团队大小在任务中动态变化称为开放性HRC系统（OHRCS）。OHRC可以通过允许代理商加入或根据需要离开任务来实现人类机器人协作的现实表示。在本文中，我们认为许多真实世界的HRC场景更好地建模为OHRC。我们介绍了OHRC的愿景，目前的潜在应用，检查HRC中开放性的好处，并为将来的研究提供了一些途径。
人类的领导或以下偏好：对人类对机器人感知的影响和人类机器人协作
实现有效且无缝的人类机器人合作需要两个关键的结果：增强团队绩效，并促进对机器人和协作的积极认识。本文通过将人类的领导/关注偏好和绩效整合到其任务分配和调度流程中，调查了提出的任务计划框架实现这些目标的能力。我们设计了一个协作场景，其中机器人自主与参与者的合作。用户研究的结果表明，主动任务计划框架成功实现了上述目标。我们还探讨了参与者的领导和追随者风格对他们的合作的影响。结果揭示了这些因素之间的有趣关系，这些因素需要在未来的研究中进一步研究。
NYBG在COP16宣布CAF合作
“这种签署标志着我们的集体旅程中的一个重要里程碑，” CAF的执行总裁SergioDíaz-Granados强调。“我们正在携手共同播种我们对促进我们生物多样性的科学工作的变革性项目的承诺，并促进可持续实践，从而使我们整个拉丁美洲和加勒比海地区的社区受益。CAF认识到与NYBG联盟的巨大潜力，弥合了我们生物多样性和保护实践知识之间的显着差距。”
由 Jon Stover & Associates 与 CIVIC 合作为普罗维登斯市艺术、文化和旅游部制作
注释和来源：普罗维登斯拥有 632 家夜生活场所，而人口为 190,792（每个场所 301 人）；纽约拥有 23,900 家夜生活场所，人口为 860 万（每个场所 360 人）（美国人口普查，2022-2023 年）。普罗维登斯的平均商业零售租金为 23 美元/平方英尺，不到波士顿平均零售租金 51 美元/平方英尺的一半（CoStar，2024 年第三季度）。普罗维登斯的学院或大学约有 25,733 名学生就读，占总人口的 14%。费城的 128,994 名在校学生仅占费城人口的 8%（美国人口普查，2022-2023 年）。普罗维登斯夜生活受到的文化影响范围几乎无与伦比。普罗维登斯共有 32% 的居民出生在国外，这一比例高于波士顿 (28%)，几乎与旧金山 (34%) 和洛杉矶 (36%) 持平。此外，普罗维登斯 43% 的人口是西班牙裔或拉丁裔，与凤凰城 (43%) 相当（美国人口普查，2018-2022 年）。
福祉和可持续社会的城市与城市合作
日本政府正在努力建立“每个人都可以在该国住所生活的社会。”“超级城市”倡议在这项工作中被定位为领导者。在2022年4月，伊巴拉基县和大阪市/大阪县的Tsukuba City被指定为超级城市。这些超级城市正在努力在涵盖公民生活的各个方面，利用数字技术和监管改革的各个领域提供新服务，目的是在2030年左右之前实现未来社会的早期实现。
自主环境中的协作与竞争
智能中的抽象尖端技术涉及多代理系统（MAS），这些系统使自主代理可以通过共同的合作或竞争实现共同或个人目标来在共享环境中进行交互。这项研究深入研究了MAS中合作和竞争的各个方面，并说明了它们在实际情况下的应用，例如自动驾驶汽车，机器人的互动和财务环境。除此之外，我们还探索了在创建MAS框架时进行的协调，学习和沟通等障碍，以及如何进行深入强化学习等复杂算法有助于运行这些代理。通过解决MAS中的两种竞争互动，我们的目标是对在这一领域的可能用途和即将到来的道路进行彻底掌握。像OpenAIS代理商模型这样的新兴技术在展示MAS不断变化的景观及其对医疗保健和国防等各个行业的变革性影响方面发挥了重要作用。关键字：多代理系统（MAS），自主代理，协作，竞争，深度强化学习，游戏理论，分发AI，基于代理的智能，基于代理的建模，AI协调，AI协调，对抗性AI介绍MAS MAS是AI部署领域的游戏规则，与传统AI Systems相比
ECFA 探测器研发路线图和 DRD 合作
研究所、实验室和大学。应确定和利用不同科学领域和行业需求之间的协同作用，以提高开发过程的效率，并增加更多技术转让的机会，造福整个社会。[...社区应该制定一个全球探测器研发路线图，该路线图应用于支持欧洲和国家层面的提案。• 成功完成高亮度 LHC 必须继续成为重点• 更新 2026 年，并在 2025 年春季之前提交输入提案