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2025合作科学奖 - 专业心脏每日
•为研究项目培养创新的协作方法，这些方法提出了至少两个广泛不同学科的研究人员的新型研究人员。该提案必须集中于协作关系，以便没有至少两名联合首席研究人员及其各自的学科的努力，无法实现科学目标。•研究的组合和整合可能包括基本，临床，人群，行为和/或翻译研究。项目必须至少包括来自心血管和脑血管疾病以外的田野的CO-PI。•该奖项还旨在促进既定的和早期或中期研究人员之间的合作。•允许现有合作者的申请，前提是该提案是针对以前没有资助的一种新颖的想法或方法。在该奖项中，已通过AHA/VIVA医师研究奖和加利福尼亚核桃委员会指定了其他合作资金。请参阅共同资助的机会细节。
“ AI和量子科学技术与空间应用之间的协作潜力”：UN 2025 IYQ U
“ AI和量子科学技术与空间应用之间的协同作用的协作潜力”：UN 2025 IYQ IYQ 60届联合国Copuos-STSC，维也纳，2月5日至14日，2025年2月5日至14日
协作收集环境射频和热能
摘要 - 在本文中，提出了一个具有单个二极管装置的环境动力收割机，以同时以混合和合作的方式同时清除射线传频（RF）和热能。理论上通过提出的二极管模型对此合作收获过程进行了检查，然后通过模拟和测量进行验证。在拟议的合作功率收割机中，来自热源的收获直流电压用于偏向二极管，以提高二极管的RF-DC-DC功率转换效率（PCE）。开发了Schottky二极管的准确分析模型，用于指定RF-TO-DC PCE的约束参数，并分别在低RF功率范围（25dbm）中准确预测二极管的性能。发现计算的结果与高级设计系统（ADS）中的谐波平衡模拟器获得的模拟结果达成了良好的一致性。进行示范和验证，根据二极管SMS7630设计和原型设计了拟议的混合合作功率收割机。当二极管的两个注射功率源均为30dbm时，用RF-DC PCE获得了总测量的输出直流电源。此外，具有和不具有匹配网络的Rectennas均已制造和测试。通过消除L匹配网络，发现Rectenna提供更高的直流输出功率。拟议中的混合合作功率收割机希望在带有RF覆盖范围和温度梯度的环境大气中找到潜在的现实世界应用。它不仅有助于产生更高的功率，而且还提供了一种可靠的方法来提高直流电力生产的弹性。
移动创意。移动技术如何实现协作和创新实践？
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
人机协作运输中的隐性交流
摘要 - 我们专注于人类机器人协作运输，其中机器人和用户协作将对象转移到目标姿势。在没有明确交流的情况下，这个问题是具有挑战性的，因为它需要两个异质的代理之间的紧密隐式协调，他们的感应，驱动和推理能力非常不同。我们的关键见解是，两个代理可以通过将微妙的交流信号编码为影响运输对象状态的动作来流利地协调。为此，我们设计了一种推理机械性，该推论概率地绘制了对两个代理执行的联合行动的观察到一组工作空间遍历的联合策略。基于这种机制，我们定义了代表人类对展开遍历策略的不确定性的成本，并将其引入模型预测控制器，该模型在不确定性最小化和效率最大化之间平衡。我们将框架部署在移动操纵器（Hello Robot Stretch）上，并在受试者内实验室研究（n = 24）中对其进行评估。我们表明，与缺乏交流机制的基线相比，我们的框架可以使机器人能够更加流利，合格的合作伙伴，使机器人能够更加流利，有能力的合作伙伴。索引条款 - 人类机器人协作；人类机器人团队；隐式通信
气候变化学习合作素养最终导致事件
气候变化学习合作社最终导致2024年4月，新泽西州教育部在斯托克顿大学，罗格斯大学 - 新不伦瑞克省，蒙茅斯大学和拉马波学院建立了区域气候变化学习合作社（CCLCS）。CCLC为当地教育机构（LEAS）提供免费的专业发展，技术援助和网络机会，以帮助他们实施新泽西学生学习标准（NJSLS），以支持所有九个内容领域的气候变化教育。2025年3月，每个CCLC将举办一项最终活动，以展示Leas的气候变化教育计划。欢迎所有LEA工作人员和学生参加其区域CCLC的最终活动。最终事件详细信息和注册以获取更多详细信息，并注册了最终事件，请参阅下面的信息：
合作战斗机重新定义空战
编辑兼业务总监Ajit Kumar Thakur执行编辑Devendra咨询咨询编辑Asad Mirza Neeraj Mahajan Sri Krishna vishal vishal duggal vuggal vinay vinay vinay vinay vinay vinay vinay kumar咨询委员会amb smita purushtam AB Shivane Maj Gen JS Kataria Cmde Ranjit B Rai Cmde Anil Jai Singh Cdr KP Sanjeev Kumar Dr Vivek Kumar Rai Dr Mathew Simon Amit Cowshish Sameer Joshi Natalia Freyton Dr Punit Saurabh Advisor-International Outreach Cdr Sumit Ghosh Special Correspondent Vaibhav Agrawal International Roving Correspondent Arie Egozi法律顾问Lawarmour-律师和合作伙伴创意总监MD Moeen Aijaz以进行广告，请与我们联系：ajit@raksha-anirveda.com rakshaanirveda@gmail.com以获取任何投诉或查询，请与我们联系：info info：info info info info info infor：info@raksha-anirveda-anirveda andruck y you PBG Media Ventures出版，编辑和印刷者：Ajit Kumar Thakur代表“ PBG Media Ventures” 649/4，Konark Residency，Nambardar Colony，Nambardar Colony，burari，burari，burari，burari，burari，burari -110084印刷在：Star Print-O-bind，okhla Industrial interial kyhla Inderial soperimar sater new New delhi oferhi sepers-a inj sater of Star-o-o-o Thakur所有争端均受到德里的管辖权，移动： +91-9910252485
基于传感器的协作机器人控制
•安全是协作机器人中的第一个也是最重要的功能。尽管最近朝着机器人安全的标准化进行了推动（例如，机器人和机器人设备的ISO 13482：2014； ISO 13482：2014，2014），但我们仍处于初始阶段。通常通过避免碰撞（与人类或障碍物； Khatib，1985）来解决安全性，该特征在感知和控制层都需要高反应性（高带宽）和鲁棒性。•共存是与人共享工作空间的机器人能力。这包括涉及被动人类的应用（例如，机器人正在干预患者的身体； Azizian等，2014），以及机器人和人类在没有接触或协调的情况下共同完成相同任务的情况。•协作是通过直接人类互动和协调执行机器人任务的能力。有两种模式：物理协作（人与机器人之间有明确和有意接触），以及非接触式协作（在其中的动作以信息交换为指导，例如以身体手势，语音命令或其他方式的形式）。特别是对于第二种模式，至关重要的是建立人类操作员直观控制的手段，即可能是非专家用户。机器人应在
控制FDR从多个数据源选择组级别的同时信号，并应用于国家covid Collaborative d
使用观察数据的探索性关联研究中的一个挑战是，预测因子与结果之间的关联可能是弱和稀有的，并且候选预测因子具有综合相关结构。错误的发现率（FDR）控制程序可以为探索性研究中的预测识别提供重要的统计保证。在最近建立的国家共同协作队列（N3C）中，电子健康记录（EHR）数据在同一组候选预测因素上是在多个不同的站点中独立收集的，从而提供了通过来自不同来源的信息来识别真正的关联。本文提出了一种一般的基于仿基的变量选择算法，以确定在有限样本设置下的团体级别条件独立测试（同时信号）的联合中的关联。该算法可以与一般回归设置一起使用，从而允许两种异质性
国家级学生心理健康的协作解决方案
州高等教育执行官协会（SHEEO）为全州管理，政策和协调中学后教育委员会及其员工的首席主管服务。成立于1954年，Sheeo促进了一个重视高等教育及其在确保所有美国人公平教育方面的作用的环境，无论种族/种族，性别或社会经济因素如何。与成员一起，Sheeo的目标是通过为州高等教育执行官及其员工提供有效提高高等教育价值的工具，促进公共政策和学术实践，从而使所有美国人能够在21世纪取得成功，并成为州高等教育领导者的倡导者。有关更多信息，请访问sheeo.org。