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针对 AEFI 收集的数据元素
1. 支持区域、省级和（如有必要）国家级的信号检测和触发调查。 2. 识别不常见、罕见和严重或不寻常的不良事件以供审查，包括以前未识别的事件。 3. 审查事件并向经历过 AEFI 的疫苗接种者提供建议，以进一步调查（如适用）并进行未来的疫苗接种。 4. 确保在 BC 观察到的 AEFI 符合基于临床试验数据和其他司法管辖区上市后使用的预期情况，并能够告知疫苗接种者在 BC 使用的产品的疫苗安全性。 5. 参与国家和国际疫苗安全监测，以告知在加拿大销售的疫苗的安全性。 6. 保持公众对疫苗安全性的信心。要报告的数据元素（即最低数据集）
MSD收集详细信息手册
成人教育参与者 - 在学校人口统计学成分中，在“ 20年级”（成人教育）的“ 20年级”（成人教育）中报告了学生。早期的童年参与者 - 在学校人口统计组成部分中，学生的年级或设定特征是“ 30年级”（幼儿）的报告。这包括参加幼儿特殊教育计划或服务或服务早期的残疾儿童。非公开学生 - 在成员组成部分的学生居住特征中，该学生用“ 04”（非居民非公立学校学生）或“ 08”（居民非公立学校学生）报告了该学生。家庭教育的学生 - 在会员部分中，学生居住特征中有“ 07”（家庭教育的非居民）或“ 15”（家庭学校居民）的代码报告。在本学年开始之前离开学区的学生 - 报告学生的当前学年9月1日的地区退出日期。
评估端到端实体在特定领域的知识基础上链接：从博物馆收藏中学习古老的技术
研究社会，经济和历史问题，社会科学和人文学科的研究人员已经开始使用越来越大的非结构化文本数据集。虽然NLP的最新进展提供了许多有效处理此类数据的工具，但大多数现有方法都依赖于对特定领域任务的性能和适用性的通用解决方案。这项工作提出了通过探索现代实体链接方法来丰富博物馆收集数据的使用来弥合此领域差距的尝试。我们收集了一个数据集，该数据集包含1700多个用7,510个提及对的文本，使用此数据集评估一些现成的解决方案，最后在此数据上对最近的端到端EL模型进行微调。我们表明，我们的微调模型大大优于该域中当前可用的其他方法，并呈现此模型的概念验证用例。我们发布数据集和最佳模型。
太阳能/储能综合规划
摘要 — 法国法规允许低压电网中的消费者在集体自用框架下组成集体，生产、共享和消费本地能源。集体所有的发电项目的自然结果是需要在消费者之间分配生产。在长期计划中，生产分配决定了每个消费者加入集体的好处。在短期内，应动态分配能源以反映运营情况。本文提出了一个框架，该框架整合了共享太阳能加储能系统的集体的长期和短期规划。在长期规划阶段，我们最大化集体的福利并公平地为每个消费者分配预期能源。对于运营，我们提出了一种模型预测控制算法，该算法可最大限度地降低短期成本并按 30 分钟为每位消费者分配能源（根据法国法规的要求）。我们调整事后运营的能源分配以反映不确定性的具体化。我们提供了一个案例研究，展示了一个 15 个消费者集体的框架。
合格的数据收集器列表 - 级别3
Miller，Michael 3 Chemical Water质量评估U.辛辛那提部的生物科学，Rivers，Rivers Unlimited，Green Umbrella Cinci Streambank，Oxbow Inc，Mill Creek Patershed Council
核心收集和开发核心收集的方法
P.O. Box 2003，埃塞俄比亚的亚的斯亚贝巴摘要农业的特征是由于人类和自然事件而导致栽培植物的多样性急剧下降。 植物育种通过扩展遗传均质品种和促进少数广泛适应的品种而导致农作物多样性的减少。 种质收集的大小经常限制对它们的访问，因此它们在植物育种和研究中的使用。 因此，如果选择有限数量的遗传多样化的加入作为核心收集，则可以增强种质收集的管理和使用。 因此，本文旨在审查核心收集建立的方式及其在育种计划中的影响。 核心收集是大型种质收集的子集，该子集涉及选择代表收集遗传多样性的加入。 核心收集的目标是改善种质收集的使用和管理。 创建核心收集是具有挑战性的，并且可以花费时间来进行时间，并且可以为任何种质收集而完成。 通常，将配件分组，并在这些分组内部/内部进行选择以创建核心收集。 创建核心集合的基本过程可以分为四个步骤，其中包括域的定义，组中的划分，条目分配和登录选择。 核心集合提供了可管理的样本量，该样本大小是结构化的，并且比整个集合都小。P.O.Box 2003，埃塞俄比亚的亚的斯亚贝巴摘要农业的特征是由于人类和自然事件而导致栽培植物的多样性急剧下降。植物育种通过扩展遗传均质品种和促进少数广泛适应的品种而导致农作物多样性的减少。种质收集的大小经常限制对它们的访问，因此它们在植物育种和研究中的使用。因此，如果选择有限数量的遗传多样化的加入作为核心收集，则可以增强种质收集的管理和使用。本文旨在审查核心收集建立的方式及其在育种计划中的影响。核心收集是大型种质收集的子集，该子集涉及选择代表收集遗传多样性的加入。核心收集的目标是改善种质收集的使用和管理。创建核心收集是具有挑战性的，并且可以花费时间来进行时间，并且可以为任何种质收集而完成。通常，将配件分组，并在这些分组内部/内部进行选择以创建核心收集。创建核心集合的基本过程可以分为四个步骤，其中包括域的定义，组中的划分，条目分配和登录选择。核心集合提供了可管理的样本量，该样本大小是结构化的，并且比整个集合都小。通常，通过简化在基因库运营，基础研究和教育中的种质使用来改善作物的核心收集至关重要。关键词：核心收集，种质，种质收集，遗传资源，遗传多样性。
理解回归，并在长期内以高频收集的观察结果 *
在本文中，我们通过长时间的时间间隔收集的观测值分析回归。对于形式的渐近分析，我们假设样品是从连续的时间随机过程中获得的，并让采样间隔δ缩小至零，样品跨度t增加到无穷大。在此设置中，我们表明，只要δ→0相对于t→∞，标准的WALD统计量向无穷大和回归偏差就会变得虚假。这种现象确实是本文中考虑的回归类型在实践中经常观察到的现象。相比之下，我们的渐近理论预测，如果我们使用适当的长期差异估计的WALD测试的强大版本，则伪造性消失。使用长期对短期利率的长期回归我们的经验说明，这得到了强烈和明确的支持。
2024年，当地销售税收税增加了1.6％
如图3所示，纽约市2024年的营业税增长连续第三年超过了该州其他地区。这座城市是该州几乎一半的人口，国际商业枢纽和全球旅游目的地，也是纽约州的主要经济引擎。这些因素有助于解释为什么与州其他地区相比，它通常具有更高的销售税增长，以及为什么它在2020年大流行期间经历了更严重的下降。5在过去的几年中，该市的旅游业在许多方面都从大流行的影响中恢复过来。6在2024年，到今年年底，旅游业非常强大，自大流行以来，游客的数量几乎与2019年的水平接近。 特别是，剧院行业加强了百老汇的出勤率，与2019赛季相比，剧院行业的出勤率更高。 76在2024年，到今年年底，旅游业非常强大，自大流行以来，游客的数量几乎与2019年的水平接近。，剧院行业加强了百老汇的出勤率，与2019赛季相比，剧院行业的出勤率更高。7
利用生成式人工智能进行智慧城市和物联网数据收集
现代城市的快速城市化需要创新的数据收集和集成方法，以实现更智能的城市管理。物联网 (IoT) 是这些进步的核心，高效收集、分析和利用数据的能力变得至关重要。生成人工智能 (AI) 通过在互联系统中实现智能合成、异常检测和实时决策，彻底改变了数据收集方式。本文探讨了生成人工智能如何增强智能城市中物联网驱动的数据收集，重点关注交通、能源、公共安全和环境监测方面的应用。通过解决数据隐私、可扩展性和道德考虑等挑战，该研究强调了生成人工智能如何改变城市治理并为可持续和以公民为中心的发展铺平道路。本文讨论了主要趋势、案例研究和未来研究方向，展示了生成人工智能作为智能城市计划基石的潜力。
利马镇太阳能收集系统条例草案
附属太阳能收集系统包括所有在此获准作为附属用途的小型太阳能电池板或技术，但须根据第 3.4 条或本条例获得批准或分区合规证书。作为住宅用途附属的地面安装太阳能电池阵列不应视为附属结构。通常安装在个人住宅或商业场所，仅用于私人目的，不得用于任何能源的商业转售，但将剩余电能卖回电网除外。任何附属太阳能收集系统的设计和尺寸都应满足主要用途的能源需求。以下要求适用于所有供私人使用的附属太阳能收集系统。