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风力涡轮机群隐式相位协调最优控制
惯性质量，J 101 537 . 5 kg m 2 阻尼，B 100 N ms / rad 极对数，p 2 变速箱速比，N 24 . 12 叶片长度 + 轮毂，R m 13 . 5 m 转子电阻，R r 0 . 007 645 44 Ω 转子电感，L r 0 . 007 067 33 H 定子电阻，R s 0 . 009 585 76 Ω 定子电感，L s 0 . 000 252 35 H 定子电流。 d 轴，isdisd ≥ 0 A 定子频率，ω s ω s ≥ 0 rad / s 初始转子频率，ω r 0 2 rad / s 转子频率，ω r ω r ∈ [ 0 , 9 . 208 ] rad / s 直流母线电压，vv ∈ [ 437 , 483 ] V (460 V ± 5%) 直流母线电阻，R 1000 Ω 直流母线电容，C 0 . 1 F 连接电感，L 0 . 001 H 连接电阻，R 0 . 05 Ω 时间窗口 600 s 直流母线电压，vv ′′ ∈ [ − 20 , 20 ] V / s 2
北约和集体防御空间：同一任务，...
摘要外层空间的渐进式军事化提出了北约的一系列政策和法律挑战，因为它依赖太空资产对运营有效性以及这些资产的脆弱性的增加。的确，随着同伴和近战竞争对手正在磨练他们的反空间能力，对军事行动进行空间资产和服务的依赖已成为北约的致命弱点。鉴于空间资产和服务对敌对干扰的脆弱性，问题表明，在北大西洋条约（NAT）第5条（NAT）中规定的集体辩护承诺是否是否出现在太空中。北约的能力和决心应对太空威胁的能力可能会受到挑战，这是由于在太空中行使自我防御本身的不确定参数以及NAT第6条对NAT第5条的运作施加的地理限制。
log k在集体树探索中通过树木开采
在集体树探索中，一组K移动代理团队的任务是尽可能快地浏览未知树的所有边缘。当一个代理与该边缘相邻时，将树的边缘揭示给团队。代理从根开始，并且所有代理都沿着每个回合的一个相邻边缘同步移动。代理之间的通信是不受限制的，因此，它们是由单个探索算法中心控制的。算法的保证通常与代理商所需的回合数量进行比较，如果他们预先知道树。此数量至少是最大{2 n/k，2 d}，其中n是节点的数量，d是树的深度。自[FGKP04]引入问题以来，出现了两种保证：第一个以r（k）（n/k）（n/k + d）表现为r（k），其中r（k）称为竞争比，另一个则为2 n/k + f（k，d），其中f（k，d）称为竞争力的竞争力。在本文中，我们介绍了第一个算法，该算法具有线性竞争性开销，从而核对这两种方法。具体来说，我们的界限为2 n/k + o（k log 2（k）-1 d），并导致o（k/exp（√
集体投资计划
6.1 Introduction and Application 6.2 Dealing 6.3 Valuation and pricing 6.4 Title and registers 6.5 Appointment and replacement of the authorised fund manager and the depositary 6.6 Powers and duties of the scheme, the authorised fund manager, and the depositary 6.6A Duties of AFMs in relation to UCITS schemes 6.6B UCITS depositaries 6.7 Payments 6.8 Income: accounting, allocation and distribution 6.9 Independence, names and UCITS business限制6.10高级人员责任6.11风险控制和内部报告6.12风险管理政策和风险衡量6.13记录保持6附件2英国UCITS计划的UCITS计划：衍生品使用报告（FSA042：UCITS）6附件3英国第3指南注释UCITS of UCITS INCITS INVINCIT COMPATION UCITS SENEMES of UCITS SENEMES of UCITIVITIVE
能源领域的集体行动与社会创新
1 技术、管理和经济系，技术转型和系统创新司，联合国环境规划署-丹麦技术大学伙伴关系，联合国城，Marmorvej 51, 2100 Copenhagen Ø，丹麦 2 技术、管理和经济系，创新司，DTU-丹麦技术大学，Akademivej 大楼 358, 2800 Kongens Lyngby，丹麦；sonyb@dtu.dk (SN)；meih@dtu.dk (MH) 3 环境科学系，HVL-西挪威应用科学大学，邮政信箱 7030，5020 Bergen，挪威；Valeria.Jana.Schwanitz@hvl.no (VJS)；August.Hubert.Wierling@hvl.no (AW)； Jan.Pedro.Zeiss@hvl.no (JPZ) 4 VITO-Vlaamse Instelling voor Technologisch Onderzoek，2400 Mol，比利时； sarah.delvaux@vito.be (SD)； victor.sdmp@yahoo.es (VS) 5 TECNALIA-Parque Tecnol ó gico de Bizkaia, Astondo Bidea, Edificio 700, 48160 Derio, Biakaia, 西班牙； lucia.polo@tecnalia.com 6 UB–GREEN（地理、资源、环境、能源和网络研究中心）、ICEPT（帝国能源政策和技术中心）、伦敦帝国学院、伦敦 SW7 2AZ、英国； chiara.candelise@unibocconi.it 7 意大利都灵大学文化、政治与社会系，10153 都灵，意大利；gregorywinston.gilcrease@unito.it (WG)；osman.arrobbio@unito.it (OA)；alessandro.sciullo@unito.it (AS)；dario.padovan@unito.it (DP) * 通信地址：jsgr@dtu.dk
生态工业园区集体能源自用新策略：数学建模与经济评估
摘要：为了减少温室气体排放，世界各地越来越多地使用可再生能源来替代天然气、煤炭和石油等化石能源。生态工业园区在集体自用框架下促进工厂之间可再生能源的使用和共享。本文介绍了一种生态工业园区光伏自用新策略，该策略结合了集体和个人自用。该策略与经典的自用配置进行了比较，在经典的自用配置中，工厂不共用光伏装置。针对这两种配置，提出了并求解了两个数学模型，结果表明，新策略比经典的个人自用配置更有效率。
太阳能/储能综合规划
摘要 — 法国法规允许低压电网中的消费者在集体自用框架下组成集体，生产、共享和消费本地能源。集体所有的发电项目的自然结果是需要在消费者之间分配生产。在长期计划中，生产分配决定了每个消费者加入集体的好处。在短期内，应动态分配能源以反映运营情况。本文提出了一个框架，该框架整合了共享太阳能加储能系统的集体的长期和短期规划。在长期规划阶段，我们最大化集体的福利并公平地为每个消费者分配预期能源。对于运营，我们提出了一种模型预测控制算法，该算法可最大限度地降低短期成本并按 30 分钟为每位消费者分配能源（根据法国法规的要求）。我们调整事后运营的能源分配以反映不确定性的具体化。我们提供了一个案例研究，展示了一个 15 个消费者集体的框架。
