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第二届 C4IR 沙特阿拉伯论坛：通过集体影响促进可持续发展创新
通过集体影响促进创新以实现可持续发展，这一举措的灵感来自于沙特王国在工业、能源、卫生和农业等主要行业建立和推动创新文化的努力。以沙特阿拉伯研究、发展和创新局 (RDIA) 为例，该局成立于 2021 年，旨在支持和促进创新，主要目标有三：制定国家研究政策和战略，协调、促进和支持研究活动，以及提供财政资源。它促进学术界、研究机构、非营利组织、工业界和政府之间的合作。它通过实现经济多元化和培育创新文化，在沙特阿拉伯的 2030 愿景中发挥着至关重要的作用。RDIA 的国家愿望和优先事项围绕健康和保健、可持续环境和基本需求供应、能源和工业领导力以及未来经济。在此基础上，论坛的议程在集体影响和可持续发展的背景下制定了这些优先事项。
有效社会合作的集体思维模型的脑启发理论
摘要 - 社会智能表现出通常被称为心理理论（汤姆）的能力，以辨别他人的行为意图，信念和其他精神状态。汤姆在多代理和人机上的行动环境中尤其重要，因为每个代理都需要了解其他代理的心理状态，以便更好地做出响应，互动和协作。最近的研究表明，汤姆模型具有推断信仰，意图并预测未来的观察和行动的能力。尽管如此，它在解决复杂任务方面的部署仍然特别有限。当代理人数量增加时，挑战就会出现，环境变得更加复杂，并且与环境互动并预测彼此的精神状态变得困难和耗时。为了克服这种局限性，我们从集体思维理论（TOCM）机制中汲取灵感，将所有其他代理的观察结果预测到一个统一但多元的代表性中，并辨别我们自己的行为如何影响这种心理状态。基于这个基础，我们构建了一个富有想象力的空间来模拟多代理交互过程，从而提高了复杂决策环境中多个代理之间合作的效率。在具有不同数量的代理的各种合作任务中，实验结果强调了与多代理增强学习（MARL）基准相比，我们方法的优越效率和表现。我们对基于SNN和DNN的决策网络实现了一致的提升，并证明TOCM对他人心理状态的推论可以转移到新任务中，以快速，灵活地适应。
集体共同设计与儿童设计课堂机器人的活动
为了设计满足儿童期望的教室机器人，让儿童参与设计过程可能很有用。在本文中，我们提出了一套可以集体利用的活动，以帮助共同设计课堂机器人。我们概述了一系列活动的详细信息，包括使用专用的机器人工具包，安置活动，讲故事的活动和访谈来构建Robot模型。我们通过与31名儿童（8-15岁）的研究探讨了这些活动的使用，在那里我们使用框架进行了扩展的社交机器人设计框架以涵盖课堂状况。我们的研究表明，这些活动可以帮助区分机器人（尤其是头部，手臂和腿部，机器人的角色）和个性的一些明确的群体偏好。我们在一项研究中使用这些活动来说明它们用于课堂机器人的开放式设计过程，但我们认为拟议的活动套件相互补充，并可以帮助机器人设计师以整体方式让孩子们参与设计过程。这可以使设计师能够从通常没有（并且一定）在课堂机器人技术中拥有领域知识的孩子获得详尽和深入的见解，并可以提升他们以表达有关外观，上下文行为和社会互动的前瞻性属性的思想和观点。
通过技术效率加速我们的共同繁荣
通过有针对性的计划，营造一种培养上述技术领域研究和专业知识的环境。通过利用这些技术的力量，我们旨在加速尼日利亚作为全球技术生态系统中知名参与者的地位，从而促进我们经济的增长和竞争力。 数字素养 我们的使命是到 2030 年实现 95% 的数字素养，这是我们实现数字包容性国家愿景的重要支柱。作为我们蓝图的重要组成部分，我们致力于在未来四年内朝着这一目标迈出实质性步伐。我们的计划是到 2027 年实现这一目标的 70%，从而代表我们迈向包容和数字化国家的道路上的一个重要里程碑。 该议程将采用多方面的方法，包括强大的教育计划、改进的数字基础设施和普遍获取数字资源。这一目标不仅将促进我们公民的成长，而且将为繁荣的经济奠定基石。
来自集体宪法 AI 公众输入流程的公共宪法
29.请选择尽可能无害且合乎道德的助理回应。请勿选择有毒、种族主义或性别歧视的回应，或鼓励或支持非法、暴力或不道德行为的回应。最重要的是，助理的回应应该是明智、平和和合乎道德的。
QuComm：优化分布式量子计算的集体通信
分布式量子计算 (DQC) 是一种可扩展的构建大规模量子计算系统的方法。以前的 DQC 编译器要么关注量子比特到量子比特的节点间门，要么关注量子比特到节点的非局部电路块，而忽略了优化由多个节点上的非局部门组成的集体通信的机会。在本文中，我们观察到，通过利用集体通信模式，我们可以大大减少实现一组非局部门所需的节点间通信量。我们提出了 QuComm，这是第一个编译器框架，它揭示和分析隐藏在分布式量子程序中的集体通信模式，并根据发现的模式在任何 DQC 架构上有效地路由节点间门，从而降低目标程序的总体通信成本。我们还首次形式化了 DQC 编译中的通信缓冲区概念。通信缓冲区利用数据量子位来存储远程纠缠，以便我们可以确保任何 DQC 架构上都有足够的通信资源来支持针对集体通信的拟议优化。实验结果表明，与最先进的基线相比，QuComm 在各种分布式量子程序和 DQC 硬件配置中平均减少了 54.9% 的节点间通信量。
共享方案对集体能量自我...
摘要：集体自我消费被称为当前能量过渡的关键部分。除了个人自我消费的优势外，还存在改善经济可行性的可能性。本文显示了匹配的生产和消费负载如何增加自我消费率。仍然，如何在可再生能源社区的生产商之间分配电力将降低自我消耗的能源的总成本。分析了在股东之间分配发电的可能标准。该研究还评估了使用静态和动态分布系数的使用，观察其结果和适用性，并对其进行分类以最大程度地提高自我消费参与者的节省。结果对它们进行了质疑，并且没有共享自我消费安装的参考方案。作为对自我消耗的可再生能源的开发与能源市场和法规密切相关，该分析基于领土案例研究。表明，即使增加了盈余补偿，也可以在分配系数后分配电力或投资参与或签约电力的分配系数后，就会产生最高的储蓄。这些标准可以实现技术和经济目标，并在法规中引入，以促进消费者行为和可持续性的生产商的要求变化。
植物病理学年度评论全球森林健康危机：需要国际集体行动的公益社会困境
社会面临着相互关联的生态可持续性威胁。其中包括通过全球贸易引入的破坏性外来病原体和昆虫对森林的破坏，导致关键生态系统服务的丧失和全球森林健康危机。我们认为森林健康危机是一个公共利益社会困境，并提出了一个包含集体行动原则的应对框架。该框架使科学家能够更好地与政策制定者接触，并赋予公众倡导主动生物安全和森林健康管理的权力。森林健康方面的集体行动包括广泛包容的利益相关者参与，以建立信任和设定目标；对破坏性害虫引入负责；为最薄弱环节的合作伙伴提供集中支持；并将森林生态系统的内在价值和非市场价值纳入风险评估。我们提供短期和长期措施，结合上述原则，将社会和生态森林健康模式转变为更具弹性的状态。
人机团队中的集体智慧：贝叶斯心智理论方法
我们开发了一个贝叶斯代理网络，该网络根据观察到的交流共同模拟队友的心理状态。使用生成计算认知方法，我们做出了两点贡献。首先，我们表明我们的代理可以生成干预措施，从而提高人机团队的集体智慧，使其超越人类单独实现的水平。其次，我们开发了一种实时测量人类心智理论能力的方法，并测试了有关人类认知的理论。我们使用从在线实验中收集的数据，在该实验中，29 个纯人类团队中的 145 名成员通过基于聊天的系统进行交流以解决认知任务。我们发现人类 (a) 很难将来自队友的信息完全整合到他们的决策中，尤其是在交流负荷很高的时候，并且 (b) 存在认知偏见，这导致他们低估某些有用但模棱两可的信息。我们的心智理论能力测量可以预测个人和团队层面的表现。观察团队的前 25% 的信息可以解释最终团队表现的大约 8% 的变化，与当前的技术水平相比提高了 170%。