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评估主要感觉皮层中的可塑性及其与自闭症中非典型触觉反应性的关系：TMS-EEG方案
本文采用多方面的方法来了解邻里层面上气候行动的驱动因素和障碍。我们首先假设，当在社区（如社区）中共同进行时，对公民水平的气候行动最具动力和有希望。在社区中进行的一项调查（奥地利3个，挪威2个，意大利2，芬兰2个）。社区部分在农村社区（4），部分是在城市或半城市地区（5）。总共在2022年夏季至2023年夏季之间保留了1.084个答案。在逐步的结构方程式模型中测试了因素对自我报告的实施气候行动数量的影响。分析表明，在四个领域（旅行，饮食，饮食，抗议，抗议和一般气候行动）中，公民在社区中实施的四个领域（旅行，饮食，抗议和一般气候行动）所代表的气候行动的意图影响了气候行动，但个人意图更为重要。此外，当地的文化方面对气候行动有影响，这在许多变量上都不同，这两个极端农村的芬兰社区也有所不同。在社会结构层面，男性和年幼的孩子的家庭报告的气候行动较少，而较大的家庭和大学学位的人报告更多。旨在，在大多数情况下采取行动的意图主要取决于个人的疗效和态度，但也选择了文化和社会结构因素。集体行动的意图取决于社区中的社会资本，集体效力和社会规范以及精选的社会结构和文化因素。总结说，本文强调，为了理解和刺激公民与气候相关的行动，必须考虑个人，集体，文化和社会结构因素，并且日常行动发生的邻居水平是相关的分析单位。
量子信息处理中的集体随机测量
对单个粒子进行随机测量的概念已被证明可用于分析量子系统，并且是量子态阴影层析成像等方法的核心。我们引入集体随机测量作为量子信息处理的工具。我们的想法是对量子系统进行集体角动量测量，并使用同时多边幺正主动旋转方向。基于所得概率分布的矩，我们提出了系统的方法，以集体参考系独立的方式表征量子纠缠。首先，我们表明现有的自旋压缩不等式在这种情况下是可以访问的。接下来，我们提出一种基于三体关联的纠缠标准，超越了具有二体关联的自旋压缩不等式。最后，我们应用我们的方法来表征空间分离的两个集合之间的纠缠。
采取批判性集体立场，更好地驾驭未来
提起本文：Bozkurt，A.，Xiao，J.，Farrow，R.，Bai，Jyh，Nerantzi，C.，Moore，S. ，D.，Honeychurch，S.，Hodges，M.，Swindell，A.，Frumin，I.，Tlili，A. O.，Huijser，H.，Jandrić，P.，Zheng，C.，Shea，P.，Duart，JM，Themeli，C.，Vorochkov，A.，Sani-Bozkurt，S.生成人工智能时代的教学与学习宣言：更好地驾驭未来的关键集体立场。 Open Praxis，16（4），页487–513。 DOI：https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.4.777
适应性在人类与人工智能合作中的作用
本文探讨了定义适应群体中个体的人工智能 (AI) 的框架，并讨论了必须与不同人类伙伴合作的协作式 AI 系统所面临的技术挑战。协作式 AI 并非一刀切，因此 AI 系统必须根据每个人类伙伴的需求和能力调整其输出。例如，在与伙伴沟通时，AI 应该考虑其伙伴是否准备好接收并正确解释他们所接收的信息。放弃这种个人考虑可能会对伙伴的心理状态和能力产生不利影响。另一方面，成功适应每个人（或团队成员）的行为和能力可以为人类-AI 团队带来绩效效益。在此框架下，AI 队友通过首先学习人类决策过程的组成部分，然后更新自己的行为以积极影响正在进行的合作来适应人类伙伴。本文解释了这种人工智能适应形式在人机二元交互中的作用，并通过模拟导航领域的案例研究检验了其应用。
一种提高工作效率的集体设计方法...
用户支持不仅使使用它的人受益，而且使所有利益相关者受益。在产品培训中，有用的指南是培养自学能力和产品可访问性的重要组成部分（Scott Cooley，2017）。不仅对用户有益，而且对更多利益相关者也有益。例如，作家可以在向他人解释事物的过程中完善自己的想法（Selic，2009），软件开发人员可以遵循系统一致性并提高设计文档的质量（Prechelt 等，2002），公司可以通过提供用户友好的支持来打动消费者（De Jong，Yang，& Karreman，2017）。关于这些优势，技术交流专业人员一直致力于优化书面用户说明（Van der Meij，Karreman，& Steehouder，2009）。学者们在结构（Farkas，1999）、内容（Carroll，1997）、风格（Kohl，2008）和设计（Selic，2009）等主题上建立了坚实的基础。
从集体自旋涨落测量相关性 ...
简介。— 实验表征系统不同部分之间的量子关联对于量子技术的发展至关重要。量子关联不仅是量子力学预测的最奇特效应的核心，例如纠缠、EPR 控制 [1 – 3] 或贝尔非局域性 [4] ；它们还为不同的量子信息或计量任务提供了优势，甚至对于非纠缠态 [5 – 7] 也是如此。此外，量子关联应该出现在一般的量子系统中 [8] ，而量子多体系统通常是经典计算机无法处理的。因此，在控制良好的量子模拟器上进行测量对于提高我们对复杂量子系统的理解至关重要。证明关联的量子性质是一项实验挑战，这需要测量非交换算子。由于全状态层析成像会随着成分数量的增加而呈指数级增长 [9]，因此在大型集合中无法实现，因此开发新协议以从部分测量（例如二分或集体测量）推断相关性至关重要。后者已成功在处理有效两级系统的实验平台上展示了纠缠 [3]、转向 [10 – 12] 或非局域性 [13]。由固定在光学晶格中的 s > 1 = 2 粒子组成的系统对于量子技术也特别有趣，因为它们的希尔伯特空间相对于量子比特（s ¼ 1 = 2）系统扩大，为量子信息处理提供了新的可能性 [14]。然而，它们的
就数字技术和人工智能进行集体协议谈判
制定一份涵盖不同技术和背景的协议将非常有用，特别是在制定了指导应该发生和不应该发生什么的原则的情况下。然而，这可能并不总是可行的，因为可能已经存在涵盖特定技术、群体（例如学习者）或背景（例如与第三方签订的合同）的协议。在这种情况下，您应该尝试确保未来可以更新的协议，以涵盖更广泛的技术使用或不同的背景或群体。您可能还需要解决如果协议重叠或出现协议影响其他协议的情况会发生什么。您应该尝试预测技术可能使用的不同方式。例如，CCTV 等视频技术可能用于安全和行为管理目的，但也可以用于监控员工。同样，便携式设备和可穿戴设备上的传感器可能使管理人员能够监控教师并使用这些信息来判断他们的表现。因此，在集体协议条款中纳入与使用和移除技术或系统有关的限制和条件非常重要。
迈向泰国能源转型的共同愿景
实现泰国的碳中和愿景并实现成本效益转型将取决于今天的选择和政策行动，这将影响未来几十年的能源系统。二氧化碳排放量需要立即减少，到 2030 年、2037 年和 2050 年分别比 2019 年的水平下降 30%、50% 和 80% 1 。要实现这一目标，需要快速扩大可再生能源规模、提高能源效率、逐步淘汰化石燃料以及实现交通运输和工业等其他终端使用部门的电气化。到 2037 年，总能源供应中至少 50% 应来自可再生能源。随着电力成为主要的能源载体，预计到2037年，电力将满足20%的运输能源需求和60%的工业热力需求。能源转型需要立即启动，因为它需要时间、资源、技术和机构能力，同时也要避免技术锁定的风险，因为这可能会危及泰国的气候、能源和更广泛的经济目标。