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使用无粘合石墨烯涂层的铝涂层电流收集器
摘要：锂 - 实用兴趣的硫电池需要薄层支撑以实现可接受的容量能量密度。但是，由于硫的绝缘性质和涉及溶解多硫化物电沉积的反应机制，因此无法在LI/S系统中有效地使用典型的铝电流收集器。我们使用碳涂层的Al电流收集器研究LI/S电池的电化学行为，在该收集器中，低厚度，高电子电导率，同时，由无粘合剂的几层石墨烯（FLG）允许反应产物的宿主能力。FLG启用厚度低于100μm的硫电极，快速动力学，低阻抗和1000 mAh G S -1的初始容量，300个周期后保留70％以上。使用FLG的LI/S细胞分别显示出300 WH-1和500 WH kg-1的体积和重量的能量密度，它们的值是与市售的锂离子电池竞争良好的值。■简介
改进了通过定量储层特征工具评估储层收集器属性的方法开发
已经确定，评估矿床的储层特性的标准方法是在矿床开发的技术文档开发中积累不确定性的来源。这项工作旨在开发一种改进的方法来评估矿床的收集者特性。提议将动作算法添加到确定样品的代表性体积，构建其三维模型并进行数字化的阶段。在最后阶段，使用Minkowski函数确定样品内部孔的连通性，以提高存款开发的项目文档质量。指南来改善评估存款的收集者特性的标准方法。使用改进的方法来评估矿床的储层特性会导致不确定性的较低程度，并有助于在其开发的设计阶段形成更可靠的储层作战情况。提出的研究将对外国承包商公司的工程人员有用，因为它证明需要收集其他核心材料并设置有关存款收藏家财产的信息的质量标准。
在非活动太阳能环境中出于农业目的的迷你抛物线太阳能收集器的操作趋势
文章信息：摘要通过实验研究了由锗，碳钢和铝制成的迷你抛物线太阳能电池板的运行方式，以作为在农田上提供加热水的一种手段；该过程也被建模。太阳能收集器的角度调整。对于低碳钢和铝，在80 O的角方向上获得了太阳能收集器的最高吸附热/最佳加热效果。还可以观察到抛物线太阳能收集器具有最佳的暴露时间，之后加热速率下降，或者从其表面损失热量。在70和90 O角倾斜的低碳钢太阳能收集器的热吸收方面，实验和模型估计值表明，最佳加热时间为40分钟，而在80 O时，发现最佳加热时间为50分钟。
引用如下：Ranilović，B.，Grozdek，M.，通过应用
太阳能集热器大规模应用的主要限制因素之一是其价格。在大规模生产条件下，规模经济将小批量生产中存在的许多生产成本降至最低。这使得生产过程本身的限制和原材料价格成为高生产成本的主要驱动力。目前，由于对必要材料性能的要求严格且经常相互冲突，集热器设计中使用的材料选择相对有限。这反过来也限制了可以使用的生产工艺。在普通集热器中，对材料的热、机械和光学性能有严格的要求。这一问题的一个重要原因是集热器过热，即高停滞温度。停滞温度是集热器在没有流量通过集热器时暴露于最大入射太阳辐射和高环境温度时达到的最高温度。这可能是由于流动问题而发生的
Prishtina：纳米流体太阳能集热器在热能存储系统中的应用进展：综述
摘要 - 近年来，在基于纳米流体的太阳能集热器领域开展了大量研究，从而提高了工作效率，即使在世界低大气温度或低日照水平地区也是如此。本综述涉及与使用纳米流体的太阳能集热器性能执行相关的研究进展。据观察，使用太阳能集热器的热能存储系统 (TES) 是一种在单位体积内存储显热和潜热的有用装置。纳米流体在各种热应用中起着重要作用，例如热交换器、太阳能发电、汽车工业、电子冷却系统等。纳米粒子因其热、机械、光学和电等特性而被用于各种工业应用。早期对纳米流体在太阳能中的应用进行的大多数研究都与它们在太阳能集热器和热存储系统中的用途有关。使用纳米流体的抛物面太阳能集热器仍然是一个挑战。本文详尽回顾了使用基于纳米流体的太阳能集热器的热存储系统以及使用基于纳米流体的太阳能集热器提高性能的范围。
使用深度学习的实时面膜检测
摘要。 div>，q uhfhqw \ hduv wkh vflhqwilf frppxqlw \ kdv jlyhq vljqlilfdqw uhjdug uhjdug wr vwxglhv wwxglhv rq wkh xvh xvh xvh xvh xvh ri qdqrioxlgv 1） foohfwruv，q wkh suhvhqw vwxg \ uroh ri u*2 edvhg 1）lq wkhupo shuirupdqfh hqkdqfhphfhqfhqfhqw ri iodw sodw sodw sodw sodw sodw sodw vroudu frooohfwru） Ri) 36 & Kdv Ehq Whvwhg E \ XVLQJ ', Zdwhu DQG U*2 Edvhg 1) DV zrunlqj IOXLG U*2 Edvhg 1) Kdv Ehq Suhsduhg E \ Vxvshqglqj YRO FRQFHQWudwlrq Ri U*2 LQ ', Zdwhu 7KHUPDO Shuirupdqfh Kdv Ehq Whvwhg Iru Wkuhh Yro Iorz Udwh IURP OSP WR OSP DQG VRODU LQWHVLW \ IURP WR: P, w Kdv Ehq Irxqg Wkdw PD [LPXP Wkhupdo shuirupdqfh rffxuv dw yro iorz udwh OSP DQG VRodu Lqwhqvlw \ Ri: P E XVLQJ ', zdwhu dqg u*2 Edvhg 1) 7khupo Shuirupdqfh Kdv Ehq Irxqg WR Ghfolqh zlwk dq lthfuhdvh lQ wkh uhgxfhg WhPSHudwxuh Sdudphwhu: Khq HPSOR \ hg dv wkh zrunlqj ioxlg lq 36＆xqghu wkh vdph iorz flufxpvdddddddddddddddddddddddhfhv wkh wkh pd [lpxp wkhupdo shuirupdqfh zdqfh zdv zdv glvfryhuhg glvfrryhuhg wr eh zkhq xkhq xwlolvlllvl zk kk zk k zk zk k zk k zk k zk u*ed ed ed ed ed ed ed ed ed ed ed ed ed ed ed ed ed ed ed ed ed ed ed ed ed ed ed ded kljkhu wkdq wkdw ri'，zdwhu 7khuhiruh xvlqj u *2 edvhg 1）dv wkh zrunlqj ioxlg lq（36＆lv dq ds dq ds dq dsssssursuldwh fkrlfh div div>/ div> div>
RX 系列 Reality AI 数据采集模块（数据收集器/数据发送器）- 示例代码 Rev1.00
• 数据收集器将传感器等信号数据存储在内存中。 • 存储的数据发送到 PC 数据发送器。 • 在 PC 上运行的数据存储工具将其转换为文件并上传到 Reality AI。
jeffrey混合纳米流体的人工神经网络分析与陀螺仪微生物优化太阳热收集器效率
本文研究了由于Jeffrey杂交纳米流体流动而导致的太阳能储能，该流通过多孔介质用于抛物线槽太阳能收集器。在悬浮水基传热液中，还遇到了石墨烯和银纳米颗粒的热疗法和布朗运动的机制。旋转的微生物具有在纳米流体混合物中向上移动的能力，从而增强了纳米颗粒的稳定性和悬浮液中的流体混合。管理方程式的数学建模使用质量，动量，能量，浓度和微生物浓度的保护原理。非相似变量被引入尺寸管理方程式，以获取非量纲的普通微分方程。实施现金和鲤鱼方法来求解非二维方程。还使用Levenberg Marquardt算法为非维度的方程开发了人工神经网络。对应于影响纳米流体流和传热的不同参数的数值发现。观察到热曲线会随着达西和福切氏症参数的升级而增强。和Nusselt数字随着Deborah数字和延迟时间参数的升级而增强。熵生成可以随着Deborah数字和延迟时间参数的增强而降低。太阳能是最好的可再生能源。它可以满足行业和工程应用增长的能源需求。
使用热储存和抛物线槽收集器的弹射器冷却和热电发电机系统的瞬态自我分析
摘要。大量能源消耗吸引了利用可再生能源的关注，其中最重要的是在炎热气候中的太阳能应用，以满足冷却和功率的需求。本研究的新颖性在于在弹出器冷却循环中将瞬态自我分析应用于两个喷射器和两个蒸发器。Furthermore, the study uses solar data specific to Tehran in Iran.第三，通过吸收冷凝器热部位的废热，热电发电机系统提供了运行泵送和电气控制系统所需的能量，从而创建了一个完全自主的系统。Thermodynamic model have been designed using EES software.桑迪亚国家实验室（SNL）和国家可再生能源实验室（NERL）的结果验证了抛物线槽太阳能模型。The comparison with the experimental data collected by SNL during the LS-2 tests on the AZTRAK platform has shown good agreement.Weather conditions were analyzed as transients using Meteonorm software.The results show that the solar system produced the most heat in June and the least in December, with 816 kW and 262.3 kW, respectively.Additionally, production power and cooling in June are 5.9 kW and 86 kW, and in December: 2.7 kW and 28 kW.Regarding exergy destruction percentages, the solar collector has 86% and the storage tank has 6.5%.
管理指南-Fortiedr 5.2.1
更改日志9引入Fortiedr 13简介13预防执行13数据剥落13勒索软件14威胁狩猎14 Fortiedr Technology 15 Fortiedr组件16概述16概述16 Fortiedr Collector 16 Fortiedr Core 18 Fortiedr Concotator 18 Fortiedr聚合器18 Fortiedr Central Manager 19 Fortiedr Central Manager 19 Fortiedr Cloud Service 19 Fortiedr Service 19 Fortiedr如何工作？19使用fortiedr-工作流程20设置工作流程概述20正在进行的工作流程概述21部署Fortiedr收集器23安装Fortiedr Collector 23您开始开始23之前23在Windows 25安装Fortiedr收集器25在MacOS上安装Fortiedr收集器，在MacOS上安装fortiedr collector，在MacOS上安装fortiedr 30在Linux 45 Automatied Fortiedreporment上安装fortiedr collector 45 Automatied Fortied Fornied in Macfied Forterment in Macfied in Macfied in Macfied in Macfied in Macfied in Macfied in Macfied Fornef Fordreft 47 exclusions with other AV products 54 Working with FortiEDR on VDI environments 54 Uninstalling FortiEDR Collectors 55 Upgrading the Collector 57 Setting up a FortiEDR Core as a Jumpbox 59 Preparing for the FortiEDR Core installation 59 Installing the FortiEDR Core 59 Upgrading the Core 65 Security Settings 66 Security events 66 FortiEDR security policies 66 Out-of-the-box policies 66 Protection or Simulation mode 68安全策略第69页，设置安全策略的预防或仿真模式71创建新的安全策略73向收集器组分配安全策略75