颜料和染料。[5]这种结构着色可以提供各种有吸引力的功能,包括对褪色的内在阻力,出色的耐用性,在直射的阳光下鲜艳的色彩以及高分辨率图像的可能性。[4-6]与动态调整的手段相结合,结构颜色显示出智能标签和电子纸的潜力,[7]有望超过功耗,广泛的颜色范围,紧凑的设备结构和高开关速度。[2,8]最新的促进结构颜色调整或关闭开关的努力将光学纳米腔与导电聚合物结合在一起,其光学透明度可以通过电化学进行控制。[1,9,10]相同的氧化还原依赖性使导电聚合物在没有空腔的情况下流行,但通常仅限于单色功能。[11–13]作为例如,流行的导电聚合物PEDOT(Poly [3,4-乙二醇二苯乙烯])仅在不同的蓝色阴影之间开关,而实际应用也可以覆盖光谱的其他部分。[14]在这里,我们解决了这个问题,并表明单色导电聚合物PEDOT:甲二甲酸酯(PEDOT:TOS,请参见图1 B中的化学结构),如果以准确的纳米级厚度沉积在金属镜子上(图1A中的图表),则可以在整个可见的颜色中产生颜色。我们实现了如此厚度控制
Spherex将使用一种称为光谱的技术,以102个不同的波长或红外光的颜色查看天空。光谱法用于测量星系的距离,因此在3D中映射天空至关重要。该技术还可以揭示宇宙物体的组成,因为化学元素,分子和其他材料在它们吸收和发射的颜色中留下独特的特征。任务将使用这种能力来研究我们星系中宇宙,星系以及水和其他成分的起源。
Topics include, but are not limited to: • fundamental research (e.g., aerodynamics, adhesion, superhydrophobicity and self-cleaning, nano and microfluidics, structural colors, optics, rheology, photonics, locomotion, visual systems) • materials development (e.g., biomaterials, composites, hybrid materials, structural materials, high-strength membranes,超轻型结构,自我修复材料)•设备设计(例如,传感器,多功能设备,微型设备,神经形态设备和系统,光子设备)•应用(例如,机器人技术,建筑,生物医学和药品,药物和药品,海洋用途,通讯和信息,人工效应,人工涂料,人工效果,涂层,人工涂料,人工涂料,人工涂层,均可出现,•资源效率,废物管理和生物益生生物呼吸(例如自主系统,绿色能源,生物降解性,循环经济)
使用深度学习的颜色检测代表了计算机视觉和机器学习的引人入胜的交集,为识别和解释数字图像或视频中的颜色提供了强大的功能。利用高级神经网络体系结构,该技术使计算机不仅可以识别单个颜色,还可以理解复杂的颜色模式和关系。以其核心,该过程涉及在标记为颜色图像的庞大数据集上训练深层神经网络,从而使模型可以学会区分不同的色调,饱和度和强度。随着应用程序从图像处理和增强现实到质量控制和医学诊断的应用,使用深度学习的颜色检测的潜在影响是深远的。通过利用深度学习的能力,开发人员和研究人员可以在准确的颜色分析至关重要的领域中解锁新的可能性,从而彻底改变了我们感知,互动和利用视觉信息的方式。图像中的颜色检测是计算机视觉的关键方面,可以在给定图像中识别和分类。此过程涉及多个关键步骤。首先,该图像是从源代码(例如相机提要或数字文件)中获取的。之后,通常采用预处理技术来增强图像质量并降低噪声。颜色空间转换以在合适的彩色空间(例如HSV或LAB)中表示图像。阈值用于定义感兴趣的颜色范围,根据这些标准将图像分割为区域。接下来,从分段区域提取区域质心和区域等特征。最后,使用基于规则的方法或更高级的机器学习技术,根据这些功能对检测到的颜色进行分类。颜色检测发现了各个领域的应用程序,包括对象跟踪,工业自动化和医学成像,由于其在分析视觉数据方面的多功能性和实用性。
图片中显示的配件和文本中提到的功能可能不是标准设备的一部分。内容不具约束力,如有更改,恕不另行通知。这些是仅供参考的指示性规格。并非所有功能都适用于所有型号和所有颜色。由于印刷限制,颜色可能与实际颜色不符。车身颜色通风口有 Tiago 的火焰红和亚利桑那蓝以及 NRG 的森林绿。Tiago XE CNG 仅提供蛋白石白和代托纳灰色。**方向盘安装的音频和电话控制功能与 Tata Motors 原装配件提供的选定音乐系统兼容。Y* - 仅适用于汽油模式。## 保修期为 3 年/10 万公里,以较早结束为准。^T&C – 适用于掀背车领域所有配备 CNG 燃料选项的汽车。XT 和 XZ+ 型号提供午夜梅色。Tiago 的双色调仅在 iCNG 中提供蛋白石白色。
3. 颜色 顾名思义,HP Indigo 技术可实现全彩色数字印刷。但是,与传统的胶印彩色印刷机(每种颜色需要一个完整的印刷单元)不同,HP Indigo 印刷机在承印物每次通过印刷机时都会印刷多种颜色。如上所述,在数字胶印彩色技术中,所有油墨都会从橡皮布转移到承印物上。HP Indigo 数字印刷机在印刷滚筒每次旋转时,在一组橡皮布和成像板上不仅会转移不同的图像,还会转移不同的油墨。惠普将这种方法或配置称为“即时颜色切换”。这一切都是在不同分色之间没有物理交互的情况下完成的。除了 CMYK 之外,还可以使用 5、6 或 7 种颜色进行打印,并可以灵活地添加预混合的 HP IndiChrome 专色,并且能够改变每种单色的印刷数量,从而大大提高了色彩质量、范围、保真度和亮度(见图 2)。
图 3:a) 覆盖不同 L 型配体的结构(原子颜色:Cl=绿色、Se=灰色、Cd=金色、碳=棕色、氢=白色、硫=橙色、氧=红色、磷=深蓝色、氮=浅蓝色)以及所使用的命名法和各自的光学带隙。C 1 (Cl) 是图 1 的重复,用于比较。b) 最低八个状态的激子精细结构(最低激子状态设置为零能量)。颜色对应于对数刻度上状态的振荡器强度。
摘要 — 大脑中的神经元会产生电信号,这些电信号的集体发射会产生脑电波。这些脑电波信号是使用 EEG(脑电图)设备以微电压形式捕获的。EEG 传感器捕获的这些信号序列具有可用于分类的嵌入特征。这些信号可作为严重运动障碍患者的替代输入。不同颜色的分类可以映射到许多功能,例如定向运动。在本文中,使用基于注意力的深度学习网络对来自 NeuroSky Mindwave 耳机(单电极 EEG 传感器)的原始 EEG 信号进行分类。基于注意力的 LSTM 网络已经用于对两种不同颜色和四种不同颜色进行分类。使用上述基于注意力的 LSTM 网络,两种颜色的分类准确率为 93.5%,四种信号的分类准确率为 65.75%。