东盟海域拥有巨大的自然资源,为东盟约 6.25 亿人提供生计。东南亚总面积的 66% 以上被海洋覆盖,是全球海洋生物多样性的中心,拥有世界 15% 的渔业。此外,据估计,东盟海域每年可创造 3 至 6 万亿美元的产值和约 2.6 亿个就业岗位。东盟还拥有 33% 的海草床、34% 的珊瑚礁覆盖率和 35% 的红树林。除了经济效益之外,红树林、海草草甸和盐沼等沿海和海洋生态系统还可作为高效的碳汇,提供陆地和海洋物种,这些物种还可减轻温室气体排放,并作为抵御海平面上升和热带气旋的天然屏障,支持气候适应。东盟领导人认识到东盟水域对该地区经济和环境的至关重要的作用,在2021年10月26日举行的第40届东盟峰会上通过了《蓝色经济宣言》,并在2023年9月举行的第43届东盟峰会上批准了《东盟蓝色经济框架》。该框架推进了东盟发展包容、公平和可持续蓝色经济的雄心,使蓝色经济成为东盟经济增长和繁荣的新引擎。
摘要:LA 0.83 SR 0.83 SR 0.17 MN 1.21 O 3(LSMO)膜的巨大磁磁性(CMR)性能的结果提出了脉冲注射MOCVD技术在各种基板上生长的膜。在切开的单晶石英,多晶Al 2 O 3上生长的厚度为360 nm和60 nm的纤维,以及无定形的Si/SiO 2底物,纳米结构均具有圆柱形的晶体形晶体形成,呈圆形的晶体形状,垂直于LM平面。发现薄膜的形态,微观结构和磁化特性在很大程度上取决于所使用的底物。与其他底物上生长的纤维相比,LSMO/Quartz的低温(25 K)在低温(25 K)中显示出更高的值(-31%在0.7 t时)(-15%)。与在没有其他绝缘氧化物的文献中发表的锰矿文献中发表的结果相比,该值很高。在80 K时测量高达20 t的高级MR也是LSMO/Quartzfim(-56%)的最高MR,并且证明了最高灵敏度S = 0.28 V/T时B = 0.25 T(电压供应2.5 V),这对于磁性传感器应用来说是有希望的。已证明MN过量的Mn/(LA + SR)= 1.21将纤维的金属隔离器过渡温度提高到285 K,从而使磁性传感器的操作温度升高高达363K。这些结果使我们能够在磁性磁性和时间范围内使用预定范围的CMR传感器制造CMR传感器。
摘要:嵌入我们生活中的元宇宙在物理世界中创造了虚拟体验。随着飞机维护向元宇宙迈进,混合现实 (MR) 为与虚拟飞机 (数字孪生) 的互动创造了巨大的机会,可提供近乎真实的体验,并在大流行期间保持物理距离。导出到 MR 的现代机器的 3D 孪生可以轻松操作、共享和更新,这为仍在利用退役模型进行练习的航空学院带来了巨大的好处。因此,我们建议在智能眼镜中对波音 737 飞机维护进行混合现实教育和培训,并增强深度学习语音交互模块,让实习工程师能够使用语音命令控制虚拟资产和工作流程,使他们能够用双手操作。语音模块利用卷积神经网络(CNN)架构获取音频特征,利用学习和分类部分获取命令和语言识别,处理英语和韩语混合请求,并给出相应的反馈。测试数据评估显示预测准确率高,命令和语言预测的 F1-Score 指标平均分别为 95.7% 和 99.6%。提出的飞机维护元宇宙语音交互模块进一步改善了教育和培训,对操作进行了直观和有效的控制,增强了与混合现实中虚拟对象的交互。
摘要:嵌入我们生活中的元宇宙在物理世界中创造了虚拟体验。随着飞机维护向元宇宙迈进,混合现实 (MR) 为与虚拟飞机 (数字孪生) 的互动创造了巨大的机会,可提供近乎真实的体验,并在大流行期间保持物理距离。导出到 MR 的现代机器的 3D 孪生可以轻松操作、共享和更新,这为仍在利用退役模型进行练习的航空学院带来了巨大的好处。因此,我们建议在智能眼镜中对波音 737 飞机维护进行混合现实教育和培训,并增强深度学习语音交互模块,让实习工程师能够使用语音命令控制虚拟资产和工作流程,使他们能够用双手操作。语音模块利用卷积神经网络(CNN)架构获取音频特征,利用学习和分类部分获取命令和语言识别,处理英语和韩语混合请求,并给出相应的反馈。测试数据评估显示预测准确率高,命令和语言预测的 F1-Score 指标平均分别为 95.7% 和 99.6%。提出的飞机维护元宇宙语音交互模块进一步改善了教育和培训,对操作进行了直观和有效的控制,增强了与混合现实中虚拟对象的交互。
如今,由于可再生能源的广泛使用以及通过智能信息和通信技术处理的动态工作负载,电网已成为一个活跃的庞大资源生成和管理系统。存在一些新的操作,例如电力电气化、物理层的智能信息集成以及智能电网中的复杂互连。这些程序使用数据驱动的深度学习、大数据和机器学习范式来有效地分析和控制电力系统瞬态问题,并以稳健的准确性和及时性解决技术问题。因此,人工智能 (AI) 对于解决与暂态稳定性评估 (TSA) 和控制生成相关的问题至关重要。在本文中,我们全面回顾了 AI 及其子程序在解决 TSA 问题中的作用。本文的工作流程包括基于 AI 的智能电力系统结构以及电力系统 TSA 和 AI 应用对暂态情况的合理性。优于其他评论,本文讨论了基于 AI 的 TSA 框架和设计过程以及智能应用及其在电力系统暂态问题中的分析。而且我们不局限于AI,还结合与AI高度兼容的大数据方向,探讨基于AI-大数据的智能电网暂态稳定评估的未来趋势、机遇、挑战和开放问题。
将灭绝物种重新栩栩如生的想法,例如羊毛猛mm象,不仅是科学的边界,而且是道德和较低的定义。复活大自然已经取消的生物,通常是出于与气候或进化变化有关的原因是正确的吗?这些动物不再属于我们的世界,它们的存在可能会不可逆转地改变已经脆弱的生态系统,从而造成了我们今天甚至无法想象的失衡。目前,巨大的生物科学是要重新引入遭受生物气质系统的孤立储量中的猛mm象的渗透。但是,您知道,生活总是找到一种方法,因为侏罗纪公园的良好吉布鲁姆也解释了。历史告诉我们,迟早会发生什么。,如果该项目从“保护”的概念转变为“旅游景点”,甚至更糟的是商业剥削?,如果其中一个项目失败了,会发生什么?如果猛mm象成为对生态系统的威胁?
摘要。– 目的:尽管医学研发模式非常成功,但由于该模式本身固有的一系列缺陷和不足,它未能改善人们的健康。一种结合人类和人工智能 (AI) 的新集体智慧可以克服这些障碍。由于人工智能将在这种新的集体智慧中发挥关键作用,因此医疗保健人员有必要了解这些技术的工作原理。通过这篇全面的评论,我们打算提供它。材料和方法:在机构和非机构网站上进行了广泛的搜索,以确定相关的论文、评论和报告。结果:我们首先描述了当前研发生物医学模型的缺陷和不足,以及如何通过真正个性化和整体的方法产生新的集体智慧,从而带来更好、更明智的医学。然后,我们讨论新的数据收集和数据处理形式以及不同类型的人工智能及其特定算法。最后,我们回顾了人工智能在生物医学领域的当前用途和应用以及如何扩展这些用途和应用,以及将这些新技术应用于医学领域的局限性和挑战。结论:这种基于新集体智慧的巨大共同努力将成倍地提高医学研究的质量,从而彻底改变医疗保健模式。人工智能不会取代我们,而是帮助我们实现世界卫生组织在 1978 年《阿拉木图宣言》中设定的雄心勃勃的目标:“全民健康”。
材料科学 LTPC 2 0 2 3 总接触时数 - 60 先决条件 无 目的 本课程介绍了快速发展的材料科学领域的几个先进概念和主题。学生有望对该主题有所了解,并获得有关所需工程应用的材料选择和操作的科学理解。教学目标 1. 对先进材料、它们的功能和特性在技术应用方面获得基本的了解 2. 强调材料选择在设计过程中的重要性 3. 了解生物材料的主要类别及其在现代医学中的功能 4. 熟悉纳米科学和技术的新概念 5. 让学生掌握仪器、测量、数据采集、解释和分析的基础知识 单元 I — 电子和光子材料(6 小时) 电子材料:费米能量和费米-狄拉克分布函数-本征和非本征半导体中费米能级随温度的变化-霍尔效应-稀磁半导体(DMS)及其应用 超导材料:常温和高温超导-应用。 光子材料:LED — LCD - 光电导材料 - 光探测器 - 光子晶体及应用 - 非线性光学材料及其应用的基本思想。第二单元 — 磁性和电介质材料(6 小时)磁性材料:基于自旋的磁性材料分类 - 硬磁材料和软磁材料 - 铁氧体、石榴石和磁铅石 - 磁泡及其应用 - 磁性薄膜 - 自旋电子学和器件(巨磁阻、隧道磁阻和庞磁阻)。
摘要由第四次工业革命引入的数字化转型已大大改变了供应链组织的价值主张。但是,基于影响零售行业中数字供应链采用的因素,现有的文献有限。该研究的目的是探索影响零售供应链中数字转换的因素。这项研究通过了2010年至2019年期间发表的所有相关文章的系统文献综述。这项研究采用了技术 - 组织 - 环境(TOE)框架,作为探索影响零售行业中数字供应链的因素。研究结果表明,与组织和环境因素相比,大多数技术因素会影响零售行业中数字供应链的采用。该研究对影响零售行业中数字供应链采用的因素的知识有助于身体。关键字:数字化转型,供应链,采用,脚趾框架,库存管理,零售行业,第四工业革命1。简介Chiu(2019)将传统库存管理定义为信息管理功能的使用,通常存储在孤立地放弃立即集成到公司范围中。结果,组织管理效率低下的刺激如基于筒仓的跟踪而导致的数据记录以及大量的非结构化数据。传统的供应链不会与不断变化的优化和创新需求保持同步,同时以准确性和支出最小化执行。sunil and Sameer(1998)在管理不足的管理中,批判性的基本问题是基本问题,该问题不仅强调了库存“库存”,而且还浪费了过时的库存。这些问题分布在组织的功能活动中
描述:基因组学的核心是研究生物体的完整 DNA 组,包括其所有基因。基因组就像一本巨大的说明书,指导着生物体的发育、生长和功能。例如,人类基因组由大约 20,000-25,000 个基因组成,每个基因都编码了合成蛋白质(生命的基本组成部分)所需的信息。1990 年人类基因组计划 (HGP) 启动后,基因组学研究的步伐加快。这项合作努力涉及来自世界各地的科学家,旨在对整个人类基因组进行测序和绘制。HGP 于 2003 年完成,标志着一个历史性的里程碑,为众多科学突破奠定了基础,并为个性化医疗铺平了道路。基因组学对医学的影响是深远的。对个人基因组进行测序的能力开启了个性化医疗时代,可根据患者的基因组成定制治疗方案。这种方法有望在从癌症治疗到罕见遗传疾病等领域实现更有效、更有针对性的治疗。基因组学研究为各种疾病的遗传基础提供了宝贵的见解。从识别糖尿病和心脏病等疾病的易感基因到揭示癌症的复杂遗传学,基因组学为早期检测、精确诊断和开发靶向疗法铺平了道路。了解个人的基因组成如何影响他们对药物的反应是药物基因组学的一个关键方面。基因组学的这一分支旨在根据个人的基因特征优化药物疗法,减少不良反应并最大限度地提高治疗效果。对药物开发和患者结果的潜在影响是巨大的。基因组学还揭示了进化过程