XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCombating
USFALCON对人口贩运的政策和合规计划打击USFALCON的人口贩运政策和合规计划（CTP）AP
USfalcon Combating Trafficking in Persons Policy and Compliance Plan USfalcon's Combating Trafficking in Persons Policy and Compliance Plan (CTP) applies to employees, subcontractors, subcontractor employees and agents of USfalcon performing work under a federal contract subject to Federal Acquisition Regulation (FAR) 52.222-50 -- Combating Trafficking in Persons and/or Defense Federal Acquisition Regulation Supplement (DFARS) 252.203-7004-显示热线海报和/或252.225-7040-在每种情况下，支持美国以外部署的美国武装部队的承包商人员，在每种情况下都适用。政策USFALCON反对各种形式的人口贩运，性贩运，奴隶制，非自愿奴役，强迫或强制性劳动以及所有其他与贩运有关的活动。USFALCON致力于（a）完全遵守所有适用的劳动和就业法律，规则和法规，以及（b）努力减轻在我们的业务和供应链中贩运人口的风险。此政策与USFALCON道德与商业行为守则一致。USFALCON针对人口贩运的政策和合规计划符合FAR 52.222-50。美国长期以来一直在制定一项政策，禁止政府雇员和承包商从事人口贩运活动，包括严重形式的人贩运。USFALCON符合其员工，分包商，分包商员工和代理商的范围，以符合52.222-50的遵守，可以在http://www.acquicition.gov上访问。远处禁止联邦承包商和分包商从事诸如销毁，隐瞒，没收或以其他方式否认员工访问其身份或移民文件之类的禁止做法；使用误导或欺诈性招聘实践；向员工收取招聘费；并提供或安排未能符合东道国住房和安全标准的住房。USFALCON雇员，分包商，分包商雇员和代理人应完全遵守所有适用的劳动和雇佣法，规则和法规，并且不得：（1）在FAR 52.222-50中定义的人员进行严重的贩运形式； （2）采购商业性行为； （3）使用强迫劳动； （4）销毁，隐瞒，没收或以其他方式拒绝员工访问员工身份或移民文件，例如护照或驾驶执照，无论发行当局如何； (5) (i) Use misleading or fraudulent practices during the recruitment of employees or offering of employment, such as failing to disclose, in a format and language understood by employee or potential employee, basic information or making material misrepresentations during the recruitment of employees regarding the key terms and conditions of employment, including wages and fringe benefits, the location of work, the living conditions, housing and associated costs (if employer or agent provided or arranged), any向雇员或潜在雇员收取巨大费用，如果适用，工作的危险性质，或（ii）使用不符合招聘的国家劳动法的招聘人员； （6）向员工收取招聘费； （7）（i）在就业结束时未能提供回报运输或付款费用：（a）对于不是正在进行工作
人工智能在银行和金融服务中对抗网络威胁
人工智能 (AI) 是一种强大的技术，它可以通过提供各种机会来增强银行和金融业，例如机器人咨询、个人数据保护、欺诈检测和客户行为分析。然而，人工智能也带来了一些挑战，例如成本高、失业、网络犯罪以及缺乏透明度和可解释性。本文在网络安全和网络犯罪预防的背景下讨论了人工智能的优缺点。它还提出了一些克服人工智能局限性和风险的方法，例如道德设计、监管、教育和人为监督。本文旨在全面概述人工智能在银行和金融业的当前和未来应用，以及潜在的威胁和解决方案。
2020 年打击恐怖主义和其他非法融资的国家战略
预防或减轻非法融资的措施，这些措施考虑到已识别和充分了解的风险。各种利益相关者都采用这种方法，包括政府当局和私营部门。美国监管机构使用以风险为中心的方法来评估其受监管行业和实体内的风险，并指导其活动的频率和强度。8 金融机构使用基于风险的方法将合规资源定位到被确定为高风险的活动（例如，针对特定的业务线、客户、产品或地区）。9 基于风险的方法的目标是应用简化或增强的措施来应对不同的风险，并将可用资源集中在风险最高的领域，以产生最大的影响。
2020 年打击恐怖主义和其他非法融资的国家战略
预防或减轻非法融资的措施，这些措施考虑到已识别和充分了解的风险。各种利益相关者都采用这种方法，包括政府当局和私营部门。美国监管机构使用以风险为中心的方法来评估其受监管行业和实体内的风险，并指导其活动的频率和强度。8 金融机构使用基于风险的方法将合规资源定位到被确定为高风险的活动（例如，针对特定的业务线、客户、产品或地区）。9 基于风险的方法的目标是应用简化或增强的措施来应对不同的风险，并将可用资源集中在风险最高的领域，以产生最大的影响。
人工智能在打击传染病暴发中的作用和局限性
人工智能（AI）已成为大流行病管理的一种变革性工具，可显着增强疾病预测，诊断，药物发现和疫苗开发。本手稿探索了在传染病暴发期间AI的多方面应用，从预测建模和爆发预测到疫苗发育的加速和抗菌素耐药性检测。AI驱动的技术，包括深度学习和强化学习，在提高诊断准确性，简化药物发现过程以及为医疗保健提供者提供实时决策支持方面表现出了显着的有效性。尽管有实质性的贡献，但大流行管理中的AI部署仍面临关键局限性，包括对数据隐私，模型透明度的担忧以及需要不断更新以适应新兴病原体的需求。AI与人类专业知识的整合对于优化全球健康成果并应对这些挑战至关重要。本评论重点介绍了完全利用AI的大流行反应的潜力和障碍，提出了克服当前局限性的途径，并最大程度地提高了AI对未来爆发的影响。
基于人工智能的提高电子健康素养和抗击信息流行病的方法框架
全球新冠疫情使每个人都迫切需要在线获取和理解健康信息。同时，互联网，尤其是社交媒体平台上产生了大量信息/错误信息/虚假信息，从而引发了信息疫情。新冠疫情这场公共卫生危机对每个人和整个社会都进行了考验：在疫情期间，需要什么样的电子健康素养才能从在线资源中获取准确的健康信息并抗击信息疫情？本文旨在总结提高传染性疾病（如 COVID-19）和非传染性疾病（如癌症、阿尔茨海默病和心血管疾病 (CVD)）的电子健康素养的意义和挑战。此外，本文将提出基于人工智能的提高电子健康素养和抗击信息疫情的总体框架建议，包括人工智能增强的终身学习、人工智能辅助翻译、简化和总结以及基于人工智能的内容过滤。这种基于人工智能的提高电子健康素养和抗击信息流行病的方法的总体框架具有将正确的在线健康信息匹配给正确的人的优势。
2020 年打击恐怖主义和其他非法融资的国家战略
预防或减轻非法融资的措施，这些措施考虑到已确定和充分了解的风险。各种利益相关者都采用这种方法，包括政府当局和私营部门。美国监管机构使用以风险为中心的方法来评估其受监管行业和实体内的风险，并指导其活动的频率和强度。8 金融机构使用基于风险的方法将合规资源定位到被确定为高风险的活动（例如，特定业务线、客户、产品或地区）。9 基于风险的方法的目标是应用简化或增强的措施来应对不同的风险，并将可用资源集中在风险最高的领域，以产生最大的影响。
IPV多剂量小瓶过期
OH作为工作组在任期期间面临几个挑战，包括对“责备游戏”的看法，缺乏资金，竞争优先级和SARS-COV-2大流行。在2022年重组后，工作组确定了战略计划的需求，以集中精力。华盛顿州卫生局（DOH）人畜共患病计划进行的OH需求评估从一群有兴趣的人群中征求了意见，他们将AR确定为DOH最重要的OH主题，该主题最重要。在2024年1月，与OH方法作战的多学科工作组以新名称重新启动，即OH抗药抗菌阻力协作（OH CAR协作）。在2024年，OH CAR合作的成员资格包括来自州机构和组织的感兴趣代表，这些代表与OH和AR相关。（表2）
激光雷达三维成像及其在……中的应用
本文描述了FOI上有关3维（3-D）成像的持续研究。具体来说，我们解决了激光雷达带来的新可能性，重点是用于高分辨率3-D成像的系统。3-D激光雷达是一项可行的技术，旨在预防和打击犯罪和恐怖主义。实时3-D传感是一种现实，除了通过范围成像来实现更传统的技术（例如立体声视觉和结构光）外，还可以。3-D传感闪光成像激光雷达的当前开发将在长度范围内以CM分辨率以完整的视频速率提供高分辨率3-D成像的能力。很可能会彻底改变许多应用程序，包括执法和法医调查。与常规的被动成像系统（例如CCD和红外线（IR）技术）相反，激光雷达提供强度和范围信息，并具有穿透某些场景元素（例如植被和窗户）的能力。这又意味着在对象识别和识别中，例如，我们解决了3-D激光雷达系统的一些新功能。结果清楚地表明，3-D成像激光雷达系统在当今可以在刑事司法系统中使用的各种情况有用，可以使技术能够预防和打击犯罪和恐怖主义。
打击仇恨和种族主义——2024 年学生学习策略更新报告
城市原住民教育中心 (UIEC) 的工作人员继续参与打击仇恨和反种族主义战略的各个组成部分。UIEC 促进多个系统专业学习系列和项目，重点关注《联合国原住民权利宣言》并解决《加拿大真相与和解委员会：行动呼吁》中确定的真相。UIEC 通过学生分享圈、多伦多原住民青年委员会和原住民毕业教练支持的原住民学生团体，创造了肯定学生声音和领导力的机会。UIEC 还继续增加以原住民知识、观点和文化为中心的教育合作伙伴的数量，并支持整个系统原住民教育中学生、工作人员和照顾者的学习。此外，UIEC 通过在拥有最多原住民、梅蒂人和因纽特人学生和家庭的学校中的照顾者圈子以及 Powwows 和 Drum Socials 等社区社交活动，为照顾者参与创造了多种机会。