摘要 CRISPR-Cas9 广泛用于小鼠和大鼠的基因靶向。非同源末端连接 (NHEJ) 修复途径在受精卵中占主导地位,可有效诱导插入或缺失 (indel) 突变,从而在靶位点敲除基因,而通过同源定向修复 (HDR) 的基因敲入 (KI) 则难以产生。在本研究中,我们使用双链 DNA (dsDNA) 供体模板与 Cas9 和两个单向导 RNA,一个用于切割目标基因组序列,另一个用于切割 dsDNA 质粒的侧翼基因组区域和一个同源臂,在 G0 幼崽中产生 20-33% 的 KI 效率。 G0 KI 小鼠在一个靶位点携带 NHEJ 依赖的插入/缺失突变,该突变设计在内含子区域,而在另一个外显子位点携带 HDR 依赖的各种供体盒(例如 EGFP 、mCherry 、Cre 和感兴趣的基因)的精确 KI,这些供体盒的长度从 1 到 5 kbp 不等。这些发现表明,这种由 CRISPR-Cas9 系统介导的 NHEJ 和 HDR 组合方法有助于在小鼠和大鼠中高效、精确地 KI 质粒 DNA 盒。
随着我们继续对建筑物和电力供应进行脱碳,推进带有热存储的电加热、冷却和热水系统以实现需求灵活性至关重要。同样重要的是,这些解决方案要简化改造并优先考虑可负担性,以确保公平的能源转型。在本文中,我们比较了使用带有热存储的热泵的各种策略;并讨论了它们独特的优点和缺点。我们更详细地探讨了一种系统类型——带有相变热存储的模块化“组合”空气到水热泵。“组合”热泵——又称“多功能”或“组合”热泵——使用单个热泵提供供暖、冷却和生活热水。我们记录了该系统安装的设计以进行试点评估,并通过建筑能量模拟以及成本和可行性评估彻底探索了它的好处。我们解释了这项技术如何解决当前热泵的许多痛点和局限性,尤其是在多户建筑中;我们阐明了这项技术如何更好地实现所有住宅终端用途的电气化和电网交互控制的愿景。通过这些调查,我们展示了与典型的热泵改造相比,该技术如何:1)降低所需的热泵容量,2)减少设备数量和占地面积,3)降低最大电力需求,4)减少电路数量,5)在高峰定价期间最大限度地减少消耗,6)避免补充热量的需要,7)减少制冷剂的使用,8)缩短分配管道,9)提高弹性,10)延长寒冷气候性能,11)降低温室气体排放,12)简化系统安装,13)整合行业以加快改造。
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情感显着塑造了决策,而有针对性的情感引起是神经营销的重要因素,在这种因素中,它们通过吸引潜在客户的注意力与情感触发器相关的潜在客户的注意力来影响广告效果。分析刺激暴露后的生物识别参数可能有助于理解情绪状态。这项研究研究了对情绪刺激的自主神经系统和中枢神经系统的反应,包括图像,听觉提示及其组合,同时记录生理信号,即心电图,血液体积脉冲,镀锌皮肤响应,次生次数,呼吸,呼吸,呼吸和电脑定位图。提出的分析的主要目标是比较情绪刺激方法并确定不同生理模式的最有效方法。采用一种新颖的特征选择技术来进一步优化四个情绪状态的分离。使用基本的机器学习方法是为了辨别不同种类刺激引起的情绪。脑电图信号,电流皮肤反应和心呼吸耦合衍生的特征为区分四种情绪状态提供了最显着的特征。进一步的发现强调了听觉刺激如何在创建独特的生理模式中起着至关重要的作用,从而增强了四类问题中的分类。组合所有三种刺激时,实现了49%的验证精度。仅声音和仅图像阶段分别产生了52%和44%的精度,而图像和声音的综合刺激导致了51%的精度。孤立的视觉刺激产生的不同模式较小,与其他类型的刺激相比,需要更多的信号来表现相对较低的性能。这种令人惊讶的显着性是由情感识别文献中的听觉探索有限引起的,尤其是与使用视觉刺激进行的研究的Pleathora相比。在营销中,听觉组件可能具有更相关的潜力,以显着影响消费者的选择。
用100-W,B1KA COMBI锅炉高耐能力性的家用热水(DHW)和空间加热的单调DHW现在合并在新的Vitodens 100-W,B1KA Combi锅炉中。对您的DHW坦克说再见,并全天经验可靠的热水,出色的流量为3.5 gpm†,再加上节省能源的按点播的间接间接设计。B1KA Combi锅炉非常适合带有小型机械室和/或一个DHW拉动点的公寓单元或房屋。使用新的Combi锅炉很容易安装,因为不锈钢热交换器,压力旁路阀,DHW温度和流量传感器,3速泵和3速转移阀是内置的,以形成一个紧凑,轻巧,节省空间的单元。
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上下文本论文由I-Site(科学,创新,领土和经济,法国大学的卓越标签)(Nantes Excellence Traightoire)https://next-isite.fr/资助。特别是在上下文中促进工程科学与健康之间的互动。博士候选人将整合Laboratoire de Science duNumériquede Nantes(LS2N,https://www.ls2n.fr/)的组合团队,该团队将Nantes在计算机科学和网络学方面的研究专业知识融合在一起,以开发数字科学,包括其他学科和社交挑战的数字科学。LS2N Combi(组合和生物信息学)团队开发了算法和数学方法,用于研究生物学引起的问题。团队的主要研究主题专注于比较基因组学和系统生物学。博士合同将在法国工程学校(Grandeécoled'Ingnieur)内持有,Centrale Nantes(https://www.ec-nantes.fr/)。这将为博士学位候选人提供该机构内实际会议的可能性。本博士学位论文的开始日期已编程至2024年9月。
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