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具有生成AI和语义通信的网络机器人技术面向任务的连接
摘要 - 机器人技术，高级通信网络和人工智能（AI）的融合具有通过完全自动化和智能运营来转变行业的希望。在这项工作中，我们为机器人介绍了一项新颖的共同工作框架，该框架将面向目标的语义通信（SEMCOM）统一使用在语义意识网络下的生成AI（Genai）代理。SEMCOM优先考虑机器人和网络之间有意义的信息的交换，从而减少了开销和延迟。同时，Genai-Agent利用生成的AI模型来解释高级任务指令，分配资源并适应网络和机器人环境中的动态变化。以新的自主性和智能级别的范围范式引起了这种代理驱动的范式，从而使网络机器人的复杂任务可用于最少的人类干预。我们通过多机器人异常检测用例模拟来验证我们的方法，其中机器人检测，压缩和传输相关信息进行分类。仿真结果证实，SEMCOM在保留关键语义细节的同时大大降低了数据流量，并且Genai-Agent确保了任务协调和网络适应。这种协同作用为现代工业环境提供了强大，高效且可扩展的解决方案。索引术语 - ai-native网络，生成AI代理，网络工作机器人技术，语义通信，变分自动编码器，工作流程
开放议程信息通信技术...
根据《地方政府法》第99（2） - 51（c）（iv）条，该问题被认为是机密的，理事会满意，以公开会议中对此事的讨论将与公共利益背道而驰，因为它涉及公共的信息，即如果公开披露的话，可能会受到第51（3）级（3）的范围（3） - 预约委员会或其他人或其他人或其他人或其他人的利益。
Brian Lamb传播学院
适用的专业/未成年人/集中/证书 - 公共服务证书的创新 - 公共服务证书计划的创新旨在增加进入公共服务部门的工程毕业生的数量，作为技术领导者和创新者的贡献。15小时以上的证书定于2025年秋季的学期启动，可为来自各个STEM专业的学生提供。- 工程师103：公共服务研讨会的创新 - 本课程将为公共部门的工程师带来广泛的职业机会，同时与演讲嘉宾互动有趣的主题。学生将建立自己的网络，并了解为影响美国政策成功职业发展技能的机会。显着的荣誉社会，组织和计划 - 华盛顿特区春假研究旅行 - 即将到来，这次旅行将增强学生对政府运营，决策过程以及美国联邦政府内部创新的影响以及新兴的政府专注的创业公司的影响。学生将通过参加精心策划的教育活动，指导旅行和在主要官方政府官方地点参加精心策划的教育活动，指导旅行和互动会议，从而获得更丰富的动态观点。2026年3月。要了解更多信息，请与Sue Bayley，sbayley@purdue.edu Daniels商学院
沟通-技能联盟.pdf
1 欧盟委员会致欧洲议会、欧洲理事会、欧洲理事会、欧洲经济和社会委员会以及地区委员会的通报，《欧盟竞争力指南》，COM (2025) 30 final。2 在整个通报中，应从广义上理解技能。它涵盖生活所需的技能、知识和能力，远远超出劳动力市场所需的技能。3 欧洲竞争力的未来，马里奥·德拉吉的报告。4 不仅仅是一个市场——速度、安全、团结，赋能单一市场，为所有欧盟公民提供可持续的未来和繁荣，恩里科·莱塔的报告。5 共同更安全：加强欧洲民事和军事准备和战备，芬兰共和国前总统绍利·尼尼斯托以欧盟委员会主席特别顾问的身份撰写的报告。
通信 - 行动计划.pdf-移动性和运输
委员会将作为自动驾驶汽车的监管框架进一步发展，首先允许2025年批准具有自动停车系统的无限系列车辆和更多用例（例如，HUB-TO-HUB运输运输）于2026年确保其安全性。此外，委员会将制定精致的规则，以更好地支持广告（自动驾驶系统）和ADAS（高级驾驶员辅助系统）测试。在欧洲公共道路上测试创新的ADA和ADS技术通常需要基于豁免国家规则的许可，这需要在不同的会员国进行多个批准。委员会将在2026年初提出统一的入学批准程序，以促进欧盟开放道路上的所有ADA和广告测试。
信息和通信技术工具和方法的博士学位论文，用于分布式和大规模培训的深度神经网络
深度神经网络（DNN）一直处于机器学习（ML）和深度学习（DL）（DL）的最新突破的最前沿。dnns越来越多地用于各种任务，从对卫星图像的地球观察和分析到医学诊断和智能聊天机器人。在这些进步方面的主要贡献是培训数据，计算资源和框架的丰富性，可以在范式中有效地培训越来越多，更复杂的DNN，该范式被称为分布式DL，尤其是分布式培训，这是该博士学位的重点。在分布式培训中，数据和计算分布在几个工人中，而不是单主培训，其中数据和计算都驻留在单个工人上。在这种设置中，分布式培训可以帮助克服单主训练的局限性，例如内存限制，计算瓶颈和数据可用性。但是，分布式培训带来了许多需要仔细解决的挑战，以便具有有效利用它的系统。这些挑战包括但不限于工人中计算和数据的有效分布，Straggler工人在集群中的统计（与其他工人相比，在计算步骤中大大落后于工人），尤其是在同步执行的工作，以及工人之间的交流和同步。这意味着系统应在计算和数据维度上提供可伸缩性。另一方面，从编程和可用性的角度来看，使用分布式培训范式通常需要了解分布式计算原理和具有分布式和数据密集型计算框架的经验以及对单霍斯特培训使用的代码进行重大更改。此外，随着训练A DNN涉及几个步骤和阶段（例如，数据准备，超参数调整，模型培训等。），希望可以重复使用彼此不同步骤的计算结果（例如，在高参数调谐试验中学习的权重，以便改善训练时间，以便在高参数调整试验中学习的权重）。最后，当开发更大，更复杂的DNN时，我们还需要了解每个设计选择的贡献。本博士学位论文的贡献解决了上述挑战，并共同优化了大规模的DNN培训，使其更易于访问，高效和计算可持续性，同时又可以在ML/DL工作流中延长冗余，并为进行消水研究提供了有用的工具。
在分子通信中启用算术操作
摘要 - 在当前的分子通信（MC）系统中，在纳米级进行计算操作仍然具有挑战性，限制了它们在复杂场景中的适用性，例如自适应生化控制和先进的纳米级传感。为了克服这一挑战，本文提出了一个新颖的框架，该框架将计算无缝整合到分子通信过程中。该系统可以通过将数值分别编码为每个发射机发出的两种类型的分子来分别表示正值和负值，从而启用算术操作，即添加，减，乘法和除法。特别是，通过传输非反应性分子来实现添加，而减法采用在传播过程中相互作用的反应性分子。接收器解调分子计数以直接计算所需的结果。对位错误率（BER）的上限的理论分析和计算模拟确保了系统在执行复杂算术任务时的鲁棒性。与传统的MC方法相比，所提出的方法不仅在纳米级的基本计算操作中，而且为智能，自主分子网络奠定了基础。
连接和自动驾驶汽车的5G-V2X通信和网络
在过去的十年中，对通信，自动化，计算，传感和定位领域中的连接和自动化车辆（CAV）（CAV）（CAV）以及相关的启用技术引起了人们的兴趣。的确，骑士有望彻底改变未来的运输和生活质量。通过利用新型的效率空气接口，不同的无线电访问技术以及破坏性的网络软件技术和边缘 /云计算解决方案，第五代（5G）的位置，以确保超低延迟，以确保超高可靠性，良好的可靠性工具和高数据率的工具工具（V2x）（V2x）。车辆生态系统的复杂性和独特性，所涉及的利益相关者和标准开发组织的种类，设想的CAV应用的不断发展的本质，以及在5G支持的V2X中吸引研究社区的众多活动，这是该特殊问题的主要动机之一，旨在集中这一问题。本期《未来互联网杂志》本期中包含的论文提供了5G V2X通信和网络领域中新兴主题的全面概述。更详细地说，它们涵盖了从第三代伙伴关系项目（3GPP）5G和V2X架构增强功能到物理层编码技术和无线电访问技术，同时考虑与网络编排和本地化相关的问题。其中一些还报告了最近结束的持续协作研究项目的成就。此外，收集的论文本质上是异质的，这是特殊问题的主要优势之一：它们从技术上是合理的理论分析和及时的建筑设计贡献到算法设计和实践贡献。尤其是，在涉及各个领域的专家审阅者的严格审查过程之后，总共接受了来自行业和学术界的作者，共有六本出色的原始研究论文，这些论文已被接受。第一篇论文[1]剖析了与跨境和多运营商V2X部署相关的主要挑战，重点是三个代表性的合作，连接和自动化流动性（CCAM）服务：电视操作驾驶，自动驾驶和预期合作的高度限制图和分配的高度验证图和分配。增强漫游方案，间边缘云协调机制，网络切片选择和服务质量
交流和转移（D012492）
课程的交流和转移与第三个生物医学科学学士学位的以下课程联系在一起：人类的发病机理，人类遗传学，细胞和组织培养以及实验室动物科学的第一大师课程。第二次大师生物医学科学中的癌症课程精度药物旨在在交流和转移过程中进一步发展。该课程的目的是在转移的细胞和分子生物学机制中建立见解。将特别关注遗传变化的癌细胞及其环境之间的通信（不同的细胞类型，例如免疫细胞，成纤维细胞，内皮细胞，…）。我们将专注于沟通的类型，确定通信机制的技术，并将通信作为治疗的潜在目标。