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高效紧凑型模块化热能存储系统
能源储存是实现欧盟到 2050 年实现气候中和目标的关键因素之一，即实现温室气体 (GHG) 净零排放经济。脱碳和向清洁能源的过渡，加上能源效率的提高，将给使用的能源系统带来重大变化。热能储存 (TES) 系统能够通过能源转换和储存提供电力负荷转移，有助于开发灵活的能源系统，管理可再生能源固有的间歇性。
我们的普通议程政策简介5全球数字契约 - 所有人的开放，免费和安全的数字未来
国家，私营部门和民间社会之间的伙伴关系利用数字工具的能力为可持续发展目标提供开发的解决方案。示例包括数字公共基础设施联盟，数字环境可持续性联盟以及灾难响应的公私伙伴关系。
垃圾压缩和处理系统的设计（...
Sierra Space 正在为长期任务开发的垃圾压缩和处理系统 (TCPS) 可压缩、消毒和回收机组人员产生的标准垃圾中的水。TCPS 通过减少垃圾储存所需的体积和可消耗的发射质量，帮助解决航天飞行的复杂后勤挑战。功能包括将废物压缩成更易于管理的瓦片、对瓦片进行消毒、从废物中回收和回收水以及处理和清洁任何气态副产品。Sierra Space 利用我们之前的开发系统开发了集成 TCPS，用于国际空间站 (ISS)，作为未来长期任务和能力的技术演示。国际空间站上的众多接口和系统将用于验证 TCPS 在未来飞行器和任务中的运行能力，其中冷却、水管理和气体释放的资源可能会有所不同。本文总结了 TCPS 飞行系统的设计、操作概念和飞行系统的要求。
紧凑和更新对帕劳共和国的经济影响
美国宣布打算谈判扩大紧凑型经济援助。这项研究于2019年5月委托，在美国政府正式宣布打算与包括帕劳共和国（ROP）在内的每个FAS进行紧凑型资金进行谈判。美国在2020年底与包括帕劳在内的每个FAS共享了未公开的援助提议，这是美国先前政府接近的任期的结束。在2022年3月，美国任命了一名特别总统特使，以进行紧凑的谈判，并重新与帕劳进行正式谈判。ADB决定按照最初构想的线路继续进行这项研究：通过下调和紧凑的资金更新场景。下向下调整案例几乎与结果相同，即使是由于完全
compactlogix 5370控制器用户手册 - 文献库
第1章Compactlogix 5370控制器概述CompactLogix 5370控制系统组件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14控制器功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15在以太网/IP网络上对集成运动的支持。。。。。。。。。。。。。。。。。16电子键合。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>17更多信息。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>17示例系统配置。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>18以太网 / IP网络。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>18 Devicnet网络。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。20
全球数字契约人工智能治理多利益相关方磋商
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对生物医学应用的紧凑，可植入的双波段天线的建模
摘要：存在不同的可植入天线设计，可以根据使用域和植入空间建立与植入设备的通信。由于其性质和目的，这些天线具有许多针对各种特征的标准，例如带宽，多播行为，辐射模式，增益和特定的吸收率（SAR）。这在没有在这些关键参数的任何一个重要的情况下实现令人满意的结果时提出了挑战。此外，许多现有设计不遵循特定的方法来获得结果。测量这种制造结构的不同参数需要特殊的条件和特殊环境，以模仿应该放置的组织。在此类问题上，使用生物学或合成幻象的使用被广泛用于验证模拟中所述的内容，并且存在许多公式来创建此类幻影，每种幻象都有其优势和缺点。在本文中，由Koch分形结构的第一次迭代得出的微型双带结构旨在用MIC（医疗植入物通信系统）和ISM（工业，科学，科学，医学）2.4 GHz频段操作皮肤下方2 mm的皮肤下方2 mm。设计的目的是从具有某些行为的常用形状中得出结构，同时保持微型化，并轻松设计双束带不可原属的天线。多个频带用于多元化用途，因为诸如MICS频段之类的频段主要用于遥测。与文献中发现的各种结构相比，该结构的特征不仅是其低调的特征，其尺寸为17.2×14.8×0.254毫米3，而且其设计易于设计，谐振频率的独立转移以及对匹配电路的需求不足和匹配销和缩短销（通过）。它表现出令人满意的性能：MICS频段中23 MHz的带宽和ISM 2.4 GHz频段附近的190和70 MHz，并且分别在Azimuth和高架辐射模式中的后一种− 18.66和-17 dBi的频带中测量的增益。为了验证天线在模仿环境中的特性，探索了文献中发现的两个简单的幻影公式并进行了比较，以便在精确性和易于制造方面识别最佳选择。
安装和操作说明紧凑热量计...
- 应用热量表的有效标准：EN 1434，第1-6部分；测量工具指令2014/32/eu，附件I和MI-004；以及相关的国家验证法规。- 用于选择，安装，调试，监视和维护仪器的遵守标准EN 1434第6部分，以及验证法规PTB TR K8 + K9（以及其他国家 /其他国家 /地区的任何相关国家验证法规）。- 对于组合热/冷却计，冷却寄存器没有验证。国家法规，以进行冷却测量。- 必须观察到电气安装的技术法规。- 该产品符合欧洲理事会电磁兼容性指令（EMC指令）2014/30/EU的要求。- 仪器和密封件的识别板不得删除或损坏 - 否则，该仪器的保证和批准的应用不再有效！- 为了实现仪表的测量稳定性，水质量必须满足AGFW反应FW-510的要求和文档VDI（德国工程师协会）VDI 2035。- 热量计符合所有适用的安全法规，使工厂离开了工厂。所有维护和维修工作只能由合格和授权的技术人员进行。- 带有激活无线电功能的仪器在空运上不允许使用。- 必须选择系统中的正确安装点：入口或出口流（请参阅项目3.1“象形图安装点”）。- 温度传感器电缆以及计算器和流动传感器之间的电缆不得扭结，卷起，延长或缩短。- 清洁热量计（仅在必要时）使用略微湿的布。- 为了防止损坏和污垢，在安装之前，只能直接从包装中除去热量计。- 如果在一个单元中安装了一个以上的热量计，则必须注意确保所有仪表的安装条件相同。- 数据表和应用说明中列出的所有规格和说明都必须遵守。可以在www.engelmann.de上获得更多信息。- 热量计具有锂金属仪。不要打开电池，不要将电池与水接触或暴露于80°C以上的温度。不要向他们收取或缩短它们。
基于MOSFET物理的紧凑型模型量产
摘要：随着纳米级半导体器件尺寸的不断缩小，从复杂的物理方程中获取表面势的解析解变得越来越困难，而这正是 MOSFET 紧凑模型的根本目的。在本文中，我们提出了一个通用框架，利用深度神经网络的通用近似能力，自动推导 MOSFET 表面势的解析解。我们的框架结合了物理关系神经网络 (PRNN)，可以从通用数值模拟器并行学习处理复杂的数学物理方程，然后将模拟数据中的“知识”灌输到神经网络，从而生成器件参数和表面势之间的精确闭式映射。本质上，表面势能够反映二维 (2D) 泊松方程的数值解，超越了传统一维泊松方程解的限制，从而更好地说明缩放器件的物理特性。我们在推导 MOSFET 的解析表面电位以及将导出的电位函数应用于 130 nm MOSFET 紧凑模型的构建和电路模拟方面取得了令人鼓舞的结果。这种高效框架能够准确预测器件性能，展现了其在器件优化和电路设计方面的潜力。