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第一次世界大战战场指南 - 简介
在这场危机中，英国和法国一再要求美国军队或小部队加入他们的军队。潘兴将第 93 师的四个步兵团派往法国军队；他们受到了热烈欢迎。第 93 师是一个由非裔美国士兵组成的隔离部队。四个团中最著名的可能是第 369 步兵团，被称为“哈莱姆地狱战士”或“响尾蛇”，来自纽约国民警卫队。这些非裔美国团使用法国武器，戴着法国“阿德里安”战斗头盔。由詹姆斯·里斯·欧罗巴中尉领导的“哈莱姆地狱战士”乐队在法国闻名，并被普遍认为是将爵士乐引入欧洲的功臣。法国军队非常尊重这些军团，授予个别士兵甚至整个部队法国战争十字勋章。
第一次世界大战战场指南 - 简介
在这场危机中，英国和法国一再要求美国军队或小部队加入他们的军队。潘兴将第 93 师的四个步兵团派往法国军队；他们受到了热烈欢迎。第 93 师是一个由非裔美国士兵组成的隔离部队。四个团中最著名的可能是第 369 步兵团，被称为“哈莱姆地狱战士”或“响尾蛇”，来自纽约国民警卫队。这些非裔美国团使用法国武器，戴着法国“阿德里安”战斗头盔。由詹姆斯·里斯·欧罗巴中尉领导的“哈莱姆地狱战士”乐队在法国闻名，并被普遍认为是将爵士乐引入欧洲的功臣。法国军队非常尊重这些军团，授予个别士兵甚至整个部队法国战争十字勋章。
FDA 批准或认可的伴随诊断测试
晚期或转移性 (IV 期) 非小细胞肺癌 注意：如果在美国食品药品监督管理局 (FDA) 的已清除或批准的伴随诊断设备清单中未发现癌症/诊断测试匹配项，请参阅医疗政策《实体瘤癌症诊断、预后和治疗决策的分子肿瘤学检测》或《血液系统癌症诊断、预后和治疗决策的分子肿瘤学检测》。 用于审核的医疗记录文件 健康服务的福利覆盖范围由会员特定的福利计划文件和可能要求覆盖特定服务的适用法律决定。可能需要医疗记录文件来评估会员是否符合临床覆盖标准，但不能保证覆盖所要求的服务；请参阅标题为用于审核的医疗记录文件 的协议。 定义 晚期癌症：不太可能通过治疗治愈或控制的癌症。这也可能被称为终末期癌症或晚期癌症（美国国家癌症研究所 [NCI]，晚期癌症，2024 年）。伴随诊断检测：为相应治疗药物的安全有效使用提供重要信息的检测（美国食品药品监督管理局 [FDA]，2024 年）。 综合基因组分析 (CGP)：一种下一代测序 (NGS) 检测，能够通过单个样本同时检测数百个基因的所有类别的基因组改变，包括癌症生物标志物 (Singh et al., 2020)。 液体活检：对体液样本进行的检测，以识别肿瘤中的癌细胞或从肿瘤细胞释放并在个体体液中循环的 DNA、RNA 或其他分子片段。液体活检可用于癌症的早期发现、帮助确定有效的治疗方法或监测癌症复发（NCI，液体活检，2024 年）。 下一代测序 (NGS)：可以同时快速分析多个 DNA 片段的新型测序技术。旧式测序技术一次只能分析一段 DNA（Kamps 等，2017）。适用代码以下程序和/或诊断代码列表仅供参考，可能并不全面。本政策中列出的代码并不意味着代码描述的服务是涵盖或不涵盖的健康服务。健康服务的福利覆盖范围由会员特定福利计划文件和可能要求覆盖特定服务的适用法律决定。包含代码并不意味着任何报销权利或保证索赔支付。其他政策和指南可能适用。
AI-Rad Companion 脑部 MR 用于形态测量分析
手动进行大脑形态测量分析是一项困难且耗时的任务。解读和量化萎缩通常最终只能得出“最佳猜测”。AI-Rad Companion Brain MR 通过自动分割、测量体积和突出显示大脑的 30 多个不同区域，节省了放射科医生的时间。为了进一步支持解释，AI-Rad Companion 将不同的体积与规范数据库进行比较，并根据用户设置自动生成突出显示的偏差图，因此可以手动监控体积变化。然后，在结果表中提供自动组织体积提取和分类，所有相关信息都唾手可得。
CJIS安全策略要求伴侣文件...
建议更改CJIS安全政策（CSJISECPOL）的5.9.5版，于2024年6月批准了咨询策略委员会（APB），随后得到了联邦调查局董事的批准。该策略包含从以前版本中遵循的当前要求，以及新批准的代理商要求实施的要求。“更改摘要”页面列出了“更改”部分。基于“ Cjissecpol安全控制优先级和实施截止日期”，主题论文由2023年秋季APB认可并经FBI董事批准，已对“审核 /制裁日期”列和新的“优先级”列进行了更改。“审核 /制裁日期”列指示现代化安全控制将成为可用于审计的日期。CJISSECPOL版本5.9中存在的要求和现代化的控件以绿色和状态为“现有”。该版本之后现代化的新要求尚不可制定，以黄色表示，并说“零周期”。所有机构于2024年10月1日开始“零周期”。“优先级”列指示每个控件的批准的优先级。优先级1 [p1]在出版Cjissecpol后立即进行控制。他们以首次出现的Cjisecpol版本出版的日期标记。该文档还包含“ Cloud Matrix”，该列由描述谁（CJIS*/CSO，代理商，云服务提供商或代理商和服务提供商）组成的其他列具有技术能力，可以执行确保满足特定要求的必要措施。注意：该机构始终最终负责确保政策合规性。三个子列被标记为IaaS，PaaS和SaaS，并描绘了该机构从Cloud Service提供商那里利用的云服务类型。分别这些云服务模型是：
配套文件：物理治疗中的感染控制实践
1) 加拿大政府。https://www.canada.ca/en/public-health/services/healthy- living/hand-hygiene.html。2024 年 11 月 5 日访问。2) 马尼托巴省卫生部。https://www.gov.mb.ca/health/publichealth/cdc/ipc.html。2024 年 11 月 5 日访问。3) 共享健康。https://sharedhealthmb.ca/covid19/providers/ipc-resources/。2024 年 11 月 5 日访问。4) 温尼伯地区卫生局。https://professionals.wrha.mb.ca/infection- prevention-control/hand-hygiene-resources/。2024 年 11 月 5 日访问。5) 马尼托巴省卫生、老年人和积极生活部。常规做法和额外预防措施：预防医疗保健中的感染传播。 2019 年 6 月。https://www.gov.mb.ca/health/publichealth/cdc/docs/ipc/rpap.pdf。2024 年 11 月 5 日访问。
Praxis 地球与空间科学学习指南
• 是什么原因导致板块运动？ • 为什么有些地方地震发生的频率比其他地方高？ • 火山的位置与板块构造有何关系？ • 古地磁如何用于确定海底扩张的速度？ • 大陆一直处于它们现在的位置吗？ • 地球表面的哪些特征表现出伸展、压缩和剪切的影响？ • 美国东部的许多山脉由被侵蚀的背斜和向斜组成。 • 最初的褶皱是如何形成的，是什么导致了今天陆地表面的外观？ • 美国西部的山脉，如怀俄明州的提顿山脉和加利福尼亚州的内华达山脉，表现出块状断层。解释这些结构的起源。 • 地震学家如何确定地震的震中？ • 地震波如何提供有关地球结构和物理特性的信息？ • 石油公司如何在试钻前利用地震学来定位可能的石油矿藏？ • 地球内层有哪些特点？
Pepperpose：带有伴侣机器人的全身姿势估计
许多著名的研究工作[40，53，70]强调了准确的全身姿势估计的重要性，尤其是在涉及多个身体部位的行动成为信息交换的基本渠道的情况下。这尤其是在运动员训练[50]，运动教练[42]和运动康复[11，61]等领域的应用。在这些情况下，从全身姿势中提取详细的运动学特征的能力对于这些交互式系统的有效操作至关重要。但是，在开放和现实世界中实施姿势捕获系统构成了巨大的挑战。这在很大程度上是由于目标运动在各个空间位置及其行动的多样性的不可预测性。此外，要考虑到幼稚用户的可接受性至关重要，尤其是当他们需要佩戴设备或留在特定区域以享受服务时。为了在用户舒适度和姿势估计精度之间达到平衡，我们寻求一种多功能，灵活和交互式的副驾驶，当他们在空旷的区域移动和行动时，可以积极了解用户的骨骼姿势。鉴于机器人技术的最新进展，采用视觉机器人为此目的成为有前途的解决方案。尽管如此，这在用视觉系统驱动机器人时构成了独特的挑战和问题。在这项探索性工作中，我们针对一个中心问题：如何使视觉机器人适应其位置和观点，以跨不同空间位置和动作类型进行最佳姿势估计？工作这对于基于视觉的系统至关重要，因为固定视角和用户的不同方向引起的遮挡可以显着降低准确性。解决这些问题时，本文介绍了Pepperpose，这是与类人生物机器人集成的以姿势估计为中心的机器人系统[6]。我们训练了机器人在移动目标时积极跟踪他们，并调整观点以改善姿势估计结果。因此，Pepperpose可以充当基本的动作感应平台，该平台消除了用户对戴其他设备或留在受限区域内的需求。我们在涉及30名参与者的现实世界中评估了该系统的性能。，我们通过利用从参与者的全身运动捕获诉讼中获得的同步高保真姿势来量化其姿势估计的精度，从而整合了惯性测量单元（IMUS），其轨道损失率以及向各种参与者行动中的最佳观察位置移动到最佳观察位置的速度。虽然这种机器人的当前成本可能无法承受，但我们强调了机器人姿势估计解决方案的潜力，该解决方案可能会提供更丰富的交互机会，对用户体验的影响很小。
哈佛大学隐私原则伴侣指南
我们认识到，并非所有的隐私原则都可以在所有情况下实现。例如，我们经常以非正式和非系统性的方式使用与大学的工作相关的个人信息并共享个人信息。教学研究员可以将有关学生的信息传达给教职员工，或者管理员可以交换有关员工的电子邮件。相比之下，大学用于管理的信息系统可能会生成，存储并使易于访问的大型数据集，其中包含有关大量人员的信息，而实际上，哈佛大学的学术研究人员可能可以访问大量的个人信息数据集。尽管隐私原则可以在小（一次性通信）和大型（系统生成的数据集）量表上告知使用个人信息，但根据所讨论的信息的形式和上下文，这些原则的应用将有所不同。
人工智能指南：USG IT 手册配套指南
• 人工智能 (AI) – 一种技术家族，使计算机能够执行各种高级功能，包括处理视觉线索、理解和翻译口头和书面语言、分析数据以及根据启发式分析提出建议的能力。 • 深度学习 (DL) – 一种人工智能方法，教计算机以受人脑启发的方式处理数据。深度学习模型通常用于识别图片、文本、声音和其他数据中的复杂模式，以产生准确的见解和预测。 • 生成式人工智能 (GenAI) – 一种能够使用生成模型生成文本、图像、视频或其他数据的人工智能形式，通常是响应提示。 • 幻觉 – 当 LLM 过程识别出不存在的模式或对象时，产生无意义或不准确的输出的情况。 • 大型语言模型 (LLM) – 一种计算模型，因其能够实现通用语言生成和其他自然语言处理任务（如分类）而受到认可。 • 机器学习 (ML) - 人工智能和计算机科学的一个分支，专注于使用数据和算法使人工智能能够模仿人类的学习方式，从而逐步提高其准确性 • 提示注入 - 一种针对 LLM 的特殊网络攻击，其中不良行为者将恶意输入伪装成合法，导致返回错误结果或泄露敏感信息。