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对Chatgpt和DeepSeek的比较分析
出版日期：2025/02/21摘要：人工智能的快速发展（AI）导致了正在改变各种行业的复杂语言模型的发展。其中，由于其在自然语言处理（NLP），机器学习（ML）（ML）及其在不同领域的应用，OpenAI的Chatgpt和DeepSeek的AI模型由于它们在自然语言处理（NLP）中的能力而引起了极大的关注。本文介绍了Chatgpt和DeepSeek之间的全面比较，重点是其建筑差异，性能指标，应用程序和潜在的未来方向。该研究基于对相关文档的文献综述，包括技术论文，用户指南和行业报告。调查结果表明，尽管两种模型在NLP任务中都表现出色，但它们的基础体系结构，培训方法和特定用例有所不同。本文以该领域的未来研究和发展的建议结束。关键字：chatgpt，DeepSeek，生成AI，NLP，机器学习。如何引用：Rahul Vishwanath Dandage博士（2025）。对Chatgpt和DeepSeek的比较分析：功能，应用程序和未来方向Chatgpt＆DeepSeek。国际创新科学与研究技术杂志，10（2），207-211。 https://doi.org/10.5281/zenodo.14899162
多因素身份验证的比较分析
云计算的指数增长需要强大的安全解决方案来保护敏感数据。传统的单因素身份验证（SFA）提供有限的保护，推动了多因素身份验证（MFA）机制的探索。本文对突出的MFA方法进行了比较分析，包括基于SMS的，基于应用程序的和生物识别验证，以评估其在增强云安全性方面的有效性。这项研究采用了多管齐下的方法。首先，我们进行了详尽的文献综述，以了解MFA技术的现有景观以及它们如何影响安全姿势。第二，我们进行比较分析，根据安全强度，用户便利性和潜在旁路漏洞评估每种MFA方法。此分析，再加上对MFA技术及其安全优势的现有研究的全面审查，对不同的MFA方法如何影响云安全性提供了整体理解。通过分析每种方法的优势，劣势和实施考虑因素，本研究旨在提供有价值的见解，以指导选择最佳的MFA方法来选择可靠的云安全性。
冲突时代的比较区域主义
联合国大学比较区域融合研究研究所（UNU-CRIS）是联合国大学的研究与培训研究所，该研究所是一个从事研究和能力发展的全球网络，以支持联合国的普遍目标并产生新的知识和思想。总部位于布鲁日，UNU-Cris专注于全球和区域公共物品的提供，以及区域内和区域间整合的过程和后果。该研究所旨在在全球和地区层面上建立有关治理与合作的新模式，并建立能力的与政策相关的知识。unu-cris充当联合国制度的资源，与其他联合国机构的联系有着牢固的联系，该机构与国际和地区公共物品的提供和管理有关。
正畸治疗指导的比较研究
1 博士，博士学院 George Emil Palade 医药、科学与技术大学特尔古-穆列什牙科学院 2 Hack 诊所私人执业医生，罗马尼亚特尔古-穆列什 3 Iuliu Hatieganu 医药、科学与技术大学克卢日-纳波卡牙科学院牙髓病学系副教授 4 D. Cantemir 大学特尔古穆列什正畸学系副教授 5 Hack 诊所私人执业医生，罗马尼亚特尔古穆列什 6 Hack 诊所私人执业医生，罗马尼亚特尔古穆列什 7 Hack 诊所私人执业医生，罗马尼亚特尔古穆列什 8 Hack 诊所私人执业医生，罗马尼亚特尔古穆列什 9 乔治埃米尔帕拉德医药、科学与技术大学牙科学院正畸学系教授 摘要 在指导正畸治疗方面，我们的研究旨在评估人工智能 (AI) 软件与传统软件相比的有效性和优势。该软件经过了全面评估，以评估其性能、适应性和口头交流。根据研究结果，该软件表现出了卓越的信息处理和分析能力，从而可以更准确地规划正畸治疗。它的适应性值得注意，使其能够更精确地识别和解决个体患者的状况和问题。借助该软件，可以实时修改和改进正畸治疗，同时考虑到整个治疗过程中病例的进展和变化。通过“语音识别”人工智能算法进行口头交流对其长期使用和用户满意度有很大贡献。该软件创造了一个舒适宜人的环境，改善了用户体验并加强了他们与技术的关系。相比之下，经典软件的性能和适应性较低，无法通过软件界面进行口头交流。它基于固定的规则设置，无法个性化正畸治疗。另一方面，它使用标准化规划，这可能导致不令人满意的结果或进一步的调整。根据比较研究，基于人工智能的软件提高了正畸治疗的性能和适应性。此外，它实现了直接的口头交流，无需键盘和鼠标。它们可以通过收集数据和机器学习功能提供更精确的指导。然而，在正畸实践中实施和使用该软件的成本和安全性至关重要。关键词：人工智能、性能、适应性、界面、OpenCV Haar Cascades、正畸学介绍
现实世界中药物治疗的比较有效性...
• 阿片类药物泛滥是美国一场复杂的公共卫生危机。 • 2020 年，美国有 270 万 12 岁及以上的人患有阿片类药物使用障碍 (OUD)。 • 2021 年 107,622 起药物过量死亡事件中，约 75% 与阿片类药物有关。
比较经济发展简介
• Goldfarb, A., Gans, J.,& Agrawal, A.(2019)。人工智能经济学：议程。芝加哥大学出版社。• Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A.(2018)。预测机器：人工智能的简单经济学。哈佛商学院出版社。• Goldfarb, A., & Tucker, C. (2019)。数字经济学。经济文献杂志，57(1)，3-43。• Goldfarb, A.、Greenstein, S. M. 和 Tucker, C. E.(Eds.)。(2015)。数字经济的经济分析。芝加哥大学出版社。• Maiti, D. 和 Awasthi, A.(2020)。ICT 暴露和福祉与进步水平：跨国分析。社会指标研究，147(1)，311-343。• Acemoglu, D. 和 Restrepo, P. (2018)。人工智能、自动化和工作。在《人工智能经济学：议程》（第197-236 页）中。芝加哥大学出版社。• Acemoglu, D.，& Restrepo, P. (2018)。人与机器之间的竞赛：技术对增长、要素份额和就业的影响。美国经济评论，108(6)，1488-1542。• Varian, H. R. (2001)。信息技术经济学。加州大学伯克利分校。• Maiti, D.、Castellacci, F. 和 Melchior, A.(2020)。数字化与发展：印度及其他地区的问题。数字化与发展（第页 3-29）。Springer，新加坡。• Singh，N.（2016 年）。信息技术及其在印度经济发展中的作用：回顾。印度发展，283-312。• Castellacci，F.，& Tveito，V.（2016 年）。ICT 对福祉的影响：一项调查和理论框架（编号20161004）。奥斯陆大学技术、创新和文化中心。• Huyer, S., & Mitter, S. (2003)。ICT、全球化和减贫：知识社会的性别层面。坎帕拉（乌干达）：http://gab。wigsat。org/policy。htm。
换用比克替拉韦的比较效果
方法。我们模拟了 3 项目标试验，比较了改用比克替拉韦与继续使用多替拉韦、依法韦仑或雷替拉韦。资格标准为年龄≥16岁、病毒载量<50 拷贝/毫升且在 2019 年 7 月至 2021 年 9 月期间接受至少 3 个月的当前抗逆转录病毒治疗（多替拉韦、依法韦仑或雷替拉韦）的 PWH。在研究期间模拟了每周目标试验，如果个人继续符合条件，则将其纳入每次模拟。主要结果是 3 个月时病毒载量检测不到的概率，该概率通过调整后的逻辑回归模型估算。通过差异比较估计的概率，并通过引导程序计算 95% 的置信区间。还确定了 12 个月的结果，并进行了敏感性分析以测试我们的分析选择。
计算技术的比较评估...
我要向所有帮助我完成这篇论文的人表示最深切的谢意。我特别要感谢我的导师 Gebre 教授和 Garrard 教授。Gebre 教授教了我大学里的第一门控制课程，这门课程的呈现方式让我非常兴奋，想要学习更多。Garrard 教授教了我很多关于领导力和性格的知识，谁能想到在我们第一次演讲之后我会来到这里。感谢你们两位在我大学期间抽出时间、发表评论和鼓励我。本系很幸运能有你们这样的教师。
可持续性效率比较测量
© 2021 。本手稿版本根据 CC-BY-NC-ND 4.0 许可证提供 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/