Alison Blanchard,化疗专科护士 曼彻斯特 NHS 信托 Alison Jones,临床技能促进者 布里斯托皇家儿童医院 Amanda Nordoff,儿科执业护士教育者 皇家马斯登医院 Amber Walker,临床实践促进者 伦敦大学学院医院 Andrea Lee,临床教育者 曼彻斯特 NHS 信托 Andrea Thomas,实践发展护士,阿登布鲁克医院,剑桥大学医院 NHS 基金会信托 Ashley Wyse,临床技能促进者 爱丁堡皇家儿童医院 Chelsea Hammond,前护士教育者 CLIC 中士 Cindy Sparkes,化疗实践教育者 大奥蒙德街儿童 NHS 基金会信托 Claire Lawson,CYP 副化疗护士专家 威尔士彩虹病房儿童医院 Claire Mackenzie,实践教育者 威尔士彩虹病房儿童医院 Dani Jones,实践教育者 CYPICS 诺丁汉/莱斯特 Em Patel,实践教育者 大奥蒙德街医院儿童 NHS 基金会信托 Hannah Dear,前护士教育者 CLIC 中士 Helen Blundell,南安普敦大学医院临床护士教育者 Hilary Quinton,谢菲尔德儿童 NHS 基金会信托肿瘤学和血液学首席护士。 Jeanette Hawkins,CCLG 护士长 Julia Bottle,教育护士 伯明翰儿童医院 Julie Brown,临床教育家,利兹儿童医院,利兹教学医院 NHS 信托 Juliette Walter,实践发展护士,阿登布鲁克医院,剑桥大学医院 NHS 基金会 Laura Healy,实践教育家肿瘤学 / 血液学 Alder Hey 儿童医院 Linda Sanderson,前护士教育家 - CLIC Sargent Louise Ollett,临床教育家 大北儿童医院纽卡斯尔 NHS 信托 Nadia Freri,儿科临床护士教育家皇家马斯登医院 Natalie Stringfellow,临床教育家 曼彻斯特 NHS 信托 Phillipa Bower,实践教育家谢菲尔德儿童 NHS 基金会。 Ruth Whitlock,执业发展护士,阿登布鲁克医院,剑桥大学医院 NHS 基金会 Suzanne Coulson,临床教育家,利兹儿童医院,利兹教学医院 NHS 基金会 Tracey DeMott,前 CLIC Sargent 护士教育家 Vicki Villalobos-Lopez,执业教育家 Great Ormond Street 儿童 NHS 基金会 Wendy Saegenschnitter,教育主管 布里斯托尔皇家儿童医院
贡献者 Wendy Anderson,南蒂斯 NHS 基金会信托和 UKONS Mary Tanay,伦敦国王学院 Alison Hill,伦敦大学学院医院 NHS 基金会信托 Rebecca Johl,帝国理工学院医疗保健 NHS 信托 Shirley Carey,伦敦大学学院医院 NHS 基金会信托 Karen Phillips,巴金、哈弗林和雷德布里奇大学医院 NHS 基金会(前身为惠廷顿健康 NHS 信托) Rosie Roberts,维林德雷癌症中心和威尔士癌症网络 Verna Lavender 博士,盖伊和圣托马斯 NHS 基金会信托和 UKONS Elaine Lennan 博士,南安普敦大学医院 NHS 基金会信托 Natalie Holbery,CapitalNurse 临床负责人 Jane Fish,CapitalNurse 留任工作流项目经理 Lorraine Hyde,皇家马斯登 NHS 基金会信托 Lisa Barrott,皇家马斯登 NHS 基金会信托化疗护士顾问
候选人必须表现出在经胸超声心动图的独立绩效和解释方面的能力。他们必须熟悉诊断超声设备的操作,具有使用运动模式(M模式),二维(2-D)和多普勒超声心动图进行全面的超声心动图进行诊断,完整和定量准确的。他们必须在与超声师的临床互动和监督方面具有经验。1需要六个训练块(24周)的最低培训期,并需要参与超声心动图实验室的日常活动,包括进行150项完整的经胸研究以及对450个完整的定量经梭状胸腔研究的解释,涵盖了许多心脏疾病。1位超声检查员是经过认证的专业人员,他们接受了进行超声心动图检查的培训。超声心动图学家是受过培训,可以进行,解释和报告超声心动图以协助患者护理的医生。
人工智能的发展依赖于数字和信息通信技术的发展,它正在颠覆我们所处的信息社会的各个领域。学生,无论是作为公民还是在职业生涯中,都将不可避免地被要求与人工智能系统 (AIS) 互动,尽管人工智能系统有望在许多领域取得重大进展,但也引发了许多道德问题。人工智能越来越多地出现在各种就业环境中,无论是医疗、教育、法律、交通、媒体还是公共管理部门,而且一切都表明,未来几年人工智能的使用将会增加。在此背景下,必须对学生进行人工智能在其所有应用领域的社会影响方面的培训。这种培训必须在概念上使学生能够根据《数字能力框架——数字能力参考框架》(魁北克政府,2019 年)的目标,对 ICT 和 AI 整合的影响引发的道德问题进行自主思考。高等教育需要培养许多与人工智能伦理相关的技能,包括人工智能特定的技术和专业领域,以及媒体、社会、政治、医学和法律研究领域。
这些小册子中的所有项目都与 NCERT 课程保持一致,在创建时考虑到了学生理解和掌握的重要学习成果。项目是自由回答问题 (FRQ) 和多项选择题 (MCQ) 的混合。对于 MCQ,选项(正确答案和干扰项)是专门为测试理解和捕捉学生可能存在的特定错误/误解而创建的。每个错误选项都可以让教师了解学生学习中可能存在的具体差距。对于主观问题,每个问题也有一个详细的评分标准来指导对学生答案的评估。
教师可以根据人工智能工具的伦理含义,批判性地评估和应用人工智能工具,在教育使用中坚持公平、包容、多样性的价值观,传达这些考虑,并理解人工智能创造者的设计决策是否会促进或破坏其伦理使用。
开发者:工作组成员1。Norbu Wangdi,博士,Dy。首席林业官UGYEN WANGCHUCK保护与环境研究研究所,森林与公园服务部,Bumthang 2。dawa tshering,森林和公园服务部森林保护和执法部,森林和执法部,Thimphu3。Sangay Chophel,贸易官部经济事务部,Thimphu 4.Karma Yuden,农业和森林部人力资源官员部人力资源部,Thimphu 5。Chojour,农业和森林部人力资源官员部人力资源部6。UGYEN PHUNTSHO,规划官员国民幸福委员会,Thimphu 7。Karma Wangdi,thimphu经济事务部消费者保护办公室