在全球范围内取代燃烧发动机的大量股份,人们可能期望石油价格下降并退出加油站。我们的模型不考虑这一点,并且可以使燃油价格和加油站的可用性保持不变。5,例如,Bailey等。(2025)与加拿大零售商合作,使消费者以时变的价格曝光。TXU Energy是德克萨斯州的一家零售商,为福特电动汽车所有者提供免费的夜间收费,请参阅https://www.txu.com/en/electricity-plans/free-ev-miles-ford。PG&e为中部和北加州的大部分服务提供服务,包括旧金山湾地区,提供电动汽车的使用时间,请参见https://www.pge.com/en/account/rate/rate-rate-rate-plans/find-your-best-rate-rect-rate-plate-plan-plan-plan/elect--vehicles.html-
草药在补充和替代癌症疗法中的作用:评论 Elham F. Hamzah 1、Ahmed Neema AL-Mussawy 2、Rawaa SA AL-Azawi 2、HHK Al-Shukri 3* 1 巴比伦大学汉谟拉比医学院临床生物化学系,51002 Hillah,巴比伦,伊拉克 2 卡西姆格林大学科学学院,51013,巴比伦,伊拉克 3 卡西姆格林大学兽医医学院,51013,巴比伦,伊拉克 *通讯作者:HHK Al-Shukri 卡西姆格林大学兽医医学院,51013,巴比伦,伊拉克 文章历史 收到日期:2024 年 7 月 14 日 接受日期:2024 年 8 月 22 日 发表日期:2024 年 8 月 27 日摘要:背景:癌症患者越来越多地寻求补充和替代疗法 (CAM) 来补充常规疗法。草药是 CAM 的重要组成部分,人们对其潜在的抗癌特性越来越感兴趣。目的:本综述严格审查了草药在癌症管理中的作用,探索其作用机制、临床证据、与传统疗法的协同作用潜力、挑战和观点以及患者观点。方法:使用 PubMed、Google Scholar 和其他相关数据库进行全面的文献检索。回顾了研究草药在癌症管理中的机制、功效、安全性和患者体验的研究。结果:草药表现出多种作用机制,包括抗增殖、抗血管生成和免疫调节作用。临床证据表明某些草药(如姜黄素和人参)在改善治疗结果和减少副作用方面具有良好的效果。然而,安全问题以及标准化和质量控制的需求仍然是挑战。结论:草药具有作为癌症管理补充疗法的潜力,提供了一种整体方法,可以增强患者的能力并改善他们的生活质量。进一步的研究对于优化它们与传统疗法的结合、确保安全性以及为其临床应用制定循证指南至关重要。关键词:草药、癌症、姜黄素、癌症疗法、人参。引言 1. 草药抗癌作用的分子途径
认知障碍是“一个难以记住,学习新事物,集中或在生活中做出新决定的人” [1]。老年人的认知障碍范围从非常温和的范围,例如间歇性健忘,到高级障碍,正如全球末期末期和痴呆症中所看到的那样,大约5000万人受认知障碍的影响,预测这一数字在2030年到2030年可能会增加80万[2] [2]。照顾认知障碍的人可能是有益的,但也很具有挑战性。家人在家照顾可能会导致护理人员的角色压力和倦怠。同时,医院的护理专业人员的护理,社区或长期护理可能会昂贵,并为不知所措的医疗体系做出贡献。此外,照顾有记忆力障碍的人非常昂贵。到2050年,老年人的记忆护理成本预计将高达1万亿美元[3]。
脉冲神经网络 (SNN) 是一种很有前途的受大脑启发的节能模型。与传统的深度人工神经网络 (ANN) 相比,SNN 表现出卓越的效率和处理时间信息的能力。然而,由于其不可微的脉冲机制,训练 SNN 仍然是一个挑战。替代梯度法通常用于训练 SNN,但与 ANN 相比,其准确性往往较差。我们通过对基于泄漏积分和激发 (LIF) 神经元的 SNN 的训练过程进行分析和实验研究,将准确性的下降与时间维度上梯度的消失联系起来。此外,我们提出了互补泄漏积分和激发 (CLIF) 神经元。CLIF 创建了额外的路径来促进计算时间梯度的反向传播,同时保持二进制输出。CLIF 是无超参数的,具有广泛的适用性。在各种数据集上进行的大量实验表明,CLIF 比其他神经元模型具有明显的性能优势。此外,CLIF 的性能甚至略优于具有相同网络结构和训练条件的优秀 ANN。代码可在 https://github.com/HuuYuLong/Complementary-LIF 获得。
摘要机器学习资源的可访问性最近提高导致许多人探索音乐生成中的机器学习方法。一个机器学习的子领域,人们的受欢迎程度特别显着,是深度学习。但是,该场中的许多模型应用组合仍然未开发。在本文中,研究了序列变压器模型为现有仪器轨道生成互补仪器轨道的序列。该模型已实施和分析,以评估它是否能够生成与原始作品一起制造连贯音乐的乐器轨道。尽管生成的实现模型的结果不足以适合任何现实生活中的应用,但如果使用了更多资源并进行了更多的研究,则发现该模型对此类应用的可行性的指示。
*通讯作者电子邮件:chanelle.joseph@gmail.com糖尿病的管理及其合并症是复杂而困难的。患有这种情况的人可能会尝试互补和替代药物(CAM)来管理症状并改善幸福感。本研究的目的是确定特立尼达2型糖尿病的成年人中使用的CAM类型,使用原因以及CAM信息的来源。这是一项横断面研究,利用了由社会人口统计学和CAM项目组成的问卷。 398人参加了这项研究。最高的CAM使用者是东印度种族的女性(65.2%)(70.1%),受过一级教育(52.4%),收入低于TT5000.00(76.5%),并且有一个或多个合并症(77.2%)。大多数使用CAM的参与者的主要原因是一般健康(87.9%),由家人和朋友推荐(78.4%),传统上使用(68.6%),治疗特定的健康状况(66.3%)(66.3%),易于使用(57.8%),负担得起(57.3%),较少的(52.5%)(52.5%)。大多数参与者从家人和朋友那里获得了CAM信息(85.2%),而最少的信息来自医生。大蒜(96.7%)是参与者使用的顶级凸轮,每周使用它。总而言之,在2型糖尿病患者中使用CAM非常普遍,并且许多CAM可以在当地全年种植。这为增加生产和调查提供了富含营养素的植物性食物的效果的绝佳机会。关键字:类型2糖尿病;营养;农业生产糖尿病是一种代谢性疾病,与胰岛素作用,胰岛素分泌或两者的缺陷引起的高血糖有关。如果它不是受控的2型糖尿病(T2DM),可能会导致慢性高血糖,这会导致肾脏,心脏,眼睛,神经和血管等器官的长期损害和功能障碍(Who 1980)。T2DM的体征和症状包括频繁排尿,疲劳,体重减轻,视力模糊,多次多磷酸和多形素体。患有T2DM的人经历了这些不良反应可能会使用补充和替代药物(CAM)来治疗其状况并改善其健康结果。
儿童认知表现的个体差异是重要的生活成果(例如教育成就和心理健康)的关键预测指标。认知能力的差异部分由大脑结构的变化控制。然而,研究通常集中于人类中的灰色或白质指标,就灰色或白质微观结构是否扮演不同或互补的角色的关键问题,支持认知表现。为了比较灰色和白质在支持认知性能中的作用,我们使用正则化结构方程模型来通过灰质和白质测量来预测认知性能。特别是,我们比较了灰质(体积,皮质厚度和表面积)和白质测量方法(体积,分数各向异性和平均扩散率)如何预测了认知性能的个体差异。在10岁时,对11,876名儿童(ABCD研究; 5,680名女性,6,196名男性)进行了测试。我们发现灰质和白质指标带来了部分不重叠的信息来预测认知表现。只有灰质或白质的模型分别解释了认知性能方差的15.4%和12.4%,而组合模型则解释了19.0%。放大,我们还发现,灰质和白质中的不同指标具有不同的预测能力,并且最可预测认知性能的区域/区域在各个指标之间有所不同。这些结果表明,侧重于灰色或白质中的单个度量的研究研究大脑结构与认知性能之间的联系缺失方程的关键部分。
摘要:该系统评价涉及在神经退行性疾病的症状干预措施中lactiplantibacillus(Lactobacillus)的使用。肠道菌群营养不良的存在与神经退行性疾病中存在的全身性炎症过程有关,为新治疗策略创造了机会。这涉及修改构成肠道菌群的菌株,以通过肠脑轴增强突触功能。最近的研究评估了单独或组合使用lactiplantibacillus plantarum对运动和认知症状学的有益作用。此系统评价包括20篇研究文章(人类中的n = 3,动物模型中的n = 17)。这项研究的主要结果是单独使用lactiplantibacillus plantarus或组合使用与神经退行性疾病有关的症状学改善。然而,其中一项研究包括在乳杆菌plantarum术后报道了负面影响。这项系统评价提供了有关这种益生菌在呈现神经退行性过程(例如阿尔茨海默氏病,帕金森氏病和多发性硬化症等神经退行性过程的)中的当前和相关信息。
Ahrens,B.,Braakhekke,M.C.,Guggenberger,G.,Schrumpf,M。,&Reichstein,M。(2015年)。 吸附,DOC传输和微生物相互作用对土壤有机碳概况的14 C年龄的贡献:校准过程模型的见解。 土壤生物学和生物化学,88,390–402。 Amato,M。,&Ladd,J。N.(1992)。 土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解:有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学,24(5),455-464。 Amézketa,E。(1999)。 土壤骨料稳定性:评论。 可持续农业杂志,14(2-3),83–151。 Angst,G.,John,S.,Mueller,C.W.,Kögel-Knabner,I。和Rethemeyer,J。 (2016)。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告,6(1),1-12。 Angst,G.,Messinger,J.,Greiner,M.,Häusler,W.,Hertel,D.,Kirfel,K.,Kögel-Knabner,I. 土壤有机碳在表层土壤中,由母体伴侣控制,根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学,122,19–30。 Barthès,B。和Roose,E。(2002)。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。 Catena,47(2),133–149。 Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Ahrens,B.,Braakhekke,M.C.,Guggenberger,G.,Schrumpf,M。,&Reichstein,M。(2015年)。吸附,DOC传输和微生物相互作用对土壤有机碳概况的14 C年龄的贡献:校准过程模型的见解。土壤生物学和生物化学,88,390–402。Amato,M。,&Ladd,J。N.(1992)。 土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解:有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学,24(5),455-464。 Amézketa,E。(1999)。 土壤骨料稳定性:评论。 可持续农业杂志,14(2-3),83–151。 Angst,G.,John,S.,Mueller,C.W.,Kögel-Knabner,I。和Rethemeyer,J。 (2016)。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告,6(1),1-12。 Angst,G.,Messinger,J.,Greiner,M.,Häusler,W.,Hertel,D.,Kirfel,K.,Kögel-Knabner,I. 土壤有机碳在表层土壤中,由母体伴侣控制,根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学,122,19–30。 Barthès,B。和Roose,E。(2002)。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。 Catena,47(2),133–149。 Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Amato,M。,&Ladd,J。N.(1992)。土壤中14个C标记的葡萄糖和豆类材料的分解:有机残留C和微生物生物量的积累的特性C.土壤生物学和生物化学,24(5),455-464。Amézketa,E。(1999)。 土壤骨料稳定性:评论。 可持续农业杂志,14(2-3),83–151。 Angst,G.,John,S.,Mueller,C.W.,Kögel-Knabner,I。和Rethemeyer,J。 (2016)。 使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。 科学报告,6(1),1-12。 Angst,G.,Messinger,J.,Greiner,M.,Häusler,W.,Hertel,D.,Kirfel,K.,Kögel-Knabner,I. 土壤有机碳在表层土壤中,由母体伴侣控制,根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。 土壤生物学和生物化学,122,19–30。 Barthès,B。和Roose,E。(2002)。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。 Catena,47(2),133–149。 Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Amézketa,E。(1999)。土壤骨料稳定性:评论。可持续农业杂志,14(2-3),83–151。Angst,G.,John,S.,Mueller,C.W.,Kögel-Knabner,I。和Rethemeyer,J。(2016)。使用多生物标志物方法来追踪有机碳的源和空间分布。科学报告,6(1),1-12。Angst,G.,Messinger,J.,Greiner,M.,Häusler,W.,Hertel,D.,Kirfel,K.,Kögel-Knabner,I.土壤有机碳在表层土壤中,由母体伴侣控制,根际中的碳输入以及微生物衍生的化合物控制。土壤生物学和生物化学,122,19–30。Barthès,B。和Roose,E。(2002)。 总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。 Catena,47(2),133–149。 Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Barthès,B。和Roose,E。(2002)。总稳定性是土壤对径流和侵蚀的敏感性的指标;在多个级别进行验证。Catena,47(2),133–149。Batjes,N。H.(1996)。 世界土壤中的总碳和氮。 欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。 (2019)。Batjes,N。H.(1996)。世界土壤中的总碳和氮。欧洲土壤科学杂志,47(2),151–163。(2019)。Baumert,V。L.,Vasilyeva,N。A.,Vladimirov,A。A.,Meier,I。C.,Kögel-Knabner,I。,&Mueller,C。W.(2018)。 根部散发诱导真菌在地下土壤中促进的土壤大型聚集。 环境科学领域,6,140。https://doi.org/10.3389/fenvs.2018.00140 Benard,P.,Zarebanadkouki,M.,Brax,M.,M.,M.,Kaltenbach,R. Carminati,A。 土壤中的微水域壁细分市场:粘液和EP如何改变根际和其他生物热点的生物物理特性。 vadose Zone Journal,18(1),1-10。 Bimüller,C.,Mueller,C.W.,VonLützow,M.,Kreyling,O.,Kölbl,A. (2014)。 在森林表土的土壤粒度分数中脱钩的碳和氮矿化。 土壤生物学和生物化学,78,263–273。 Brunauer,S.,Emmett,P。H.,&Teller,E。(1938)。 多分子层中气体吸附。 美国化学学会杂志,60(2),309–319。A.,Meier,I。C.,Kögel-Knabner,I。,&Mueller,C。W.(2018)。根部散发诱导真菌在地下土壤中促进的土壤大型聚集。环境科学领域,6,140。https://doi.org/10.3389/fenvs.2018.00140 Benard,P.,Zarebanadkouki,M.,Brax,M.,M.,M.,Kaltenbach,R. Carminati,A。土壤中的微水域壁细分市场:粘液和EP如何改变根际和其他生物热点的生物物理特性。vadose Zone Journal,18(1),1-10。Bimüller,C.,Mueller,C.W.,VonLützow,M.,Kreyling,O.,Kölbl,A.(2014)。在森林表土的土壤粒度分数中脱钩的碳和氮矿化。土壤生物学和生物化学,78,263–273。Brunauer,S.,Emmett,P。H.,&Teller,E。(1938)。多分子层中气体吸附。美国化学学会杂志,60(2),309–319。
较新的定量方法可以辅助临床上使用的传统定性方法,并减轻无益的人为偏见。使用定量技术,癫痫患者可能通过不同的方式检测到异常,包括 MRI、5 – 8 EEG、9 – 11 MEG、12、13 和弥散加权 MRI (dMRI)。14 – 18 这些异常的数量、程度和位置已被证明与手术结果有关。10、11、19 – 21 此外,不同的方式可以提供互补的信息,因此多模态分析可以比单一方式有所改进。22 因此,结合多种方式的定量方法可能能够提高我们对癫痫发作、癫痫和手术失败原因的理解。大脑活动的电记录长期以来一直被用来识别与癫痫发作有关的大脑区域。这种识别通常涉及从发作数据中定位癫痫发作区域。最近,人们使用发作间期 iEEG 记录创建了健康大脑活动的常态图。10、11、23 这些图可以通过将每个患者与常态图进行比较来识别个体患者的异常情况。假设异常可能