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控制循环供应链和分布式生产的复杂性
近年来，线性经济概念产生的无与伦比的废物和资源低效率以及消费品的寿命有限在社会中越来越引起人们的注意。为了解决这些问题，已经开发了循环经济和可持续产品设计的概念。这些是基于这样的想法，即应该以超出其寿命终止的设计来设计产品，而不是将资源转换为垃圾填埋场的单程转换，而是可以主动使新的回收和恢复方法能够提取所有可用的材料，以重新引入供应链。但是，这些概念将重大复杂性引入了供应链管理（SCM）和生产计划和控制（PPC）。许多参数需要考虑以确保财务和生态可持续的生产。参数包括资源价格波动，可用的恢复和回收的废物，预测的可靠性，生产，供应和需求的波动以及许多人为因素。因此，计划和控制面临着越来越复杂的环境，其特征是许多不同的子问题和各种数据源。
战略文化 - 其历史，问题和复杂性
战略行为和战略文化。许多学者在战略文化与战略行为之间建立了递归关系。文化会影响行为，行为有时会增强文化的要素。但是，如果战略文化的概念对于国家安全分析有用，则必须预测组织的战略行为。在战略文化的定义中包括所有战略行为（例如，核姿势，军事投资，部署，军事行为，在武装冲突水平下的行动）可能会造成破坏预测的重言式。为了避免这种重言式，我们对战略文化的定义中只包含传统，重复和图案的行为，使战略行为的其他要素独立出现。
微生物学多功能性和复杂性的年度评论：LYSR型转录调节器的常见和罕见的方面
LYSR型转录调节剂（LTTR）构成了细菌调节剂最大的家族之一。它们被广泛分布，并为新陈代谢和生理学的各个方面做出贡献。大多数是同二探测器，每个亚基由N末端DNA结合结构域组成，然后是连接到效应器结合域的长螺旋。lttr通常在存在或不存在小分子配体（效应子）的情况下结合DNA。响应细胞信号，构象变化改变了DNA间断，与RNA聚合酶接触，有时与其他蛋白质接触。许多是双功能阻遏激活剂，尽管在多个启动子处可能发生不同的调节模式。本综述介绍了调节分子基础，调节方案的复杂性以及生物技术和医学中应用的最新信息。丰富的LTTR反映了它们的多功能性和重要性。虽然单个监管模型无法描述所有家庭成员，但相似性和差异的比较为将来的研究提供了框架。
人类大脑感兴趣的复杂性的奥秘
所有文明都对人脑着迷和好奇，它是一种无与伦比的复杂性的器官。它仍然是一个谜，使学者，哲学家和科学家多年来感到困惑，因为它是人类意识，情感，记忆和认知的中心。本文探讨了人脑的迷人复杂性，包括其复杂的结构，神经网络的奇迹及其功能的显着影响。大脑的物理结构涉及通过突触连接的数十亿个神经元之间的复杂相互作用，这使电和化学脉冲可以传播。对于学者和神经科学家而言，这个巨大的网络是意识，认知和感知的基础，这是一个具有挑战性的谜语。尽管大脑研究取得了长足的进步，但无法完全理解大脑的复杂性和潜力，但仍能满足我们的好奇心。人脑或神经塑性的惊人适应性是其最迷人的特征之一。大脑在响应事件，学习甚至伤害的一生中表现出惊人的重组和重组能力。这种自适应质量对固定大脑通路的传统思想产生了怀疑，并提高了对神经和精神病疗法治疗的尖端疗法的可能性。本文探讨了人类认知，记忆发展和情感的谜团，研究了脑电路和化学使者如何控制这些复杂程序。对意识及其大脑的研究的基础促进了我们对人类生命基本面的了解，并提出了有关思想本质的哲学问题。本文通过研究大脑的工作方式来阐明神经和精神疾病。这些疾病范围从阿尔茨海默氏病和帕金森氏病的退行性问题到抑郁症和焦虑等心理健康问题，突出了大脑复杂的系统中的微妙平衡。
爱达荷州的定量测量范围文本复杂度级带
1级列表量级：Hub.lexile.com/lexile-Grade-Level-Charts 2 Atos Analyzer：Renaissance Learning www.renlearn.com/ar/overview/atos/1级列表量级：Hub.lexile.com/lexile-Grade-Level-Charts 2 Atos Analyzer：Renaissance Learning www.renlearn.com/ar/overview/atos/
纠缠产生的复杂相变
纠缠是量子系统的物理特性之一，它决定了模拟量子系统的计算难度。但是，虽然特定算法（尤其是张量网络算法）的运行时间明确取决于系统中的纠缠量，但尚不清楚这种联系是否更深，而且纠缠还会导致固有的、与算法无关的复杂性。在这项工作中，我们定量地将某些量子系统中存在的纠缠与模拟这些系统的计算复杂性联系起来。此外，我们完全将纠缠和复杂性表征为系统参数的函数。具体来说，我们考虑模拟 n 个量子比特上 k 个正则图状态的单量子比特测量的任务。我们表明，随着规律性参数从 1 增加到 n − 1，在 k = 3 时，会出现从低纠缠度的简单状态到高纠缠度的困难状态的急剧转变，而在 k = n − 3 时，又会转变回简单和低纠缠度。作为一项关键的技术成果，我们证明了低规律性和高规律性之间规则图状态模拟复杂度的对偶性。
基于电皮活动调整视觉复杂性可改善虚拟现实中的工作记忆性能
基于生理信号的生物结局环包含用户的状态检测和系统适应。当前的自适应系统限制了对任务功能的适应性，例如任务难度或多任务要求。但是，虚拟现实允许操纵环境中的任务限制元素。我们提出了一种生理自适应系统，该系统根据生理唤醒（即电肌活动）调整虚拟环境。我们在社会虚拟现实中使用自适应系统进行了一项用户研究，以验证改进的性能。在这里，参与者完成了N-BACK任务，我们通过更改非玩家字符的数量来调整环境的视觉复杂性。我们的结果表明，自适应虚拟现实可以通过基于生理唤醒来调整视觉复杂性来控制用户的舒适性，性能和工作量。因此，我们的生理自适应系统改善了任务绩效并感知到
经济计算，复杂性和网络共产主义
摘要：对于奥地利学校来说，有效分配稀缺资源的问题本质上不是计算（收集和处理数据的能力），而是经济 - 企业家（人类评估和围绕新的目的和生产活动的方式）的问题，并且只能通过交流和私有财产权解决，从而使市场成为实验性和现实的过程。本论文有两个变体：米西主义强调经济计算作为在不确定性条件下做出的企业家评估的作用；哈耶克人在面对代理人的认知极限（不可能的情况下）的企业家的协调作用。在本文中，我们在其变体中表明了这一论文的不一致性，并认为网络共产理论提供了一种解决方案，将技术和制度响应结合在一起，不仅是分配问题的计算复杂性。
经济决策的复杂性
我们提出了一种经济决策复杂性理论。利用生产函数的宏观经济框架，我们将思维概念化为一种认知经济，其中任务的复杂性由其认知操作的组成决定。复杂性是思考一项任务的全要素生产率的倒数。它随着重要性加权成分的数量而增加，随着一个或几个成分对最佳行动的影响程度而减少。复杂性越高，决策错误和行为对问题参数变化的衰减就越大。该模型既适用于连续选择，也适用于离散选择。我们开发了一种理论指导的实验方法来测量复杂性的主观感知，这种方法简单易行。一系列实验测试并证实了我们模型对复杂性感知、行为衰减和决策错误的核心预测。我们将我们的框架应用于核心经济决策领域，包括具有一种或多种相互作用商品的静态消费选择的复杂性、随时间变化的消费、税收制度、预测以及商品或彩票之间的离散选择。这些应用展示了我们的复杂性方法如何应用于实证和理论工作。