基于参考文献:•Gradl,P.R。,Mireles,O。,Andrews,N。“推进系统添加剂制造的简介。10.13140/rg.2.2.2.13113.93285•ASTM委员会F42关于增材制造技术。添加剂制造技术的标准术语ASTM标准:F2792-12A。(2012)。•Gradl,P.R.,Greene,S.E.,Protz,C.,Bullard,B.,Buzzell,J.,Garcia,C.,Wood,J.,Osborne,R.,Hulka,J。和Cooper,K.G.,2018。液体火箭发动机燃烧设备的添加剂制造:过程开发和热火测试结果的摘要。在2018年联合推进会议上(第4625页)。•Ek,K。,“添加剂制成的金属”,科学硕士论文,KTH皇家理工学院(2014年)。
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目前,空间站平台对接装置被动部分已完成定型,需要一种能够利用原位资源在轨组装大型有效载荷的对接机构。本文提出一种紧凑、高精度双组件对接机构的设计,用于大型空间载荷的对接。首先,提出主动侧和被动侧的参数设计,并建立捕获机构的约束方程。接下来,提出一种先粗校正、后精校正的渐进定位方法。分析双组件的校准和定位性能,初步捕获较大的偏差,随后实现电气和液压连接器的高精度对接。单、双组件的静态分析表明,承载能力与直径呈正相关。在原型测试期间,测得的最大位置偏差在X方向为0.12 mm,在Y方向为0.5 mm,在Z方向为0.07 mm。双组件联合操作时最大角度偏差为0.04°。最后,分析了轨道对接轴向和径向条件的影响,验证了载荷要求。本研究为未来大型空间载荷对接机构的研制提供了理论和技术指导。
所提出的框架研究了在初始开发发动机上为某些控制系统组件提供“样板”测试设备的风险和好处,以便获取关键的发动机特性,例如作动系统负载。这些测试组件的架构是通过确定包含重大不确定性的设计要求并提供一系列可以以模块化方式组合以最大程度提高灵活性的硬件选项来定义的。随着设计要求不确定性的显著降低,最终的“飞行配置”设计可以以真正优化设计的高信心发布。该框架的另一个重要部分是一种旨在确定何时应用所提出的流程的方法,因为设计要求的不确定性因组件而异。
在美国陆军装饰、家庭照片和旅行纪念品中,可以看到她对陆军的强烈热爱,这一点从我环顾她的办公室中可以看出来。Maria Bentinck 来自南卡罗来纳州哥伦比亚,杰克逊堡就位于这里。在南卡罗来纳州立大学,Bentinck 加入了预备役军官训练团 (ROTC)。她感谢 ROTC 教官的努力帮助她做出了决定,她的座右铭是:“让你成功的机会加倍”,她想,“是的,那就是我!”毕业后,Bentinck 加入了陆军,在副官团服役 20 年,以中校军衔退役。身着军装为国家服务后,本廷克退役并继续激励人们,她在堪萨斯州 Junction City 的 Junction City 高中担任初级预备役军官训练团 (JROTC) 教员,教授和指导美国青年。2016 年,本廷克加入陆军退休服务处担任副主任,最近成为陆军退休服务处主任,隶属于陆军部 G-1 部门总部。我想您可能想了解一下我们的新主任玛丽亚·本廷克,她非常慷慨地与我坐下来讨论她对陆军退休服务的愿景和目标。这些是我们谈话的一些亮点。
缩写:165t,位于165位的苏氨酸(突变体); A165,位于165位的丙氨酸(野生型); AAV,腺相关病毒; ACTB,β-肌动蛋白; Alt,丙氨酸氨基转移酶; AST,天冬氨酸氨基转移酶; ATF6,激活转录因子6; CHX,环己酰亚胺; CQ,氯喹; DBEQ,Dibenzylquinazoline-2,4-二胺; ECL,增强的化学发光; ERAD,内质网相关降解; FACL4,脂肪酸-COA连接酶4; GCKR,葡萄糖酶调节剂; GWAS,全基因组协会研究; HMARC1,人线粒体减少的组件1; IP,免疫沉淀; IRE1,内切核酸酶肌醇提高酶1; ITR,反向终端重复;妈妈,线粒体相关的膜; MARC1,线粒体减少氨基氧霉素的成分1; MASLD,代谢功能障碍相关的脂肪分裂肝病; Mboat7,包含7的膜结合的O-酰基转移酶结构域; MMARC1,小鼠线粒体减少的成分1; ORO,油红色O染色; PERK,蛋白激酶R样性内质网(ER)激酶; PNPLA3,含patatin样磷脂酶结构域的蛋白3; RTA,相对总丰度; Ru,相对单位; SD,标准偏差; SDS,十二烷基硫酸钠; SDS-PAGE,十二烷基硫酸钠 - 聚丙烯酰胺凝胶电泳; SEM,平均值的标准误差; TM6SF2,跨膜6超家族成员2; UBC,泛素C; UBE2E1,泛素结合酶E2-E1; UBE3EC,泛素蛋白连接酶E3C; UPR,展开的蛋白质反应; UPS,泛素介导的蛋白酶体(降解)系统; VCP,含勇气的蛋白质。
简介研究仪器家族包括使用至少1个激发激光和多达8个荧光收集通道的大粒子细胞仪的集合。COPAS仪器独有的是分析特征,该特征图以图形方式绘制了荧光强度在对象穿过激光时沿着对象长度的变化。可以分析直径高达1.5mm的大物体的物理和荧光特性,并轻轻分配到多孔板或其他收集容器中,以进一步研究或重复使用。COPAS视觉还装备了一个相机,以拍摄流道内部对象的图像。此图像伴随细胞仪数据,可以使用Union Biometrica的FlowPilot软件或其他图像分析工具进行分析。利用机器学习工具来处理COPAS视觉的大量成像和细胞术数据,Filgueiras组创建了它们称其为智能土壤有机体检测器(Smart SOD,图1)的内容,以自动评估土壤样品的独特的底物,线虫和微肌动物组成部分。
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