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通过原地SI@C-raphene复合合成li-ion电池应用来改善基于硅的复合电极
摘要：由于循环时的形态进化和SEI修饰，使用Si作为锂离子电池的阳极材料仍然具有挑战性。目前的工作旨在开发一个由碳涂层的Si纳米颗粒（SI@C NPS）组成的复合材料，该复合物紧密嵌入了三维（3D）石墨烯水凝胶（GHG）结构中，以稳定LIB电极内的SI。而不是简单地混合两个组件，而是合成过程的新颖性在于原位热液过程，该过程显示出成功产生氧化石墨烯还原，3D石墨烯组装的产生以及SI@C NPS在GHG Matrix中的均匀分布。在不包含其他导电添加剂的电极上的半细胞中的电化学特性揭示了保护性C壳对于达到高特定能力的重要性（最高2200 mAh.g-1），以及良好的稳定性（200个循环，平均CEFF> 99％）。这些性能远高于用非C涂层Si NP制成的电极或通过混合两个组件制备的电极。这些观察结果突出了C壳对SI NP的协同作用，以及单步的原位制备，使SI@C-GHG混合复合材料具有具有物理化学，结构和形态学特性的SI@C-GHG混合材料的产量，从而促进了样品电导率和Li-ion扩散途径。
全球经济晴雨表：世界经济综合指标
摘要：本文介绍了世界商业周期的同步和领先综合月度指标——全球经济晴雨表。两者均以世界产出增长率周期为目标。这些指标的计算包括两个主要阶段。第一阶段包括变量选择程序，其中使用预设的相关阈值和参考序列的目标结果作为选择标准。在第二阶段，将选定的变量组合并转换为相应的综合指标，以参考序列作为响应变量，计算为第一个偏最小二乘因子。在本文提到的最后一个年份（2018 年 12 月），在第一阶段测试的 1681 个变量的 6605 个转换中，1275 个被选入同步指标，1228 个被选入领先综合指标。我们在伪实时设置中分析了这两个新指标的特征，并证明这两个指标都是迄今为止发布的全球商业周期少数指标的有用补充。
聚合物复合材料在现代工程中的作用
版权所有：©2025 Ganjar Pra-Mudi。被许可人Clareus Scientif-IC出版物。本文是根据Creative Commons Attion（CC BY）许可证的条款和条件分发的开放访问文章。
特刊 - 新型金属陶瓷复合材料
两种或多种不同材料的组合具有一系列优势。金属陶瓷复合材料是这些苛刻应用的天然候选材料，因为金属和陶瓷具有多种不同的物理特性，这赋予了最终产品诱人的机械、电、热和生化特性和性能组合。在本期特刊中，我们征集原创实验和理论论文，以及专注于纳米和微米级金属陶瓷复合材料制备相关新科学和技术进展的综合评论。本期特刊的范围涵盖了非常广泛的主题，包括基本概念、与此类复合材料有关的实验和理论研究、组成材料浓度和复合介质几何参数的影响、确定物理化学性质、微观结构和微观结构-性能关系的研究、通过各种制造和加工技术操纵性能、金属陶瓷连接、建模和模拟。
组成量子算法
构图是我们在经典算法设计中认为是理所当然的，并且在特殊的情况下，我们将其视为基本公理，即构成“有效”算法的基本公理应该导致“有效”的算法，即使使用这种直觉来证明我们对“有效效率”的定义合理。组成量子算法比组成经典的算法更为微妙。早就知道，零元量子算法并未构成，但事实证明，使用右算法透镜，有界元素量子算法。实际上，在界面设置中，量子算法甚至可以避免编写有限的纠错随机算法所需的对数因子，这些算法来自通过多数投票来扩增成功概率的界限。在本文中，针对一般计算机科学的听觉，我们试图为这些结果提供一些直觉：为什么组成量子算法很棘手，尤其是在零错误的环境中，但是为什么它在界限环境中比经典构图更好。
基于扰动的效应措施
现有的构图特征的现有效应措施对于许多现代应用，例如在微生物组研究中是不足的，因为它们表现出可以通过传统的参数方法对高差异性和稀疏性等性状进行的特质。此外，以公正的方式评估组合物的摘要统计数据（例如种族多样性）如何影响响应变量并不简单。我们提出了一个基于假设数据扰动的框架，该框架定义了对组成本身的可解释的统计功能，我们称其称为平均扰动效应。这些效果自然说明了偏见经常使用边际依赖分析的混淆。我们通过得出依赖摄动依赖性的重复化并应用半参数估计技术来显示如何有效估计平均扰动效应。我们对模拟和半合成数据的经验分析了提出的估计量，并证明了与纽约学校和微生物组数据的数据相比的优势。
勘误：来自ARTOCARPUS HIRSUTUS HUSKS的多孔生物碳的合成及其对高频带的龙舌兰纤维增强乙烯基复合材料的微波屏蔽效应
在本文中，Sam A. Masih的隶属详细信息被错误地作为“分子和细胞工程系，Higginbottom农业大学，技术与科学大学，印度Prayagraj 211007，印度Prayagraj 211007”，但应该是分子和细胞工程学系” 211007，印度。原始文章已得到纠正。
量子反应模型：Everlasting Composable Secure Computation和更多
摘要。Quantum密码学允许实现仅使用经典加密术的无法体现的安全目标：它提供了永恒隐私的承诺。也就是说，试图攻击协议的对手必须在协议运行期间取得成功。协议终止后，安全性无条件地保持。在这项工作中，我们启动了一种新模型的研究，我们称之为量子脱位模型（QDM）。在简而言之，该模型捕获了在协议运行期间（以及之后的一段时间）在计算上界限的对手，但在协议终止后很长时间就会成为计算无限的。重要的是，一旦对手变得计算无限，他只能记住在取消计算界限之前的界数。我们提供了通用合并性框架的一种变体，该框架捕获了量子反应的新概念，并用量子随机甲壳增强了量子。作为我们的主要贡献，我们构建了一个非交互承诺计划，该计划实现了针对恶意发件人的无条件和统计安全性，并根据我们的新安全概念对恶意接收者进行了永恒的安全。此类承诺意味着具有永恒安全性的一般安全多党计算。最后，我们证明我们的核心技术可以应用于更广泛的概率。我们表明，它在QDM中引起了永恒的公钥加密和OT。在我们构造的技术核心上是一种新的，概念上简单而强大的反向熵不确定性关系。最后，我们还考虑了在量子反应的设置中不可压缩加密的较弱概念，并表明Quantum Ind-CPA安全后安全的公钥加密足以实现此概念而不诉诸随机口腔。
先进复合材料的设计与制造
DMAC 研究小组处于解决高性能和可持续复合材料制造领域复杂挑战的前沿。DMAC 多学科致力于开发突破性的新解决方案，无缝集成尖端材料科学、复杂的制造工艺和创新思维。DMAC 研究涵盖复合材料的整个生命周期，从可持续材料开发到先进的制造工艺，再到回收利用的高效报废管理。拥抱数字时代，我们将工业 4.0 技术融入我们的制造流程，以提高精度、质量控制和可扩展性。我们敏锐地关注成本效益，努力在高性能要求与可负担性和可访问性之间取得平衡。我们致力于开发多功能复合材料，并整合数字化，这使我们成为复合材料制造领域寻求可持续解决方案的领导者。应用领域
制造业的系统动力学：大麻增强聚合物复合材料制造的可持续性供应链模拟
摘要：供应链管理 (SCM) 涉及从原材料到最终用户的商品和服务流动的复杂性和不确定性。对原材料、劳动力或设备的估计不准确会导致财务损失和环境影响。本研究探讨了系统动力学建模 (SDM) 在制造大麻增强聚合物复合材料 (HRPC) 中优化资源利用的应用。使用因其经济性和功能而被选中的 SDM 软件 STELLA ®（版本 3.7.3），该研究展示了系统动力学 (SD) 如何通过最大限度地减少材料、劳动力和设备，降低能源消耗来增强可持续性。文献综述发现了现有研究中的差距，因为我们没有发现先前使用 SDM 模拟 HRPC 制造的研究。研究得出结论，SDM 是优化资源利用和提高制造效率的有效工具。通过在无风险环境中模拟多个供应链场景，该模型有助于减少资源消耗并增强可持续性。此外，STELLA ® 模型的输出可用作生命周期评估 (LCA) 的输入，以定量测量环境影响。