以环境的为中心表示仅用于10个简单形式的空间行为,例如刺激反应学习。然而,在11个案例中,政策的关键方面是最适合自我定义的,而以自我为中心的12表示可能是有利的。此外,有证据表明,以较宽的海马形成可能存在以eg中心13的形式。然而,以自我为中心的代表 - 14个怨恨尚未完全纳入现代导航方法的组成部分。15在这里,我们研究了以自我为中心的后继表示(SRS)及其与16个地点表示的组合。我们建立了一种加强学习代理,将以Egentric 17 SR与常规的中心SR结合起来,以浏览复杂的2D环境。我们证明了18个代理商学习可普遍的以自我为中心和中心价值功能,即使只有19个添加性构成,也可以使其能够有效地学习政策,并快速适应20个新环境。我们的工作表明了海马形成的好处,以捕获Egocen-21 Tric以及同种中心的关系结构 - 我们将Egintric SR与22个侧向内hinal骨皮质中的发现联系起来。我们提供了一个新的观点,即如何从多个简单的地图组成认知图23,该图代表不同参考帧中定义24的状态特征之间的关联。25
b“由于四舍五入,总值可能不等于 100%。本文件是一般性沟通,仅供参考。它本质上是教育性的,并非旨在推荐任何特定的投资产品、策略、计划功能或其他目的。使用的任何示例都是通用的、假设的,仅供说明之用。在做出任何投资或财务决策之前,投资者应向个人财务、法律、税务和其他专业人士寻求个性化建议,这些建议会考虑到投资者自身情况的所有具体事实和情况。风险摘要以下风险可能导致该策略的投资组合亏损或表现不如其他投资。由于影响个别公司的因素以及经济或政治条件的变化,股票证券的价格可能会迅速或不可预测地波动。这些价格变动可能会导致您的投资损失。公司不保证会宣布、继续支付或增加股息。综合指数综合指数包括根据重点股息增长策略投资的所有可自由支配的独立管理账户。该策略旨在通过主要投资具有提高股息历史的美国公司来实现长期资本增长。指数管理账户收取费用会降低其表现:指数则不会。您不能直接投资指数。标准普尔 500 指数是一个非管理指数,通常代表美国股市大公司的表现。指数水平以总回报美元计算。过去的表现并不能保证未来的结果。前十大持股列出的前十大持股仅反映该策略的长期投资。不包括短期投资。持股可能会发生变化。列出的持股不应被视为购买或出售特定证券的建议。每种证券均按策略中持有的证券总市值的百分比计算,不包括使用衍生品头寸(如适用)。投资组合分析定义市盈率是每股收益乘以该数字以估算股票价值。
不合作附件1中的工具/设施的类别详细信息 *发行人没有合作;基于最佳可用信息。的原理和关键评级驱动程序护理等级有限公司(Care Care Rating Ltd.VCPL仍然不合作地不合作,尽管一再要求通过日期为2024年11月3日,2024年11月13日,2024年11月23日,等等的电子邮件提交信息。符合现存的SEBI指南,Care Ratings Ltd.已根据最佳可用信息审查了评级,但是,在Care Ratings Ltd.的意见中,该评级不足以获得公平的评级。此评级的用户(包括投资者,贷方和整个公众)在使用上述评级时要谨慎行事。分析方法:独立前景:不适用
描述:铜在皮肤蛋白质的合成和稳定中起着关键作用,还具有强大的杀菌性能。它主要用于抗菌性能,但也对伤口修复有影响。微生物的损伤通过几种非特异性机制发生,包括质膜通透性、膜脂质过氧化、抑制细胞内蛋白质的生物组装和活性等。锌对伤口和组织修复具有极好的作用,但它也表现出一些抗菌作用,主要是针对革兰氏阳性菌。锌在伤口愈合过程的每个阶段都发挥着重要作用,从膜修复、疤痕形成、免疫防御、凝血和消炎。螯合物是非常稳定的实体。在这些形式中,铜和锌在水(环境)中保持活性的时间更长,两种矿物质的临床疗效不断增强,毒性也更小。使用后,铜和锌螯合物都很容易被皮肤吸收并立即开始起作用,因此作用有效且迅速。 Dufa-Hoofgel 富含芦荟,芦荟是一种非常知名的成分,对皮肤和真皮组织具有多种有益作用(愈合特性、保护、抗炎、防腐等)。
塑料具有多种机械和热性能,已成为世界各地现代生活中必不可少的产品 [1,2],这不仅是因为它们制造成本低、稳定性和耐用性,还因为它们用途广泛。由于这些优势,根据欧洲塑料协会 (Plastics Europe) 的报告,塑料产量自 20 世纪 50 年代以来一直在稳步上升,到 2020 年已达到 3.67 亿吨 [3,4]。制造的塑料大部分用于包装短寿命产品的瓶子和袋子,导致大量一次性塑料的消费,这些塑料很容易被丢弃 [4,5]。这些活动产生的大量塑料导致数百万公吨的塑料废物在环境和垃圾填埋场中堆积 [2,6,7],造成毁灭性的环境污染,影响生态系统、野生动植物和人类健康,此外还会产生废物管理问题 [2,4,5,8]。其中,在环境中污染和积累为固体废物的最常见塑料类型是聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚丙烯(PP)、聚乙烯(LDPE-HDPE)、氯乙烯(PVC)、聚氨酯(PU)和
b"由于四舍五入,总值可能不等于 100%。本文件是一般性沟通,仅供参考。它本质上是教育性的,并非旨在推荐任何特定的投资产品、策略、计划功能或其他目的。使用的任何示例都是通用的、假设的,仅供说明之用。在做出任何投资或财务决策之前,投资者应向个人财务、法律、税务和其他专业人士寻求个性化建议,这些建议考虑到投资者自身情况的所有具体事实和情况。风险摘要以下风险可能导致该策略的投资组合亏损或表现不如其他投资。由于一些海外市场的政治和经济不稳定,国际投资具有更大的风险和更大的波动性。美国以外的货币汇率变化和不同的会计和税收政策可能会影响回报。综合综合包括根据创新者战略投资的所有可自由支配的独立管理账户。该战略旨在通过投资旨在有效推动创新的公司来实现长期总回报,这些公司通过投资研发来实现更高的增长和盈利能力。综合指数的起始日期为 2022 年 12 月 1 日。综合指数的创建日期为 2022 年 11 月 7 日。指数管理账户收取费用会降低其绩效:指数则不会。您不能直接投资指数。罗素 1000 指数是一个非管理指数,用于衡量罗素 3000 指数中 1,000 家最大公司(按市值计算)的表现。过去的表现并不能保证未来的结果。前十大持股所列的前十大持股仅反映该策略的长期投资。不包括短期投资。持股可能会发生变化。所列持股不应被视为购买或出售特定证券的建议。每种证券均按策略中持有的证券总市值的百分比计算,不包括衍生品头寸的使用(如适用)。投资组合分析定义市盈率是每股收益乘以该数字以估计股票的价值。”
Recent Advances in Injection Molding of Carbon Fiber Reinforced Thermoplastic Polymer Composites: A Review Wei Zou, 1 Xinbo Zheng, 2 Xiaodong Hu, 3 Jintao Huang, 2,* Guanghong Wang 1,* and Zhanhu Guo 4,* Abstract Carbon fiber reinforced polymer composites (CFRP) have excellent comprehensive mechanical properties, and become one of the轻巧组件的主要方法。在汽车行业,航空业和其他领域,它受到了越来越多的关注。为了提高生产率和质量,并更好地利用碳纤维增强聚合物复合材料,尤其是对于碳纤维增强的热塑性聚合物复合材料,本文首先回顾了碳纤维增强的碳纤维塑造热塑性聚合物聚合物复合材料的研究状态,最终讨论了该领域的本领域。
诸如算法作曲家之类的创意系统经常使用人工智能模型,例如马尔可夫链,神经网络和遗传算法来模拟随机过程。非常规计算(UC)技术可以说明数据存储,处理,输入和输出的非数字方式。UC范式(例如生物计算和Quanth computing)钻探到二进制位以外的域,以处理复杂的非线性函数。在本文中,我们将Physarum Polycephalum作为过程来处理并为流行音乐生成创意数据。该有机体在撰写我们的歌曲《蠕动到我的草坪》的过程中担任合作者。尽管在该领域进行了研究,但文献缺乏流行音乐的例子,以及在创作音乐时如何控制有机体的非线性行为。这很重要,因为非线性表示形式不如常规数字手段那么明显。本研究旨在将这项技术分解给非专家和音乐家,以便他们可以将其纳入其创作过程中。更重要的是,它结合了电阻器和回忆录,以具有更大的灵活性,同时生成音乐并优化参数以进行更快的处理和性能。
描述回归,分类,轮廓图,合成数据分布的假设测试和拟合是其中的一些功能。我们还包括百分比(或比例)的功能。此类数据的标准教科书是John Aitchison(1986)``Compotical Data的统计分析''。相关论文包括:a)Tsagris M.T.,Preston S.和Wood A.T.A.(2011)。``构图数据的基于数据的功率传输''。第四届国际国际组合数据分析研讨会。b)Tsagris M.(2014)。``用于组成数据的K-NN算法:具有和不具有零值的经修订的ap-aper''。数据科学杂志,12(3):519--534。。c)Tsagris M.(2015)。``一个基于组合数据的新颖,基于差异的回归''。2015年4月15日至18日,第28届Panhellenic统计会议会议录,希腊雅典,430--444。。d)Tsagris M.(2015)。``包含零值的组成数据回归分析''。智利统计杂志,6(2):47--57。。
描述具有组成响应和欧几里得预测指标的非线性回归。首先使用添加剂记录比率转换对组成数据进行转换,然后使用Rahman R.,Otridge J.和Pal R.(2017),的多元随机森林。