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通过实例模式编写器实现可泛化的隐式神经表征
尽管隐式神经表征 (INR) 近期取得了进展，但对于基于坐标的 INR 多层感知器 (MLP) 来说，学习跨数据实例的通用表征并将其推广至未见实例仍然具有挑战性。在这项工作中，我们为可推广的 INR 引入了一个简单而有效的框架，该框架使基于坐标的 MLP 能够通过仅调节早期 MLP 层中的一小组权重作为实例模式组合器来表示复杂数据实例；其余 MLP 权重学习跨实例通用表示的模式组合规则。我们的可推广 INR 框架与现有的元学习和超网络完全兼容，可用于学习预测未见实例的调节权重。大量实验表明，我们的方法在音频、图像和 3D 对象等广泛领域都实现了高性能，而消融研究验证了我们的权重调节。
一个生物反馈系统让你在跳舞时创作自己的音乐
音乐世界和舞蹈世界本身就是一个研究领域。同时，在计算机科学领域，人们对脑机接口 (BCI) 的兴趣近年来显著增加，因为它代表着实现更内在的人机关系的可能性。生物反馈系统 [1] 也正在获得发展势头，其特点是佩戴 BCI 的用户和计算机之间的连续循环。在本文中，我们提出了一种生物反馈系统的演示，该系统将一名舞者、一个专门开发的音乐作曲软件和两名音乐家置于编舞/作曲关系中。舞者佩戴 NeuroSky MindSet 设备 [2]，该设备可检测一些神经参数，特别是她的注意力值 [3]。根据这些值，软件会生成音乐复音，并在电子乐谱上呈现给演奏它的音乐家。反过来，这样产生的音乐会影响舞者的心理状态，舞者会根据所听到的内容调整舞蹈，从而生成新的复音音乐小节。
视觉布局作曲家：设计布局生成的图像 - 矢量双扩散模型
本文提出了一个用于生成布局设计的图像矢量双扩散模型。与先前的努力不同，主要忽略了元素和整个画布的视觉信息，我们的方法将预先训练的大图扩散模型的力量集成了通过增强的明显区域的理解和高级元素间关系推理来指导矢量扩散模型中的布局组成。我们提出的模型同时在两个域中运行：它在图像do-main中的总体设计外观进行了优化，同时优化了向量域中每个demign元素的大小和位置。所提出的方法在几个数据集上实现了最新结果，并启用了新的布局设计应用程序。项目网页：https：//aminshabani.github.io/Visual Layout Composer。
由纳米层INGAAS/GAAS异质结构作为量子信息技术的光学材料
摘要：基于应变的带结构工程是一种强大的工具，可以调整半导体纳米结构的光学和电子特性。我们表明，我们可以调整INGAAS半导体量子井的带结构，并通过将其整合到卷起的异质结构中并改变其几何形成，从而改变发光的光线。来自光致发光和光致发光激发光谱的实验结果表明，由于重孔在卷起的Ingaas量子井中的轻孔状态与轻孔的反转，价带状态的强型能量转移与结构相比具有强大的能量转移。带状态的反转和混合会导致滚动量子井的光学选择规则发生强烈的变化，这些量子井也显示出传导带中消失的自旋极化，即使在近乎谐振的激发条件下也是如此。的频带结构计算以了解电子过渡的变化，并预测给定几何构造的发射和吸收光谱。实验与理论之间的比较表明了一个极好的一致性。这些观察到的基本属性的深刻变化可以作为开发量子信息技术新颖的光学设备的战略途径。关键字：频带结构反演，半导体量子井，光学选择规则，滚动微管，拉伸和压缩混合状态，弯曲的半导体膜■简介
光伏-风能-燃料电池和电池组混合系统的建模、优化和技术经济评估
分散式可再生能源发电在保护环境的同时，为消费者提供了更安全的供电。然而，这些能源的随机性要求我们制定这些系统的大小和使用规则，以便充分利用它们。混合可再生能源可以有效满足斯基克达大学各个机构的电力需求。本研究考察了一种离网混合可再生能源系统的经济可行性，该系统旨在为阿尔及利亚斯基克达大学的几个校区提供所需的电力。为了实现这一目标，HOMER 软件用于优化和模拟所考虑的系统。得到的结果建议使用由风力涡轮机、太阳能电池板、电池组和燃料电池组成的系统，该系统的发电成本为 0.193 欧元/千瓦时。
橡胶轮胎与发泡聚苯乙烯废料复合材料的表征
本研究旨在利用工业废料，如发泡聚苯乙烯包装废料 (EPS) 和废旧轮胎废料，生产出一种新的复合材料。新型复合材料 RTPC（橡胶轮胎聚苯乙烯复合材料）是废旧轮胎中的橡胶颗粒作为增强材料，以及通过回收 EPS 和汽油获得的基质的混合物。在本研究中，考虑了几种基质/增强材料重量比例（25%、30% 和 35%）和几种增强材料粒度（2-3、3-4 和 4-5 毫米）。进行了物理、机械和热特性分析，以确定复合材料的密度、弯曲模量、最大应力和热导率。根据得到的结果，得到的 RTPC 材料被认为是一种密度在 500 到 600 kg/m 3 之间的轻质材料。 RTPC 材料的热特性测试还表明，RTPC 是一种绝缘材料，导热系数在 0.22 至 0.23 W/mK 之间。另一方面，三点弯曲测试表明，RTPC 材料的弯曲性能较差。RTPC 材料可用作建筑施工领域的良好隔热材料。如果 RTPC 材料的机械性能得到改善，则可将其用作夹层结构中的结构部件，用于其他应用。
南京玉帘3D打印植入物
这些特点对于减轻临床负担和让患者快速康复至关重要。[5] 为了应对这些挑战，重要的是将植入物小型化，使其可通过导管或注射器诱导。[6] 为了插入最终需要大于输送通道的物体，应在输送过程中将其转变为更小更薄的状态。[7] 输送通道相对于输送物体的尺寸越窄，在选择材料和设计时就必须做出越多的妥协。将软材料和功能材料与小型化技术相结合在应对这一挑战方面取得了重大进展。[8] 特别是，具有响应外部刺激而发生特征性时间瞬态形态变化的形状记忆材料在整个输送过程中实现了高度的变形和形状恢复功能。[9] 采用光刻技术制造了 2D、形状记忆和微孔网状电极，装入注射器并注射入大脑。 [10] 在通过注射器注射的输送阶段，网片被压缩成准一维形状，随后松弛并扩展以恢复其原始的二维形状。为了进一步增加植入物的维数，折纸 [6,11] 或受剪纸启发的 [12] 折叠元素已与增材制造技术相结合，以实现从二维平面到三维最终结构的形状变化。特别是，形状记忆聚合物的 3D 打印促进了患者定制支架的直接制造。 [13] 例如，具有剪纸结构的分叉支架在折叠状态下在血管内顺利移动，并通过外部刺激成功展开到最终位置。 [12] 然而，传统的折纸或剪纸装置只能达到简单的最终三维几何形状，这受到固有基底结构的限制。因此，需要提高形状可变形性，并在原始状态和变形状态之间达到更高的纵横比。这项技术改进将带来各种各样的应用，包括可变形电子设备和支架设备等生物医学设备。在本研究中，我们提出了一种 3D 打印的独立元素设计，灵感来自高度可变形的日本表演工具，称为南京玉足垂（也称为南京玉足垂；“南京”，南京的名字）
复合单词变压器：学习构成全...
要将神经序列模型（例如变形金刚）应用于音乐发电任务，必须通过一系列有限的代币来代表一段音乐。这样的词汇通常涉及各种类型的令牌。例如，要描述音符，一个人需要单独的令牌来指示音符的音高，持续时间，速度（动态）和放置时间（起始时间）。虽然不同类型的令牌可能具有不同的适当性，但现有模型通常以与自然语言建模单词相同的方式对待它们。在本文中，我们提出了一种概念上不同的方法，该方法明确考虑了令牌的类型，例如注释类型和度量标准类型。，我们提出了一种新的变压器解码器 - 使用不同的馈送头来建模不同类型的kens。通过扩展压缩技巧，我们通过对相邻令牌进行分组，大大降低了令牌序列的长度，从而将一段音乐转换为一系列复合单词。我们表明，在动态有向超图中，可以将结果模型视为学习者。，我们采用它来学会创作全面的长度长度（每首歌曲最多涉及10k个个人to-kens）的表现力的流行钢琴音乐，无论是有条件地和无条件的）。我们的实验表明，与最先进的模型相比，所提出的模型在训练时收敛了5至10倍（即，在一天的GPU上，在具有11 GB内存的单个GPU上），并且在生成的音乐中具有可比的质量。
由人造木质素和速气氧化纤维素纳米纤维组成的球形微粒的酶促制备和表征
摘要：由对分裂蛋白的脱氢聚合物（DHP）组成的亚级球形微颗粒的一锅和一步酶促合成作为典型的木质素前体，并研究了Tempo氧化的纤维素纳米纤维（TOCNF）。辣根过氧化物酶酶上催化Coniferyl醇在TOCNF的水性悬浮液中的根本耦合，从而形成了球形微颗粒，分别具有直径和球形指数，分别为大约0.8 µm和0.95。TOCNF官能化DHP微球的电势约为-40 mV，表明胶体系统具有良好的稳定性。纳米纤维成分，而通过共聚焦激光扫描显微镜和calco calco流射白色构造，将某些TOCNF固定在微粒内部。作为纤维素和木质素都是天然聚合物，即使在海洋中，这些木质TOCNF-DHP微粒纳米复合材料也有望成为化妆品化妆品中化石衍生的微型头的有希望的替代品。