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通过双能 X 射线评估身体成分...
摘要 – 背景：脂肪、肌肉和骨骼是能够影响代谢特征和心血管风险的内分泌器官。将这些成分联系起来对于制定超重患者的早期干预策略非常重要。目的：本研究旨在评估体重成分对减肥手术术前代谢特征和心血管风险的影响。方法：对 2018 年至 2019 年期间在巴西累西腓市一所大学医院接受减肥手术的患者进行了横断面研究。使用双能 X 射线吸收仪测定身体成分。使用 Framingham 风险评分评估心血管风险。收集了人体测量、临床和生活方式特征的数据。使用医院实验室的标准方法测定脂质谱（总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇和甘油三酯）、血糖和维生素 D。结果：共分析了 60 名患者，其中 86.7% 患有合并症，33.3% 患有中度/高度心血管风险，71.4% 患有维生素 D 不足/缺乏。较低的瘦体重（调整后的 PR 3.24；95%CI 1.19–5.77）与肥胖严重程度独立相关。体重指数和腰围与瘦体重呈负相关（r=-0.52；p<0.01）/r=-0.36；p<0.01）。瘦体重与脂肪量（r=-0.26；p<0.05）、躯干脂肪（r=-0.29；p<0.05）、空腹血糖（r=-0.26；p<0.05）和骨矿物质密度（r=-0.26；p<0.05）呈负相关。总共有 84.2% 的躯干脂肪较少的人心血管风险较低 (p=0.05)。然而，缺乏身体活动 (调整后的 PR 2.14；95%CI 1.19–5.54) 和酒精依赖风险 (调整后的 PR 2.41；95%CI 1.76–4.15) 是唯一与心血管风险独立相关的变量。结论：躯干脂肪较少的肥胖患者在减肥手术术前心血管风险较低。然而，体重的其他组成部分也与心血管风险无关。标题：肥胖。减肥手术。身体成分。心脏病风险因素。
植物组成，种群结构和保护...
研究表明，热带森林正在以惊人的速度破坏（Hartshorn，1989； Sabogal，1992； Legesse Negash，1995； Demel Teketay，1996）。森林砍伐已导致森林覆盖量的下降，全球和国家一级生物多样性的丧失（Skole and Tucker，1993; Epa，1997; Kumar，1997）。贫穷和缺乏替代的生计一直是森林破坏的驱动力。埃塞俄比亚的森林遗传资源保护策略（2002年）和关于森林发展，保护与利用的宣言（2007年）已将森林砍伐视为对埃塞俄比亚森林生物多样性的主要威胁。由于人口不断增长，对燃料木材的需求不断增加，森林中的非法定居点，伐木和非法贸易的扩大是造成森林资源损失的主要因素，因此农业用地的森林砍伐。森林覆盖范围的减少和森林遗传资源的丧失对保护森林生物多样性构成了严重威胁。
探索音乐作品中Genai的演变
抽象制作音乐作品提出了一系列独特的挑战，与视觉艺术形式遇到的挑战不同。音乐的时间性质需要熟练处理时间动态的模型。此外，组成通常包含多个曲目，每个曲目以其自己的时间复杂性为特征，要求对其相互依存的进化进行复杂的方法。与静态视觉图像不同，音符是测序的，通常组织成和弦或旋律，对专业时间顺序结构施加了要求。本文广泛地研究了Genai在连续生成对抗网络（GAN）领域的进化旅程，专门针对音乐构图量身定制。我们介绍了一套新颖的模型，精心制作，以解决音乐一代的细微差别，探索它们在生产复杂的多轨构图方面的功效。我们的调查集中在对这些模型的进化轨迹的全面分析中，审查了它们自主在各种轨道上产生凝聚力序列的能力。通过严格的经验评估，我们证实了模型产生令人信服的音乐节目的能力，而不是人类干预。此外，我们深入研究了复杂的技术讨论，阐明了推动发电过程的潜在机制，包括神经体系结构和训练方法的复杂相互作用。除了经验验证外，我们还进行了详细的用户研究，从而获得了对生成组成的主观感知的见解。此外，我们深入研究了音乐发电中人类合作的领域，通过无缝提供和谐的伴奏来揭示Genai对人类作品的补充潜力，从而弥合了艺术创造力和计算进步之间的差距。关键字：生成人工智能，音乐构图，进化，神经网络体系结构，长期依赖建模，跨学科协作，道德考虑，模型评估，音乐连贯性，表现力，表现力，创造性景观，文化丰富，技术丰富，技术进步，技术进步，轨道之间的互动，未来> 1。引言近年来，人工智能领域（AI）在产生各种形式的内容，利用技术（例如生成对抗性网络（GAN））方面取得了重大进步。尽管这些进步是值得注意的，但音乐作品带来了必要专业方法的独特挑战。与静态视觉艺术形式不同，音乐随着时间的流逝而展开，需要模型
kuzbass药植物的植物化学组成
burdock（tomentosum磨坊，根），苜蓿（Medicago sativa l.，叶子和茎），普通肺部（肺部官方L.，叶子和茎），常见的Yarrow（achillea millefium l.根），Sweetvetch（Hedysarum neteclect Ledeb。，根）和牛parsnip（Heracleum sibiricum L.，花序，叶子和茎）。要提取类黄酮，我们以40％，55、60、70和75％的浓度使用乙醇。分光光度法用于确定总类黄酮，而高性能液相色谱法被用来研究提取物的定性和定量组成。在sibiricum叶片中发现了类黄酮的最高收益率（除70％以外的所有浓度下），其次是55％和70％乙醇的乙醇提取物，以及75％的乙醇乙醇提取物。因此，这些植物在药物中使用最大的潜力。高性能液相色谱显示
木质物种组成，结构和多样性...
简介低地和高地社区历史上使用了农林业方法。森林农民需要这些方法来可持续管理其生计土地资源。人类已经使用综合土地利用系统来满足每日生存需求，同时平衡农业产量和生态保护（Rezekiah等，2022）。诸如森林砍伐，土地退化和不可持续的生态系统管理等全球问题威胁到这些社区，并经常导致土地争端（Carius等，2018）。这些问题可能会影响农作物产量和农民收入。在农林业中，土地资源至关重要，因为社区森林农民的收入取决于他们饲养的植物的规模和种类（Fitri，2020年）。全球气候变化为农林业提供了难得的机会来存储大型
874 874近端，矿物质成分和...
通讯作者：Olayinka O.I通讯作者：babawaleoluseyi@gmail.com，07069387726。摘要这项研究的重点是姜黄粉提取物的近端，矿物质和植物化学组成。姜黄的近端组成显示水分，干物质，蛋白质，纤维，醚提取物，灰分和碳水化合物含量分别为5.59、94.41、8.73、7.06、5.61、5.61、5.06和67.95％。结果表明，根茎粉末含有明显和高品质的原油和碳水化合物分别为8.73％和67.95％。姜黄提取物的醚提取物和灰分揭示了植酸和草酸盐的存在。使用实验室MDethod进行了各种植物化学成分的姜黄的植物化学筛选。初步的植物化学筛选揭示了生物碱，类黄酮，糖苷，糖苷，皂苷，类固醇，苯酚，单宁，萜类化合物和花青素的存在和定量分析类胡萝卜素未进行测试。矿物质成分分析（PPM）ofturmeric Rhizome表示存在钙（3.40），钾（1.95），镁（0.90），锌（0.44），磷（1.85）和铁（0.20）。营养物质的存在证明姜黄粉可以用作食物补充剂。关键字：姜黄，近端，矿物质组成，植物化学引言植物源是一组自然生长促进剂或用作饲料添加剂的非抗生素增长促进剂，这些添加剂源自草药，香料或其他植物，它们也被称为植物源性添加剂添加剂（PFA）或Phytobobiotics。植物基因的例子是大蒜，姜黄，姜，咖喱，洋葱et.c.turmeric是一种香料，它使咖喱具有黄色。curcuma longa linn，通常称为姜黄，是南亚和东南亚的热带多年生多年生单子叶植物（Nwaekpe等，2015）。它属于Zingiberaceae的家族（Jilani等，2012）。它已被用作香料和药剂。最近，科学已经开始支持传统的主张，即姜黄含有药物特性的化合物。这些化合物称为姜黄素，最重要的是姜黄素。姜黄素是姜黄中的主要活性成分。它具有强大的抗炎作用，并且是一种非常强大的抗氧化剂。随着全世界趋向于有机生产，植物仍然是饲料补充剂的最富有，最安全的生物储备，如果经过充分探索，将有助于避免与经常使用合成医学（例如抗生素）有关的副作用问题。因此，需要在牲畜行业中替代益生菌替代抗生素，因为动物消耗会影响其产品的质量，从而影响消费者的福祉。矿物质是天然存在的化学化合物，通常是结晶形式和起源的生物形式。使用原子吸收分光光度计确定了包括钾（K），钙（Ca），钙（CA），镁（Mg）和锌（Zn），磷（P）和铁（Fe）的矿物质成分，如AOAC的方法（2005）。矿物质是人体在许多方面使用的化学成分。他们在体内许多活动中都起着重要的作用。矿物质被归类为宏（主要）和次要元素。磷是比色法。因此，这项研究的目的是确定姜黄粉的近端，矿物质和植物化学成分。姜黄根茎的材料和方法来源和制备新鲜姜黄根茎在尼日利亚北部科吉州的Kabba市场本地购买。姜黄根茎是手动清洁，剥皮并切成碎片的，它们在阴影下被空气干燥以
2023 年佛蒙特州废物成分研究
E.1 佛蒙特州城市固体废物成分 佛蒙特州进行全州废物成分研究 1（2018 年研究）已有五年。这项 2023 年更新的研究发现，当前的废物流成分与 2018 年的结果非常相似，包括城市固体废物 (MSW)（通常被视为家庭和商业垃圾）和建筑和拆除 (C&D) 废物。住宅废物流与“ICI”（工业、商业和机构）废物流的比例也相似：2018 年，住宅占 44%，ICI 占 38%，C&D 占 16%，而 2023 年的结果为 43.6% 住宅、37.7% ICI 和 18.7% C&D。图 E-1 显示了佛蒙特州 MSW 按材料组细分的情况。该估算基于佛蒙特州周围四个垃圾处理设施对垃圾样本（即 MSW）的手工分类。
关于新冠肺炎疫苗抗原成分的声明
2024 年 12 月 23 日 支持考虑 COVID-19 疫苗抗原组成的证据 下面突出显示的数据是 TAG-CO-VAC 审查和考虑的代表性数据示例，用于为 COVID-19 疫苗组成建议提供信息，包括： (1) SARS-CoV-2 基因进化； (2) 使用动物抗血清进行病毒中和试验对以前和新出现的 SARS-CoV-2 变体进行抗原表征，并使用抗原制图进一步分析抗原关系； (3) 使用动物和人血清的目前批准的疫苗抗原针对循环 SARS-CoV-2 变体引起的中和抗体反应广度的免疫原性数据； (4) 感染循环 SARS-CoV- 2 变体后免疫反应的初步免疫原性数据； (5) 在 XBB.1 和 JN.1 谱系循环期间，目前批准的疫苗的可用疫苗有效性 (VE) 估计值；以及 (6) 疫苗制造商与 TAG-CO-VAC 秘密共享的具有更新抗原的候选疫苗性能的初步临床前和临床免疫原性数据（未显示数据）。TAG-CO-VAC 召集了一个由具有病毒学和免疫学专业知识的成员和顾问组成的小组。小组还审查和考虑了下面突出显示的数据。TAG-CO-VAC 和小组审查的未发表和/或机密数据未显示。
关于新冠肺炎疫苗抗原成分的声明
2024 年 4 月 26 日 支持考虑 COVID-19 疫苗抗原组成的证据 下面突出显示的数据是 TAG-CO-VAC 审查和考虑的代表性数据示例，用于为 COVID-19 疫苗组成建议提供信息，包括： (1) SARS-CoV-2 基因进化； (2) 使用动物抗血清或人血清的病毒中和试验对以前和新出现的 SARS-CoV-2 变体进行抗原表征，并使用抗原制图进一步分析抗原关系； (3) 使用动物和人血清的目前批准的疫苗抗原针对循环 SARS-CoV-2 变体引起的中和抗体反应广度的免疫原性数据，包括建模数据； (4) 在 XBB.1 和 JN.1 谱系循环期间，目前批准的疫苗的疫苗有效性估计值 (VE)； (5) 感染循环 SARS-CoV-2 变体后免疫反应的初步免疫原性数据；以及 (6) 疫苗制造商与 TAG-CO-VAC 秘密共享的具有更新抗原的候选疫苗性能的初步临床前和临床免疫原性数据（未显示数据）。TAG-CO-VAC 召集了一个由具有病毒学和免疫学专业知识的成员和顾问组成的小组。小组还审查和考虑了下面突出显示的数据。TAG-CO-VAC 和小组审查的未发表和/或机密数据未显示。
必需的核心（4个课程）：1。英语作曲
•主要领域中至少有60％的单位/学分必须在巴鲁克学院完成。•从Baruch College毕业，需要大专业的总GPA至少为2.0，平均GPA至少为2.0。•Macaulay学生必须在前三个学期中保持3.3的术语和3.5个学期GPA。•学生只能在Zicklin商学院的一名专业毕业，但可以有两个未成年人和/或集中精力。•ACC专业的ACC 3000、3202、3100和3200的平均水平至少需要2.5。•金融专业的FIN 3610，FIN 3710和ECO 4000的平均水平至少需要2.0。•BBA统计和定量建模专业需要进行微积分，但从QNT 2020中放弃。•出席会议可能会导致您的学位要求变化。