神经可塑性是指大脑响应内部和外部刺激而改变和适应的能力。通过改变神经元或神经胶质细胞的数量、形成新的回路、加强或削弱特定突触、改变树突棘的数量和/或其他机制,神经可塑性有助于突触强度的动态和适应性变化 [1][2]。然而,神经可塑性的受损与精神和神经系统疾病的发展有关,包括抑郁症样疾病 [3][4]。事实上,重度抑郁症 (MDD) 患者的神经发生和突触可塑性降低 [3]。其他研究表明,在患有 MDD 的个体中观察到神经可塑性异常 [4]。神经可塑性降低可归因于表观遗传机制对参与突触可塑性的基因的转录调控 [4]。这种损伤对与 MDD 相关的认知和情感症状的发展有显著影响 [3]。诱导或利用神经可塑性已成为一种有前途的治疗方法,可以抵消这些适应不良的影响并缓解症状 [3]。开发刺激神经可塑性的新方法可能是补充目前针对神经可塑性的精神疾病疗法的有效方法。然而,仍然需要进一步研究神经可塑性如何促进精神疾病的发展。尽管如此,确定神经可塑性在精神疾病中是如何被调节和改变的,对于开发针对神经可塑性潜在异常的治疗方法是必要的 [3]。
预期价值主张应明确与支持估计影响的可用、可信证据挂钩。有多种类型的证据,无论是独立证据还是集体证据,都可以作为诊断技术有效评估分析的适当证据支持。过度依赖随机对照试验 (RCT) 会限制可以有效调查的价值影响类型。许多诊断都是在具有可比性能的观察性研究而非 RCT 中进行评估的,因此有必要考虑各种适当的证据。AdvaMedDx 确定了多种开发证据的方法,这些方法可能被认为是 RCT 的补充或替代。已经制定了一套指南作为补充,以进一步描述这种方法对适当类型证据及其与不同价值评估的相关性。
人工智能 (AI) 带来的风险引起了学术界、审计师、政策制定者、AI 公司和公众的极大关注。然而,缺乏对 AI 风险的共同理解会阻碍我们全面讨论、研究和应对这些风险的能力。本文通过创建 AI 风险存储库作为共同的参考框架来解决这一差距。这包括一个从 43 个分类法中提取的 777 个风险的动态数据库,可以根据两个总体分类法进行过滤,并通过我们的网站和在线电子表格轻松访问、修改和更新。我们通过系统地审查分类法和其他结构化的 AI 风险分类,然后进行专家咨询,构建了我们的存储库。我们使用最佳拟合框架综合来开发我们的 AI 风险分类法。我们的高级人工智能风险因果分类法根据其因果因素对每种风险进行分类 (1) 实体:人类、人工智能;(2) 意向性:有意、无意;和 (3) 时间:部署前;部署后。我们的中级人工智能风险领域分类法将风险分为七个人工智能风险领域:(1) 歧视和毒性,(2) 隐私和安全,(3) 错误信息,(4) 恶意行为者和滥用,(5) 人机交互,(6) 社会经济和环境,以及 (7) 人工智能系统安全、故障和局限性。这些进一步分为 23 个子域。据我们所知,人工智能风险存储库是首次尝试严格整理、分析和提取人工智能风险框架,将其整合到一个可公开访问、全面、可扩展且分类的风险数据库中。这为以更协调、更一致、更完整的方式定义、审计和管理人工智能系统带来的风险奠定了基础。
地图:3.1.89:Mount Pleasant 重叠分区 3.1.7 地图:3.1. 910:大学大道覆盖分区 3.1.7 地图 3.1.1 01:17 号公路北走廊覆盖分区 3.1.7 地图 3.1.1 12:圣安德鲁斯地区覆盖分区 3.1.7 地图:3.1.1 23:阿什利河路走廊覆盖分区 3.1.7 地图 3.1.1 34:杜邦-瓦普地区覆盖分区 3.1.7 地图:3.1.1 45:帕克斯渡口社区覆盖分区 3.1.7 地图 3.1.1 56:索尔莱加雷社区覆盖分区 3.1.7 地图 3.1.1 67:詹姆斯岛梅班克高速公路覆盖分区 3.1.7 地图 3.1.1 78:主干道走廊覆盖分区 3.1.7 地图 3.3.1:查尔斯顿县 FEMA 洪水危险区,2014 年 3.3.2 地图 3.3.2:受保护土地,20 2217 3.3.2 地图 3.4.1:1992 年和 2016 年查尔斯顿县历史和建筑调查中的非建制地点 3.4. 2 1
人工智能 (AI) 正在从根本上重塑各个行业,它增强了决策流程,优化了运营,并释放了新的创新机会。本文探讨了人工智能在四个关键领域的应用:医疗保健、金融、制造业和零售业。每个部分都深入探讨了这些行业面临的具体挑战、用于解决这些挑战的人工智能技术以及对业务成果和社会福利的可衡量影响。我们还讨论了人工智能集成的影响,包括道德考量、人工智能发展的未来轨迹,以及它在推动经济增长的同时带来需要负责任地管理的挑战的潜力。
ieee.org › iel7 2023 年 1 月 15 日 — 2023 年 1 月 15 日 实施以提供用于连接的标准 API。 其他系统组件。 ... 用于建模和模拟资源管理技术的工具包。
通用设计是设计有利于所有人的环境的过程,无论其年龄,大小,能力或残疾如何。应以所有人均可使用的方式设计提供公众的运输设施和辅助基础设施。创建无障碍的环境是创建全包含公共设施的先决条件。印度政府(Morth)公路运输和高速公路部(Morth)在过去几年中采取了各种举措,使公共交通有效且可靠地对公众可靠。有关于通用可访问性的准则,但尝试开发公路运输的全面准则,以提高Divyangjan的可访问性,以提高公共汽车港口和公交车站的服务。These guidelines focus significantly on extending accessibility options to following people affected by barriers: • Wheelchair users • People with limited walking/ movement abilities • People with visual impairment or low vision • People with hearing impairment • Elderly and infirm persons • Pregnant ladies • Children 1.2 Need of these Guidelines
档案在社会建设和发展中发挥着至关重要的作用。人类非常信任档案,依靠档案制定公共政策并保存语言、文化、自我认同、观点和价值观。然而,在当前对记录和档案进行分类和可发现性的过程中,某些声音和观点仍然难以捉摸。在本文中,我们探讨了集中式、正当程序档案系统对边缘化社区的影响和影响。有强有力的证据证明,在追求全面性、公平性和正义的同时,需要渐进式设计和技术创新。在改善档案实践以及当今整个社会的进步和繁荣方面,意向性和全面性是我们最大的机会。在当今技术和信息时代的支持下,意向性和全面性是可以实现的。在档案过程中重新开放、质疑和/或有目的地纳入他人的声音是我们在论文中提出的意图。我们列举了一些边缘化社区的例子,他们继续领导“社区档案”运动,努力恢复和保护自己的文化身份、知识、观点和未来。总之,我们提出了设计和人工智能主导的技术考虑因素,值得进一步研究,以努力弥补系统性差距并建立强大的档案流程。
CTDOT 支持立法,允许市政当局在市政道路上设定最低 25 英里/小时的速度限制。大多数市政当局对自己道路的状况有深入的了解。这些条件包括交通类型和交通量、交通速度、相邻土地用途、行人交通水平以及机动车和行人之间发生冲突的可能性。允许市政当局自行设定速度限制将使他们能够仔细调整本地速度限制以适合当地情况的水平。如果工程研究表明较低的限制是合理的,市政当局可以设定低于 25 英里/小时的速度限制。
ERP系统从僵化的本地解决方案到敏捷,云本地平台的演变彻底改变了组织管理。今天,ERP系统涵盖了各种行业和功能,从财务管理到供应链优化。本文综合了突出的ERP系统的功能 - SAP,Oracle,MRI,ISCALA,PEOPLESOFT,JDE,SALESFORCE和QUICKBOOKS - 高音介绍了他们在财务运营中的角色以及对AI-Driven Trunchation转型的准备。此外,本文探讨了ERP系统在Fintech和Biopharma等新兴行业中的应用,其中AI和ERP的整合对于竞争优势而言越来越重要。AI的最新进展,例如开发更复杂的机器学习算法和自然语言处理能力,正在进一步增强ERP系统的潜力,以推动业务创新和效率。