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结果。由于以人为中心的作者观,大多数国家现有的版权立法无法为人工智能生成的作品提供保护。即使是一些国家立法中实施的计算机生成作品概念,也无法完全解决有关人工智能生成作品的所有复杂问题,因为它将版权赋予了设计和操作人工智能系统的人。同时,针对人工智能生成作品提出的另一个概念将此类作品视为公共财产(公共领域),这可能对公众有利,但对创建和操作人工智能系统的人不利。至于为自主人工智能系统提供法人资格的电子人这一新概念,这种方法非常灵活,因为它允许将版权赋予人工智能系统本身,并使此类系统的所有者能够控制该系统的版权行使。然而,这一概念最终被认可和实施可能还需要一段时间。事实上,它甚至可能需要达到人工智能发展的下一个阶段,即通用人工智能 (AGI)。
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大学与研究图书馆协会 (ACRL) 发布了一系列案例研究,探讨了人工智能在学术图书馆中的兴起。在这项工作中,Hervieux 和 Wheatley (2022) 将人工智能定义为“开发机器来完成任务并重现人类通常看到的思维过程;这种智能行为的模拟不同于其他自动化,因为它需要计算机使用人类推理或思考来执行任务”(第 ix 页)。机器学习 (ML) 是人工智能或其自身领域的一个子集,是指计算机算法“观察和检测数据中的模式,以便能够根据所述数据预测未来的决策和结果”的能力(Hervieux & Wheatley,2022,第 ix 页)。通过这种流畅且易于理解的人工智能和机器学习定义,ACRL 编辑的卷说明了信息专业人员如何在工作中采用新技术。它包括 12 个 AI 计划案例研究,涉及用户服务、收藏和发现,以及两篇探讨未来应用中的伦理影响和机器信息行为的讨论文件。表 1 总结了这 12 个案例研究。这些案例研究的重要观察包括图书馆员在建立 AI 素养计划中的关键作用、合作机会、社区参与、强调信息专业人员参与数据培训和系统开发,以及倡导公平、多样性和包容性。
与步行期间发生的所有其他同时运动隔离。可以生成单个关节和肢体运动作为步态相的函数的图形图。动力学是用于描述引起或控制运动的因素的术语。评估动力学涉及使用物理学和生物力学原理来解释观察到的运动学模式,并产生描述在正常步态和异常步态分析过程中产生的力的分析。步态分析已被提议作为手术计划的帮助,主要用于脑瘫,也针对其他条件,例如俱乐部。此外,正在研究步态分析作为计划康复策略(即矫形核心器件)的一种手段,以针对与脑瘫,衰老,中风,脊髓损伤等相关的门诊问题。步态分析是对协调肌肉功能的定量评估。对于接受步态疾病手术的脑瘫患者,一项随机对照试验并未发现作为手术计划的一部分接受步态分析的患者的健康结果的改善,而一项非随机对照试验并未发现利用参数的改善。在脑瘫患者和其他疾病患者中进行的几项研究表明,步态分析建议会影响治疗决策,但是这些决定对健康结果的影响尚不清楚。基于临床审查员的投入,步态分析在全面的情况下,对于与脑瘫有关的步态疾病儿童进行手术之前的计划可能是医学上必要的。对于所有其他迹象,由于没有可靠的功效,步态分析在医学上无需在医学上被认为是不需要的。编码Medicare Advantage计划和商业产品以下CPT代码在接受以下诊断代码之前被认为是医学上必要的*:96000通过视频敲击和3D Kinematics 96001通过视频敲击和3D Kinematics通过视频基于计算机的运动分析进行全面的基于计算机的运动分析;步行96002动态表面肌电图,步行或其他功能活动期间的动态足底压力测量,1-12肌肉96003动态细丝肌电图,步行或其他功能活动期间,1 Muscle 96004医师审查和解释全面的基于计算机的运动植物压力测量,动态表面电线,动态电线以及其他功能性的电线,或其他功能性的电线和其他功能性,并进行了动态电线和其他功能。*ICD-10-CM代码:G80.0-G80.9相关策略无发布提供商更新,3月提供商更新,2023年4月提供商更新,2022年6月提供商更新,2021年12月1221年12月提供商更新,2021年1月,参考文献1.Cutti A,Ferrari A,Garofalo P等。“ Outwalk”:基于惯性和磁传感器的临床步态分析方案。Med Biol Eng Comput 2010; 48(1):17-25。2。Vanden noort JC,Ferrari A,Cutti Ag等。通过惯性传感器和磁性传感器患有脑瘫儿童的步态分析。Med Biol Eng Comput 2013; 51(4):377-86。
•ALYGLO™静脉内(IV)免疫球蛋白由医疗保健专业人员•ASCENIV™静脉内(IV)免疫球蛋白由医疗保健专业人员进行给药•Bivigam®静脉内(IV)静脉(IV)免疫蛋白通过医疗保健专业•flybogamma®in Inmune®in Inmune®in Inmune(IV)in I imune(IV) gamagard®S/D静脉内(IV)免疫球蛋白由医疗保健专业人员•gammaplex®静脉内(IV)免疫球蛋白由医疗保健专业人员进行给药• *Octagam®静脉内(IV)静脉内(IV)免疫蛋白通过医疗专业人员•Panzyga inmune formune formune•Panzyga inmune®Inmune®Inmune®Inmune®Inmune(II II II im) *Privigen®静脉内(IV)免疫球蛋白用于医疗保健专业人员•Yimmugo®静脉内(IV)免疫球蛋白,由医疗保健专业人员• *Gamunex-C®静脉内(IV)或c gamunex-c®静脉内(IV)或皮下(IV)(SC)用于医疗保健专业人士,以施加• *glose in Comput• *GARNCAUT• * *gumaled( *)免疫球蛋白由医疗保健专业人员• *gammagard™液体静脉内(IV)或皮下(SC)(SC)免疫球蛋白由医疗保健专业人员•** Cutaquig™cutaquig™cutaquig™cutaquig™cutaquig™sc)免疫蛋白通过医疗保健专业人员•CUVITRU™Imbicrane in Imbernaim in Imbernaime•herciz in hercene•HINCERARE•SC SICENTHINH IMNCENTHIND * ®医疗保健专业人员的皮下(SC)免疫球蛋白用于给药•** hyqvia™皮下(SC)免疫球蛋白由医疗保健专业人员施用,用于给药•** XEMBIFY™皮下(SC)免疫素(SC)免疫素,用于由医疗保健专业人员
摘要,机构和经济代理人在减少生产系统的环境影响方面具有广泛的兴趣。也通过应用规模的政策,即为那些采用绿色策略和不采用绿色策略的公司,将公共机构推动过渡到绿色经济的能力似乎发挥了重要作用。很明显,将较旧的生产系统重新调整为新的污染法规可以在短期内导致实施它们的公司的可利用性减少,即使可以在中期时间范围内提高利用能力。一种可能的方法是经典计量经济学的方法,该方法分析了多元模型不同参数的影响,它影响了由于生产系统而具有不同倾向的环境保护倾向的污染水平。也已经考虑了最佳控制模型,该控制变量与生产系统的技术和针对绿色经济的公共激励政策有关:例如,请参见(Tan等人。在J Syst Sci Inf 9(1):61–73,2021)中。近年来,许多学者研究了使用进化游戏的环境之间的关系和义务技术,并主要涉及经济激励措施和量表策略(参见Suyong等人,参见Suyong等人。在Appl Math Comput 355(15):343–355,2019中; Zhang and Li Appl Math Model 63:577–590,2018)。为此,我们考虑了公司和技术创新之间竞争力的影响。在我们的文章中,我们提出了一个动态模型,其中公共行政使用污染惩罚作为控制变量,以将生产部门推向有关两个目标,污染水平和利用性的更好绩效。
4. Zhang Q、Grossmann IE。工业需求侧管理的规划和调度:进展与挑战。替代能源与技术。Cham:Springer;2016:383-414。5. Schäfer P、Westerholt HG、Schweidtmann AM、Ilieva S、Mitsos A。基于模型的能源密集型工艺初级平衡市场竞价策略。Comput Chem Eng。2018;120:4-14。6. Baldea M。将化学工艺用作电网级储能设备。引自:Kopanos GM、Liu P、Georgiadis MC 编。能源系统工程进展。Cham:Springer;2017:247-271。7. Mitsos A、Asprion N、Floudas CA 等。新原料和能源工艺优化面临的挑战。 Comput Chem Eng。2018;113:209-221。8. Appl M. 氨。在:Elvers B,编辑。Ullmann 工业化学百科全书。2000 年。https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/14356007.o02_o11。9. Nørskov J、Chen J、Miranda R、Fitzsimmons T、Stack R。可持续氨合成——探索与发现替代、可持续氨生产工艺相关的科学挑战 [Tech. Rep.]。美国能源部;2016 年。https://www.osti. gov/servlets/purl/1283146。访问日期:2017 年 11 月 20 日。10. Demirhan CD、Tso WW、Powell JB、Pistikopoulos EN。通过工艺合成和全局优化实现可持续氨生产。AIChE J。2018;65(7):e16498。11. Guillet N、Millet P。碱性水电解。引自:Godula-Jopek A 编辑。氢气生产:通过电解。Weinheim:威利在线图书馆;2015:117-163。12. Cheema II、Krewer U。电转氨哈伯-博世工艺设计的操作范围。RSC Adv。2018;8(61):34926-34936。13. Reese M、Marquart C、Malmali M 等人。小规模哈伯工艺的性能。 Ind Eng Chem Res。2016;55(13):3742-3750。14. Millet P. PEM 水电解。引自:Godula-Jopek A 编辑。电解制氢。Weinheim:Wiley Online Library;2015:63-114。15. Petipas F、Fu Q、Brisse A、Bouallou C。固体氧化物电解池的瞬态运行。国际氢能杂志。2013;38(7):2957-2964。16. Mougin J. 高温蒸汽电解制氢。氢能纲要。剑桥:爱思唯尔;2015:225-253。 17. Wang G, Mitsos A, Marquardt W. 氨基能源存储系统的概念设计:系统设计和时不变性能。AIChE J。2017;63(5):1620-1637。18. Chen C, Lovegrove KM, Sepulveda A, Lavine AS。用于氨基太阳能热化学能源存储的氨合成系统的设计和优化。Sol Energy。2018;159:992-1002。19. Allman A, Daoutidis P. 风力发电氨发电的优化调度:关键设计参数的影响。Chem Eng Res Des。2017;131:5-15。 20. Allman A、Palys MJ、Daoutidis P. 基于调度的时变运行系统优化设计:风力发电氨案例研究。AIChE J。2018;65(7):e16434。21. Du Z、Denkenberger D、Pearce JM。太阳能光伏供电的现场氨生产用于氮肥。Sol Energy。2015;122:562-568。22. Allman A、Tiffany D、Kelley S、Daoutidis P。结合传统和可再生能源发电的氨供应链优化框架。AIChE J。2017;63(10):4390-4402。23. Palys MJ、Allman A、Daoutidis P。探索模块化可再生能源供电的氨生产的优势:供应链优化研究。Ind Eng Chem Res。2018;58(15):5898-5908。24. Ghobeity A、Mitsos A。太阳能接收器和储存器的最佳设计和运行。J Sol Energy Eng。2012;134(3):031005。 25. Yuan Z, Chen B, Sin G, Gani R. 基于优化的化工过程同步设计和控制的最新进展. AIChE J. 2012;58(6):1640-1659.
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