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量子可计算的单向函数
•具有语义安全性的公共钥匙加密•具有存在性不可原谅的安全性的公共键签名•带有模拟安全性的遗忘转移和MPC（无量子通信/长期量子内存）•P = NP量子敏感或不敏感，没有黑盒攻击“ P = np g = np g = np g = np gastum-natum cantum countum cancous”
每个可行的可计算实数函数都是均匀连续的
我们所说的可计算的实体对函数是什么意思：朝着自然定义。按“可计算”一词的含义，一个可计算的价值函数𝑓（𝑥1，。。。，𝑥实值输入的，𝑥）是一个函数，可以根据输入来计算其值。 此类功能用于处理数据𝑥1，。 。 。 ，𝑥𝑘。 该数据处理的目标是估计与数量𝑥1，。 。 。 ，thy公式𝑦=𝑓（𝑥1，。） 。 。 ，𝑥）。 例如，我们希望根据当前值𝑥1，。 。 。 ，在此和附近的不同气象量的不同。 但是，在理想的世界中，数据是相应物理量的实际值。 我们学习值的方式是通过测量：通过直接测量或处理适当的辅助测量结果。 因此，重要的是要考虑到测量量永远不会绝对准确，它们始终具有一定的准确性 - 通常由相应二进制表示中的数字数𝑚描述，以便准确性为2 -𝑚。 换句话说，而不是知道实际值𝑎1，。 。 。 ，相应数量的𝑎，我们只知道测量结果𝑥1，。 。 。 。 。 。 。，𝑥）是一个函数，可以根据输入来计算其值。此类功能用于处理数据𝑥1，。。。，𝑥𝑘。该数据处理的目标是估计与数量𝑥1，。。。，thy公式𝑦=𝑓（𝑥1，。。。，𝑥）。例如，我们希望根据当前值𝑥1，。。。，在此和附近的不同气象量的不同。但是，在理想的世界中，数据是相应物理量的实际值。我们学习值的方式是通过测量：通过直接测量或处理适当的辅助测量结果。因此，重要的是要考虑到测量量永远不会绝对准确，它们始终具有一定的准确性 - 通常由相应二进制表示中的数字数𝑚描述，以便准确性为2 -𝑚。换句话说，而不是知道实际值𝑎1，。。。，相应数量的𝑎，我们只知道测量结果𝑥1，。。。。。。。，the the是2 −𝑚- close到这些值，即| 𝑥 -𝑎 -𝑎|从1到𝑘≤2−𝑚。由于已知值𝑥𝑖仅是对实际值𝑎𝑎的近似值，因此结果𝑓（𝑥1，。，数据处理的，仅是所需理想值𝑓的近似值（𝑎1，。 ，𝑎）。 我们要确保结果𝑦=𝑓（𝑥1，。 。 。 ，数据处理的，接近所需的（理想）值𝑏=𝑓（𝑎1，。 。 。 ，𝑎），我们需要知道估计值的准确性是什么，即，与所需的值𝑏：如果我们不知道这种准确性，即，即，如果差异𝑦 -𝑏可以任意大，那么估计是没有用的，那么估计是无用的，因为它不会对任何限制施加任何限制。 实际上，我们希望以一些给定的精度进行估计。 例如，对于温度，精度为几个度。 可能是，我们知道的现有准确性不足以达到所需的精度 - 当传感器不太准确时，就会发生这种情况。 在这种情况下，要以所需的精度获取值𝑏，我们需要执行更准确的测量 - 我们，仅是所需理想值𝑓的近似值（𝑎1，。，𝑎）。我们要确保结果𝑦=𝑓（𝑥1，。。。，数据处理的，接近所需的（理想）值𝑏=𝑓（𝑎1，。 。 。 ，𝑎），我们需要知道估计值的准确性是什么，即，与所需的值𝑏：如果我们不知道这种准确性，即，即，如果差异𝑦 -𝑏可以任意大，那么估计是没有用的，那么估计是无用的，因为它不会对任何限制施加任何限制。 实际上，我们希望以一些给定的精度进行估计。 例如，对于温度，精度为几个度。 可能是，我们知道的现有准确性不足以达到所需的精度 - 当传感器不太准确时，就会发生这种情况。 在这种情况下，要以所需的精度获取值𝑏，我们需要执行更准确的测量 - 我们，接近所需的（理想）值𝑏=𝑓（𝑎1，。。。，𝑎），我们需要知道估计值的准确性是什么，即，与所需的值𝑏：如果我们不知道这种准确性，即，即，如果差异𝑦 -𝑏可以任意大，那么估计是没有用的，那么估计是无用的，因为它不会对任何限制施加任何限制。实际上，我们希望以一些给定的精度进行估计。例如，对于温度，精度为几个度。可能是，我们知道的现有准确性不足以达到所需的精度 - 当传感器不太准确时，就会发生这种情况。在这种情况下，要以所需的精度获取值𝑏，我们需要执行更准确的测量 - 我们
魔法状态蒸馏的有效可计算界限
魔法状态蒸馏（或非稳定状态操纵）是实现可扩展、容错和通用量子计算的主要方法中的关键组成部分。与非稳定状态操纵相关的是非稳定状态的资源理论，该理论的目标之一是表征和量化量子状态的非稳定性。在本文中，我们引入了 thauma 测度系列来量化量子状态中的非稳定性量，并利用该测度系列来解决非稳定状态资源理论中的几个悬而未决的问题。作为第一个应用，我们建立了假设检验 thauma 作为一次性可蒸馏非稳定度的有效可计算基准，这反过来又导致了非稳定度蒸馏速率以及魔法状态蒸馏开销的各种界限。然后，我们证明最大 thauma 可用作一种有效的可计算工具，用于对魔法状态蒸馏的效率进行基准测试，并且它可以胜过以前基于 mana 的方法。最后，我们使用最小 thauma 来约束文献中称为“魔法正则化相对熵”的量。作为此约束的结果，我们发现两类具有最大 mana（先前建立的非稳定器度量）的状态不能以等于 1 的速率在渐近状态下相互转换。这一结果解决了非稳定器状态资源理论中的一个基本问题，并揭示了非稳定器状态资源理论与其他资源理论（如纠缠和相干性）之间的差异。
日本入境游客增加与农村经济的长期衰退：跨区域可计算一般均衡分析∗
摘要：入境旅游的增长有望刺激日本经济，因为游客的支出可以弥补由于人口减少而导致的消费下降。本研究使用多区域可计算一般均衡模型进行了模拟分析，以研究入境游客对日本 47 个县级地区的经济影响。由于入境游客访问所有地区，其经济在短期内增长。然而，对城市地区的影响更大，因为城市地区的游客数量多于农村地区。此外，从长远来看，人们从农村迁移到增长更快的城市地区，导致城市地区进一步增长和商业化。因此，即使旅游业导致整体经济增长，农村地区仍可能受到影响。为了发展农村地区，有必要专门吸引入境游客到这些地区。关键词：农村经济、经济衰退、入境游客、空间溢出效应、劳动力迁移、多区域 CGE JEL 代码：R12、Z32
使用可计算通用模型研究人工智能对日本工资的影响
† 我要感谢 Koichi Kume、Norimichi Ukita、Isamu Yamamoto 和 Daiji Kawaguchi 的深刻评论和建议。本文表达的观点均为作者的观点，并不一定代表其所属机构的观点 ‡ ESRI § 重建机构 ** 日本科学技术振兴机构 †† 京都产业大学
可计算的Rényi互助信息：区域定律和...
相互信息是量子信息中互动的巨大相关性和量子相关性的量度。它在量子多体物理学中也有意义，这是通过满足热状态的区域定律和所有相关函数的界限。但是，在实践中，精确或大约计算它是具有挑战性的。在这里，我们考虑基于r'enyi Diverencences的替代定义。他们的主要优势比冯·诺伊曼（Von Neumann）的对应物可以作为一个变异问题，其成本函数可以对诸如矩阵产品运营商（Matrix Product operators）等州的家族进行评估，同时保留所有可取的相关性属性。特别是我们表明它们在很大的一般性中遵守热区法律，并且它们在上限所有相关功能上。我们还调查了它们在某些张量网络状态和经典热分布上的情况。
物联网系统中的安全且可计算的基于区块链的数据共享方案
摘要：物联网（IoT）设备有望收集大量数据，这些数据支持不同类型的应用程序，例如健康监视器，智能家居和交通管理。然而，其特征（例如资源受限的性质，动态性和大规模增长）带来了确保IoT数据共享的挑战。如今，提出了基于基于区块链的密码 - 基于基于基于区块链的加密（CP-ABE）来实现安全的IoT数据共享。在基于区块链的CP-ABE数据共享方案中，数据被加密并存储在云中。一旦用户想处理数据，他们就应该下载然后在客户端端中解密密文，然后在处理数据后，用户加密并上传密文到云。这超过使用云计算资源的优势。可以采用完全同态加密（FHE）和同型签名技术来实现密文计算和正确检查密文计算结果。在本文中，我们提出了一个安全且可计算的数据共享系统，以确保用户享受云端的计算便利性。特别是，提出的系统集成了CP-ABE和FHE，以实现安全的IoT数据共享和密文计算。此外，我们生成了密文的同态签名，以使用户能够检查密文计算结果的正确性。绩效评估和安全分析表明，提出的计划是实用且安全的。此外，要监督云，为用户提供诚实的物联网数据访问控制，存储和计算服务，我们记录了数据的访问策略，数据的哈希，密文的签名以及区块链上密码的同质签名。
基于混合动态可计算一般均衡模型的可再生能源补贴削减对中国能源转型的影响
本文构建了一个混合可计算一般均衡模型，探讨了不同情景下减少可再生能源补贴对中国能源转型的影响。基准情景的结果表明，中国可以在2030年实现能源消费和结构以及碳排放强度的监管目标。本文设定了不同的政策情景来模拟2021年至2030年之间减少可再生能源补贴的影响。情景分析结果表明，政府2030年的能源和天然气消费总量以及碳排放强度目标可以实现。然而，在减少可再生能源补贴的情况下，非化石能源的目标很难实现。实证结果还表明，适度的可再生能源补贴加上可再生能源的重大技术进步是中国在2030年实现政府目标和能源转型的关键途径。
魔法状态蒸馏的有效可计算界限
魔法状态蒸馏（或非稳定状态操纵）是实现可扩展、容错和通用量子计算的主要方法中的关键组成部分。与非稳定状态操纵相关的是非稳定状态的资源理论，该理论的目标之一是表征和量化量子状态的非稳定性。在本信中，我们引入了 thauma 度量系列来量化量子状态中的非稳定性数量，并利用该度量系列来解决非稳定状态资源理论中的几个悬而未决的问题。作为第一个应用，我们建立了假设检验 thauma 作为一次性可蒸馏非稳定性的有效可计算基准，这反过来又导致了非稳定性蒸馏速率以及魔法状态蒸馏开销的各种界限。然后我们证明 max-thauma 可以用作对魔法状态蒸馏效率进行基准测试的有效可计算工具，并且它可以胜过以前基于 mana 的方法。最后，我们使用 min-thauma 来约束文献中称为“魔法正则化相对熵”的量。通过这个约束，我们发现两类具有最大 mana（先前确定的非稳定度度量）的状态不能以等于 1 的速率在渐近状态下相互转换。这一结果解决了非稳定状态资源理论中的一个基本问题，并揭示了非稳定状态资源理论与其他资源理论（如纠缠和相干性）之间的差异。