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冠状病毒对美国经济的影响
摘要 我们对美国、中国和世界其他地区的 COVID-19 疫情的宏观经济影响进行了正式分析。鉴于感染和相关状况的严重程度和时间路径存在不确定性，我们研究了三种情景，从相对中等的事件到灾难。该研究考虑了影响影响的一系列因果因素，包括：强制关闭和逐步重新开放过程；由于发病率、死亡率和回避行为导致的劳动力减少；对医疗保健的需求增加；对公共交通和休闲活动的需求减少；通过远程办公实现的潜在恢复力；对通信服务的需求增加；以及被压抑的需求增加。我们应用了可计算一般均衡 (CGE) 模型，这是一种最先进的经济范围建模技术。它追踪了生产者和消费者通过国家内部和跨国供应链的个体反应对更广泛的经济影响。我们预测，在三种情景下，新冠疫情造成的美国 GDP 净损失将在两年内达到 3.2 万亿美元（14.8%）至 4.8 万亿美元（23.0%）。按百分比计算，美国受到的影响估计高于中国和世界其他地区。影响这三种情景结果的主要因素是企业强制关闭和部分重新开业的结合。仅这一项就会导致美国 GDP 在各种情景下下降 22.3% 至 60.6%。由于企业关闭/重新开业期间无法消费而产生的被压抑需求是第二大影响因素，大大抵消了整体负面影响。
图形图中的参数化复杂性 - 滴
参数化的复杂性。已知许多广泛关注的计算问题通常是NP -HARD。然而，通常可以使用隐式的许多现实实例来有效地找到确切的解决方案。在特定类别的各种实例上，对各种问题进行了长期的系统研究，并且朝这个方向进行研究构成了计算机科学的基本领域之一。但是，在许多现实情况下，不可能定义我们希望解决的明确类别的实例；实例不像是黑白（是否属于特定类别），而是具有各种灰色阴影（具有一定程度的内部结构）。相对年轻的参数化复杂性范式[6，4，8，16]提供了处理这种情况的理想工具。在参数化设置中，我们将每个实例与数值参数相关联，该参数捕获了该实例的“结构化”。这样就可以开发其性能的算法强烈取决于参数 - 而不是经典设置，在这种情况下，我们经常将拖延性与多项式运行时间相关联，而棘手的性能与超多种元素相关联，参数化算法自然而然地“缩放”与实例中包含的结构量相关联。参数化设置中的易处理性的中心概念是固定参数的拖延（简而言之），这意味着可以通过f（k）·n o（k）·n o（1）的运行时解决给定的问题（f是任意可计算的功能，k是k的值，k是k的值，k是参数的值，n是输入大小）。除了固定参数障碍性外，参数化的复杂性景观还包括各种伴侣概念，例如XP索取性，内核化和W- hardness。
全球 - 供应链 - 放大 - 经济成本 -
证据表明，全球热浪的频率和严重程度持续增加1,2，这引起了人们对气候变化的未来影响以及相关的社会经济成本的担忧3,4。在这里，我们通过整合气候，流行病学和混合输入输出和可计算的一般平衡全球贸易模型来开发灾难足迹分析框架，以估计中世纪中世纪的热应力社会经济影响。我们考虑与热暴露有关的健康成本，由于经济破坏通过供应链而造成的经济破坏，热诱导的劳动生产率损失的价值以及间接损失。在这里，我们表明，全球年度增量国内产品损失从0.03±0.01（SSP 245）–0.05±0.03（SSP 585）百分点呈指数增加到2030–2040的百分点至0.05±0.05±0.01-0.15.15.15±0.04个百分点。到2060年，预期的全球经济损失总计为0.6-4.6％，损失归因于健康损失（37-45％），劳动力生产率损失（18-37％）和间接损失（12-43％）在不同的共享社会经济途径下。中小型发展中国家因非洲中南部的健康损失（比全球平均平均水平高2.1至4.0倍）和西非和东南亚的劳动生产率损失（比全球平均平均水平高2.0-3.3倍）。供应链破坏效应更为广泛，对那些繁重的国家（如中国和美国）进行了强烈打击，导致经济损失高达2.7±0.7％和1.8±0.5％。
迈向公平的数字社会：人工智能 (AI) 和企业数字责任 (CDR)
摘要 在数字时代，我们目睹了人工智能（AI）在解决问题的同时，也提高了生产力和效率。然而，将权力委托给基于算法的系统不可避免地会产生成本，其中一些系统的工作原理不透明且不可观察，因此被称为“黑匣子”。理解“黑匣子”的关键是承认算法并没有虚假地执行此操作；它只是使用可扩展的可计算机器学习算法所提供的重组。但是，具有任意精度的算法可以轻松重建这些特征并做出改变生活的决策，特别是在金融服务领域（信用评分、风险评估等）。），如果以反映社会价值观的公平方式进行重建，则可能很难。如果我们允许人工智能做出改变生活的决定，那么机会成本、数据权衡以及对社会、经济、技术、法律和环境系统的影响是什么？我们发现存在 160 多项道德人工智能原则，倡导组织采取负责任的行动，避免造成数字社会危害。这种指导的漩涡，没有一个是强制性的，只会造成混淆，而不是指导。我们需要仔细思考如何在缺乏人工监督和人工智能治理的情况下实施这些算法、决策委托和数据使用。本文旨在协调和统一方法，说明人工智能的机遇和威胁，同时提高人们对企业数字责任 (CDR) 的认识，将其作为一种潜在的协作机制，以揭开治理复杂性的神秘面纱并建立公平的数字社会。
经济的数字化转型 - economie.gouv
在世界各地，数字化转型代表了几十年来在信息技术影响下正在进行的深刻经济和社会重组的新阶段。从1936年阿兰·图灵发表《论可计算数》一文并提出通用机器的概念，到1960年计算机被发明并找到市场，已经过去了近四分之一个世纪。从 1960 年 IBM 360 系列大型计算机发布之日起，到 1984 年 Apple 推出 Macintosh 为止，又一个以管理计算扩散为标志的四分之一个世纪。从1984年到2008年经济金融危机，又是近25年，其特点是社会计算机化、互联网的部署、新经济的泡沫。自 2008 年以来，我们进入了一个由新词指定的新阶段：数字化。
循环经济中基于代理的建模的系统评价：对通用模型的见解
循环经济 (CE) 是世界各国政府和企业的热门话题；然而，只有少数全面的、涵盖整个经济的框架存在，而且循环经济对经济系统的影响仍不清楚。通过这次系统回顾，我们仔细研究了应用基于代理的建模方法对循环经济 (CE) 的现有贡献。在 CE 文献中，关于 ABM 的使用存在一个空白。指导这次系统回顾的研究问题涉及 ABM 对 CE 的潜在好处以及如何在 CE 的背景下使用这种方法。我们提出了三个主题领域、两个代理和一个过程的证据，即生产者（即企业和工业系统）、消费者（即家庭和废物处理）和创新的传播。我们推断，前三个主题文献可以进一步综合在一起，形成循环经济的一般模型。这一发展对于正确评估代理的异质性如何影响传播以及采用 CE 实践对经济的影响至关重要。研究已广泛应用 ABM 模拟来考虑个体间异质性及其行为相互作用对复杂系统演化的影响，但系统地研究 CE 的研究却很少。我们的研究结果补充了可计算一般均衡模型的结果。该评论提供了一个解释性框架，为新的综合主题领域内的未来研究方向提出了有价值的建议，并为循环经济中基于代理的建模的理论和管理讨论做出了贡献。
1香农安全和一次性垫
我们如何知道这是计算安全的？我们没有。如果人们假设模块化指数是单向函数，则计算有限的窃听器EVE只有可忽略的概率可以恢复Alice's或Bob的Secret Key，A或B。在不知道{a，b}之一的情况下，对于G a和g b（mod q）的值而言，对于计算G AB（mod Q）的算法很难计算GAB（mod Q）。但是，这并不意味着我们知道如何从离散对数很难计算的假设中证明Di-e-Hellman密钥交换协议的安全性。相反，基于二型 - 赫尔曼密钥交换的安全性的假设称为决策局限性局部假设（DDH）假设。它涉及区分形式（g a，g b，g ab）（mod q）的有序三元组的问题，即形式的有序三元组（g a，g b，g c）（mod q）（mod q），当q是一个较大的素数并且G Modulo Q的顺序是另一个大的prime p。如果a，b，c从[p]随机随机取样，则DDH的假设是对于任何有效的可计算测试τ，概率prτ（g a，g b，g ab）= 1和prτ（g a，g b，g b，g b，g c）= 1 = 1 di e tif.1（n = n = log），以及n = 2（p），以及二（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（p）（P） n的逆多项式函数。换句话说，DDH假设基本上只是一种说明Di-Hellman密钥交换在计算上是安全的一种方式。
完全量子非本地游戏具有嘈杂的最大纠结状态
本文认为具有嘈杂的最大纠缠状态的完全量子非本地游戏的可定性。完全量子的非本地游戏是非本地游戏的概括，在该游戏中，问题和答案都是量子，裁判员执行了二进制POVM测量，以决定他们在从玩家那里获得量子答案后是否赢得了游戏。完全量子非本地游戏的量子值是他们赢得游戏概率的至高无上的量子，在该游戏中，超越人在玩家之间共享的所有可能的纠缠状态以及玩家执行的所有有效的量子操作。开创性工作mip ∗ = re [16，17]意味着不确定要近似完全非局部游戏的量子值。即使只允许玩家共享（任意多个副本）最大纠缠的状态，这仍然存在。本文调查了共享最大纠缠状态嘈杂的案例。我们证明，嘈杂的最大纠缠状态的副本上有一个可计算的上限，以便玩家赢得一个完全量子非局部游戏，概率是任意接近量子值的概率。这意味着可以决定这些游戏的量子值。因此，近似完全量子非局部游戏的量子值的硬度与共享状态中的噪声并不强大。本文建立在联合分布的非相互作用模拟的框架上[12,7,11]，并在[26]中概括了非本地游戏的类似结果。我们将傅立叶分析的理论扩展到超级操作员的空间，并证明了几个关键结果，包括不变性原理和超级操作员的尺寸降低。这些结果本身就很有趣，并且被认为具有进一步的应用。
气候变化对贝宁农业的农业区域对农业的影响：整个经济分析
贝宁是一个拥有大型农业部门的国家，气候变化将严重影响。它已经经历了这些变化。几项研究解决了气候变化的作物产量后果。然而，在整个经济和福利效应中，并未对贝宁进行分析。我们使用可计算的一般平衡（CGE）模型进行了这样的分析。在贝宁的气候和植物生长的基础上，我们模拟了到2050年的作物产量的影响以及动物生产的效果。结果表明，气候变化将影响贝宁家庭和整个经济影响。作物和畜牧业生产将显着下降。作为贝宁的经济是基于农业的，这种下降将导致GDP下降。家庭福利也将显着下降，增加穷人的食物和不安全感。在不同的农业生态区域，全国各地的效果将在全国各地不同。要应对农业气候变化的影响，政府应考虑在可行的可行的情况下，以及可以承受干旱和浮出水面的农作物，以承受干旱和浮出水面的作物。研究可以促进基础设施的发展，这些基础设施可以承受浮躁并防止农场和牛群的破坏。先验对农业发展脆弱杆（PDA）地区的投资将有助于减少与气候变化有关的区域差异。最后，主要国家主要国家的温室气体排放减少将减轻贝宁等弱势国家的负担，以应对最坏情况。
通过对称测量构建的纠缠见证的不可分解性
量子纠缠是一种重要资源，在量子信息处理、量子通信、量子计算和其他现代量子技术中发挥着基础性作用 21,31。特别是，任何二分纠缠态都会增强隐形传态能力 29 并表现出隐藏的非局域性 30。量子任务的实用性通常随着纠缠量的增加而增加 2,41,42。纠缠态的表征在理论和实践中都至关重要。然而，区分可分离态和纠缠态的问题仍然悬而未决；事实上，它是 NP 难问题 14。对于量子比特-量子比特和量子比特-量子三体系统，著名的 Peres-Horodecki 正部分转置 (PPT) 标准给出了必要和充分可分离性条件 19,32。在高维中，这一条件才是必要的，这首先在四元组-四元组系统 19 中得到证明。更精细的检测方法包括可计算交叉范数或重新调整 (CCNR) 标准 4、6、18、34、相关矩阵标准 9、10、局部不确定性关系标准 16、约化密度矩阵标准 3 和协方差矩阵标准 13。另一种纠缠检测方法是通过纠缠见证，它们是 Hermitian 块正（但不是正）算子。因此，任何这样的算子在可分离状态下都是正的，并且状态 ρ 是可分离的当且仅当对于每个纠缠见证 W ，Tr(ρW)≥0。所有纠缠态都有检测它们的见证人 43、44。换句话说，如果 ρ 是纠缠的，则存在一个（非唯一的）见证人 W ，使得 Tr(ρW)<0。问题在于为给定状态找到合适的见证人。与其他检测方法相比，选择纠缠见证人的优势在于，状态的不可分性取决于计算该状态下 W 的期望值。因此，它比全状态断层扫描需要的信息更少，这也意味着需要更少的实验设备和更少的测量。存在一类特殊的见证人，可以检测具有正部分转置的量子态，也称为束缚纠缠态 17、20、24、25、44。它们被称为不可分解的，因为它们不能分解为 W = A + BŴ，其中 A 和 B 为正，其中Ŵ是部分转置。此类算子没有通用的构造方法，而且通常很难确定见证人是否可分解。然而，已经发现了几类不可分解的纠缠见证，例如与众所周知的重新调整或可计算交叉范数 (CCNR) 可分离性标准 5、6、35 和协方差矩阵标准 12、13、26 相关的标准，以及它们的概括 37、38。在构建纠缠见证时，人们经常使用相互无偏基 (MUB)。C d 中的正交基是相互无偏的当且仅当属于不同基的任意两个向量之间的转换概率为常数 11 。在参考文献 8 中，作者使用 MUB 定义了一类新的见证人，并分析了它们在 d = 3 中的属性。这种构造已以多种方式得到推广。Li 等人为相互无偏测量 (MUM) 27 和对称信息完全测量 (SIC-POVM) 28 引入了类比算子。Wang 和 Zheng 45 考虑了不同维度的复合系统中基于 MUB 的见证人。Hiesmayr 等人 15 表明，不等价和不可扩展的 MUB 集有时对检测纠缠更有用，而 Bae 等人 1 发现需要超过 d / 2 + 1 个 MUB 来识别束缚纠缠态。涵盖各种纯度的 MUM 均能检测到与