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D-Wave 计算机
1. 一开始旅行者会同时占据多个坐标（量子叠加现象） 2. 随着退火的进行，位于任意给定坐标的概率会平稳变化，在深谷坐标附近概率会增大 3. 量子隧穿让旅行者可以穿过山丘，而不是被迫爬山，从而减少被困在非全局最小值的山谷中的可能性 4. 量子纠缠进一步改善了结果，让旅行者能够发现通往深谷的坐标之间的关联
4 年制 B.Tech（电气和计算机）课程大纲...
详细课程大纲 第一单元：变换微积分拉普拉斯变换：拉普拉斯变换、性质、逆、卷积、用拉普拉斯变换求某些特殊积分、初值问题的解。傅里叶级数：周期函数、函数的傅里叶级数表示、半程级数、正弦和余弦级数、傅里叶积分公式、帕塞瓦尔恒等式。傅里叶变换：傅里叶变换、傅里叶正弦和余弦变换。线性、缩放、频移和时移性质。傅里叶变换的自互易性、卷积定理。应用于边界值问题。第二单元：数值方法近似和舍入误差、截断误差和泰勒级数。插值 - 牛顿前向、后向、拉格朗日除差。数值积分 - 梯形、辛普森 1/3。通过二分法、迭代法、牛顿-拉夫森法、雷古拉-法尔西法确定多项式和超越方程的根。通过高斯消元法和高斯-西德尔迭代法求解线性联立线性代数方程。曲线拟合-线性和非线性回归分析。通过欧拉法、修正欧拉法、龙格-库塔法和预测-校正法求解初值问题。
人机交互范例 - DTIC
但是现在，尽管文字处理尚未完成分析，但可用性的前沿已经因为新应用程序和新界面技术的开发和引入而不断向前推进。电子邮件和计算机会议支持等通信应用程序所带来的可用性挑战远比文字处理向非程序员扩展所带来的挑战更加多样化。在当前技术中，多个用户通过极其不同的工作站类型协作访问多个应用程序。就在这些新领域的可用性问题得到阐述和探索的同时，前沿原型正在引入手势（例如手写）和语音输入以及交互式视频输出。这些新发展正在整个行业中以更快的速度、更广泛地发生，并随着时间的推移影响更多的用户。
计算机系统架构专题讲稿
1958 年，集成电路的发明带来了电子技术的革命，开启了微电子时代。集成电路定义了第三代计算机。 微电子：微电子的字面意思是“小型电子器件”。自从数字电子器件和计算机行业诞生以来，数字电子电路的尺寸一直呈持续减小的趋势。 IBM SYSTEM/360 到 1964 年，IBM 凭借其 7000 系列机器牢牢控制了计算机市场。同年，IBM 发布了新的计算机产品系列 System/360。 DEC PDP-8 IBM 推出第一台 System/360 的同一年，又推出了另一款具有里程碑意义的首批产品：数字设备公司 (DEC) 的 PDP-8。在当时，普通计算机需要空调房，而 PDP-8（业界将其称为微型计算机，源于当时的迷你裙）足够小，可以放在实验台上或内置到其他设备中。它无法完成大型机的所有功能，但售价 16,000 美元，对于每个实验室技术人员来说都足够便宜。相比之下，几个月前推出的 System/360 系列大型机售价高达数十万美元。
用于通信的脑机接口：闭锁综合征患者的偏好、汽车
摘要 目标：为严重运动障碍患者开发脑机接口 (cBCI) 理想情况下依赖于最终用户和其他利益相关者（如护理人员和研究人员）之间的密切合作。意识到这些群体之间可能存在的意见分歧对于开发可用的 cBCI 和访问技术 (AT) 至关重要。在本研究中，我们比较了潜在 cBCI 用户、他们的护理人员和 cBCI 研究人员对以下方面的意见：(1) 用户希望用 cBCI 控制哪些应用程序；(2) 用户喜欢使用哪些心理策略来控制 cBCI；(3) 用户希望在临床轨迹的哪个阶段了解 AT 和 cBCI。方法：我们收集了 28 名闭锁综合征患者、29 名护理人员和 28 名 cBCI 研究人员的数据。问卷配有动画视频来解释不同的 cBCI 概念，并评估了这些概念的实用性。结果：三组人对最理想的 cBCI 应用的看法一致，但对心理策略和了解 cBCI 的时间存在分歧。动画视频被认为是向最终用户和其他利益相关者解释 cBCI 和心理策略的清晰且有用的工具。结论：利益相关者之间对于用户喜欢使用哪种心理策略以及他们希望何时了解 cBCI 存在明显分歧。为了推进 cBCI 的开发和临床实施，有必要将研究议程与最终用户和护理人员的需求相结合。
Alwasiti , HHA 和 Yusoff , MZ 2022, '使用深度卷积神经网络和 Mixup 进行脑机接口的运动意象分类
摘要 — 目标：构建一个可以在单个受试者的小型 EEG 训练集上进行训练的 DL 模型提出了一个有趣的挑战，这项工作正试图解决这一挑战。具体来说，本研究试图避免长时间的 EEG 数据收集过程，并且不组合多个受试者的训练数据集，因为这会对分类性能产生不利影响，因为受试者之间的个体间差异很大。方法：使用大约 120 次 EEG 试验对定制的具有混合增强功能的卷积神经网络进行训练，每个模型仅针对一个受试者。结果：经过修改的具有混合增强功能的 ResNet18 和 DenseNet121 模型分别实现了 0.920（95% 置信区间：0.908,0.933）和 0.933（95% 置信区间：0.922,0.945）的分类准确率。结论：我们表明，尽管本研究使用的训练数据集有限，但与同一数据集上先前研究中的其他 DL 分类器相比，设计的分类器具有更高的分类性能。
用于 Computercom 的紧凑型光学 TX 和 RX 宏单片集成在 45nm CMOS 中
摘要 — 随着光通信的覆盖范围不断缩小，光子学正从机架到机架数据通信链路转向需要不同架构的厘米级计算机内应用 (computercom)。集成光学微环谐振器 (MRR) 正成为满足更严格的面积和效率要求的有吸引力的选择：它们通过波分复用 (WDM) 和高带宽密度提供缩放。在本文中，我们介绍了在 45 nm CMOS 中单片集成的用于 computercom 的紧凑型电光发射 (TX) 和接收 (RX) 宏。它们与 MRR 调制器和光电探测器一起工作，并包括所有必要的电子器件和光学器件，以实现片上数据源和接收器之间的光学链路。通过感测驱动电子器件中的光学设备的偏置电流而不是使用外部工作点感测光学器件，实现了最紧凑的热稳定性实现。使用场效应晶体管作为加热元件（在单片集成平台中是可能的）可进一步减少热控制所需的面积和功率。TX 宏的工作数据速率高达 16 Gb/s，消光比 (ER) 为 5.5 dB，插入损耗 (IL) 为 2.4 dB。RX 宏在 12 Gb/s 时灵敏度为 71 µ A pp，BER ≤ 10 − 10。用宏构建的芯片内链路在 10 Gb/s 时实现 ≤ 2.35 pJ/b 的电气效率和 BER ≤ 10 − 10。两个宏都在 0.0073 mm 2 内实现，每个宏的带宽密度为 1.4 Tb/s/mm 2。
大脑中线移位检测和通过级联的深层网络管道对非对比度计算机断层扫描
大脑中线移位（MLS）是一种定性和定量的放射学特征，它可以衡量脑中线结构的横向移位，以响应由血肿，肿瘤，脓肿或任何其他占据脑膜内病变引起的质量效应。可以使用其他参数来确定神经外科干预的紧迫性，并预测占据病变的患者的临床结果。然而，由于跨病例的临床相关大脑结构的差异很大，因此精确检测和量化MLS可能具有挑战性。在这项研究中，我们通过使用分类和分割网络架构来研究了由病例级MLS检测以及脑部标记位置的初始定位以及对脑部标记位置的最初定位和完善的级联网络管道。我们使用3D U-NET进行初始定位，然后使用2D U-NET来估计更精确的分辨率的确切地标点。在改进步骤中，我们从多个切片中融合了预测，以计算每个地标的最终位置。，我们用大脑的解剖标记产生的高斯热图目标训练了这两个UNET。案例级别的地面真相标签和地标注释是由多个训练有素的注释者产生的，并由放射学技术人员和放射科医生进行了审查。我们提出的管道实现了使用2,545个头部非对比度计算的测试数据集在AUC中的情况级MLS检测性能
UNIT-1st 什么是计算机？计算机是一种先进的...
单元 2 数字系统是在计算机系统体系结构中表示数字的技术，每个保存或从计算机内存中获取的值都有一个定义的数字系统。 计算机体系结构支持以下数字系统。 二进制数系统 八进制数系统 十进制数系统 十六进制 (hex) 数系统 1) 二进制数系统：二进制数系统只有两位数字 0 和 1。在该数系统中，每个数字（值）都用 0 和 1 表示。二进制数系统的基数为 2，因为它只有两位数字。 2) 八进制数系统：八进制数系统只有从 0 到 7 的八 (8) 位数字。在该数系统中，每个数字（值）都用 0、1、2、3、4、5、6 和 7 表示。八进制数系统的基数为 8，因为它只有 8 位数字。 3) 十进制数系统：十进制数系统只有十 (10) 位数字，从 0 到 9。在这个数系统中，每个数字（值）都用 0、1、2、3、4、5、6、7、8 和 9 表示。十进制数系统的基数是 10，因为它只有 10 位数字。4) 十六进制数系统：十六进制数系统有十六 (16) 个字母数字值，从 0 到 9 和 A 到 F。在这个数系统中，每个数字（值）都用 0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、A、B、C、D、E 和 F 表示。十六进制数系统的基数是 16，因为它有 16 个字母数字值。这里 A 是 10，B 是 11，C 是 12，D 是 13，E 是 14 且 F 是 15。如何将数字从一种进制转换为另一种进制？
b.sc.计算机科学专业，未成年人...
4。函数和数组（7个讲座）功能的效用，按值调用，逐次调用，函数返回值，void函数，内联函数，返回数据类型，函数参数，函数参数，声明和函数的声明和定义之间的区分，司令部线路参数/参数在函数中，功能，功能，功能与可变量的参数数字。Creating and Using One Dimensional Arrays (Declaring and Defining an Array, Initializing an Array, Accessing individual elements in an Array, Manipulating array elements using loops), Use Various types of arrays (integer, float and character arrays / Strings) Two-dimensional Arrays (Declaring, Defining and Initializing Two Dimensional Array, Working with Rows and Columns), Introduction to Multi-dimensional arrays, return语句，返回值及其类型，带有数组的字符串处理，字符串处理功能，递归