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使用不受信任的设备计算量子密码的安全密钥率
独立于设备的量子密钥分发 (DIQKD) 提供了最强大的安全密钥交换形式，仅使用设备的输入输出统计数据即可实现信息论安全性。尽管 DIQKD 的基本安全原理现已得到充分理解，但为高级 DIQKD 协议推导出可靠且强大的安全界限仍然是一项技术挑战，这些界限要超越基于违反 CHSH 不等式而得出的先前结果。在这项工作中，我们提出了一个基于半有限规划的框架，该框架为使用不受信任设备的任何 QKD 协议的渐近密钥速率提供可靠的下限。具体而言，我们的方法原则上可用于基于完整输入输出概率分布或任何贝尔不等式选择来为任何 DIQKD 协议找到可实现的密钥速率。我们的方法还扩展到其他 DI 加密任务。
在基于测量的量子计算中识别用于栅极实现的关键码头
摘要 - 基于测量的量子计算（MBQC）是一种强大的技术，依赖于多数纠缠群集状态。要实现一组通用的量子门，因此，MBQC中的任何量子算法，我们都需要按适当的顺序测量群集状态矩阵，然后根据测量结果的进料进行最终校正。在光子量子架构中，Gottesman-Kitaev-Preskill（GKP）Bosonic Continule-Rible-变量（CV）编码是MBQC的绝佳候选者。GKP量子位允许轻松应用纠缠CZ门，用于使用梁拆分器生成资源群集状态。但是，准备高质量，现实，有限的GKP量子量可能是实验中的挑战。因此，可以合理地期望基于GKP的MBQC在群集状态下仅包含少数“良好”质量GKP量子台的实现。相比之下，其他量子位是弱挤压的GKP Qubits，甚至只是挤压真空状态。在本文中，我们分析了一组通用的简历门的性能，当使用不同质量（良好和不良）的GKP量子和挤压真空状态的混合在一起来创建群集状态。通过比较性能，我们确定了群集状态中每个门的关键量子，以实现其MBQC。我们的方法涉及将门的输出与相应的预期输出进行比较。我们介绍了不同栅极实现的逻辑错误率，这是GKP挤压的函数，用于使用Xanadu的草莓田Python库来模拟和确定。索引项 - 基于测量的量子计算，量子连续变量，Gottesman-Kitaev-Preskill Qubits
分子生物学的量子计算
足以建立生化途径的功能网络（经典的例子是糖酵解途径和克雷布斯循环），从而使人们对分子函数的理解可能被视为分子事件的何种词素 - next静态图片。仍然，只有详细的定量物理模拟（与详细的实验具有较高的空间和时间分辨率），将允许高度置信地提取这种图片。经典的分子动力学模拟提供有效的模型，并且可以基于量子力学进行严格的模型（从技术上讲，这是通过Born-Oppenheimer近似近似，该近似是电子和核运动，然后将后者鉴定为经典动力学中的原子运动）。不幸的是，对量子机械方程的更详细的模拟非常困难，只有少数原子才有可能。但是，如果我们要通过当前的硬件和算法开发所推动的量子计算来推进分子模拟，[9-13]我们可能想知道生物分子模拟在多大程度上会从多大程度上受益于这种发展，以及量子计算是否会成为计算量子分子生物学的关键。[15–18]提到的是，问题是，量子计算的新兴分支是否最终可以比传统方法带来重大进步。换句话说，反应虽然正在进行深入的搜索以对生物学功能的量子作用进行深入的搜索，但[19-22]最重要的量子效应首先是植根于生物分子的电子结构，在较小程度上，在其量子核运动中（例如，提高到隧道和动力学同位素效应）。分子的电子结构确实是定量理论描述和通过反应能量和通过Born-Oppenheimer势能表面进行化学反应的定量理论描述和预测的关键（PES；见图1）。
BVM 2025 |雷根堡医学图像计算
德国医学图像计算会议（BVM）已在德国的各个地点举行了近30年，现在将在2021年的虚拟活动后首次在Oth Regensburg举行。在内容方面，BVM专注于医学图像数据的计算机辅助分析。应用领域各不相同，例如在成像，诊断，手术计划，计算机辅助干预和可视化领域的领域。在这段时间里，BVM社区在机器学习和人工智能领域中颇有方法论发展和变化 - 特别是在该领域中进行了大量工作。因此，在这种情况下的研究现在主导了BVM。这些范围也有助于在计算机科学和医学之间的接口上建立医学图像处理，以此作为数字健康的关键技术。除了呈现BVM社区的当前研究结果外，BVM的中心位置是年轻研究人员的鼓励。该会议主要是博士候选人的平台，但也是有杰出论文的学生，展示其宗教信仰，与社区进行专业话语，并与其他研究人员进行网络。尽管有许多会议和国会也与医疗图像处理有关，但BVM并没有失去其重要性和吸引力。在内容方面，BVM 2025将再次能够提供有吸引力的顶级级别的程序。最好的论文将在今年再次获得奖品。在94项提交中，28个演示文稿，38个海报贡献和两个软件策略通过双板审核过程接受，每个审查过程都有三个审查。会议网站可以找到：
哥德尔不完备定理及其对计算的启示
哥德尔的两个不完备性定理中的第一个指出“任何一致的形式系统 F，只要其中可以执行一定数量的基本算术，都是不完备的”6。这意味着 F 中存在既不能证明也不能反驳的陈述（F 中的“哥德尔句”可以称为 GF）。每个系统都有自己的哥德尔句。虽然可以定义一个新的、“更具包容性”的系统 F'，并由整个 F 以及之前的哥德尔句 GF 作为公理组成，但这不会产生一个现在完整的系统，因为该定理也适用于修改后的 F 版本，因此 F' 也不完整。因此，GF 将成为 F' 中的一个定理，这并不与哥德尔第一定理相矛盾，因为 GF 在 F 中无法证明，而不是在 F' 中。然而，由于第一定理适用于F'，因此存在一个新的哥德尔句子GF'，证明F'也是不完整的。
个人和边缘计算设备的AI硬件的安全风险
我们目前正在AI中经历关键时刻，这种趋势正在迅速扩展到各个部门，并且可能对社会，企业和政府产生巨大的影响。这一激增主要是由绩效的重大增强驱动的，几乎任何专业都可以通过合并AI技术来实现。因此，未能采用这些能力的实体可能很快发现自己处于竞争不利的位置。应对这种不断增长的需求，各种开发人员和公司正在积极将AI嵌入常用平台，例如桌面和移动操作系统（OS）。有些人甚至正在开发专门的硬件，以提高这种变革性技术的效率，以确保AI工具对更广泛的受众更容易获得和有效。
高能物理中的软件和计算。 - Indico Global
● 英国粒子物理技术咨询小组（PPTAP）（链接）[34] 同样，在软件和计算领域，英国在许多重要领域都处于领先地位，包括计算加速器的开发、低功耗计算单元的开发、计算操作、支持软件和计算、重建算法、软件框架开发、跨实验开发工具的开发、HPC 的使用以及碰撞模拟/生成程序的开发。
安全云计算的同态加密
同态加密代表了一种通过启用计算直接在加密数据上执行的无需解密的转换方法来保护云计算的方法。本研究探讨了同构加密方案的潜力，以增强云存储的安全性和隐私性和敏感信息的处理。通过在整个计算过程中维护数据加密，同态加密可确保敏感数据仍然可以保护未经授权的访问和漏洞，即使在云环境中也是如此。该研究研究了各种同态加密技术，评估了其现实应用应用的性能，可伸缩性和实用性。此外，它解决了计算开销和实施复杂性等挑战，提出了解决方案，以优化和简化云计算中同构加密的使用。这项研究强调了在越来越多的云依赖的数字景观中推进加密技术以维护数据隐私的重要性。
在计算中检测编程窃的检测...
332013，Choi和Al。 2013，Kim和Al。 2013，Tian和Al。 2013，2013，Ajmal and Al。 2014，宝贝和al。 2014年，Cycuss和Al。 2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2013，Choi和Al。2013，Kim和Al。 2013，Tian和Al。 2013，2013，Ajmal and Al。 2014，宝贝和al。 2014年，Cycuss和Al。 2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2013，Kim和Al。2013，Tian和Al。 2013，2013，Ajmal and Al。 2014，宝贝和al。 2014年，Cycuss和Al。 2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2013，Tian和Al。2013，2013，Ajmal and Al。2014，宝贝和al。2014年，Cycuss和Al。 2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2014年，Cycuss和Al。2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2014，Pohuba和Al。2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2014年，张和Al。2014，2015，2015，JHI和AL。2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，2015，Sharma和Al。2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，SOH和AL。2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，Tian和Al。2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，Wang和Al。2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，明和AL。2016，Strilețchi和其他。2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2017，Mirza和Al。2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2017，Mišić和Al。2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2017，Schneider和Al。2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。