XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemComputing
用于量子计算和模拟的可扩展微潘宁阱阵列
我们建议使用二维 Penning 阱阵列作为量子模拟和量子计算的可扩展平台，以捕获原子离子。这种方法涉及将定义静态电四极子位置的微结构电极阵列放置在磁场中，每个位置捕获单个离子并通过库仑相互作用与相邻离子耦合。我们求解此类阵列中离子运动的正常模式，并推导出即使在存在陷阱缺陷的情况下也能实现稳定运动的广义多离子不变定理。我们使用这些技术来研究在固定离子晶格中进行量子模拟和量子计算的可行性。在均匀阵列中，我们表明可以实现足够密集的阵列，轴向、磁控管和回旋加速器运动表现出离子间偶极耦合，其速率明显高于预期的退相干。通过添加激光场，这些可以实现可调范围的相互作用自旋汉密尔顿量。我们还展示了局部电位控制如何隔离固定阵列中的少量离子，并可用于实现高保真门。使用静态捕获场意味着我们的方法不受系统尺寸增加时的功率要求限制，从而消除了标准射频陷阱中存在的重大缩放挑战。因此，这里提供的架构和方法似乎为捕获离子量子计算开辟了一条道路，以实现容错规模的设备。
安全云计算的同态加密
同态加密代表了一种通过启用计算直接在加密数据上执行的无需解密的转换方法来保护云计算的方法。本研究探讨了同构加密方案的潜力，以增强云存储的安全性和隐私性和敏感信息的处理。通过在整个计算过程中维护数据加密，同态加密可确保敏感数据仍然可以保护未经授权的访问和漏洞，即使在云环境中也是如此。该研究研究了各种同态加密技术，评估了其现实应用应用的性能，可伸缩性和实用性。此外，它解决了计算开销和实施复杂性等挑战，提出了解决方案，以优化和简化云计算中同构加密的使用。这项研究强调了在越来越多的云依赖的数字景观中推进加密技术以维护数据隐私的重要性。
在基于测量的量子计算中识别用于栅极实现的关键码头
摘要 - 基于测量的量子计算（MBQC）是一种强大的技术，依赖于多数纠缠群集状态。要实现一组通用的量子门，因此，MBQC中的任何量子算法，我们都需要按适当的顺序测量群集状态矩阵，然后根据测量结果的进料进行最终校正。在光子量子架构中，Gottesman-Kitaev-Preskill（GKP）Bosonic Continule-Rible-变量（CV）编码是MBQC的绝佳候选者。GKP量子位允许轻松应用纠缠CZ门，用于使用梁拆分器生成资源群集状态。但是，准备高质量，现实，有限的GKP量子量可能是实验中的挑战。因此，可以合理地期望基于GKP的MBQC在群集状态下仅包含少数“良好”质量GKP量子台的实现。相比之下，其他量子位是弱挤压的GKP Qubits，甚至只是挤压真空状态。在本文中，我们分析了一组通用的简历门的性能，当使用不同质量（良好和不良）的GKP量子和挤压真空状态的混合在一起来创建群集状态。通过比较性能，我们确定了群集状态中每个门的关键量子，以实现其MBQC。我们的方法涉及将门的输出与相应的预期输出进行比较。我们介绍了不同栅极实现的逻辑错误率，这是GKP挤压的函数，用于使用Xanadu的草莓田Python库来模拟和确定。索引项 - 基于测量的量子计算，量子连续变量，Gottesman-Kitaev-Preskill Qubits
在计算中检测编程窃的检测...
332013，Choi和Al。 2013，Kim和Al。 2013，Tian和Al。 2013，2013，Ajmal and Al。 2014，宝贝和al。 2014年，Cycuss和Al。 2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2013，Choi和Al。2013，Kim和Al。 2013，Tian和Al。 2013，2013，Ajmal and Al。 2014，宝贝和al。 2014年，Cycuss和Al。 2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2013，Kim和Al。2013，Tian和Al。 2013，2013，Ajmal and Al。 2014，宝贝和al。 2014年，Cycuss和Al。 2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2013，Tian和Al。2013，2013，Ajmal and Al。2014，宝贝和al。2014年，Cycuss和Al。 2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2014年，Cycuss和Al。2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。 2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2014年，Lazarus和Banias 2014，Liu and Al。2014，Pohuba和Al。 2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2014，Pohuba和Al。2014年，张和Al。 2014，2015，2015，JHI和AL。 2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2014年，张和Al。2014，2015，2015，JHI和AL。2015，2015，Sharma和Al。 2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，2015，Sharma和Al。2015，SOH和AL。 2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，SOH和AL。2015，Tian和Al。 2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，Tian和Al。2015，Wang和Al。 2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，Wang和Al。2015，明和AL。 2016，Strilețchi和其他。 2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。 2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2015，明和AL。2016，Strilețchi和其他。2016，Agrawal和Sharma 2017，Jain and Al。2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。 2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2017，2017，Carnalim 2017，Luo和Al。2017，Mirza和Al。 2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2017，Mirza和Al。2017，Mišić和Al。 2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2017，Mišić和Al。2017，Schneider和Al。 2017 2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。2017，Schneider和Al。2017，2017，Carnalim 2018，Roopam and Singh 2018]。
介绍“神经形态计算与工程”
摘要 目前，一系列问题开始阻碍技术进步，对计算的标准性质提出了挑战。为解决这些问题，提出的策略之一是开发新的受大脑启发的处理方法和技术，并将其应用于广泛的应用场景。这是一项极具挑战性的任务，需要多个学科的研究人员齐心协力，同时共同设计处理方法、支持计算架构及其底层技术。《神经形态计算与工程》（NCE）杂志的推出是为了支持这个新社区的努力，并提供一个论坛和资料库来展示和讨论其最新进展。通过与编辑团队同事的密切合作，NCE 的范围和特点已被设计为确保它服务于学术界和工业界日益壮大的跨学科和充满活力的社区。
基于NOAA的统一预测系统开发和实施次生和季节性（S2S）预测系统的状态和计划：
▪灾难侦察报告，当上传时，它可以快速摘要和信息检索[1]。▪对于特定的知识（例如，F级规模和EF尺度之间的统计关系），需要一些上传文档的提示。3。有关天气和气候模拟大型AI模型中最新进展的全面知识，但直到2023年。
哥德尔不完备定理及其对计算的启示
哥德尔的两个不完备性定理中的第一个指出“任何一致的形式系统 F，只要其中可以执行一定数量的基本算术，都是不完备的”6。这意味着 F 中存在既不能证明也不能反驳的陈述（F 中的“哥德尔句”可以称为 GF）。每个系统都有自己的哥德尔句。虽然可以定义一个新的、“更具包容性”的系统 F'，并由整个 F 以及之前的哥德尔句 GF 作为公理组成，但这不会产生一个现在完整的系统，因为该定理也适用于修改后的 F 版本，因此 F' 也不完整。因此，GF 将成为 F' 中的一个定理，这并不与哥德尔第一定理相矛盾，因为 GF 在 F 中无法证明，而不是在 F' 中。然而，由于第一定理适用于F'，因此存在一个新的哥德尔句子GF'，证明F'也是不完整的。
CS 3-5 计算演示的影响_MSU
计算对世界的许多方面都有积极和消极的影响。这些影响可以在地方、国家和全球层面感受到。个人和社区通过他们的行为、文化互动和社会互动影响计算。反过来，计算又影响新的文化实践。