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职业暴露后预防 - 核心概念
尽管预防暴露仍然是减少职业感染 HIV 的主要策略，但适当的暴露后管理是工作场所安全的重要组成部分。美国公共卫生服务局 (USPHS) 建议首次提倡使用职业性暴露后预防 (PEP) 可以追溯到 1996 年[1]。随着更多数据的出现和更多抗逆转录病毒药物的出现，职业性 PEP 指南已更新四次（图 1），最近一次发布为 2013 年 USPHS 职业性 PEP 指南[2、3、4、5]。职业性暴露，特别是已知存在 HIV 传播风险的暴露，是紧急医疗事项，临床医生应熟悉更新的职业性 PEP 指南。此外，所有医疗机构和诊所都应制定政策和程序，以确保有适当的机制及时进行管理。非职业性 HIV 暴露管理相关问题已在专题综述“非职业性暴露后预防”中讨论。本专题综述未讨论乙型肝炎病毒 (HBV) 或丙型肝炎病毒 (HCV) 的管理，但美国疾病控制和预防中心 (CDC) 提供了相关建议。[ 6 , 7 ]
长期热能存储的未来集中太阳能发电厂的设计和性能优化：案例研究
长期储能材料的发展对于改善浓缩太阳能（CSP）植物的性能至关重要。因此，确定符合各种标准的合适材料（例如它们的特性，对整体植物绩效的影响以及对能源水平的影响）至关重要的。在这项研究中，我们使用与Andasol-1植物相同的参数来优化50 MW，两型抛物线孔浓缩CSP植物的性能。九种不同的材料被用作传热液和储存培养基，旨在达到不到10美分/kWh的超低能源容量成本和长持续热能系统（10小时或更长时间）。我们在当前的地理条件下检查了该系统在阿尔及利亚的塔曼拉群岛地区的性能，考虑到两个标准：辐射冷却系统和电力购买协议价格。这项研究的结果表明，当充电和排放持续时间达到13小时时，使用Caloria HT43熔融盐作为材料，使用直接的两台电气模式下，能量的水平降至9.91 Cent $/kWh。
乙肝筛查、检测和诊断 - 核心概念
美国多个组织已建议对感染 HBV 风险较高的人群进行常规乙肝病毒 (HBV) 感染筛查，其中包括美国疾病控制和预防中心 (CDC)、美国预防服务工作组 (USPSTF)、美国肝病研究协会 (AASLD) 和美国内科医师学会 (ACP) [ 1 , 2 , 3 , 4 ] 2023 年 3 月，CDC 发布了乙肝筛查和检测指南，建议对所有成年人进行普遍乙肝病毒 (HBV) 筛查，以及对选定群体进行基于风险的重复检测，使用 3 项检测面板，包括乙肝表面抗原 (HBsAg)、乙肝表面抗原抗体 (anti-HBs) 和乙肝核心抗原总抗体 (anti-HBc)。[ 5 ] 在这些建议中，“筛查”一词是指对未知感染风险增加的无症状人群进行血清学检测接触 HBV 的风险；“检测”是指对出现 HBV 相关症状或 HBV 风险增加的人进行血清学检测。[ 5 ] 以下列表总结了新的 CDC 建议草案。[ 5 ] 请注意，某些筛查指征取决于国家一级的 HBV 流行率（表 1）。[ 3 ]
腹水的诊断和治疗 - 核心概念
腰部凸起提示有腹水（图 3）。[3] 体格检查时，腹水量至少需要 1,500 mL，才能发现腰部浊音。移动性浊音试验可提高体格检查对腹水的诊断灵敏度；该试验对腹水的检测灵敏度为 83%，特异性为 56%。[3] 当病史和体格检查怀疑有腹水时，应进行腹部影像学检查。完整的腹部超声检查将确认腹水的存在，可能揭示肝硬化和门脉高压的证据（例如，肝脏结节、门静脉直径大于 12 毫米或脾肿大），并可评估肝细胞癌或门静脉血栓形成的证据。
自发性细菌性腹膜炎的识别与治疗 - 核心概念
在随访一年的腹水患者中，约 10% 至 30% 的患者会发展为自发性细菌性腹膜炎 (SBP)，估计住院死亡率为 20%。[ 1 , 2 , 3 ] 在肝硬化患者中，门诊患者的 SBP 患病率为 1.5% 至 3.5%，住院患者的 SBP 患病率约为 10%。在大多数情况下，SBP 是由肠腔内细菌移位引起的。[ 4 , 5 , 6 ] 较少见的是，SBP 是由源自远处部位（如尿路感染）的菌血症引起的。大部分SBP是由革兰氏阴性肠道菌引起的，例如大肠杆菌和肺炎克雷伯菌，但近年来，由革兰氏阳性球菌，例如肺炎链球菌、葡萄球菌属和肠球菌属引起的SBP比例明显增加[1,7,8]。与SBP发生的危险因素包括肝硬化、腹水总蛋白少于1g/dL、血清总胆红素大于2.5mg/dL、静脉曲张出血和既往发生过SBP[9,10,11,12]。使用质子泵抑制剂可能会略微增加肝硬化和腹水患者发生SBP的风险；因此，在这种情况下，只有对有明确指征的患者才应使用质子泵抑制剂[13]。
乙肝流行病学 - 核心概念
2022 年，美国估计有 13,000 例急性 HBV 感染病例（图 1）。[8] 报告的急性 HBV 病例发病率在 1985 年达到峰值，随后从 1985 年到 2010 年下降。HBV 发病率在 2010 年至 2019 年保持相对稳定，但随后在 2020-2022 年期间下降。[8,9] 从 1980 年代中期到 2010 年代初急性 HBV 发病率持续大幅下降，主要是由于常规 HBV 疫苗接种的实施和推广。[9,10] 自 2004 年以来，男性急性 HBV 发病率一直高于女性，2022 年，男性占急性 HBV 感染者的 60.3%。[8] 40-49 岁人群的急性乙型肝炎 (HBV)。[ 8 ] 2022 年，非西班牙裔黑人和非西班牙裔白人的急性乙型肝炎 (HBV) 发病率最高。[ 8 ] 在州一级，乙型肝炎 (HBV) 发病率存在很大差异，西弗吉尼亚州、佛罗里达州和缅因州在 2022 年报告的急性乙型肝炎病例率最高。[ 8 ]
使用P＆O O算法的太阳能和风混合动力与逆变器方面的机器学习方法的概念
对可再生能源的需求不断增长，也导致了太阳能和风能的使用增加。太阳能和风能产生是一个复杂的过程，其性能取决于许多因素，例如降水，太阳辐射，温度，湿度，风和闪电。准确测量太阳能和风能对于能源公司平衡供求，降低成本并提高能源效率至关重要。基于机器学习的方法在直接估计太阳能和风能生产方面显示出了很好的结果。但是，实现与第99个百分位数相似的高度细节需要样本选择，培训，评估和指导。本文使用99％的AUC度量提出了一种基于机器学习的方法，以高精度预测太阳辐射。这种方法涉及从多个来源收集高质量数据，选择可用功能，选择适当的机器学习算法以及有关太阳和其他信息生成的大数据的培训模型。使用AUC和其他类似指标（例如，精度，召回）来评估模型的性能。机器学习模型，可以预测太阳能和风能会随着时间的推移而变化。该项目可帮助能源公司更好地管理太阳能和风能
在能源系统中概念化社区 Bauwens，Thomas；施拉文，丹；德鲁伊，艾米丽；拉德克（Jörg Radtke）霍尔斯滕坎普（Lars）；戈切夫，鲍里斯；耶尔德兹，
乌得勒支大学哥白尼可持续发展研究所。 Princetonlaan 8a, 3584, CB，乌得勒支，荷兰 b 代尔夫特理工大学土木工程与地球科学学院基础设施设计与管理科，Stevinweg 1, 2628 CN，代尔夫特，荷兰 c 锡根大学艺术与人文学院社会科学系，Adolf-Reichwein-Straße 2, 57068，锡根，德国 d ECOLOG 社会生态研究与教育研究所，Wichernstraße 34, 21335，吕讷堡，德国 e 吕讷堡大学，可持续性治理研究所，Universit ¨ atsallee 1, 21335，吕讷堡，德国 f 慕尼黑工业大学巴伐利亚公共政策学院，Richard-Wagner-Straße 1, 80333 Muenchen，德国 g 高级可持续性研究中心， Berliner Str. 130, 14467 Potsdam, 德国 h 柏林工业大学环境经济与环境政策系，Straße des 17. Juni 135, 10623, Berlin, 德国