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人类免疫缺陷病毒(HIV)分为两种主要类型:HIV-1和HIV-2。尽管HIV-1和HIV-2具有相同的传输途径,并且两者都可能导致可获得的免疫缺陷综合征(AIDS),但病毒在流行病学,自然病史,诊断和管理方面存在重要差异。[1,2]与患有HIV-1的个体相比,HIV-2患者通常减弱了临床进展,性和围产期HIV的传播率较低。[3,4,5,6] HIV-1和HIV-2的抗逆转录病毒管理中存在显着差异。[2]临床医生应熟悉HIV-1和HIV-2之间的差异,并在HIV-2循环的地区保持高度怀疑HIV-2的指数。此外,重要的是要了解同一个人可以同时获得HIV-1和HIV-2。[7]
在ER掺杂的磷酸盐玻璃中淬灭,用于紧凑的光激光器和放大器 / Pugliese,迭戈; Boetti,Nadia Giovanna; Lousteau,J。; Ceci Ginistrelli,Edoardo; Bertone,Elisa; Geobaldo,Francesco;米兰,丹尼尔。- 在:合金和化合物杂志。- ISSN 0925-8388。-657:(2016),pp。678-683。[10.1016/j.jallcom.2015.10.126]
在本文中,我们提出了一种新的动机模型,通过将自决理论(SDT)与统一的技术接受和使用理论(UTAUT)融合在一起。使用探索性方法,我们研究了人类动机决定因素如何影响技术接受的安全与隐私之间的权衡。我们将斯堪的纳维亚医疗保健环境作为我们的经验开始,并探讨了丹麦老年人如何看待基于传感器的电子卫生监测器技术来监视其健康状况。丹麦市政当局已开始使用这些技术来识别预警信号,从而通过使人们更加自力更生和减少不必要的住院来提高护理和生活质量。但是,在实施这些技术时,需要考虑有关隐私与安全的道德问题。在监视了21名受访者(平均年龄:85)之后,在九周内独立生活在家中,我们就他们对隐私和安全的担忧进行了采访。我们发现,如果受访者尊重自主权和个人诚信,以及基于传感器的监控的好处超过与健康相关的威胁,则受访者愿意妥协其隐私。我们使用这些发现和理论的开始来创建一种新颖的模型,该模型在使用UTAUT时考虑了人类的动力。
未经治疗的HIV引起了严重的疾病,从急性,自限的病毒综合征开始,最终发展为获得的免疫缺陷综合征(AIDS),其最初收购HIV和AIDS的发展之间的时间从几个月差异为几个月到10年以上(图1)。[1,2]早期诊断,与护理的联系,抗逆转录病毒疗法和保留率在保留HIV患者的健康以及防止HIV向他人前进的情况下都起着重要作用。最初的医疗访问为进行积极的互动提供了机会,并增强了参与护理的重要性。在长时间缺席后,也可能会发生类似的评估或随着护理转移或重新接触的重新接触。在这些最初的遭遇中的任何一个中,艾滋病毒和医疗提供者之间的相互作用可能会影响患者返回进一步医疗服务的可能性。
2科学技术学院,Qaminis 3高级科学与技术研究院,Alqarayt摘要:人工智能(AI)和机器学习(ML)的迅速采用已经创造了对高质量标记数据的前所未有的需求。大规模数据标记是AI系统开发的关键组成部分,通常涉及来自不同人群的大量数据集,并使用自动化过程和人工劳动的结合进行了注释。但是,与这些实践相关的道德挑战引起了极大的关注。本文探讨了大规模数据标签和用法中的关键道德问题,重点关注四个关键领域:偏见,隐私,劳动实践和透明度。偏见是由注释者的固有主观性和许多数据集的不代表性产生的,这加剧了AI应用程序中不公平或歧视性结果的风险。侵犯隐私性侵犯敏感信息未经适当同意而使用,通常会挑战匿名技术的有效性。此外,对数据注释的众包劳动力的依赖引起了人们对工人剥削,低补偿和标记敏感或明确内容的心理损失的担忧。最后,数据收集和标签过程中缺乏透明度和问责制破坏了公共信任和道德标准。通过对现有实践的全面审查,本文重点介绍了现实世界中的案例研究和争议,包括偏见的数据集和侵犯隐私行为。当前的技术和政策驱动的解决方案(例如隐私的技术,劳动力改革和缓解偏见的算法)都经过了严格的研究。最后,本文讨论了按大规模实施这些解决方案并确定未来研究方向的挑战。通过解决这些问题,这项工作旨在在AI数据管理的生命周期中促进更公平,透明和道德实践。关键字:伦理AI,数据标记,机器学习中的偏见,AI隐私,众包数据注释,数据透明度,算法公平,负责任的AI实践,联邦学习,差异性学习,数据伦理,数据伦理,注释者,注释者,注释者单位,AI政,数据隐私法规,数据隐私规定,可持续的AI开发。
患有艾滋病毒的人也可能遇到神经认知缺陷。尤其是,与HIV衰老的人相关的HIV相关神经精神障碍(Hand)越来越关注,并且手经常使对老年人(和一些年轻人)HIV的护理复杂化。艾滋病毒患者的衰老以及与艾滋病毒相关的许多合并症(例如使用物质使用和慢性丙型肝炎)相关的神经认知问题,有助于诊断和管理认知问题的复杂性。此外,严重的抑郁症和精神病本身与认知问题密切相关。因此,关心艾滋病毒个体的临床医生应意识到筛查,诊断和管理心理健康状况和神经认知缺陷所带来的许多挑战,并应帮助患者获得适当的,综合的神经精神治疗的机会。也要记住,患有艾滋病毒的人可能有多个精神科或神经精神诊断。