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CSET- AI安全中的关键概念：机器学习中可靠的不确定性量化
机器学习研究进展的最后十年已经引起了功能令人惊讶但也不可靠的系统。由Openai开发的聊天机器人Chatgpt提供了这种张力的很好的说明。用户在2022年11月发布后与系统进行交互，虽然可以在编程代码和作者Seinfeld场景中找到错误，但也可能会被简单的任务混淆。例如，一场对话显示了机器人声称最快的海洋哺乳动物是百富麦猎鹰，然后将其思想转变为帆船，然后又回到猎鹰，这是显而易见的事实，即这些选择都不是哺乳动物。这种不平衡的性能是深度学习系统的特征，即近年来进步最大的AI系统的类型，并给他们在现实世界中的部署带来了重大挑战。
人工智能在现实世界中的应用基本概念
通用人工智能/人工智能（AGI，奇点）：代表一种理论形式的人工智能（AI），可以使用类似人类的认知能力解决任何任务。AGI 旨在在广泛的认知功能中表现得与人类一样好或更好。AGI 的确切定义仍存在争议：GPT-4o、CoPilot 和 Gemini 等现代大型语言模型 (LLM) 是 AGI 的早期、不完整（工业 4.0）形式，仍然能够通过一些（图灵）测试。在科幻小说和未来研究中，AGI 是一个常见话题，人们对其对人类的潜在影响（AI 风险）存在争议。
复发性子宫内膜癌，在长期服用pembrolizumab期间出现胰腺炎...一种分析食品成分和危险物质的新工具：味蕾严重图雷特综合征患者丘脑深脑刺激的手术概念和长期结局：单中心体验
Tourette综合征（TS）是一种以抽动运动为特征的发育性神经精神疾病。深脑刺激（DBS）可能是严重病例对医学和行为疗法难治性的治疗选择。在这项研究中，我们审查了严重TS及其临床结果的患者中用于DBS的手术技术，并试图根据我们的经验和文献来确定最佳的手术过程和当前问题。共有14名患者，由13名男性和1名女性组成，他们接受了Centromedian丘脑DBS，并接受了2。3±1.0岁的平均持续时间，参加了这项研究。平均耶鲁全球抽动严重程度的严重程度评分从基线时的41.4±7.0显着提高到6个月时的19.8±11.4（p = 0.01），最后随访时12.7±6.2（p <0.01）。此外，平均YALE全球抽动严重程度量表的评分从基线时的47.1±4.7显着提高到6个月时的23.1±11.1（p <0.01），在上次随访时（p <0.01）（p <0.01）。然而，在持续的术后监测（随访中丢失了三例）和与手术有关的不良事件存在问题，其中包括铅错位的每例病例和由于严重的自我伤害性TICS引起的延迟脑出血。这项研究旨在不仅强调DBS对TS的临床功效，还强调其挑战。临床医生应了解三维大脑解剖结构，以便他们可以形成精确的手术程序，避免发生不良事件并实现DBS的TS良好结果。
在OT环境中应用零信任概念的指南
“零信任”一词已被归功于Forrester分析师John Kindervag，但正是Google的BudernCorp定义了一个架构，从而启动了零信任的热潮。BeyondCorp正在设计一个体系结构，以提供对没有IPSEC VPN的云资源的安全访问。他们概述了多年来演变的关键概念，可以概括如下。
太空战略稳定：评估美国的概念和方法
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这一使命通过我们的核心价值观——质量和客观性以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺得以实现。为确保我们的研究和分析严谨、客观和不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策避免出现和实际的财务和其他利益冲突；并通过我们致力于公开发表研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/research-integrity。
最大化直观操作概念的潜力
生物技术是一个动态的创新驱动市场。一个领域的希望是巨大的希望，可以以多种方式用于可持续目的的细胞培养物的生产。一个必不可少的缺点是缺乏随时可用，模块化和用户友好的生物反应器，无法将其从想法到大规模生产。富有臭名昭著的食品持有的子公司培养的B（TCB）提出了开发一种创新类型的生物反应器的想法，该想法将消费者应用的便利性与工业系统的复杂技术相结合，使用户在短暂的培训期间获得收益。TCB委托设计技术和HEITEC实现了用户界面的创新设计概念和复杂的开发。两个合作伙伴采用了一种全新的方法来最大程度地提高用户界面的潜力。
肥胖和相关疾病的治疗概念
根据世界卫生组织（WHO），肥胖症自1975年以来几乎增加了两倍。2016年，超过18岁以上的成年人超重。肥胖，超过6.5亿。世界上大多数人口都生活在超重和肥胖的国家中比体重不足更多的人[2024年]。鉴于这些令人震惊的数字，全世界已经启动了健康计划，以促进健康的生活方式并防止所有年龄段的肥胖发展。关于健康饮食和避免久坐生活方式的教育是重中之重。例如，重要的是要避免使用高果糖玉米糖浆作为甜味剂，因为那些增加了饮食果糖的消耗，并有助于超重和/或肥胖的表现。此外，应减少高脂红肉的消耗。
机器学习中统计学习和分类的概念：概述
摘要。统计学习理论是机器学习（ML）的基础基础，这反过来代表了人工智能的骨干，迎来了针对现实世界中挑战的创新解决方案。它的起源可以与统计数据和计算领域相遇的地步链接，从而发展为独特的科学学科。可以通过其基本分支来区分机器学习，包括监督的学习，无监督的学习，半监督学习和强化学习。在此挂毯中，有监督的学习是中心阶段，分为两种基本形式：分类和回归。回归是针对连续结果量身定制的，而分类专门研究分类结果，监督学习的总体目标是增强能够基于输入功能预测类标签的模型。这项评论努力提供了一本关于机器学习的简洁但有见地的参考手册，与统计学习理论（SLT）的挂毯交织在一起，阐明了他们的共生关系。它揭示了分类的基本概念，阐明了统治它的总体原则。这种全景观点旨在为分类提供整体观点，为研究人员，从业人员和爱好者提供有价值的资源，通过引入概念，方法和差异，从而进入机器学习，人工智能和统计的领域，从而增强对分类方法的理解。