通讯作者:Gennady Bratslavsky MD,纽约州立大学上州医科大学泌尿外科系,750 E. Adams St.,Syracuse,NY 13210,bratslag@upstate.edu,Brian Shuch MD,加利福尼亚大学洛杉矶分校泌尿外科系,300 Stein Plaza Drive,3 楼,洛杉矶,CA 90095,bsuch@mednet.ucla.edu,。作者贡献:Gennady Bratslavsky:概念化;数据获取和解释;修改知识内容;写作 - 原始草稿,审查和编辑 Neil Mendhiratta:方法论;数据获取和解释;修改知识内容;写作 - 原始草稿,审查和编辑 Michael Daneshvar:方法论;数据获取和解释;修改知识内容;写作 - 原始草稿,审查和编辑 James Brugarolas:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 Mark W. Ball:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 Adam Metwalli:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 Katherine L. Nathanson:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 Phillip M. Pierorazio:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 RonaldS. Boris:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 Eric A Singer:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 Maria I. Carlo:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 Mary B. Daly:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 Elizabeth P. Henske:数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审查和编辑 Colette Hyatt:数据获取和解释;修改知识内容;写作 — 审查和编辑 Lindsay Middleton:数据获取和解释;修改知识内容;写作 — 审查和编辑 Gloria Morris:数据获取和解释;修改知识内容;写作 — 审查和编辑 Anhyo Jeong:方法论;数据获取和解释;写作 — 审查和编辑 Vivek Narayan:数据获取和解释;修改知识内容;写作 — 审查和编辑 W. Kimryn Rathmell:数据获取和解释;修改知识内容;写作 — 审查和编辑 Ulka Vaishampayan:数据获取和解释;修改知识内容;写作 — 审查和编辑 Bruce H. Lee:数据获取和解释;修改知识内容;写作 — 审查和编辑 Dena Battle:数据采集和解释;修改知识内容;写作——审查和编辑 Michael J. Hall:数据采集和解释;修改知识内容;写作——审查和编辑 Khaled Hafez:数据采集和解释;修改知识内容;写作——审查和编辑 Michael Jewett:数据采集和解释;修改知识内容;写作——审查和编辑 Christina Karamboulas:数据采集和解释;修改知识内容;写作——审查和编辑 Sumanta K. Pal:数据采集和解释;修改知识内容;写作——审查和编辑 Ari Hakimi:数据采集和解释;修改知识内容;写作——审查和编辑 Alexander Kutikov:数据采集和解释;修改知识内容;写作——审查和编辑 Othon Iliopoulos:概念化;数据采集和解释;修改知识内容;写作——审查和编辑 W. Marston Linehan:数据采集和解释;修改知识内容;写作 – 审阅和编辑 Eric Jonasch:概念化;数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审阅和编辑 Ramaprasad Srinivasan:概念化;数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 审阅和编辑 Brian Shuch:概念化;数据获取和解释;修改知识内容;写作 – 原始草稿、审阅和编辑概念化;数据获取与解释;修改知识内容;写作 - 审阅与编辑 Brian Shuch:概念化;数据获取与解释;修改知识内容;写作 - 原始草稿、审阅与编辑概念化;数据获取与解释;修改知识内容;写作 - 审阅与编辑 Brian Shuch:概念化;数据获取与解释;修改知识内容;写作 - 原始草稿、审阅与编辑
图1.左图:DARPA 对可解释 AI 的概念化,改编自 [ 35 ]。右图:使用高级执行-选择-保留组织模型对 Weick 的感知属性 (1-7) 进行分类,改编自 [49]。执行包括感知和响应环境变化的属性;选择包括解释变化含义的属性;保留包括描述存储和使用先前经验的属性 [ 56 ]。我们的感知 AI 框架扩展了现有的可解释性和可解释性定义,以包括 Weick 的感知属性。
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sarp-apddrl是一种用于新研究思想概念化的“一站式设施”,它设有材料开发的设施,可用于产品设计与开发以及过程和设计验证。SARP-APDDRL致力于阐明研究思想,以开发有关可持续聚合物的环保解决方案的新技术全球科学界。
每一个科学理论都是现实的模拟,每一个书面故事都是经典的模拟,每一个主观观点的概念化都是其背后意识的模拟——但这些模拟是否有共同的本质?对不同学科中看似不同的基本问题的回答最终可能会汇聚成一个解决方案:一个单一的本体论答案,它支撑着大统一理论、意识难题和数学的基础。我提出了一个假设,一个推测性的近似值,在对科学证据和哲学文献的全面概述的支持下,提出了一个统一的认识论和现象学模型,并在此过程中提出了一个解决意识难题的简约解决方案。
关键字:CA4,ASIC1A,碳酸酐酶,羟考酮戒断,突触可塑性,阿片类药物寻求通信地址:John A. Wemmie MD,PhD Roy J.和Lucille A.爱荷华州爱荷华州的卡弗学院,爱荷华州52242电话:319-384-3173传真:319-384-3176电子邮件:john-wemmie@uiowa.edu@uiowa.edu作者贡献:概念化:概念化:SG,SG,SG,RL,JW;实验,数据收集,分析:SG,AG,RJT,MTJ,RF;资金和管理:RL,JW;写作:SG,RJT,RL,JW利益冲突:作者宣布没有竞争的财务利益。爱荷华州爱荷华州的卡弗学院,爱荷华州52242电话:319-384-3173传真:319-384-3176电子邮件:john-wemmie@uiowa.edu@uiowa.edu作者贡献:概念化:概念化:SG,SG,SG,RL,JW;实验,数据收集,分析:SG,AG,RJT,MTJ,RF;资金和管理:RL,JW;写作:SG,RJT,RL,JW利益冲突:作者宣布没有竞争的财务利益。
CAIE™ 合格的人工智能工程师展示了与概念化、设计、构建和最终推出复杂的机器学习算法相关的高端专业知识和专长,这些算法将通过非结构化的训练集促进自主知识收集。CAIE™ 旨在将高成就者转变为人工智能策划者,以对组织、企业和行业产生更大的影响,并提供丰富的规划、设计和实施流程和布局的机会,这些流程和布局最适合当今竞争激烈的技术驱动世界。CAIE™ 无疑是终极资格,因为它的最新课程符合当前趋势并培养面向未来的人工智能工程师。
道路上全球车辆的不断升级需要创新的解决方案,以有效地交通管理,增强安全性和改进的执法。该研究项目以开发自动化汽车板识别系统(ACPR)为中心,以应对这些挑战。ACPRS在图像处理,机器学习和数据库集成中利用尖端技术,以进行准确,实时的车牌识别。从探索该领域现有的方法和技术开始,该研究强调了它们的优势和局限性。概念化阶段涉及精心设计,结合图像预处理,车牌检测,角色分割,光学特征识别(OCR)和数据库相互作用。
这份全国候选保护协议(包含综合候选保护协议,用于保证能源和交通用地上的帝王蝶)代表了伊利诺伊大学芝加哥分校 (UIC)、美国鱼类和野生动物管理局 (“管理局”) 和来自能源和交通行业的 30 多个利益相关实体之间的独特合作。这些利益相关公司和组织代表管理与发电、电力输送和分配、石油和天然气输送和分配以及可再生能源开发相关的土地的实体,以及各州交通部门网络,并得到联邦公路管理局 (FHWA) 的支持,他们参与了本协议的概念化和准备工作(附录 A)。
