特别要感谢Ibon Foundation使这项研究成为现实。我们感谢伊本研究部主管Rosario Bella Guzman的指导;概念化,本文的实际研究和编辑。我们也非常感谢玛丽亚·詹妮弗·海格德·古斯特(Maria Jennifer Haygood-Guste)在整个研究阶段的所有辛勤工作,从促进小组讨论和访谈到撰写GM玉米纸。我们还要感谢Ibon研究人员Glenis Balangue,Lomel Buena和Carla Maria Issa Cesar,以确保在现场研究中的各个级别的研究质量。我们还要感谢Masipag国家办公室工作人员,尤其是Ma Carmela Ong Vano和Fe
TERIC Power Ltd. 目前是加拿大最大的 BESS 开发商。作为 BESS 项目的创新开发商、建造商、所有者和运营商,TERIC 是利用成熟的能源存储技术进行创新商业和技术应用的先驱。在能源存储专家和先驱团队的领导和建议下,TERIC 致力于设计和建造创新的存储型清洁能源项目,这些项目帮助 TERIC 协助艾伯塔省的能源转型。值得注意的成就包括 120MW BESS 项目的概念化、开发和通电,以及正在开发的另一个超过 300MW 的 BESS 项目组合。TERIC 成立于 2013 年,是一家加拿大控股的私营公司,总部位于艾伯塔省卡尔加里。
代数是数学的基本分支之一,已经从其在古代文明中的起源转变为现代抽象形式。本文探讨了代数的演变,从巴比伦和埃及数学的早期解决问题开始,通过Diophantus和Al-Khwarizmi引入的系统方法发展,并在现代抽象Algebra的创新中加以限制。详细研究了关键的发展,例如引入符号符号,笛卡尔坐标以及组,环和田地的概念化。该研究还强调了代数在加密,计算机科学和物理等领域的跨学科应用。通过追踪这些里程碑,本文对代数如何发展为强大而多功能的数学工具,从而塑造了当代科学和技术。
通讯作者:Andrew B Nixon 博士,杜克大学医学中心医学/肿瘤内科系,BOX 2631,北卡罗来纳州达勒姆 27710,电话:(919) 613-7883,传真:(919) 668-3925,Andrew.nixon@duke.edu。作者贡献:AB Nixon:概念化、监督、数据管理、资金获取、调查、可视化、方法论、写作 - 原始草稿、写作 - 审查和编辑。AB Sibley:形式分析、验证、可视化、方法论、写作 - 原始草稿、写作 - 审查和编辑。Y. Liu:数据管理、调查、可视化、方法论、写作 - 原始草稿、写作 - 审查和编辑。AJ Hatch:数据管理、调查、可视化、方法论、写作 - 原始草稿、写作 - 审查和编辑。 C. Jiang:形式分析、验证、可视化、方法论、写作 — 初稿、写作 — 评审和编辑。F. Mulkey:形式分析、验证、写作 — 评审和编辑。MD Starr:数据管理、方法论、写作 — 评审和编辑。JC Brady:数据管理、方法论、写作 — 评审和编辑。D. Niedzwiecki:形式分析、验证、可视化、方法论、写作 — 评审和编辑。AP Venook:调查、写作 — 评审和编辑。LB Diaz:调查、写作 — 评审和编辑。HJ Lenz:调查、写作 — 评审和编辑。BH O'Neil:调查、写作 — 评审和编辑。F. Innocenti:调查、写作 — 评审和编辑。JA Meyerhardt:监督、调查、写作 — 评审和编辑。EM O'Reilly:监督、调查、写作 — 评审和编辑。 K. Owzar:形式分析、验证、监督、可视化、方法论、写作 - 原始草稿、写作 - 审查和编辑。HI Hurwitz:概念化、监督、数据管理、资金获取、调查、可视化、方法论、写作 - 原始草稿、写作 - 审查和编辑。
世卫组织科学理事会在广泛利益相关方的指导下,通过一系列会议、简报会、磋商和对本文件的深入审查,制定了本报告。世卫组织科学理事会秘书处在杰里米·法勒(世卫组织首席科学家)和安娜·劳拉·罗斯(新兴技术、研究优先排序和支持负责人)的参与下,在高级技术顾问兼撰稿人帕特里夏·梅查尔的支持下,推动了这一进程。世卫组织数字健康和创新司在阿兰·拉布里克(主任)和加勒特·梅尔(数字健康部门负责人)的领导下,持续指导了概念化、磋商、相关资源和报告审查。以下一组具有区域代表性的临时顾问为整个过程提供了信息。
开发智能神经形态解决方案仍然是一项具有挑战性的任务。它需要对硬件的基本构建块有扎实的概念理解。除此之外,易于访问且用户友好的原型设计对于加快设计流程至关重要。我们基于神经网络模拟器 Brian 开发了一个开源 Loihi 模拟器,可以轻松将其纳入现有的模拟工作流程。我们在软件中演示了单个神经元和循环连接的脉冲神经网络的无错误 Loihi 模拟。我们还审查并实施了片上学习,由于随机舍入,存在合理的差异。这项工作提供了 Loihi 计算单元的连贯介绍,并介绍了一个新的、易于使用的 Loihi 原型设计包,旨在帮助简化新算法的概念化和部署。
本文提供了一个概念框架,用于分析物理和社会空间中的力量和控制。空间是一种可以解放或约束的方式来塑造利益相关者 - 公司和关系。市场排斥发生在公共汽车上的座位和午餐柜台的位置,或者可以使用医疗保健和工作场所的地方。零售环境,服务环境和主题环境(例如娱乐场,品牌旗舰店)是消费者关于太空研究的核心。本文在其概念化中包括其他形式的空间(例如,公共空间,邻里,社区),进行了社会斗争。社会参与者(即消费者,营销人员,企业和政策制定者)发挥各种形式的代理,以在物理和社会空间中实现权力和控制。
战略管理文献已经认识到转型战略在管理过程中的作用,它是企业层面的一项关键战略。然而,对转型战略和企业绩效的研究存在偏差,因为绩效维度的范围有限,方法论和概念化的挑战也影响了研究结果的普遍性。本文对现有概念、理论和实证研究文献进行了回顾,提出了一些问题,用于提出新的理论模型,该模型适用于扩展目前对转型战略部署和最终结果的理解。本文提出了一个综合理论框架,用于将转型战略与企业绩效联系起来,同时认识到基于组织转型的学习经验和组织特征的作用的重要性。
抽象的数字语音助手(DVA)已成为当今家庭和童年环境中普遍存在的技术。受(Bernstein and Crowley,J Learn Sci 17:225–247,2008)的启发(n = 60,4-7岁,年龄4-7岁),讲述了儿童的本体学概念如何系统地概念化生活和技术的技术概念化与现实世界的现实研究相关,目前的研究探索了与儿童相关的儿童,以探索与儿童相关的儿童,年龄在n = 143岁之间,年龄为7-111111-11岁。我们分析了在“亚马逊机械土耳其人”(MTURK)上招募的143个父子二元组的相关调查数据。儿童的生活和技术的本体论概念化模式是通过要求九种原型有机生活和技术实体(例如,人类,猫,智能手机,DVAS)概念化其生物学,智能和心理学的概念。然后,其本体论概念化模式与其DVA暴露和其他控制变量有关(例如,儿童的技术亲和力,人口统计学/个人特征)。与生物学和心理学相比,智力是儿童区分有机生活和技术实体的一个差异化因素。这种差异模式对技术亲和力变得更加明显。有一些证据表明,较高的DVA暴露儿童在心理学的基础上更严格地在有机生活和技术实体之间进行区分。据我们所知,这是探索儿童对DVA的现实世界的第一项研究,以及它与他们对生活和技术的概念理解如何相关的研究。的发现表明,尽管技术的心理概念化可能会变得更加明显,但从儿童的角度来看,生活和技术之间的本体论边界范围很明显。
AID 声明:人工智能工具:ChatGPT v.4o 和 Microsoft Copilot(滑铁卢大学机构实例);概念化:ChatGPT 用于修改研究问题;数据收集方法:ChatGPT 用于创建调查工具的初稿;数据分析:Microsoft Copilot 用于验证从开放式调查答复中编码的已识别主题;隐私和安全:在设计本研究期间未与 ChatGPT 共享任何可识别数据,仅使用滑铁卢大学的 Microsoft Copilot 机构实例来分析任何匿名研究数据,以符合滑铁卢大学的隐私和安全政策;写作——审查和编辑:文献综述中使用 ChatGPT 提供句子级修订和隐喻选项;项目管理:ChatGPT 用于建立研究的任务和时间表列表。
