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使用计算机生成图像的道德问题......
摘要 人工智能 (AI) 工具的快速发展促进了各种图像生成技术的发展。这些工具对我们看待当代交流的方式产生了重大影响。本研究概述了人工智能对交流的影响所带来的挑战和后果，其研究结果得到了从各种书籍和学术出版物中收集的想法的支持。然而，通过合成图像将人工智能融入交流引发了需要仔细考虑的交流问题。本研究调查了各种道德问题以及道德准则和负责任的实践在创建这些应用程序中的重要性。它错综复杂地将哲学思考、道德审议和社会责任交织在一起，揭示了在机器发展和更广泛的社会领域背景下伦理、技术和人类价值观之间的复杂相互作用。*
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摘要：随着教育机构越来越拥抱AI技术来增强学习经验，对敏感学生数据的隐私和安全性产生了最重要的关注。本研究论文深入研究了与AI在教育平台中的集成相关的挑战和影响，专门针对数据隐私和安全问题。该研究旨在确定潜在的风险，评估当前的保障措施，并提出减轻威胁的策略，以确保对教育中的AI负责任且安全地实施。通过检查技术进步和隐私问题的交集，这项研究有助于在AI驱动的教育转型领域进行关于道德考虑的对话。此外，这项研究努力提出强大的框架和策略，以维护在AI-wived教育环境中数据的完整性和机密性。通过直接解决这些问题，我们努力为持续的论述提供宝贵的见解，以平衡AI在教育中的变革性利益与必须保护所有利益相关者的隐私和安全的势在必行。关键字：人工智能，教育平台，威胁
Zamboanga City的学生意识和道德问题
摘要：人工智能（AI）改变了教育，提出了重大的道德问题并影响了学生的看法。这项研究研究了Zamboanga市学生对AI的看法，意识和道德问题。使用混合方法方法，通过分层的随机抽样和经过验证的调查收集了500名大学生的定量数据，而从焦点小组收集了定性见解。试点测试确保了调查清晰度和可靠性。的发现显示，AI的高度意识（75％），但具有重大的道德问题（55％），尤其是关于数据隐私和工作流离失所。尽管认识到AI的教育利益，但学生还是强调需要更清晰的道德准则和透明度。这项研究建议将AI伦理纳入课程，促进跨学科讨论并与AI组织建立伙伴关系。道德考虑至关重要，确保知情同意，机密性和数据保护。概念框架是基于计划行为的理论，研究了态度，主观规范和感知的行为控制如何影响AI接受。基于道德理论，该研究强调了解决AI教育中道德考虑因素的重要性。建议进一步的研究探索纵向影响和有针对性的干预措施，以提高AI识字并减轻道德问题。关键字：人工智能，学生感知，AI伦理，高等教育，Zamboanga City
人工智能在媒体中的使用：收益，缺点和道德问题
在现代世界中，如果没有不断的新闻，就不可能想象生活，而典型人每天收到的信息量是用数十千兆字节来衡量的，这相当于观看16部平均持续时间的电影（Heim＆Keil，2017年）。在当今的数字时代中，信息的不断收集，分析和分布强调了情报在处理大量数据中的重要性。随着人工智能（AI）的出现，机器正在发展为人类能力的扩展，彻底改变了日常活动。本研究探讨了媒体中AI的历史，发展和应用，尤其是娱乐部门。它深入研究了人工智能部署的收益，缺点和道德考虑，研究了其当前的影响和未来对媒体格局的影响。在这项研究中，采用了一种系统的方法来研究媒体和娱乐行业AI的好处和缺点。该方法涵盖了对现有文献的全面综述，然后分析已确定的来源，以评估AI整合在媒体中的含义
哥伦比亚的咖啡和碳 - 人权关注...
目前正在哥伦比亚实施的一个项目，旨在将小农户与全球碳市场联系起来，称为Asómbrate。是荷兰的跨国银行鲁巴克银行和一个名为Solidaridad的非营利组织的联合项目，它有望通过促进农业折磨及其通过名为Acorn创建的数字平台的国际碳贸易来促进农业碳贸易，从而为小规模咖啡和可可种植者产生额外的收入。在访谈中，参与该项目的农民家庭对缺乏信息和透明度的收集和使用，缺乏个人和农场数据，缺乏独立的投诉和问责机制以及通过参与可能带来负面环境和气候影响的农业习俗变化的指示。这些报告表明，涉及小农的碳贸易项目的人权风险，尤其是关于农民的自治和自决的破坏。
了解患者对上呼吸道感染抗生素的需求和使用情况：必要性-关注框架的定性应用
方法：采用探索性定性方法。对沙特阿拉伯利雅得初级保健中心使用目的抽样（基于年龄和性别）招募的参与者进行一对一、面对面或电话半结构化访谈。仅招募目前出现 URTI 症状并同意参与的成年患者。访谈招募持续到达到数据饱和点。访谈指南探讨了患者对抗生素的必要性信念和担忧、AMR 认知以及对 URTI 咨询的期望。访谈记录使用 QSR NVivo 12 进行编码，使用必要性-关注框架的框架分析来确定推动抗生素请求和咨询的关键动机。
Md Sahil Ali 1 , Tracy Suchiang 2 , Tushar Pratim Saikia 3 , Danish Gulzar 博士 4* 1,2,3,4* 印度旁遮普邦洛夫利专业大学社会科学学院 *通讯作者：Danish Gulzar 博士 *印度旁遮普邦洛夫利专业大学社会科学学院 引用：Danish Gulzar 博士等人 (2024)，高等教育中人工智能融合的益处与担忧：来自印度的见解，教育管理：理论与实践，30(5)，656-668 Doi：10.53555/kuey.v30i5.5122
文章信息摘要技术创新给人类生活带来了根本性的改变。技术在社会存在的方方面面都留下了足迹。该研究采用混合方法，主要旨在全面了解印度高等教育中使用人工智能工具的利弊。从研究中得出的关键推论是，人工智能已经引领了高等教育机构的系统整合。从教育角度来看，学生们熟练掌握了这些工具的使用方法。然而，关键结论表明，学生使用人工智能工具方面存在差异。与本科生相比，研究生更容易使用人工智能工具。此外，与最后一年的学生相比，学生使用人工智能设备的可能性较小。尽管在教育人工智能领域取得了积极进展，但仍存在可及性差距、成本效益以及对人工智能工具缺乏认识。研究中占据核心地位的更大问题是，在教育目的上合理和学术地使用这些工具时所面临的伦理困境。关键词：人工智能、发展、伦理、技术、转型
道德在深入了解隐私问题
在AI中，安全是另一种道德考虑。AI系统的扩散导致收集和检查大量个人信息。数据集可能包括广泛的个人信息，包括但不限于个人的姓名，地址，健康记录和银行帐号。保护这些信息并将其用法限制在其预期的目标中至关重要。可能会因数据泄露而引起大量隐私入侵，这是AI的重大问题。对AI系统的任何妥协或开发都可能导致披露机密信息。为了减轻这种风险，至关重要的是，在整个人工智能系统的整个开发过程中都必须考虑安全。确保个人有能力决定人工智能系统是否可以访问和利用其机密数据同等重要。
推荐引用 推荐引用 Ellerbruch，Julia，“会计师事务所对美国证券交易委员会报告范围 3 温室气体排放的提议的担忧
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