Lack of standards « for low carbon cement and concrete Fragmentation of building industry « lack of coordination among different stakeholders in the building sector Lack of incentives « initiatives on green procurement and financing Minimal policy support « missing government policies Low public awareness « insufficient knowledge on benefits of low carbon cement and concrete No clear LCA for building with clear definition of how much CO2 is低碳水泥和混凝土
September 27, 2024 Matthew Boswell, Commissioner of Competition Via Deceptive Marketing Practices Directorate Competition Bureau 50 Victoria Street Gatineau, Quebec K1A 0C9 via email: greenwashingconsultationecoblanchiment@cb-bc.gc.ca Re: Comments on Greenwashing Provisions in the Competition Act On behalf of the Concrete Ontario, I am pleased to submit comments and recommendations on how the加拿大竞争局应该在《竞争法》第74.01(1)节中遵守有关如何遵守有关环境主张的新规定的明确指导。加拿大的水泥和具体行业认识到,我们的未来竞争力和成功取决于解决包括气候变化在内的关键经济问题。为此,我们已经发布了混凝土零:加拿大的水泥和混凝土行业行动计划净到零,努力降低到2030年的二氧化碳排放量40%,到2040年59%,到2050年达到净零。我们很荣幸成为第一个也是唯一的整个行业,致力于加拿大政府的零净挑战,也是第一个与创新,科学和经济发展部(ISED)合作的全面路线图,以实现到2050年的全面路线图。加拿大的水泥和混凝土行业处于碳会计和披露的最前沿。我们已经完全采用了特定于区域的,整个行业的平均环境产品声明(EPD),以量化和验证我们减少碳的进度。加拿大的每个水泥设施都发布了特定于设施的EPD,并且越来越多的混凝土生产商都遵循。我们对数据透明度的承诺导致现成混凝土是联邦标准在建筑中具有体现碳的第一种材料。该标准旨在减少联邦建筑项目中体现碳1的数量,并且在加拿大是其他司法管辖区寻求这样做的重要模型。混凝土安大略省很自豪地宣布我们对气候行动领导力的承诺。我们欢迎《竞争法》的新绿色规定,并致力于与加拿大竞争局合作,以确保以促进透明度和问责制的方式有效地实施这些规定。
摘要 - 本文论文探讨了人工智能(AI)在混凝土混合设计中的应用及其对混凝土行业的影响。首先讨论了混凝土混合设计的传统方法,突出了它们的局限性。随后,提出了AI在混凝土混合物设计中的各种应用,包括混凝土混合物的最佳比例,混凝土性能的预测,质量控制和保证,混凝土强度预测以及优化以及耐用性评估和增强。然后检查了AI在混凝土行业中的好处和影响,并强调了在混凝土混合设计中使用AI的优势和好处。但是,还解决了与数据可用性和质量,AI模型的解释性以及与现有设计实践集成的挑战和局限性。最后,本文总结了该领域未来研究的关键发现和建议的摘要。
混凝土是建筑行业的关键组成部分。在混凝土中以提高强度和特定特性的创新有所提高。工业革命后许多新的建筑材料的诞生以其进步和效率统治着世界。随着需求的不断增加,能源资源正在逐渐减少。政府在照明街道和高速公路上面临一个重大问题。频繁的停电会导致旅行者的难度认识到这条道路并对他们的安全感构成巨大威胁。Sunlight是一种自然可用的轻型能源,可用于在照片发光材料中获得更亮的光芒。Glow Concrete是一种创新,涉及使用磷光材料将光泽发光传给混凝土表面,从而通过白天吸收太阳辐射,从而在夜间提供环境照明。此过程涉及的主要工作原理是磷光。磷光是从暴露于辐射的物质中发出光的过程,在去除辐射后很长一段时间。通常,在辐射中,电子从地面到激发水平都会激发,但是在磷光下,它保持在临时状态,称为元稳定水平。电子停留在亚稳态水平的时间越长,表示发光持续时间。在已经普遍使用的材料中添加一种新颖的效用是增加生命周期可持续性的众多方法之一。我们的项目的目的是创建磷光和半透明混凝土样本引起了混凝土可以提供功能
摘要。本文通过研究人工智能在混凝土设计中的应用来解决对可持续基础设施的迫切需求,特别强调预测单轴抗压强度 (UCS) 以减轻环境影响。混凝土是一种基本的建筑材料,由于其巨大的碳足迹,是环境恶化的主要原因。该研究的重点是利用人工神经网络 (ANN) 的潜力来预测传统建筑混凝土中的 UCS,这种混凝土在全球建筑实践中得到广泛应用。这一重点源于人们认识到这些混凝土类型对环境有重大影响,既影响碳足迹,又影响生态系统。研究方法包括分析一个数据集,该数据集包含 300 个立方体混凝土试件,尺寸为 15 厘米 × 15 厘米 × 15 厘米,按 70:30 的比例分为训练集和测试集。除了 ANN 模型外,还采用了各种机器学习分类器(包括支持向量机和决策树)进行比较。结果表明,基于 ANN 的预测模型优于替代分类器,具有高准确率和最小误差值,从而证实了其在估计 UCS 值方面的可靠性。这些发现凸显了整合人工智能技术以提高建筑实践的可持续性和减轻与混凝土使用相关的环境影响的潜力。通过采用 ANN 预测模型等创新方法,建筑行业可以为环境保护和可持续发展做出重大贡献。关键词:人工智能;混凝土;施工管理;环境影响;可持续结构 1. 简介
《混凝土覆盖层指南》是爱荷华州立大学国家混凝土路面技术中心 (CP Tech Center) 的产品,由联邦公路管理局 (FHWA) 资助。本指南介绍了在现有沥青、复合材料和混凝土路面上设计和建造混凝土覆盖层所需的基本原则。这是自 2007 年以来《混凝土覆盖层指南》的第四版。CP Tech Center 开发的补充出版物包括《混凝土覆盖层指南规范》(2016 年)、《混凝土覆盖层施工文件开发指南》(2018 年)、《混凝土路面保护指南》(即将推出新版)和《美国混凝土覆盖层历史》(即将推出新版)。这些出版物和其他与混凝土覆盖层相关的出版物可在 CP Tech Center 的网站 https://cptechcenter.org/ 上找到。
桥梁需要满足最低弹性模量值以满足可维修性要求。第二,由于促进结构强度并有助于保护基础设施免受疲劳的影响,因此纤维在混凝土基质中的使用越来越普遍。它还可以防止因收缩,冻结/解冻周期,总体上提高基础设施的耐用性以及对磨损和火灾的抵抗力而引起的微裂纹。
336.1一般:沥青混凝土路面应由矿物聚集体和沥青粘合剂的混合物组成,并在准备好的子级,基础或基部或沥青混凝土路面上,并符合线条,等级和层次,并在计划或供应规定中指定的规格以及该规范规定。包括材料,混合和拖运在内的沥青混凝土应符合第116条,第328节和第329条的要求,以及补充技术规格。承包商应对根据此规范,材料,比例,放置和压实提供的沥青混凝土路面负责。字段密度和压实术语是可以互换的。336.1.1参考:ASTM D2726标准测试方法,用于大量特异性重力和非吸收性紧凑的沥青混合物的密度和密度ASTM D2950通过核方法ASTM D3549厚度或高度混合物的沥青混凝土的密度,将其压缩的混合物的厚度或高度混合使用, 336.1.1本出版物:第13条保修和担保;测试和检查;纠正,去除或接受有缺陷的工作。第112节沥青粘合剂部分116沥青混凝土第304条第304条柠檬处理的子级第305节305水泥处理的基本建筑第307节307植物混合沥青处理的基地建筑第328节328宁静的沥青混凝土路面第329节329植物混合密封式建筑套件333 FOG SEACT
澳大利亚的水泥和混凝土行业长期以来一直致力于减少其环境影响,自2000年以来,澳大利亚制造商和供应商已将二氧化碳排放量稳步降低了25%。然而,脱碳混凝土的挑战将需要在整个建筑价值链中涉及所有人(建筑师,设计师,工程师,建筑商,供应商,研究人员和最终用户)的进一步努力和行动。对低碳建筑材料的兴趣增加,本指南将帮助您在指定低碳混凝土时提出正确的问题。
混凝土,了解实时强度玛图型提供的好处,例如优化脱离时间,降低供暖费用并促进潜在问题的早期识别。在数十年中,已经使用了多种先进的测试方法,例如电气方法,核磁共振,波传播,声发射和计算建模,并且已被用于研究这些现象[4,5]。RILEM作为社会发表了有关该主题的全面知识[6]。从工程师的角度来看,加权成熟度方法基于温度 - 强度相关性,AP梨是最有用和实用的方法[7-12]。但是,对于