摘要:在非小细胞肺癌(NSCLC)中已经确定了越来越多的驱动基因组改变,具有潜在的靶向治疗方法。对并发变化的发生率和不同分布的了解少得多,这是通过在癌基因成熟的NSCLC中进行的全面基因组培养所确定的。回顾性地收集了使用广泛的下一代测序面板连续分析的高级NSCLC的基因组数据。根据存在/不存在并发基因组畸变,对具有至少一个主要可起作基因改变的肿瘤进行了分类,以评估主要致癌基因中吸收的NSCLC之间的不同模式。在研究期间,在284名晚期NSCLC患者中鉴定出了三百九个可作用的基因改变。二十五个肿瘤样品(8%)在可起作的基因中表现出同时改变。共发生。总体上,在八个可起诉的基因组中观察到了并发变化数量的显着差异,TP53,STK11,循环和受体酪氨酸激酶(RTK)的分布分布。ngs对癌基因上瘾的NSCLCs的分析显示出不同的共同分布和模式。需要进一步的研究来评估这些并发变化的预后和治疗相关的影响,并挂在主要基因畸变中。
摘要 - 目的:可靠的神经机界界面提供了控制高敏捷的高级机器人手的可能性。这项研究的目的是驱除一种解码方法,以同时估计单个纤维的延伸力和延伸力。方法:首先,通过表面肌电图(EMG)分解来鉴定运动单元(MU)的网络信息,然后将MUS进一步分为不同的池中,以通过重新构造程序将单个固定器的浮动和扩展。在人口水平上 MUFING率,然后通过双变量线性回归模型(Neural-Drive方法)估算单个纤维力。 基于常规EMG振幅的方法被用作比较。 结果:我们的结果表明,与常规方法相比,神经驱动方法的性能要好得多(估计误差和较高的相关性)。 结论:我们的方法为灵敏纤维运动提供了可靠的神经解码方法。 明显的能力:我们方法的进一步探索可能会提供强大的神经机界面,以直观地控制机器人的手。MUFING率,然后通过双变量线性回归模型(Neural-Drive方法)估算单个纤维力。基于常规EMG振幅的方法被用作比较。结果:我们的结果表明,与常规方法相比,神经驱动方法的性能要好得多(估计误差和较高的相关性)。结论:我们的方法为灵敏纤维运动提供了可靠的神经解码方法。明显的能力:我们方法的进一步探索可能会提供强大的神经机界面,以直观地控制机器人的手。
加利福尼亚的弹性规划立法以及对湾区城市的影响,在过去的十年中,州法律将缓解危险,气候适应和环境正义与其他规划工作联系起来。图1显示了在本地远程计划中需要更大的弹性整合的五个州法律之间的关系。许多社区还有其他相关计划(例如社区野火保护计划,气候适应计划)也可以告知一般计划要素。其他账单,特别是专注于野火风险的账单,构成了更大的要求。
摘要 - 目的:可靠的神经机界界面提供了控制高敏捷的高级机器人手的可能性。这项研究的目的是开发一种解码方法,以同时估计单个手指的屈曲和延伸力。方法:首先,通过表面肌电图(EMG)分解确定了电动机(MUS)发射信息,并将MUS进一步分为不同的池中,以通过细化程序屈曲和扩展单个手指。MU发射速率,然后通过双变量线性回归模型(神经驱动方法)估算单个手指力。基于常规EMG振幅的方法被用作比较。结果:我们的结果表明,与常规方法相比,神经驱动方法的性能明显更好(估计误差和较高的相关性)。结论:我们的方法为灵巧的手指运动提供了可靠的神经解码方法。的意义:进一步探索我们的方法可能会提供强大的神经机界面,以直观地控制机器人手。
o其他个人或服务提供商被确定为对家庭的支持。•如果儿童/青年属于IGB,请根据标准10.16要求提供通知的IGB和父母的任何重要措施的通知,然后就与土著儿童或青少年采取重要措施。使用表格10.16.1向父母,护理提供者和土著管理机构提供重要措施的通知,以提供此通知。•在通知一项重要措施之后,应鼓励IGB通过参加并发的案例计划过程,包括确定安置选择,以支持儿童/青年。•如果不是IGB的成员,请鼓励儿童/青年和家庭在整个计划过程中与他们的AAO或其他文化组织联系,以寻求支持。表格10.15.1邀请参加儿童/青少年/年轻人(非重要措施)的案例计划过程,如果父母(S)/护理提供者(S)/Caregiver(S)同意,可以邀请一名代表参加案件计划的制定。•确保为儿童或青年制定的案例计划符合标准的标准,以确保儿童/青年的最大利益,如标准10.15对土著儿童,青年和家庭的承诺。
摘要 - 电位测量法和安培计量法是两种最常见的电化学传感方法。它们在常规上是在不同的时间进行的,尽管正在出现新的应用,这些应用需要同时在single电化学细胞中使用它们。本文研究了这种设置的可行性和潜在缺陷。,我们使用电位计量和安培传感器在单独使用时比较它们的输出信号,以及它们与共享的参考电极合并在一起时。我们的结果特别表明,具有共享参考电极的电位读数显示出高度相关性为0.9981与调用电位计量计。在安培传感的情况下,同时测量与单个测量的跨相关性为0.9959。更重要的是,我们还通过设计创新的测试系统的设计在存在细胞库的情况下同时证明了电位测量法的同时测量。这是通过测量变化的pH值和H 2 O 2的不同浓度来完成的,以展示电路的操作。
作为全球最具潜力的消费市场,由新需求、新供给、新领域、新技术构成的中国新消费经济充满活力。近年来,受经济社会发展、消费观念不断更新的影响,随着互联网领域技术的飞速发展,医疗、教育、娱乐、旅游等新消费经济日新月异。此外,在新冠肺炎疫情的影响下,“无接触配送”在网上购物、外卖、在线问诊等行业持续走红。结合疫情影响,本文对中国新消费经济的发展以及面临的机遇和挑战进行了深入分析。
I. 立法职责 2019 年常规立法会议的参议院第 81 号并行决议 (SCR 81)(见附录 A)成立了高等教育农业技术研究委员会。该委员会的职责是研究并提出有关为该州制定农业技术培训计划的需求和机会的建议。 在路易斯安那州,农业和林业每年为经济贡献约 100 亿美元。随着路易斯安那州这一经济部门的持续增长,其中所使用的技术和设备也在不断增长。鉴于高科技工具的快速发展,农业机械和设备的维护和维修越来越需要专门的培训。 II. 迄今为止的工作概述 该委员会由高等教育和商品集团的代表组成,自 SCR 81 通过以来已举行了四次会议(见附录 B)。在 7 月的第一次会议中,委员会决定从对农业和高等教育需求进行全面盘点开始他们的工作。委员会通过三项努力来实现这一目标:1) 制定和开展农业生产者调查:该调查由委员会成员、委员会主席 Dennis Epps 和弗莱彻技术社区学院校长 Kristine Strickland 博士与路易斯安那社区和技术学院系统工作人员 Rene Cintron 博士和 Adrienne Fontenot 女士合作制定。经委员会成员于 10 月批准后,该调查分发给委员会的所有商品成员。2) 完成和开展设备经销商调查:除了农业生产者调查外,还为全州的设备经销商制定了第二份调查。该调查旨在收集有关在路易斯安那州销售的设备所需培训的信息。3) 高等教育清单:为了了解当前的高等教育状况,我们制定了一份与农业技术相关的课程和计划清单。该清单由路易斯安那州每个高等教育系统的介绍补充:LCTCS、路易斯安那州立大学系统 (LSU AgCenter)、南方大学系统 (Southern AgCenter) 和路易斯安那大学系统。
摘要 — 布局是现代超大规模集成电路 (VLSI) 设计中的重要步骤。详细布局是整个设计流程中被密集调用的布局细化程序,因此其效率对设计收敛至关重要。然而,由于大多数详细布局技术本质上是贪婪和顺序的,因此它们通常难以并行化。在这项工作中,我们提出了一个并发详细布局框架 ABCDPlace,利用多线程和 GPU 加速。我们为广泛采用的顺序详细布局技术提出了基于批处理的并发算法,例如独立集匹配、全局交换和局部重新排序。实验结果表明,在 ISPD 2005 竞赛基准上,ABCDPlace 可以比使用多线程 CPU 的顺序实现快 2 × - 5 × 的运行时间,使用 GPU 可以比顺序实现快 10 × 以上,而不会降低质量。在更大的工业基准测试中,我们展示了比最先进的顺序详细布局器快 16 倍以上的 GPU 加速。 ABCDPlace 在一分钟内完成一千万个单元的工业设计的详细布局。